人工智能治理正經(jīng)歷一場深刻的‘祛理想化’轉(zhuǎn)變

若說前兩年全球?qū)θ斯ぶ悄艿膽B(tài)度還摻雜著‘末日式恐慌’，那么2025年，風(fēng)向已全然改變。全球人工智能治理正經(jīng)歷一場深刻的‘祛理想化’轉(zhuǎn)變。面對技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)推進的雙重壓力，各主要經(jīng)濟體紛紛調(diào)整方向：治理重心從‘防范假設(shè)性的終極風(fēng)險’，快速轉(zhuǎn)向‘釋放現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)潛力’。2025年，核心不再是如何按下‘暫停鍵’，而是如何在高速發(fā)展中完成‘平穩(wěn)換擋’。

宏觀態(tài)勢：發(fā)展優(yōu)先，安全實現(xiàn)‘軟著陸’

2025年2月的巴黎‘人工智能行動峰會’是一個標志性節(jié)點，與兩年前布萊切利峰會彌漫的‘安全焦慮’不同，巴黎峰會的關(guān)鍵詞悄然變?yōu)椤畡?chuàng)新’與‘行動’，這一轉(zhuǎn)變反映出全球治理底層邏輯的重構(gòu)。在此背景下，全球監(jiān)管競速出現(xiàn)‘逆轉(zhuǎn)’，過去被視為‘監(jiān)管高地’的區(qū)域開始主動尋求松綁。

歐盟的自我調(diào)整。隨著《人工智能法案》進入實施階段，復(fù)雜的合規(guī)成本逐漸顯現(xiàn)，為挽救產(chǎn)業(yè)競爭力，歐盟在2025年不得不推出‘數(shù)字綜合提案’，推遲高風(fēng)險義務(wù)生效時間并嘗試簡化規(guī)則，這表明即便最堅定的監(jiān)管者也需在發(fā)展現(xiàn)實面前做出讓步。

美國的‘去監(jiān)管化’傾向。特朗普政府展現(xiàn)出鮮明的‘美國優(yōu)先’色彩，撤銷了前任政府側(cè)重安全的行政令，轉(zhuǎn)而通過《確保國家人工智能政策框架》限制各州分散立法，試圖以統(tǒng)一的聯(lián)邦規(guī)則為產(chǎn)業(yè)發(fā)展清除障礙。

中國的務(wù)實路徑。中國繼續(xù)堅持‘兩條腿走路’，在保留算法推薦、深度合成等具體監(jiān)管手段的同時，更強調(diào)‘應(yīng)用導(dǎo)向’。與歐美的路線爭論不同，中國治理模式不糾結(jié)于抽象定義，而是從具體服務(wù)形態(tài)切入，構(gòu)建了從內(nèi)生風(fēng)險到應(yīng)用風(fēng)險的分層治理體系。

由此可見，2025年的全球共識是‘發(fā)展即安全’，各國意識到技術(shù)落后才是最大的風(fēng)險，治理必須服務(wù)于產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。

數(shù)據(jù)治理：突破‘壁壘’

算力決定發(fā)展上限，數(shù)據(jù)決定應(yīng)用下限。2025年人工智能產(chǎn)業(yè)面臨優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)‘結(jié)構(gòu)性短缺’的嚴峻挑戰(zhàn)。針對高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)枯竭這一迫在眉睫的‘數(shù)據(jù)荒’，行業(yè)正探索技術(shù)突圍的關(guān)鍵路徑——合成數(shù)據(jù)。盡管學(xué)界對‘模型崩潰’存在理論擔(dān)憂，但改進生成算法與人工反饋的混合訓(xùn)練策略，證明這是一條擺脫存量數(shù)據(jù)限制的可行之路；與此同時，關(guān)于‘人工智能訓(xùn)練是否侵權(quán)’的版權(quán)博弈也正逼近平衡臨界點：歐盟與日本通過立法確立了‘文本與數(shù)據(jù)挖掘’的制度性留白；而在美國司法實踐中，Anthropic案等初步裁定傾向于將合法購得書籍用于訓(xùn)練認定為‘合理使用’，為技術(shù)演進預(yù)留了司法空間。未來的規(guī)則或?qū)⒊絾渭兊摹埂颉赓M’之爭，轉(zhuǎn)而構(gòu)建一套商業(yè)上可行的合理利益分配機制，從而在尊重權(quán)利人利益與保障技術(shù)進步之間達成長期動態(tài)平衡。

