本文來自微信公眾號：時(shí)代周報(bào)，編輯：彭巖鋒，作者：王營

德米斯·哈薩比斯無疑是一位值得深入講述的人物。

四十載光陰里，他從國際象棋神童蛻變?yōu)锳I浪潮前沿的科學(xué)家與企業(yè)家。哈薩比斯向世人證明：一個人既能擁有頂尖的科學(xué)洞察力與商業(yè)執(zhí)行力，也能在追逐通用人工智能（AGI）終極目標(biāo)的同時(shí)斬獲諾貝爾獎，更能在技術(shù)被資本裹挾的時(shí)代，始終堅(jiān)守對智能本質(zhì)的探索。

2024年10月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯榮獲諾貝爾化學(xué)獎；2025年11月，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的Gemini 3在多模態(tài)排行榜上遙遙領(lǐng)先。2026年2月，哈薩比斯在達(dá)沃斯論壇提出判斷：2030年前實(shí)現(xiàn)通用人工智能的概率為50%，屆時(shí)科學(xué)與人類健康將得到極大推動。

2017年5月，AlphaGo擊敗柯潔，成為首個戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機(jī)器人，而它正是哈薩比斯領(lǐng)銜團(tuán)隊(duì)的成果；同月，未盡研究創(chuàng)始人周健工在烏鎮(zhèn)現(xiàn)場見到哈薩比斯，這是國內(nèi)媒體對他的唯一一次獨(dú)家專訪，兩人的緣分由此開啟。

近日，周健工翻譯了哈薩比斯的傳記《哈薩比斯：谷歌AI之腦》，這讓他更加確信，哈薩比斯與當(dāng)下許多科技領(lǐng)袖不同：他更像一位從劍橋走出的科學(xué)家，懷揣對宇宙終極奧秘的好奇，一步步逼近AGI的目標(biāo)。

劍橋走出的通才：神童之外，更珍貴的特質(zhì)

1976年出生的哈薩比斯，有著堪稱“天才養(yǎng)成”的童年——4歲學(xué)棋，兩周內(nèi)便戰(zhàn)勝成年人；9歲成為英國11歲以下國際象棋隊(duì)隊(duì)長；13歲達(dá)到國際棋聯(lián)大師級別，世界排名第二。

8歲時(shí)，哈薩比斯用象棋比賽贏得的200英鎊買了人生第一臺電腦，開始自學(xué)編程。11歲時(shí)，他編寫的黑白棋游戲程序戰(zhàn)勝了弟弟。16歲，他進(jìn)入劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，因年齡太小被建議休學(xué)一年。同年，哈薩比斯加入游戲工作室牛蛙公司，參與開發(fā)了銷量超百萬的經(jīng)典游戲《主題公園》，這款游戲首次融入AI元素。

哈薩比斯在麻省理工學(xué)院（MIT）交流時(shí)發(fā)現(xiàn)，自己設(shè)計(jì)游戲時(shí)實(shí)現(xiàn)的智能體，已遠(yuǎn)超MIT實(shí)驗(yàn)室里停留在概念階段的研究。

2005年，哈薩比斯回到倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀神經(jīng)科學(xué)博士，研究大腦海馬體與情景記憶，2007年其研究成果被《科學(xué)》雜志評為“年度突破”。周健工告訴時(shí)代周報(bào)記者，哈薩比斯是能將游戲、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科融合的通才。

“和哈薩比斯交談，你會感受到強(qiáng)烈的敏銳感。這并非因?yàn)樗f英語，而是他在不同學(xué)科間切換的速度極快，常常讓人跟不上?！敝芙」ふf。哈薩比斯橫跨多個領(lǐng)域，且每個領(lǐng)域都不是淺嘗輒止，而是深度鉆研。知名理論物理學(xué)家霍金曾稱，哈薩比斯是他見過的最聰明的人之一。而在哈薩比斯于MIT做博士后期間，其指導(dǎo)教授就斷言他未來必獲諾貝爾獎，后來這一預(yù)言成真。

