繼姚順雨之后，騰訊AI領(lǐng)域再添一位95后頂尖科學(xué)家。

龐天宇通過(guò)小紅書(shū)賬號(hào)自宣加入騰訊，昨日他在實(shí)名賬號(hào)發(fā)布招聘啟事時(shí)，同步確認(rèn)“近期已加入騰訊混元”。

龐天宇是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士、前新加坡Sea AI Lab高級(jí)研究科學(xué)家，也是騰訊近期繼前OpenAI研究員姚順雨之后，引入的第二位95后頂尖AI科學(xué)家。

在分工上，龐天宇與姚順雨并非從屬關(guān)系。公開(kāi)信息顯示，龐天宇將擔(dān)任騰訊混元大模型團(tuán)隊(duì)首席研究科學(xué)家，同時(shí)負(fù)責(zé)多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)；而姚順雨此前披露的分工中，除了“CEO首席科學(xué)家”頭銜外，還擔(dān)任AI Infra部和大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人。

值得注意的是，騰訊備受矚目的混元3D系列（包括世界模型等業(yè)務(wù)），在去年的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)大整合中，均被劃歸至多模態(tài)部門(mén)旗下。

與相對(duì)低調(diào)的姚順雨不同，龐天宇在中文互聯(lián)網(wǎng)早有“破圈”經(jīng)歷。2021年，他以清華博士生身份參與綜藝《燃燒吧！天才程序員》，成為少數(shù)被公眾熟知的青年AI研究員之一，且一直以實(shí)名在知乎等論壇活躍交流。

加入騰訊后，龐天宇第一時(shí)間在小紅書(shū)“自宣”。這種類(lèi)似“網(wǎng)紅”的操作，其實(shí)是近年來(lái)AI圈的行業(yè)趨勢(shì)：過(guò)去一年，社交媒體成為AI圈的連接器，科研大佬、AI負(fù)責(zé)人通過(guò)平臺(tái)招聘、分享成果，多家企業(yè)的“高P大佬”都進(jìn)行實(shí)名發(fā)帖。

而在騰訊內(nèi)部，馬化騰一邊在員工大會(huì)強(qiáng)調(diào)“穩(wěn)扎穩(wěn)打”，一邊親自為“元寶派”AI社交新玩法站臺(tái)，并推出春節(jié)10億元現(xiàn)金紅包活動(dòng)爭(zhēng)奪C端市場(chǎng)。

這兩條線(xiàn)結(jié)合，構(gòu)成了騰訊AI業(yè)務(wù)的新敘事：產(chǎn)品端依靠元寶和混元發(fā)力，組織端招募姚順雨、龐天宇等95后頂尖人才，將一批“少年英雄”推到臺(tái)前——成立27年的騰訊，似乎希望在AI業(yè)務(wù)上，用年輕新面孔講述新故事。

01

上過(guò)綜藝的AI研究員

2021年冬天，《燃燒吧！天才程序員》綜藝開(kāi)播，鏡頭聚焦一群20歲出頭的網(wǎng)絡(luò)安全和AI研究員。

節(jié)目將選手分為“攻防賽道”和“AI賽道”。當(dāng)時(shí)25歲的龐天宇作為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士四年級(jí)學(xué)生，參與了“AI賽道”的比拼。

同期媒體報(bào)道中，龐天宇用“正常”形容自己，強(qiáng)調(diào)“不穿格子襯衫”，日常喜歡打籃球、健身、打游戲、看電影。這也契合節(jié)目初衷：通過(guò)這些精英年輕技術(shù)選手，打破大眾對(duì)程序員“單一、木訥、社交缺失”的固有印象。

出生于1995年的龐天宇，高一就獲得清華大學(xué)保送資格。2022年博士畢業(yè)后，加入新加坡知名研究機(jī)構(gòu)Sea AI Lab擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。Sea集團(tuán)在東南亞影響力巨大，也是知名電商企業(yè)Shopee的母公司。

加入Sea AI Lab后，龐天宇迅速成為圈內(nèi)認(rèn)可的年輕研究者。據(jù)Google學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，他以第一作者或共同第一作者身份，在ICML、NeurIPS、ICLR等國(guó)際頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議發(fā)表多篇論文，研究成果總引用量超1.4萬(wàn)次。