模型治理：平衡黑箱與開放

2025年，關(guān)于如何管好‘模型大腦’，中美歐給出了不同的方案。

美國加州從‘全面覆蓋’轉(zhuǎn)向‘抓大放小’。SB 53法案的通過便是這一邏輯的典型體現(xiàn)：它放棄了此前SB 1047法案中備受爭議的、針對開發(fā)者的嚴苛要求，轉(zhuǎn)而僅保留針對極少數(shù)超大規(guī)?！把啬Ｐ汀耐该鞫攘x務(wù)。

歐盟堅持‘精密鐘表’式治理邏輯，試圖通過層層疊疊的風(fēng)險分類與繁重的技術(shù)文檔構(gòu)建一套近乎完美的監(jiān)管體系，卻因極高的合規(guī)成本一度陷入自我設(shè)定的困境，不得不通過后續(xù)立法頻繁調(diào)整。

中國采取‘場景切片’策略，通過對算法推薦、深度合成、生成式人工智能等具體服務(wù)的穿透式監(jiān)管，構(gòu)建起從數(shù)據(jù)、模型到應(yīng)用的治理體系。在模型內(nèi)生安全方面，‘可解釋性’技術(shù)尚未突破的當下，透明度已成為全球治理公認的‘解決方案’，無論是歐盟的合規(guī)文檔還是中國的算法備案，本質(zhì)上都是通過制度手段緩解信息不對稱。

與此同時，DeepSeek-R1等國產(chǎn)開源模型的強勢崛起，不僅重塑了全球人工智能技術(shù)格局，更證明開源是推動技術(shù)普惠的核心力量。報告指出，開源治理的生命線在于建立‘責(zé)任避風(fēng)港’制度，如果強制要求底層代碼貢獻者為下游不可控的濫用行為承擔(dān)無限責(zé)任，無異于摧毀開源普及發(fā)展的基石。

應(yīng)用場景：人工智能觸碰現(xiàn)實邊界

當人工智能從云端走向?qū)嶋H應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為手機助手、虛擬陪伴或工業(yè)機器人時，風(fēng)險形態(tài)已從網(wǎng)絡(luò)空間逐漸延伸至現(xiàn)實世界。

2025年最值得警惕的是端側(cè)智能體帶來的隱私終極挑戰(zhàn)：以‘豆包手機助手’為代表的智能體為實現(xiàn)跨應(yīng)用操作，獲取安卓底層的讀屏錄屏與模擬點擊權(quán)限，這實質(zhì)上讓人工智能擁有了‘全面視角’與‘操作權(quán)限’，不僅打破了移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)邊界，更讓安全責(zé)任歸屬陷入模糊地帶。我們在用敏感脆弱的隱私換取些許便利，而全新的數(shù)據(jù)契約仍處于缺失狀態(tài)。

與此同時，人工智能的加速應(yīng)用正在重塑人機交互邊界。當人工智能從單純的生產(chǎn)力工具拓展為提供心理慰藉的‘情感陪伴’，其風(fēng)險形態(tài)也隨之變化：從傳統(tǒng)的單次內(nèi)容輸出合規(guī)，轉(zhuǎn)向因長期、擬人化交互產(chǎn)生的‘情感依賴’挑戰(zhàn)。針對這一風(fēng)險，各方正探索多樣化的分類監(jiān)管手段，在為未成年人、老年人等脆弱群體提供更多保護的同時，也讓通用人工智能在發(fā)展初期不至于背負過重的合規(guī)壓力。

在應(yīng)對深度偽造的領(lǐng)域，人工智能標識技術(shù)正陷入‘矛與盾’的循環(huán)困境。水印標識雖是全球通用的‘解決方案’，卻因開源環(huán)境下的易移除性與易偽造性難以根除造假，呈現(xiàn)出‘防君子不防小人’的局限。對此，務(wù)實的策略是不盲目追求全量標識，而是聚焦可能引發(fā)社會混淆的高風(fēng)險場景進行精準治理。除應(yīng)用標識技術(shù)手段賦能治理外，在人工智能創(chuàng)作無處不在的未來，加強信息素養(yǎng)教育，引導(dǎo)公眾建立對信息媒介的客觀認知或許是更為基礎(chǔ)的工作。

展望：意識的萌芽

最后，一個更具前瞻性的議題是：人工智能意識與福祉。隨著模型能力逼近臨界點，關(guān)于人工智能是否具備某種形式的‘意識’或‘感知’，正從哲學(xué)討論走向科學(xué)實證。Anthropic的研究甚至發(fā)現(xiàn)模型在極端情境下表現(xiàn)出的‘痛苦模式’。這預(yù)示著，未來的治理可能需要超越‘工具論’范疇。如果人工智能真的擁有某種權(quán)益主體性，我們該如何定義人機關(guān)系？這將是繼安全與發(fā)展之后，人類或許即將面臨的第三大治理命題。

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