AI提升了代碼生成的效率，卻未能同步生成對應的“審核人力”。

當大模型能在短短幾秒內生成一段“看似合理”的補丁時，開源社區(qū)正為此付出另一重代價。

近日，開源游戲引擎Godot的核心維護團隊公開抱怨：他們正被大量“AI生成的低質量代碼”所淹沒。這些代碼往往結構完整、注釋詳盡、描述長篇大論，但關鍵問題在于——提交者或許并不理解自己提交的內容。

這件事并非簡單的“有人偷懶用AI寫代碼”，它正觸及開源協(xié)作最核心的要素：信任。

一場悄然蔓延的“AI代碼洪流”

事件的導火索源于一條Bluesky討論帖。

Godot的主要維護者之一、同時也是Godot商業(yè)支持公司W4 Games聯(lián)合創(chuàng)始人的Rémi Verschelde表示，所謂的“AI slop”（AI生成的低質內容）正持續(xù)涌入項目倉庫，Pull Request（PR）數(shù)量與審查壓力均在飆升。

對不熟悉開源流程的人而言，PR只是“提交代碼”的按鈕；但對維護者來說，每個PR都意味著閱讀、理解、測試、回溯架構影響、評估兼容性、討論修改方向……這是一套嚴謹?shù)墓こ塘鞒獭?/p>

過去，新貢獻者提交的代碼即便存在問題，維護者也能通過交流判斷：對方是否理解架構、是否認真測試、是否真心想參與項目建設——而現(xiàn)在，問題變得復雜起來。

“看似人寫”≠“實際是人寫”

Verschelde坦言，如今他們每天都要反復質疑新貢獻者的PR。

描述部分通常帶有典型的大模型風格：長篇解釋、邏輯完整、語氣自信。但真正棘手的是代碼本身——它未必有明顯錯誤，卻也未必真正合理有效。

基于此，項目維護者不得不開始自問一連串問題：

●這段代碼是否至少部分由人類編寫？

●提交者真的理解自己改動的邏輯嗎？

●是否進行過真實測試？

●測試結果會不會也是AI編造的？

更微妙的是，即便識別出AI參與，也無法簡單定性：代碼出錯，是因為AI編寫？還是經驗不足的新手開發(fā)者犯錯？

如果你因懷疑直接詢問對方是否使用AI，對方回答：“我只是用AI幫我寫PR描述，因為我英文不好?！薄悄阌衷撊绾翁幚?？

顯然，這已不僅是代碼質量問題，而是AI參與導致的協(xié)作信任“灰色地帶”。

“我也不知道我們還能堅持多久”

作為完全開源的游戲引擎，Godot一直強調“歡迎任何人參與”。它沒有商業(yè)巨頭背書，也不像某些主流引擎那樣高度封閉。任何用戶都可以嘗試為自己使用的引擎貢獻力量。

正是這種開放性，讓Godot擁有活躍的社區(qū)生態(tài)。

但問題也隨之而來：當生成式AI降低了“提交代碼”的門檻，貢獻數(shù)量被放大，維護者的時間卻未同步增加。

Verschelde表示，維護者原本就需花大量時間幫助新貢獻者，將PR調整到可合并狀態(tài)；而現(xiàn)在，在AI生成內容泛濫的情況下，這種輔導成本正急劇上升。對核心團隊規(guī)模有限的項目而言，這種壓力無疑是實實在在的消耗。

他甚至無奈地說：“我也不知道我們還能堅持多久?！?/p>

用AI對抗AI？聽著就很諷刺

Verschelde透露，團隊內部正在討論解決方案，包括自動檢測機制，比如考慮用AI識別AI生成內容。但這本身就帶有黑色幽默——為了檢測AI生成的“垃圾代碼”，不得不運行另一套AI系統(tǒng)。

Verschelde公開表示，他不愿繼續(xù)“給AI機器喂數(shù)據”。在他看來，這種循環(huán)有些荒誕。

同時，Godot也在評估是否遷移代碼托管平臺。目前該項目托管在GitHub上，而GitHub的母公司是微軟，它是全球最積極推進AI產品化的科技公司之一。

如今，部分開發(fā)者利用AI批量生成PR，目的不一定是改善項目，而是為了“刷貢獻記錄”，給自己的履歷增加籌碼。因此Godot團隊考慮，遷移到更小眾的平臺或許能減少這類動機——但風險也很明顯：曝光度下降、真實貢獻者流失、生態(tài)割裂。

真正的解決辦法，或許很現(xiàn)實

在所有討論之后，Verschelde給出的答案其實非常務實：資金支持。

如果能獲得更多資金，就能雇傭更多維護者，承擔審核與指導成本。否則，少數(shù)核心成員很難長期承受這種“被AI放大”的工作量。

換句話說，AI提高了代碼生成效率，卻沒有自動生成對應的“審核人力”。

然而，Godot的困境并非個例。越來越多開源項目都面臨類似問題：PR數(shù)量增長、質量參差不齊、審查壓力倍增。或許未來會出現(xiàn)更嚴格的AI使用標記制度，或者貢獻者信譽分層機制，甚至付費維護體系成為常態(tài)。

但在這些制度成熟之前，像Godot這樣的項目只能在理想主義與現(xiàn)實壓力之間繼續(xù)尋求平衡。

參考鏈接：https://www.pcgamer.com/software/platforms/open-source-game-engine-godot-is-drowning-in-ai-slop-code-contributions-i-dont-know-how-long-we-can-keep-it-up/

本文來自微信公眾號“CSDN”，整理：鄭麗媛，36氪經授權發(fā)布。

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