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焦慮的跨境從業(yè)者:不“養(yǎng)龍蝦”就會被淘汰嗎?

03-18 06:48
“你跺你也麻?!?p>若不主動行動,似乎就會被時代拋下。


2026年初,一場由FOMO(錯失恐懼)驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)熱潮席卷中國市場。在這股熱潮中,讓自己“動起來”成了對抗焦慮的首選方式。從大廠免費安裝到付費卸載“小龍蝦”業(yè)務上線,不少人還沒弄明白“龍蝦”是什么,就已被鋪天蓋地的信息淹沒。


小紅書上有博主這樣描述:“用了OpenClaw,感覺自己成了AI時代的‘范師傅’”,“制造焦慮,步步為營,總有人忍不住‘上架’,也總有人看到別人走到第三步(擔架)時,覺得自己至少得跟上前面一兩步。”




當帶有OpenClaw的標簽本身成為流量密碼時,它是否好用或許已不再重要。只要蹭上風口,總會有“范師傅”不得已“上架”。有人說2026年的節(jié)奏比2025年更瘋狂,前一天的信息到了第二天就可能過時。


筆者認為,2026年的實際變化速度并未快到讓人無處喘息。聲音和情緒的傳播,往往比真實發(fā)生的改變更快。本文嘗試觀察普通人“養(yǎng)龍蝦”的實際效果,截稿日期為2026年3月16日,為這個不斷變化的世界留下時間刻度。風急浪大時,不妨找到自己的節(jié)奏,不被外界裹挾。


01. 深圳:每天都有“小龍蝦”沙龍


先回答一個問題:OpenClaw到底是什么?與此前的AI Agent(智能體)相比,它的進步之處在哪?


簡單來說,OpenClaw讓AI不再只是“聊天”,而是能真正“行動”。


華創(chuàng)證券研報這樣描述:傳統(tǒng)云端大模型像一位遠程顧問,只提供文本方案;而OpenClaw擁有與用戶等同的系統(tǒng)權限,能直接操作電腦終端、編寫代碼、管理文件,是真正“有手”能干活的執(zhí)行者。


與此前的AI Agent相比,OpenClaw內(nèi)置了規(guī)劃、記憶和工具使用三大核心能力,代表了新一代“自主Agent”,不再需要人類通過復雜代碼或指令遠程操控。


因此,OpenClaw的出現(xiàn)被業(yè)內(nèi)稱為AI的“第二次范式革命”,是從“動口”到“動手”的跨越。


在中國市場,OpenClaw迅速走紅,更多是營銷的成功。從云廠商角度看,免費安裝背后有著清晰的商業(yè)模式。


Agent執(zhí)行復雜任務時,Token消耗量是普通對話的數(shù)百倍。用戶規(guī)模越大、使用頻率越高,模型調(diào)用產(chǎn)生的商業(yè)價值就越大。幫助更多人用上OpenClaw,本質(zhì)是擴大AI服務的使用基礎。


此時,誰提供部署環(huán)境,誰就能把自家模型設為默認選項。阿里云官方部署文檔明確說明,在阿里云環(huán)境下安裝的OpenClaw,默認調(diào)用通義千問模型,按Token用量計費。


風口來了,安裝就能獲客的機會也來了。流量推著流量、熱點追著熱點,構成了販賣焦慮的最佳試驗場。


3月14日周六,深圳陽光明媚,一場名為《如何安全養(yǎng)蝦》的分享會座無虛席。據(jù)筆者觀察,到場觀眾不下千人,不少人找不到座位只能站著,還有家長帶孩子一起來聽。


中國版“OpenClaw”開發(fā)者向霞光社表示,開年以來,深圳幾乎每天都有“小龍蝦”沙龍。這種全民焦慮的源頭,更多與情緒相關。大灣區(qū)社群“追光群”在心理學分享中,用CBT療法拆解“龍蝦焦慮”:看到大家都開始“養(yǎng)龍蝦”,就產(chǎn)生焦慮情緒,進而影響行為。



對普通民眾而言,“龍蝦”熱潮帶來的焦慮更多是:它提升了工作效率,原本一小時的手動任務,幾分鐘就能完成。那么,人和“龍蝦”誰會被替換?當“龍蝦”能完成人的工作,是否意味著更多崗位被AI替代?未來的勞動者是人工智能,還是智能工人?


“龍蝦”的出現(xiàn),幾乎將這種焦慮推向頂峰。但霞光社發(fā)現(xiàn),很多參加沙龍、想裝“龍蝦”的人,其實沒想好要做什么。“可如果不裝,好像就會被時代淘汰?!?/p>


02. 第一批“吃龍蝦”的跨境人已清醒


不過,也有人把“龍蝦”用得順手。


伴渡出海合伙人詹琦分享,她在使用“小龍蝦”時,實現(xiàn)了錄音音頻到營銷文案的自動化。流程如下:


下載faster whisper的large-v3模型,降低成本并保障數(shù)據(jù)安全,避免云端轉(zhuǎn)寫費用;


讓OpenClaw調(diào)用本地模型,完成短音頻轉(zhuǎn)寫任務,確保流程首次順利運行;


在本地創(chuàng)建音頻文件存放文件夾(如根目錄下的voice文件夾,并規(guī)劃子文件夾結構),復制路徑;


向OpenClaw發(fā)送任務提示詞,比如要求生成代辦事項(如歸檔記憶庫、生成逐字稿、撰寫公眾號文章),并寫入上述路徑;