這種超越自身領(lǐng)域的能力，或許與他所受的教育熏陶有關(guān)。哈薩比斯自孩童起就被引導(dǎo)：不循規(guī)蹈矩，堅(jiān)持走自己的路。周健工告訴時(shí)代周報(bào)記者，神童只是哈薩比斯生命中短暫的一部分，真正定義他的，是對AGI的信仰、對科學(xué)的情懷以及對人類命運(yùn)的關(guān)切。

DeepMind的征程：從打造“智能機(jī)器”到摘得諾獎

2010年，時(shí)機(jī)成熟。哈薩比斯與穆斯塔法·蘇萊曼、謝恩·萊格共同創(chuàng)立DeepMind，其使命只有一個：“解決智能問題，再用它解決其他所有問題”。

當(dāng)時(shí)，霍金與馬斯克成立反AI聯(lián)盟，哈薩比斯親自與霍金促膝長談4小時(shí)，最終讓霍金相信AI會讓世界更美好。馬斯克也成為DeepMind的早期投資人。

2013年12月，成立僅四年、團(tuán)隊(duì)不足20人的DeepMind，憑借一款新軟件震驚全球。該程序通過不斷試錯與學(xué)習(xí)，在雅達(dá)利三款經(jīng)典游戲中展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與復(fù)雜任務(wù)處理能力。谷歌看完演示后，當(dāng)即決定以4億英鎊收購DeepMind，這也是當(dāng)年歐洲規(guī)模最大的收購案。

當(dāng)時(shí)不少外界人士認(rèn)為哈薩比斯接受收購是錯誤的，但周健工認(rèn)為這是正確選擇：“他是具有科學(xué)家氣質(zhì)的人，需要良好的研究環(huán)境、充足的資金與算力，而谷歌能提供這些最好的條件?！?/p>

被收購后，哈薩比斯啟動結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的圍棋項(xiàng)目AlphaGo。圍棋被視為人類發(fā)明的最復(fù)雜游戲，AI科學(xué)家研究數(shù)十年未獲突破。2016年3月，AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界頂級圍棋手李世石，全球?yàn)橹序v。2017年5月，周健工親眼見證AlphaGo在烏鎮(zhèn)以3:0完勝柯潔。賽后，圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力已全面超越人類職業(yè)頂尖水平。周健工對時(shí)代周報(bào)記者說：“強(qiáng)化學(xué)習(xí)能讓人工智能達(dá)到超人水平。AlphaGo在中國本土戰(zhàn)勝柯潔，加速了人工智能在中國的普及，激發(fā)了該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新?！?/p>

哈薩比斯從未止步于游戲領(lǐng)域。

2018年，DeepMind推出可預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AI系統(tǒng)AlphaFold，為醫(yī)學(xué)研究打開新大門。2020年，AlphaFold破解了幾乎所有已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，其數(shù)據(jù)庫包含超2億種蛋白質(zhì)。2024年5月，AlphaFold 3發(fā)布，能以前所未有的精度預(yù)測蛋白質(zhì)、DNA、RNA等幾乎所有生物分子的結(jié)構(gòu)與相互作用。同年10月，哈薩比斯因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測”的貢獻(xiàn)獲得諾貝爾化學(xué)獎。

有人將哈薩比斯與發(fā)現(xiàn)DNA雙螺旋的克里克、改變物理學(xué)范式的費(fèi)曼相提并論，這是科學(xué)史上最頂尖的梯隊(duì)。

周健工表示，哈薩比斯本質(zhì)是科學(xué)家，身上既有自信與執(zhí)念，也有科學(xué)家的謙遜與自省，這是稀缺品質(zhì)?！癎PT-3推出時(shí)，哈薩比斯意識到自己判斷失誤。他一直認(rèn)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)AGI的唯一路徑，而大規(guī)模語言模型在他原排序中只是第三梯隊(duì)。作為科學(xué)家，他的自信雖受打擊，但對成長很有幫助。”

2023年4月，谷歌將Google Brain與DeepMind兩大AI實(shí)驗(yàn)室合并，由哈薩比斯統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)。這是組織架構(gòu)的劇變，但在他看來，這是讓谷歌重登AI之巔的必經(jīng)之路。

