本文來自微信公眾號：游戲葡萄，作者：游戲葡萄君

在前不久舉辦的騰訊游戲發(fā)布會上，各類新品游戲預(yù)告占據(jù)了絕大多數(shù)觀眾的目光，但我的注意力卻被發(fā)布會結(jié)尾一款類似彩蛋的AI技術(shù)產(chǎn)品牢牢吸引。

其實AI+游戲這個概念已經(jīng)討論了很多年，AI參與游戲開發(fā)也不算新鮮事了：海外有Rosebud AI、Scenario，還有Roblox自研的AI工具體系、Unity AI這類平臺；國內(nèi)也早就有不少團隊布局了相關(guān)方向。幾乎所有從業(yè)者都在說同一句話——未來做游戲會像聊天一樣簡單。但從目前的落地成果來看，整個行業(yè)離這個目標還差得很遠。

實際上，讓AI生成一個能運行的游戲Demo并不難，真正難的問題是：AI能不能穩(wěn)定輸出符合需求的內(nèi)容？能不能支撐復雜游戲玩法的開發(fā)？能不能支持游戲的長期版本迭代？能不能真正成為實用的生產(chǎn)工具，而不是只能火幾分鐘的新奇玩具？

更值得玩味的是，這個方向其實并不像是騰訊會優(yōu)先押注的賽道。過去這些年，騰訊在AI領(lǐng)域最強的優(yōu)勢一直是AI in Game和AI for Game，也就是讓AI服務(wù)現(xiàn)有游戲的玩法優(yōu)化和研發(fā)流程，給傳統(tǒng)游戲開發(fā)做輔助。

不管是智能AI NPC、反作弊系統(tǒng)、游戲數(shù)值調(diào)優(yōu)，還是內(nèi)容運營、工業(yè)化研發(fā)管線，騰訊都算是整個行業(yè)里把AI最深嵌入大型游戲開發(fā)體系的公司之一。

但代號Craft所探索的AI原生游戲開發(fā)是完全不同的方向：它不是讓AI輔助游戲開發(fā)，而是要讓AI成為游戲開發(fā)本身的核心組成部分。

而這個方向，恰恰是目前整個游戲行業(yè)難度最高、前景最不確定、最容易出問題的方向。

所以我當時真正好奇的只有兩個問題：騰訊為什么非要做這件事？他們真的認為，現(xiàn)在的AI技術(shù)已經(jīng)足夠支撐從零開始做游戲了嗎？

帶著這份懷疑，我專門找機會體驗了騰訊這款代號為Craft的AI游戲開發(fā)平臺，也確實發(fā)現(xiàn)，這一次的嘗試和以往相比，有不少不一樣的地方。

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AI原生做游戲，落地門檻比想象中高太多

在體驗之前，我和不少行業(yè)從業(yè)者交流過，大家普遍的共識是：AI原生游戲想要落地，至今還存在很多難以解決的痛點。

最常見的問題就是AI生成內(nèi)容隨機性太強。有海外開發(fā)者反饋，使用Rosebud AI的時候，同樣一句提示詞，每次生成的結(jié)果都不一樣：有時候AI能輸出完全符合預(yù)期的內(nèi)容，有時候生成的東西和需求南轅北轍。

還有生成質(zhì)量不穩(wěn)定的問題：有時候AI能寫出幾百行邏輯通順、可以直接跑通的復雜代碼，但換一個非常簡單的邏輯需求，它反而會出現(xiàn)離譜的錯誤，產(chǎn)生和實際不符的AI幻覺。

對提示詞過于敏感、BUG多穩(wěn)定性差，是海外開發(fā)者使用AI開發(fā)工具時反饋最多的兩大問題。

更核心的問題，是成熟工程化能力的缺失。這一點可以分成兩部分來看：首先，通用大模型大多缺乏針對游戲開發(fā)的特化訓練和行業(yè)常識，導致哪怕它理論上能參與部分開發(fā)流程，實際干活的時候能力也非常受限。