盡管引用數(shù)不能完全衡量學(xué)者的學(xué)術(shù)水平，但1.4萬(wàn)次已屬年輕AI研究者中的頂尖水平。值得一提的是，姚順雨在Google學(xué)術(shù)的總引用量更突出，接近1.6萬(wàn)次。不過(guò)二人研究方向不同，單純對(duì)比引用次數(shù)意義不大。

回顧龐天宇在Sea AI Lab的研究經(jīng)歷，他的研究興趣覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)多個(gè)核心方向，尤其專(zhuān)注可信機(jī)器學(xué)習(xí)、深度生成模型與魯棒性領(lǐng)域。

魯棒性指模型在噪聲、分布變化或?qū)垢蓴_等非理想條件下，仍能保持穩(wěn)定表現(xiàn)的能力。它關(guān)注的并非模型在“標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集”上的最優(yōu)成績(jī)，而是在真實(shí)復(fù)雜環(huán)境中的可靠性與可控性。

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，魯棒性與準(zhǔn)確率之間存在不可避免的權(quán)衡。龐天宇在ICML2022（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)）的一篇論文中指出，這種矛盾并非模型能力的本質(zhì)問(wèn)題，而是魯棒性定義本身不夠合理。

他提出名為SCORE（自洽魯棒錯(cuò)誤率）的新定義，通過(guò)重新調(diào)整魯棒性訓(xùn)練的損失度量，以更符合“局部等變性”的方式描述魯棒模型應(yīng)有的行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，模型可在保持高準(zhǔn)確性的同時(shí)，具備更穩(wěn)定的對(duì)抗魯棒性。

從研究方向來(lái)看，龐天宇長(zhǎng)期關(guān)注模型在復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定性與魯棒性問(wèn)題。這類(lèi)研究不直接追求模型能力上限，卻對(duì)多模態(tài)系統(tǒng)和智能體在真實(shí)產(chǎn)品中的可靠運(yùn)行至關(guān)重要。在騰訊近期持續(xù)強(qiáng)化多模態(tài)與Agent技術(shù)的背景下，引入具備該研究方向的人才，顯然帶有明確的工程和產(chǎn)品導(dǎo)向。

近兩年，龐天宇的研究重點(diǎn)不斷延伸，聚焦大模型與多模態(tài)系統(tǒng)在實(shí)際部署中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。2024年，他參與發(fā)表在ICML2024的論文，系統(tǒng)性展示了多模態(tài)大模型在Agent化后可能出現(xiàn)的安全放大效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)中，單一對(duì)抗輸入一旦被某個(gè)智能體“記住”，就可能在多智能體交互中快速傳播，導(dǎo)致整體系統(tǒng)失效。

這項(xiàng)研究首次將“大模型越獄”從單模型問(wèn)題拓展至多智能體系統(tǒng)層面，并提供了可復(fù)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)路徑。

從公開(kāi)成果來(lái)看，龐天宇的研究覆蓋生成、理解與系統(tǒng)層問(wèn)題，既能參與核心模型研發(fā)，也能處理多模態(tài)與Agent落地時(shí)的穩(wěn)定性與邊界問(wèn)題。這種技術(shù)完整性，與騰訊當(dāng)前混元體系的需求高度契合，也在一定程度上解釋了騰訊為何向他拋出橄欖枝。

02

龐天宇加入后將承擔(dān)哪些工作？

混元的多模態(tài)部門(mén)是去年架構(gòu)重組的產(chǎn)物。從騰訊的模型布局來(lái)看，該部門(mén)涵蓋生圖、視頻、3D生成（單體/世界模型）等多個(gè)領(lǐng)域。

隨著“少帥”龐天宇的加入，我們先梳理一下他所負(fù)責(zé)的騰訊混元多模態(tài)業(yè)務(wù)的現(xiàn)有基礎(chǔ)。

生圖方面，混元圖像已更新至3.0版本（HunyuanImage3.0-Instruct），推出圖生圖功能并開(kāi)源。與早期更注重“生成質(zhì)量”的模型不同，該版本更突出對(duì)復(fù)雜指令的理解與執(zhí)行，將文本理解、視覺(jué)理解和圖像編輯整合在同一套多模態(tài)架構(gòu)中。

視頻生成領(lǐng)域，2025年騰訊圍繞混元視頻系列持續(xù)完善圖生視頻、定制化生成等能力，并優(yōu)化推理與部署方案，使其更適合開(kāi)發(fā)者使用。

