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00后極客與機(jī)器人公司的72小時(shí):具身智能的平權(quán)實(shí)踐

04-05 07:00
2026年3月29日下午5點(diǎn),當(dāng)我們走進(jìn)深圳科創(chuàng)學(xué)院四樓時(shí),參加“全球首屆具身智能開發(fā)者大會”的20組選手已在此連續(xù)開發(fā)60小時(shí)?,F(xiàn)場彌漫著咖啡與冷氣混合的氣息,散落著未吃完的奶茶和果切,樓道與墻角支起的帳篷里,不時(shí)有選手補(bǔ)覺——“前一天熬到凌晨4點(diǎn)”是不少人的常態(tài)。



圖片由智能涌現(xiàn)拍攝


與開發(fā)軟件的黑客松不同,這場具身智能大賽不僅有近百臺高性能六軸機(jī)械臂,背后更有超100PFLOPs的算力支持,以及自變量WALL-OSS、Pi0.5、英偉達(dá)DreamZero等開源基模供選手選擇。



圖片由官方提供


擁有33萬B站粉絲的“同濟(jì)子豪兄”看到賽事支持后不禁感慨:“就沒打過這么富裕的仗!”參賽選手幾乎都是00后,暫列第一的“MVP”隊(duì)隊(duì)長是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,自備5090GPU和多款機(jī)械臂,隊(duì)員則來自深圳大學(xué)與香港科技大學(xué)。


選手需在三天內(nèi)通過數(shù)據(jù)采集與算法適配,讓機(jī)械臂完成特定任務(wù):或是將草莓、蘋果分類裝籃,或是識別物體后用字母積木拼出英文名稱,更難的則是把Type-C線插進(jìn)端口。


主辦方自變量機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO王潛在決賽日坦言:“最初擔(dān)心‘全球首屆’的名頭太大,后來發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外確實(shí)沒有如此規(guī)模的比賽。”72小時(shí)內(nèi)教會機(jī)械臂識別環(huán)境、決策與操作難度極高,王潛也承認(rèn)“上手挺難”,但壓縮時(shí)間能“推大家一把”。



自變量創(chuàng)始人王潛


回歸真實(shí)

具身智能當(dāng)下的癥結(jié)在于“假”:許多機(jī)器人擰螺絲、取貨收款的場景,都是在預(yù)設(shè)程序與環(huán)境下的擺拍,換個(gè)場地或光線便手足無措。


自變量CTO王昊告訴《智能涌現(xiàn)》,行業(yè)現(xiàn)有賽事要么提供純仿真環(huán)境,雖易上手卻脫離現(xiàn)實(shí);要么僅給選手?jǐn)?shù)據(jù),評測全由主辦方完成。而本次大賽允許選手采集數(shù)據(jù)、修改硬件與環(huán)境配置,“讓大家充分理解模型泛化性”。


比賽設(shè)A/B榜,選手需從套環(huán)(抓?。?、按指令分類水果(語言理解)、插電源線(精細(xì)操作)、拼寫單詞(長時(shí)序決策)中選一項(xiàng)攻關(guān)。A榜可按自設(shè)環(huán)境完成任務(wù),B榜則需在隨機(jī)環(huán)境(如木環(huán)位置、燈光、桌面顏色隨機(jī)變化)中執(zhí)行,前者考驗(yàn)復(fù)刻穩(wěn)定性,后者檢驗(yàn)?zāi)P头夯芰Α?p>

設(shè)立A/B榜旨在讓選手“回歸真實(shí)”,避免為“刷榜”僅用少量數(shù)據(jù)優(yōu)化特定場景,忽略模型整體泛化性。自變量算法合伙人甘如怡說:“不想讓大家停留在仿真畫面里,而是上手動起來,體驗(yàn)物理世界的復(fù)雜性?!?p>

回到現(xiàn)實(shí)

大賽中,選手摸到真實(shí)機(jī)器、采集真實(shí)數(shù)據(jù)、獲得真實(shí)反饋,讓具身智能回歸真實(shí);下一步,則是讓機(jī)器人智能“回到現(xiàn)實(shí)”——技術(shù)需落地才有價(jià)值。


大賽的四個(gè)任務(wù)對應(yīng)現(xiàn)實(shí)場景必備能力:套環(huán)考驗(yàn)抓取,分類水果涉及語言理解,插電源線是柔性物體精細(xì)操作,拼單詞則是長序決策。這些能力正是機(jī)器人進(jìn)入工廠、家庭的關(guān)鍵。



圖片由官方提供


賽事前夕,自變量與58到家合作推出智能保潔服務(wù),全球首個(gè)機(jī)器人保潔員在深圳上崗。王昊稱“家庭是具身智能的圣杯”,因其環(huán)境與任務(wù)最開放,解決家庭任務(wù)意味著模型實(shí)現(xiàn)完全泛化。


目前機(jī)器人完全替代人類保潔尚不現(xiàn)實(shí),演示視頻中它僅能完成整理物品、清潔桌面等基礎(chǔ)動作,收納大件床單仍需與人協(xié)作。但王昊認(rèn)為不必等模型成熟再落地:“直面最復(fù)雜場景,才能提升模型解決豐富場景的能力,越早開始越好。”


無論是大賽還是落地,自變量的思路一致:具身智能是復(fù)雜系統(tǒng)工程,行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法等方面尚無共識,唯有鼓舞更多人參與,在嘗試中推動模型與智能迭代。


王潛用“小龍蝦”舉例解釋辦賽初衷:“小龍蝦火不是因?yàn)閷I(yè)人士,而是無數(shù)個(gè)人開發(fā)者和小團(tuán)隊(duì)推成龐大生態(tài)?!彼M麑?shí)現(xiàn)“具身智能的平權(quán)”——讓更多人有機(jī)會參與這一領(lǐng)域的探索與創(chuàng)新。

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