站在五百萬AI缺口外的年輕人

AI初創(chuàng)公司萬格智元為大模型算法實習生開出的日薪最高達3000元，而同年春招中，AI專業(yè)畢業(yè)生周紅連數據標注的實習機會都未獲得，最終決定考公。

2026年，AI崗位數量同比劇增12倍，平均月薪超6萬元。然而，一位985教授卻表示，去年AI專業(yè)本科畢業(yè)生中，有百分之八十未能找到工作。

太平洋對岸的情況也類似。美國普渡大學計算機專業(yè)畢業(yè)生收到的唯一面試邀請來自一家快餐店，該國同齡計算機專業(yè)畢業(yè)生的失業(yè)率是藝術史專業(yè)的兩倍多。

國內AI人才缺口達500萬，人們本以為這意味著就業(yè)機會遍地，但現實是產業(yè)迭代速度已遠超高校15個月。

極少數頂尖人才早已被提前鎖定，剩下的大多數只能徘徊在缺口之外。

七個崗位爭搶一人

一年前，AI崗位在脈脈平臺僅占全部新經濟崗位的2.29%，到2026年春招，這一比例飆升至26.23%。

AI崗位數量同比增長約12倍，新發(fā)崗位平均月薪突破6萬元，比行業(yè)均值高出26%。

崗位數量大幅增加、薪資顯著提升，可能勝任這些崗位的人才數量遠不如數據顯示的那般充足。

字節(jié)跳動、騰訊、美團、螞蟻集團今年春招共釋放近3萬個崗位，AI相關職位占比創(chuàng)下新高。字節(jié)跳動稱這是公司史上規(guī)模最大的轉正實習生招聘。

獵頭艾倫感受深刻，他發(fā)現互聯網大廠將六七成精力用于爭奪金字塔尖的創(chuàng)新型人才，部分創(chuàng)業(yè)公司招聘技術負責人時，明確限定只招“清華博士”。

這些被爭搶的人才有明顯共性：年輕、名校出身、潛力大。也就是說，這場搶人大戰(zhàn)中，六七成的競爭集中在最頂尖的一小部分人身上。

人才爭奪已跨越國界。去年，騰訊從OpenAI挖來研究員姚順雨，主導混元大模型團隊重組；字節(jié)跳動從谷歌挖來DeepMind研究副總裁吳永輝，擔任大模型團隊Seed基礎研究負責人；前DeepSeek研究員、95后AI天才少女羅福莉正式入職小米。

三家中國企業(yè)從全球三個不同的頂級實驗室挖人。

薪資也隨之快速上漲。頭部企業(yè)為頂尖AI博士應屆生開出的年薪普遍在200萬至300萬元，碩士畢業(yè)生年薪可達60多萬元。有人從頂尖高校碩士畢業(yè)后工作兩年跳槽，年薪接近百萬。

回到開頭提到的萬格智元，這家專注端側推理引擎的初創(chuàng)企業(yè)，2025年底剛完成數千萬元種子輪融資。

公司給大模型算法實習生的日薪普遍超千元，最高達3000元。按每月20天滿勤計算，尚未畢業(yè)的實習生月薪可達6萬元。

幾乎所有新聞都在報道搶人現象。2026年1至2月，AI崗位的人才供需比為0.97，看似供需基本平衡。

但高性能計算工程師這一細分方向，供需比僅為0.15，約7個崗位爭奪1個人。0.97的平均供需比背后，隱藏著極端的冷熱不均。

3月17日，成都銀行發(fā)布公告，擬以50至80萬元年薪招聘總行人工智能專家，要求10年以上相關工作經驗，需主導全行AI技術架構頂層設計。

50至80萬年薪在銀行體系內已是高薪，但與大廠相比，大模型算法資深專家年薪100至200萬，深度學習專家年薪突破100至300萬，差距達三到五倍。

銀行也加入了搶人行列，只是競爭力不足。

石沉大海的簡歷

然而，上述只是行業(yè)“火熱”的一面，現實中更多的是“冰冷”的場景。

和那些被百萬年薪吸引、志得意滿的頂尖人才不同，周紅從未被爭搶過。

高考時她成績一般，父母向做媒體的親戚咨詢，對方稱“人工智能可能是未來趨勢”。她填報了AI專業(yè)，一家人曾滿心期待能趕上風口。

入學后她很快發(fā)現，學校只是跟風開設該專業(yè)，教學資源有限，師資薄弱，課程設置雜亂。

AI專業(yè)掛靠在計算機學院，大一大二學習的編程語言、數據結構、信息安全等課程，與計算機專業(yè)大量重疊。

直到大三，才勉強開設了幾門與人工智能相關的課程。找實習時，就連大廠最基礎的“AI數據標注”崗位，她都未能爭取到。至于熱門的算法實習崗，她不敢奢望，本碩985是基本門檻。

去年畢業(yè)的周紅，已放棄在市場求職，全力備戰(zhàn)公務員考試。

“課程太寬泛、太雜亂。”她這樣總結自己的四年大學生活。

她的代碼能力遠不如計算機專業(yè)同學，AI課程淺嘗輒止，難以支撐實際應用。四年下來，除了專業(yè)名稱帶有“人工智能”，簡歷上沒有一項能匹配市場需求的技能。