3D是騰訊多模態(tài)布局中更具長(zhǎng)期戰(zhàn)略意義的方向。目前騰訊已正式發(fā)布并開(kāi)源混元3D世界模型，能從文本或圖像生成可漫游的三維場(chǎng)景，還支持導(dǎo)出到真實(shí)生產(chǎn)管線(xiàn)中進(jìn)行后續(xù)編輯與使用。

圍繞這一模型，混元3D系列在2025年持續(xù)迭代，同時(shí)配套推出面向生產(chǎn)流程的工具產(chǎn)品，強(qiáng)化幾何精度、可控性與結(jié)果復(fù)現(xiàn)能力。

綜合這三條業(yè)務(wù)線(xiàn)來(lái)看，混元多模態(tài)的階段性成果已較為清晰：在圖片、視頻、3D生成領(lǐng)域全方位推進(jìn)的同時(shí)，通過(guò)全面開(kāi)源擴(kuò)大在開(kāi)發(fā)者社區(qū)的影響力。

從行業(yè)視角觀察，騰訊混元在多模態(tài)方向的開(kāi)源模型活躍度較高，其中混元3D系列在Hugging Face社區(qū)的下載量超百萬(wàn)次，受到開(kāi)發(fā)者群體關(guān)注。相比之下，盡管混元也發(fā)布了Hunyuan-Large、Hunyuan-A13B等大語(yǔ)言模型，但業(yè)內(nèi)聲量不及自家的多模態(tài)生態(tài)。

另一方面，隨著多模態(tài)模型能力的逐步完善，新的挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。當(dāng)下混元多模態(tài)面臨的核心問(wèn)題，已不是“能生成什么”，而是能否穩(wěn)定按照用戶(hù)意圖完成復(fù)雜任務(wù)。

不同應(yīng)用場(chǎng)景下，這一問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)各異。圖生圖不僅要修改精準(zhǔn)，還要避免誤傷其他區(qū)域，同時(shí)保持風(fēng)格與結(jié)構(gòu)的一致性；視頻生成的挑戰(zhàn)在于運(yùn)動(dòng)是否自然、鏡頭與主體能否連貫，以及長(zhǎng)序列是否容易失控；3D場(chǎng)景中的難點(diǎn)則集中在幾何精度、結(jié)果可控性，以及生產(chǎn)流程能否穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)。

去年8月，字母AI曾專(zhuān)訪騰訊混元3D負(fù)責(zé)人郭春超。他在采訪中表示，后續(xù)的重要優(yōu)化方向之一是逐步降低用戶(hù)使用門(mén)檻，“比如幫助用戶(hù)優(yōu)化prompt，或提供‘文+圖’‘文+多張圖’等更多模態(tài)輸入，讓可控性更貼合用戶(hù)需求?！?/p>

不難發(fā)現(xiàn)，提升可靠性一直是混元內(nèi)部的重點(diǎn)方向。而隨著騰訊近期釋放出更多補(bǔ)強(qiáng)C端AI業(yè)務(wù)的信號(hào)，持續(xù)優(yōu)化多模態(tài)模型的緊迫性進(jìn)一步提升。

在近期的騰訊員工大會(huì)上，馬化騰現(xiàn)身并為元寶站臺(tái)。騰訊一方面上線(xiàn)“元寶派”這種多人社交形態(tài)的探索，配套春節(jié)10億元紅包玩法，將AI助手從單人對(duì)話(huà)拓展到群體場(chǎng)景，借助更高頻的社交分發(fā)擴(kuò)大影響力；另一方面，元寶中的各類(lèi)多模態(tài)能力也將接受海量用戶(hù)的檢驗(yàn)。

與B端場(chǎng)景相比，C端場(chǎng)景對(duì)模型輸出的穩(wěn)定性要求更高。B端用戶(hù)通常不介意花時(shí)間“反復(fù)嘗試”，但C端用戶(hù)雖然對(duì)細(xì)節(jié)質(zhì)量要求相對(duì)較低，卻更看重模型的可靠性，因?yàn)樗麄兺鶝](méi)有足夠耐心多次嘗試。

由此可推測(cè)龐天宇加入后的工作方向：為混元補(bǔ)強(qiáng)多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與模型行為邊界研究能力，提升多模態(tài)場(chǎng)景下模型輸出的穩(wěn)定性，優(yōu)化跨模態(tài)生成與理解任務(wù)的表現(xiàn)等。

