本文來自微信公眾號：愛范兒，作者：發(fā)現(xiàn)明日產(chǎn)品的，編輯：肖欽鵬

為了搶先體驗新系統(tǒng)，我們給自己手里的Pixel 9 Pro刷入了最新的Android 17開發(fā)者版本。

今天就帶大家看看，谷歌這次規(guī)劃了哪些新功能、已經(jīng)落地了多少內(nèi)容，又有哪些功能值得我們期待。

怎么才能搶先體驗Android 17

和蘋果類似，谷歌近幾年一直在放寬系統(tǒng)測試的權限，現(xiàn)在體驗測試版Android幾乎沒有什么門檻。

想用上測試版Android，不用抽資格、不用搶名額，更不用參加什么復雜的測試考核，只要你有一臺支持的Pixel手機就可以操作。

??提醒：更新測試版系統(tǒng)存在一定風險，沒有備份數(shù)據(jù)的話千萬不要盲目升級嘗鮮??

操作步驟非常簡單，只要進入Android Beta Program網(wǎng)站點擊「加入計劃」，就能直接收到測試版的推送更新：

不過這種方式收到的，是「相對穩(wěn)定」的Android Beta QPR版本，如果你對穩(wěn)定性要求不高，完全可以把它當主力系統(tǒng)用。

如果你想第一時間體驗到最接近發(fā)布會開發(fā)進度的嘗鮮版本，就需要去Android Canary網(wǎng)站，用瀏覽器線刷的方式完成更新：

好在現(xiàn)在無論是相對穩(wěn)定的QPR Beta 3，還是穩(wěn)定性稍差的Canary版本，都已經(jīng)推送了Android 17的部分新界面和新功能。

我們接下來的體驗內(nèi)容，主要基于最新的Canary版本（ZP11.260417.009）展開。

新設計終于告別玻璃擬態(tài)風格

不出意外，刷入Android 17 Canary版本的第一感受就是：谷歌怎么又改設計風格了？

關注UI設計的讀者可能還記得：

去年的Google I/O大會上，谷歌推出了名為Material 3 Expressive（簡稱M3E）的全新設計語言。

和之前的Material You類似，M3E的特點就是高對比度色彩、大量圖形化控件，還有走徹底扁平化路線、完全不依賴實體材質模擬的風格：

圖｜Google Blog

但在過去一年多的更新里，M3E的大部分設計風格都沒有正式上線，只有新版?zhèn)冗厵?、懸浮按鈕（FAB）這類小細節(jié)完成了落地。

到了Android 17，哪怕整個行業(yè)都在跟風蘋果帶火的「液態(tài)玻璃」設計，谷歌卻堅持自己的想法：

玻璃本質還是一種實體材質，誰說Material Design就一定要做材質模擬？

也正因如此，我們在Android 17上看到了谷歌的新一代設計語言——

由虛化、波浪動態(tài)、粒子效果和高斯模糊構建的Neural Expressive：

圖｜Google

只不過目前Neural Expressive還沒有加入那些復雜的失焦、漸顯和內(nèi)發(fā)光特效。

和以往的更新規(guī)律一樣，這些特效要等后續(xù)版本陸續(xù)OTA推送。

所以現(xiàn)在Canary版本里，除了高斯模糊效果更明顯之外，Neural Expressive主要應用在Gemini app內(nèi)部。

在I/O大會活動當晚，Gemini app就已經(jīng)上線了粒子效果和全新字體，只要更新app就能體驗：

Android（左）和iOS（右）

不得不說，看慣了國內(nèi)廠商紛紛跟風做液態(tài)玻璃設計之后，谷歌這種拋棄材質模擬、只用光照和虛化區(qū)分界面層級的設計，確實讓人耳目一新。

Neural Expressive現(xiàn)在最大的問題，就是不要像之前的M3E一樣不了了之。

只要能在Android 17正式版里完整上線，在我看來這就是比液態(tài)玻璃更出色的視覺設計方案。

圖｜Google

新AI模型：潛力遠超當前表現(xiàn)

