北京時間1月11日，馬斯克曾表示“七天后開源算法”，當(dāng)時多數(shù)人以為這只是又一次“畫餅”。畢竟近幾個月，X.com平臺風(fēng)波不斷，裁員、AI生成爭議內(nèi)容、與監(jiān)管機構(gòu)摩擦等問題頻發(fā)。

但這次，盡管未完全準(zhǔn)時，他確實兌現(xiàn)了承諾。1月20日，X平臺工程團隊@XEn正式宣布：全新的X推薦算法已在GitHub開源。該算法采用與xAI旗下Grok模型相同的Transformer架構(gòu)，消息迅速引發(fā)廣泛關(guān)注，相關(guān)帖子瀏覽量近4000萬，即便偏“硬核”的源碼倉庫，兩天內(nèi)也收獲超1萬收藏。

國內(nèi)外不少網(wǎng)友已開始依據(jù)算法總結(jié)成為大V的方法。

AI主導(dǎo)的推薦機制

X在官方說明文件中明確指出：“已移除所有手工設(shè)計的特征和大多數(shù)人工規(guī)則。”這意味著過去由人工制定規(guī)則、機器執(zhí)行的推薦模式被顛覆。以往內(nèi)容能否被推薦，依賴點贊權(quán)重、轉(zhuǎn)發(fā)權(quán)重、粉絲數(shù)加成、人工白名單等工程化規(guī)則體系，如今這些“人寫給機器的規(guī)則”基本消失。

取而代之的是AI主導(dǎo)的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用與Grok同類的Transformer架構(gòu)模型。它通過分析用戶過往的點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)等行為，學(xué)習(xí)用戶的興趣偏好，進而決定向用戶推送的內(nèi)容。許多人曾疑惑為何某些內(nèi)容總能精準(zhǔn)出現(xiàn)在時間線上，此次開源首次揭示了X信息流的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。X用戶每天刷到的內(nèi)容主要來自兩個系統(tǒng)：

一個是Thunder，它如同用戶的專屬“盯梢員”，實時搬運用戶關(guān)注者發(fā)布的動態(tài)，確保用戶不錯過任何一條，提供亞毫秒級快速查詢，是信息流的“保底機制”；另一個是Phoenix，它在全平臺海量推文中篩選內(nèi)容，核心任務(wù)是找出用戶未關(guān)注但大概率會喜歡的內(nèi)容。值得注意的是，在Phoenix系統(tǒng)中，粉絲數(shù)幾乎不重要，只要模型判斷用戶會有反應(yīng)，小號內(nèi)容也可能被推送。

AI為每條內(nèi)容“預(yù)言未來”

Phoenix判斷內(nèi)容是否值得推薦，并非依據(jù)點贊數(shù)或粉絲量，而是預(yù)測用戶看到內(nèi)容后的行為。具體而言，模型會預(yù)測用戶可能產(chǎn)生的15種行為，包括點贊、回復(fù)、轉(zhuǎn)發(fā)、引用、點擊、展開圖片、觀看視頻、停留閱讀、訪問主頁、關(guān)注作者、分享等正向互動，以及“不感興趣”、靜音作者、屏蔽作者和舉報內(nèi)容等負(fù)面反應(yīng)。

這些復(fù)雜的人類反應(yīng)被轉(zhuǎn)化為可計算的概率值，按權(quán)重加總形成內(nèi)容的最終得分Final Score。簡單來說，若算法預(yù)測用戶對某條帖子有更多正向互動，就更傾向于推薦該內(nèi)容。這意味著內(nèi)容的價值不在于已獲得的互動，而在于算法預(yù)測其未來引發(fā)的反應(yīng)，系統(tǒng)試圖量化“共鳴”和“厭惡”的概率。

此外，內(nèi)容在打分前需經(jīng)過“安檢”，9個過濾器會快速篩除重復(fù)ID、信息不完整、過時、用戶自己發(fā)送、已看過等不符合要求的內(nèi)容。

普通創(chuàng)作者的應(yīng)對方向

不少創(chuàng)作者擔(dān)憂，若一切由AI決定，是否意味著“流量技巧”失效？實則不然，這套算法為普通創(chuàng)作者提供了更清晰的方向，前提是放棄舊有“流量技巧”，按AI的思維邏輯創(chuàng)作。從X平臺源碼可得出以下結(jié)論：

回復(fù)評論權(quán)重極高，“評論+作者回復(fù)”的綜合權(quán)重約為單純點贊的75倍。不回復(fù)評論，幾乎等同于告訴算法內(nèi)容不值得擴散。其次，算法重視用戶停留閱讀時間，連續(xù)刷屏式發(fā)布且用戶快速劃走，會被模型判定為“不值得花時間”，有信息密度、閱讀價值的內(nèi)容勝過十條刷存在感的內(nèi)容。

視頻方面，X不看重完播率，更關(guān)注用戶是否點開，因此封面、標(biāo)題和開頭比剪輯精致度更重要。賬號粉絲基數(shù)并非關(guān)鍵，Phoenix在候選階段幾乎不看粉絲數(shù)，僅關(guān)注用戶向量與內(nèi)容向量是否匹配?！靶√枴币l(fā)互動也有機會被推，“大號”持續(xù)引發(fā)負(fù)反饋則對傳播影響“致命”。

馬斯克承諾每四周更新一次算法，這讓創(chuàng)作者有機會根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整策略，但也意味著他們處于不斷變化的博弈環(huán)境中。從算法本身看，它比過去更透明、更“公平”，削弱了粉絲數(shù)影響，移除了人工規(guī)則，內(nèi)容命運不再依賴人為調(diào)參。但對長期創(chuàng)作者而言，系統(tǒng)存在隱患：AI視角下，爭議比正確易加分，情緒和沖突比理性易放大，系統(tǒng)不關(guān)心內(nèi)容是否克制嚴(yán)謹(jǐn)，只關(guān)注是否“可觸發(fā)”。極端觀點、強烈情緒天然易制造互動，若未觸發(fā)舉報或屏蔽，可能被持續(xù)放大。

這是危險的誘惑，當(dāng)創(chuàng)作者按“模型認(rèn)為易引發(fā)反應(yīng)的內(nèi)容”創(chuàng)作時，創(chuàng)作已從自我表達轉(zhuǎn)向討好預(yù)測人類行為的AI，是否違背初心成為無法回避的問題?；蛟S創(chuàng)作者需警惕的不是算法本身，而是將其視為唯一目標(biāo)，X的推薦系統(tǒng)適合當(dāng)放大器，不適合當(dāng)指南針。

諷刺的是，馬斯克曾多次談及AI對人類社會的潛在威脅，其中反復(fù)提到的場景是AI通過操縱情緒和輿論影響公眾認(rèn)知。或許X在這條路上會走得比想象中更遠。

本文來自微信公眾號 “IT時報”（ID：vittimes），作者：賈天榮，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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