此外，從組織層面來(lái)看，作為騰訊近期引入的第二位95后年輕AI學(xué)者，龐天宇的加入顯然釋放了明確信號(hào)：騰訊在AI業(yè)務(wù)上，開(kāi)始有意展示更多年輕面孔。

03

AI業(yè)務(wù)需擺脫“舊形象”，新面孔至關(guān)重要

“我們團(tuán)隊(duì)非常年輕且國(guó)際化，博士比例約占2/3，成員基本來(lái)自海內(nèi)外名校?！比ツ曜帜窤I專(zhuān)訪郭春超時(shí)，他這樣描述混元3D團(tuán)隊(duì)的人員構(gòu)成。

此次對(duì)話(huà)后不久，混元對(duì)外公布架構(gòu)大調(diào)整，同時(shí)先后引入姚順雨與龐天宇兩位年輕人，分別負(fù)責(zé)語(yǔ)言模型/基建層和多模態(tài)領(lǐng)域。

這背后，是騰訊在AI業(yè)務(wù)視角下，人才結(jié)構(gòu)策略的明顯轉(zhuǎn)變。過(guò)去兩年，騰訊開(kāi)始更明確地將AI人才視為技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的核心力量。

在剛剛結(jié)束的騰訊年會(huì)上，馬化騰表示：“每個(gè)企業(yè)基因、體質(zhì)不同，騰訊的風(fēng)格是穩(wěn)扎穩(wěn)打”，并指出ChatGPT、DeepSeek等產(chǎn)品改變了行業(yè)進(jìn)程，但騰訊要堅(jiān)持以“產(chǎn)品長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力和用戶(hù)體驗(yàn)”為核心的發(fā)展路徑。

同時(shí)，他提及騰訊過(guò)去一年加大了對(duì)原生AI人才的吸引力度，通過(guò)年輕化力量重構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。在騰訊成立27周年之際，馬化騰用“重構(gòu)”和“年輕人才”兩個(gè)關(guān)鍵詞，概括AI業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略調(diào)整。

這一策略在騰訊的青云計(jì)劃中體現(xiàn)得更為具體。該計(jì)劃面向全球招募2024–2026年畢業(yè)的博士，以及2025–2026年畢業(yè)的本科和碩士生，為青年人才提供師資、算力支持，以及極具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬職級(jí)。

馬化騰講話(huà)中的“重構(gòu)”，在一定程度上為騰訊AI和混元團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了梯隊(duì)式成長(zhǎng)敘事，讓更多技術(shù)青年看到在騰訊成長(zhǎng)為技術(shù)骨干的可能性。

另一方面，字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等大廠也在加大人才爭(zhēng)奪力度：字節(jié)增加員工薪酬與年終獎(jiǎng)金預(yù)算，將獎(jiǎng)金總池提升約35%，并提高薪酬調(diào)整預(yù)算以增強(qiáng)AI業(yè)務(wù)的薪資競(jìng)爭(zhēng)力；阿里秋招中AI崗位占比超六成，明確將AI技術(shù)人才作為重點(diǎn)招聘方向。

為對(duì)標(biāo)這些動(dòng)作，騰訊除了投入資源外，也開(kāi)始樹(shù)立年輕帶頭人形象，姚順雨、龐天宇等成為團(tuán)隊(duì)的代表人物。

過(guò)去較長(zhǎng)一段時(shí)間里，騰訊給外界的整體印象偏向克制與穩(wěn)健，但“穩(wěn)扎穩(wěn)打”的另一面，是大公司在組織和決策上的慣性。這種特質(zhì)在AI競(jìng)賽中并不占優(yōu)勢(shì)：C端層面，騰訊的元寶既未能壓制豆包和DeepSeek，甚至在部分聲量與活躍度上，也被后來(lái)者千問(wèn)反超。

正因如此，從核心團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)始調(diào)整，對(duì)外展現(xiàn)更年輕、更具進(jìn)攻性的形象，成為騰訊打破路徑依賴(lài)、重塑AI敘事的必要選擇。

龐天宇在小紅書(shū)和知乎連續(xù)發(fā)布招聘啟事，正是這種轉(zhuǎn)變最直觀的信號(hào)——代表未來(lái)生產(chǎn)力的AI行業(yè)，需要“新瓶裝新酒”的敘事邏輯。成立27年的騰訊，需要一批“少年英雄”，為3歲的混元講述更具活力的AI故事。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“字母AI”，作者：李炤鋒，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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