一位985高校教授在脈脈上直言：“去年人工智能專業(yè)本科畢業(yè)生，百分之八十找不到工作?！?/strong>

7個崗位爭搶1個人與80%畢業(yè)生找不到工作，發(fā)生在同一行業(yè)、同一年。AI人才市場沒有“平均熱度”。

Anthropic首席執(zhí)行官達里曾警告：未來五年，AI可能淘汰一半的初級白領崗位。

背后邏輯很簡單，企業(yè)不再需要大量“學徒”執(zhí)行基礎任務，導致年輕人獲取第一份工作、積累初始經驗的“入場券”逐漸失效。

在小紅書上，有網友發(fā)帖提問：本科人工智能專業(yè)的畢業(yè)生現在都在做什么？

帖子下方的回答五花八門，有人備戰(zhàn)考研，有人考公，有人在小公司做著勉強對口的工作。大家都清楚：大廠對學歷要求極高。

大廠算法崗對碩士學歷的要求占比，從2020年的65%升至2023年的82%。近一年，算法工程師崗位明確要求碩博學歷的接近47%。

本科生被擋在核心崗位外，基礎崗位競爭又異常激烈。

也有人成功跨越了這道門檻。

林楠2015年考入一所211大學的紙漿造紙專業(yè)，2017年轉入“智能科學與技術”方向，之后考入中國科學院大學讀研，在大廠實習兩年，畢業(yè)時拿到百度、騰訊、字節(jié)跳動等多個offer，如今已是大模型算法工程師。

但他的經歷恰恰反映了周紅的困境。進入AI崗位的路徑并非普通大學課堂，而是通過中科院、兩年實習以及一次次學歷提升。

這并非中國獨有現象。在大洋彼岸，普渡大學畢業(yè)生米什拉去年5月投出無數簡歷，唯一的面試邀請來自快餐連鎖店奇波雷。

克拉克大學數據科學專業(yè)的羅勒，投出簡歷3分鐘內就收到自動拒信。俄勒岡州立大學計算機專業(yè)的泰勒，申請麥當勞小時工，因“缺乏經驗”被拒。

紐約聯邦儲備銀行的數據顯示，美國22至27歲計算機專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率達6.1%至7.5%，是藝術史專業(yè)的兩倍多。

一位26屆文科畢業(yè)生看得很透徹，在她看來，AI目前是技術人員的狂歡，高薪屬于頂尖技術人才，遠未到大眾參與的時機。

她和許多文科生一樣，集中在運營和市場崗位，等待屬于自己的機會。

缺口外的等待者

500萬，這是被反復提及的中國AI人才缺口數字。但同年80%的AI本科畢業(yè)生找不到工作，也是事實。

一個行業(yè)同時存在500萬人才缺口和八成畢業(yè)生被淘汰的現象，是因為這兩個數字反映的是不同情況：一個是企業(yè)的需求，另一個是高校的人才產出。

500萬缺口本質上不是數量問題，而是質量和研究方向的短缺。

在交通運輸、醫(yī)療、制造等垂直領域，企業(yè)需要的是掌握AI技術與行業(yè)知識的復合型人才，而非僅懂理論的應屆生。

企業(yè)簡歷投遞量同比增長70%，簡歷數量大幅增加，但企業(yè)負責人仍頻繁感嘆“復合型人才依舊緊缺”。收到的簡歷越來越多，可用的人卻沒有增加。

高校的響應速度不可謂不快。2018年，國內35所高校率先獲得人工智能專業(yè)建設資格，多為985、211院校。此后，從雙一流到二本，甚至?？圃盒?，紛紛開設該專業(yè)。

到2025年，全國已有621所高校開設AI本科專業(yè)，接近全國高校總數的五分之一。五年間新增406個專業(yè)點，人工智能是同期新增最多的專業(yè)。

數量擴張已足夠迅速，問題在于如何教學。

陳波教授在CCF YOCSEF深圳分論壇上表示：“高校課程滯后產業(yè)迭代15個月以上，導致人才培養(yǎng)與市場需求嚴重脫節(jié)?！?/p>

他還指出，AI智能體正替代傳統知識型崗位，未來需要兼具行業(yè)理解力與創(chuàng)新能力的“超級個體”。

高校以年為單位更新課程，產業(yè)以月為單位迭代技術。15個月的時間差，足以讓一個技術方向從熱門變?yōu)檫^時。

池瑞楠副院長在同一場論壇上的分析更具體：“企業(yè)需要工程能力，高校卻仍以論文和考試成績評價學生?！?/p>

他補充道，教師轉型需要12到18個月，硬件資源更新成本高。并非老師不想教新知識，而是老師自己也需要時間學習。

已有高校開始行動。2026年，中國傳媒大學負責人廖祥忠透露，學校去年一口氣砍掉翻譯、攝影等16個本科專業(yè)和方向，消息登上熱搜。

他回應稱“不必驚慌”，解釋這不是簡單取消，而是改革。他表示，未來是“人機分工時代”，課堂必須徹底重構。

傳媒大學并非個例。2024年度，教育部新增1839個本科專業(yè)點，同時撤銷1428個、停招2220個。

深圳數據交易所副總經理王冠將企業(yè)端的痛點概括為“三有三缺”：有數據工程師，缺業(yè)務架構師；有開源模型，缺垂直語料專家；有安全規(guī)范，缺跨境流通人才。

不是所有人才都缺，而是缺具備特定交叉能力的人才。這些能力，目前沒有哪個單一專業(yè)能批量培養(yǎng)。解決人才問題，才是行業(yè)發(fā)展的關鍵。

上海是一個典型案例。這座城市2025年的AI人才需求為40萬，本地高校相關專業(yè)在校生僅4萬，供需比為10:1。

騰訊和字節(jié)跳動已等不及，開始招聘2027屆實習生，通過實習期進行定向培養(yǎng)。大廠的解決方案不是等待高校改革，而是提前兩年鎖定人才。

那些未被提前鎖定的人，只能在500萬缺口外等待。

本文來自微信公眾號“摩登AI”，作者：圖圖，36氪經授權發(fā)布。

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