其實不管是國內(nèi)還是國外，刷Android測試版本來就是很小眾的愛好。

好在這次的新AI模型，不一定需要刷Android 17才能用上。

Gemini 3.5 Flash現(xiàn)在已經(jīng)通過Gemini app，以及其他集成了AI的谷歌全家桶服務在全球上線，直接就能用：

除了界面改版、更換新字體之外，Gemini 3.5 Flash給人最直觀的感受就是「快」。

比如回答同一個開放性問題「為什么蘇聯(lián)偏偏在1991年解體」，開啟標準思考模式后，3.5 Flash從開始思考到輸出第一個字符，只用了不到10秒：

而Gemini 3.1 Pro從開始思考到輸出第一個字符，花了將近22秒，而且回答的質量也沒有和3.5 Flash拉開明顯差距。

這種在保證回答質量的同時大幅提升響應速度的升級，對Gemini 3.5規(guī)劃的使用場景來說無疑是很大的提升。

圖｜Google Blog

畢竟不管是谷歌Claw自動執(zhí)行任務，還是調(diào)用Antigravity進行編程，大語言模型的響應速度很容易成為整個流程的時間瓶頸。

可惜的是，目前Gemini Spark和調(diào)用Antigravity 2.0的功能（比如生成式小組件、新版AI搜索等）都還沒有上線，要等到今年夏天才會推送。

我們現(xiàn)在能在Android 17里體驗到的AI功能和場景，和Android 16、iOS 26上能用到的幾乎沒有區(qū)別。

不過現(xiàn)在能體驗到的新內(nèi)容，也包含了帶最新Omni特性的視頻生成功能。

全生態(tài)布局的Gemini才是最值得期待的驚喜

其實單看Google I/O之后更新的這一版Android 17，我們能體驗到的都是零散的功能，并沒有什么真正獨有的全新內(nèi)容。

現(xiàn)在的測試版系統(tǒng)，離谷歌規(guī)劃的「全生態(tài)Gemini化」還有很遠的距離。

但真正讓Gemini拉開和ChatGPT、Claude差距的，恰恰就是谷歌已經(jīng)搭建完成的軟硬件生態(tài)鏈——

谷歌根本不需要像OpenAI那樣絞盡腦汁做全新形態(tài)的AI硬件，它的服務已經(jīng)接入了全球將近50億人的電腦和手機。

只要運營得當，Gemini完全可以像Chrome一樣，成為「大到不能倒」的全球性產(chǎn)品，從AI競賽的參與者，直接變成行業(yè)的「基礎設施供應商」。

谷歌實際上也確實在這么做：給生活里每一個用戶離不開的環(huán)節(jié)——手機系統(tǒng)、電腦瀏覽器、智能家居、網(wǎng)絡服務——都接入Gemini，自然會有用戶持續(xù)使用。

等到各個場景的Gemini都部署完成，谷歌只需要一套簡單的互聯(lián)機制，就能把整個生態(tài)鏈的AI能力串聯(lián)起來，把手機、電腦、瀏覽器和各類app全部整合在一起。

圖｜Google

到那個時候，哪怕Claude的代碼能力再強，最終要給用戶展示內(nèi)容，不還是得依托Android或者Chromium嗎？

而且在最新的Google AI Studio里，谷歌已經(jīng)打通了從「網(wǎng)頁編程」到「apk導入手機」的完整流程：

圖｜MakeUseOf

這意味著在未來的理想狀態(tài)下，用戶的每一個個性化需求都可以通過Gemini找到解決方案：不管是文字回答，還是編寫一個小app或者桌面小組件。

也正因如此，Gemini的潛力才會這么大——

它既不像OpenClaw那樣需要用戶具備一定技術能力才能使用，又不像ChatGPT和Claude那樣需要依賴第三方軟件平臺擴展自身生態(tài)。

Gemini不一定在每一項指標上都是世界第一，但互聯(lián)網(wǎng)、智能手機，乃至現(xiàn)在的大語言模型都反復驗證了一件事：

只要有廠商能提供一種盡可能「一站式」的服務模式，就能靠著用戶怕麻煩的使用習慣，改變大多數(shù)消費者的使用習慣。

而谷歌現(xiàn)在正在做的，就是All in Gemini。