比如現(xiàn)在很多開發(fā)者喜歡用AI搭配開源引擎Godot做游戲，但很多AI沒有學習過Godot的相關(guān)語法，寫出來的代碼根本沒辦法運行。

美術(shù)素材也是同理：AI生成的素材乍一看效果不錯，但最后還是要開發(fā)者手動調(diào)整才能使用。有開發(fā)者評價美術(shù)素材生產(chǎn)平臺Leonardo時就說：想要讓AI嚴格按照指定尺寸輸出，直接生成能放進引擎使用的序列幀動畫，幾乎是不可能完成的要求。

其次，現(xiàn)在的AI大多只擅長單點能力，只能完成碎片化的開發(fā)工作，很難把所有能力整合起來，完成一整套游戲開發(fā)流程。但一款完整的游戲，光是文件夾可能就有幾十個，涉及好幾種不同類型的文件……這些內(nèi)容不僅需要設(shè)計合理的架構(gòu)才能正常運行，架構(gòu)還得兼顧性能優(yōu)化等一系列問題，這些都是當前AI很難搞定的。

而AI原生游戲開發(fā)目前最大的卡點，其實還是沒辦法支撐復雜玩法開發(fā)和長線版本迭代。

尤其是大型游戲，開發(fā)周期長，光是代碼量就可能達到幾十萬行。但AI的上下文窗口有限，根本沒辦法完整瀏覽所有項目內(nèi)容，為了避免AI偏離開發(fā)方向，開發(fā)者需要整理成百上千份開發(fā)文檔，哪怕做到這樣，大部分情況下AI還是會偏離預(yù)定開發(fā)路線，甚至破壞之前已經(jīng)完成的工作。

所以到目前為止，大部分AI游戲開發(fā)平臺都只適合做玩法驗證Demo，或者開發(fā)玩法偏簡單的2D小游戲，很難做出真正能上線商業(yè)化的成熟產(chǎn)品，更沒辦法支撐長線迭代。

那么面對這么多已知的問題，騰訊的代號Craft真的能找到解法嗎？平臺給開發(fā)者準備好的AI生成美術(shù)素材，又是怎么實現(xiàn)穩(wěn)定輸出的？

帶著這些疑問，我深入了解了這款產(chǎn)品背后的技術(shù)和邏輯，了解之后才發(fā)現(xiàn)，為了做這個工具，騰訊確實投入了相當多的資源和精力。

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為了搭建這個平臺，騰訊做了這些深耕

根據(jù)我的了解，代號Craft能達到目前的水平，核心源于騰訊在幾個方向上的深度布局：

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既是創(chuàng)意釋放，也是創(chuàng)作手藝的升級

從目前的成果來看，代號Craft主頁展示的成品游戲，還沒辦法和行業(yè)頭部商業(yè)大作相比，平臺本身也遠稱不上完美，暫時還沒辦法完全替代人工開發(fā)。但最值得注意的，是騰訊想要用AI直接打造可長線迭代商業(yè)產(chǎn)品的這份野心。

現(xiàn)在的游戲行業(yè)，比任何時候都更渴求全新的玩法。而一個優(yōu)質(zhì)新玩法的誕生，不光需要靈光一現(xiàn)的創(chuàng)意，更需要能反復打磨創(chuàng)意的創(chuàng)作能力和工具支撐。

Craft這個詞本身就包含了技藝與手工創(chuàng)作的雙重含義，這其實也暗示了騰訊對這個平臺的期待：

它不該只是一個幫用戶生成創(chuàng)意的聊天工具，更應(yīng)該成為承載和提升游戲創(chuàng)作技藝的土壤。在這里種下的不只是某一款新游戲，更是新一代的游戲創(chuàng)作者。

如果未來工具真的能和創(chuàng)作者的技藝深度融合，我們大概率會迎來這樣一個全新的未來：

游戲創(chuàng)作會同時走進創(chuàng)意民主化和手藝智能化的全新時代。到那個時候，創(chuàng)作者比拼的不只是個人天分和開發(fā)經(jīng)驗，更是駕馭新技術(shù)、把靈感轉(zhuǎn)化為優(yōu)秀游戲體驗的綜合能力。一個由創(chuàng)意和手藝共同驅(qū)動的游戲創(chuàng)作“新航海時代”，或許就會就此開啟。