2025年11月，Gemini 3正式發(fā)布，在邏輯推理與多模態(tài)交互上實(shí)現(xiàn)“質(zhì)變”。2026年1月，DeepMind研究成果登上《自然》雜志，其推出的AlphaGenome AI工具能對人體內(nèi)98%的基因組完成建模解碼，還能精準(zhǔn)預(yù)測任意基因突變對人體的影響，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

關(guān)于AGI何時(shí)到來，哈薩比斯堅(jiān)持多年前的判斷：2030年實(shí)現(xiàn)AGI的概率為50%。但他對AGI的定義標(biāo)準(zhǔn)極高，認(rèn)為AGI必須具備“提出科學(xué)假設(shè)”的能力，而非僅能考高分的AI“做題家”。對于馬斯克“即將進(jìn)入奇點(diǎn)”的說法，哈薩比斯明確反對：“這話言之過早。”周健工認(rèn)為，OpenAI等前沿AI實(shí)驗(yàn)室將AGI定義為在認(rèn)知領(lǐng)域創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值達(dá)到或超越人類水平，而哈薩比斯的定義比馬斯克的標(biāo)準(zhǔn)更高，還納入了AGI對物理世界的理解、持續(xù)學(xué)習(xí)能力等維度。

跨越太平洋：AGI競賽與中國的角色

對于全球AI格局，哈薩比斯有著清醒的觀察。

針對DeepSeek等中國模型的崛起，他認(rèn)為中國在AI前沿技術(shù)上可能僅落后美國6個月，而非1—2年。以DeepSeek、阿里巴巴為代表的團(tuán)隊(duì)，發(fā)展速度超出西方業(yè)界早前預(yù)期?！八麄冋杆俦平夹g(shù)前沿?！惫_比斯坦言，“目前的差距可能只有數(shù)月?！?/p>

這一判斷與周健工的觀察基本一致。

周健工表示，中國在模型層面與美國的差距正縮小，有人認(rèn)為是6個月，也有人認(rèn)為是一個季度?！爸袊贏I與硬件、AI與制造業(yè)的結(jié)合方面并不落后，甚至在很多方面領(lǐng)先美國，形成了自身特點(diǎn)。”周健工認(rèn)為，AI可與硬件、制造業(yè)、電子消費(fèi)品結(jié)合，“深圳一個賽道上可能有一二十家企業(yè)競爭，比美國豐富得多。”但在算力層面，中國仍落后一到兩代，這是較大短板。

哈薩比斯心中有更宏大的愿景——建立類似CERN的國際AI合作機(jī)構(gòu)。早在15年前創(chuàng)立DeepMind時(shí)，這一目標(biāo)就寫在他的路線圖里。

哈薩比斯認(rèn)為，當(dāng)AGI臨近時(shí)，世界最優(yōu)秀的大腦應(yīng)齊聚一堂，以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞焦餐瑧?yīng)對挑戰(zhàn)?！耙?yàn)锳GI的安全風(fēng)險(xiǎn)是全球性的。即使一家公司或一個國家做得再完美，若世界其他地方缺乏最低安全標(biāo)準(zhǔn)，一切仍是徒勞?！?/p>

2017年5月27日，AlphaGo與柯潔對弈最后一局。哈薩比斯經(jīng)歷了漫長對弈，臉上沒有疲憊，只有專注后的平靜。他已在這條路上走了四十多年：從11歲在棋盤前頓悟，到13歲成為國際象棋大師；從16歲開發(fā)游戲，到42歲讓AlphaGo震驚世界；從48歲獲得諾貝爾獎，到如今帶領(lǐng)DeepMind沖擊AGI終極目標(biāo)。

哈薩比斯追問的，是智能的本質(zhì)與現(xiàn)實(shí)的終極答案。時(shí)間究竟是什么？意識的起源在哪里？這些問題或許要留給AGI出現(xiàn)后的人類回答。而哈薩比斯正在做的，是讓那一天更早、更安全地到來。