試運行工作流,根據(jù)問題定位調(diào)試,逐步優(yōu)化自動化效果。


但她也認為,要建立“人格一致性+策略清晰度”的基礎,讓OpenClaw在長期任務、跨對話與多工具協(xié)作中保持穩(wěn)定風格和可解釋決策,需要與AI建立5-10年的長期發(fā)展戰(zhàn)略。需不斷將提示詞發(fā)給Gemini或GPT,生成《個人認知檔案》喂給OpenClaw。



聚焦跨境電商,其主要耗時環(huán)節(jié)包括選品、上架、發(fā)貨、售后。其中,市場是方向,平臺是通道,選品是關鍵。


一位跨境電商運營經(jīng)理表示,她花兩周訓練“龍蝦”,跑通了信號監(jiān)控-競品爬蟲-選品-listing-持續(xù)運營的鏈條,做了20多個skill和3個web管理頁面。不過她也提到,只要工作流清晰,在OpenClaw出現(xiàn)前,用自動化工具也能完成,還不費Token。


Token費用有多貴?一位投放運營告訴霞光社:“在亞馬遜的一個廣告流程中,從關鍵詞庫到競品廣告架構分析,再到自己鏈接的廣告落地,一個產(chǎn)品花了1.1美元?!彼a充道:“用了十幾個skills,還沒算Gemini的費用,真是有錢人才能玩得起?!?/p>


至于是否真能提升生產(chǎn)力,多數(shù)受訪者表示,生產(chǎn)力需考慮供應鏈、工廠等層面,“這些都得靠人跑出來?!?/p>


“龍蝦”更像一款養(yǎng)成類產(chǎn)品。詹琦在實操分享中提到“小龍蝦”的最優(yōu)落地方案:一個研究主agent搭配多個專職子agent并行執(zhí)行,兼顧靈活性、執(zhí)行深度和成本可控性,如定性研究agent、評論分析agent、爆款監(jiān)測agent、報告生成agent。


此時,agent成為首席研究統(tǒng)籌官,定義研究命題、分發(fā)任務、輸出報告。每個agent各司其職,像訓練有素的特種部隊,共同構建全面的市場與用戶洞察能力。


03. AI很遠,人生很長


從目前圍繞OpenClaw的創(chuàng)業(yè)方向看,大致分為tob和toc兩類。


tob是為企業(yè)做數(shù)字員工,企業(yè)通常傾向定制化。已成交的企業(yè)用戶分兩類:一是大型企業(yè)已有成熟SOP,可在原有流程中提升自動化程度;二是初創(chuàng)企業(yè),希望將工作交給機器優(yōu)化流程,實現(xiàn)小團隊高效作戰(zhàn)。


值得一提的是,一家數(shù)字員工初創(chuàng)企業(yè)告訴霞光社,其企業(yè)定制服務定價為原業(yè)務人工成本的30%。無論人力成本是否真能節(jié)省,企業(yè)主已在為焦慮付費。


在更多企業(yè)內(nèi)部,工具使用的安全性被放在首位。OpenClaw的嘗試被限制在個人賬號或新建賬號測試,聚焦電商場景的deskclaw工作人員表示:“來找我們的企業(yè)主,更多需求是在原有程序上做自動化嘗試?!?/p>



至于toc方向的使用,目前成效顯著的案例較少。


因為“龍蝦”缺點不少:大量無意義Token消耗、系統(tǒng)訪問權限高但防御弱、系統(tǒng)設計脆弱、技能市場存在惡意技能威脅、公網(wǎng)端口暴露、關鍵信息存儲缺陷等?!度绾伟踩B(yǎng)蝦》分享會現(xiàn)場,AGI-X社群創(chuàng)始人落璇表示,適合安裝OpenClaw的人群是懂技術的AI從業(yè)者和開發(fā)者。



日前,工信部發(fā)文《關于防范OpenClaw(“龍蝦”)開源智能體安全風險的“六要六不要”建議》,多次提及安全風險。


針對“龍蝦”的安全隱患,已有初創(chuàng)企業(yè)探索新形態(tài)。如硬件產(chǎn)品Violoop,一個月內(nèi)完成兩輪融資。不同于OpenClaw的“部署難題”,Violoop插電即用,內(nèi)置常用skill,小白也能輕松上手。


這通過物理方式隔離了數(shù)據(jù)安全問題,不過產(chǎn)品尚未眾籌,成效需時間驗證。


每一輪工業(yè)革命中,舊職業(yè)會消失,崗位會減少,但新產(chǎn)業(yè)和新職業(yè)也會誕生。世界經(jīng)濟論壇《2025年未來就業(yè)報告》預測:到2030年,全球雖有9200萬個崗位被AI替代,但會催生1.7億個新崗位。


《工人日報》曾報道:廈門港海潤碼頭,傳統(tǒng)模式下裝卸10萬噸級巨輪需50名工人,負責調(diào)度、裝卸、疊箱、監(jiān)護。AI加入后,僅需1名遠程操作員。剩下49名工人轉(zhuǎn)型為操作工藝師,參與優(yōu)化智能調(diào)度算法,給AI當“老師”。


這正是AI時代擁抱變化、不斷進化的體現(xiàn)。


最后,這篇文章是人類“古法手工制作”的。OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger在播客中說,他寧愿看語法生硬的真人文字,也不愿看AI生成的內(nèi)容,甚至開始欣賞文字里的錯別字。和Peter一樣,我也無比熱愛人類。


本文來自微信公眾號 “霞光社”(ID:Globalinsights),作者:洋紫,36氪經(jīng)授權發(fā)布。


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