OpenAI最新播客內容出爐——

首席財務官Sarah Friar與知名投資人Vinod Khosla展開對話，深入探討了2026年的AI發(fā)展趨勢。

此次訪談信息量頗豐，涵蓋了多智能體技術的正式落地、AI行業(yè)算力與收入的關聯(lián)、大模型能力的突破方向，以及AI對醫(yī)療健康和具身智能領域的變革影響等多個方面。

不過客觀來看，此時公開這樣一份訪談，其背后的用意十分明顯：

既是對OpenAI近期輿論的回應，也是為投資者注入信心，傳遞出“AI并非泡沫，OpenAI值得投資”的信號。

其潛臺詞無疑是在為OpenAI即將到來的IPO鋪路，而這也將是OpenAI2026年的核心任務。

除了OpenAI自身的發(fā)展規(guī)劃，訪談中關于行業(yè)的宏觀見解也頗具啟發(fā)性，核心觀點包括：

2026年將成為真正的智能體元年。

算力與收入之間存在顯著的正相關關系。

衡量AI是否存在泡沫的關鍵指標并非股價，而是API調用量。

十年后，全球經濟將因AI進入大規(guī)模通縮時代。

以下是更多詳細內容。

2026核心方向：多智能體系統(tǒng)

OpenAI首先提出一個行業(yè)共識：2026年是多智能體協(xié)同的時代。

如果說2025年AI發(fā)展聚焦于Agent和Vibe Coding技術，那么2026年多智能體系統(tǒng)將走向成熟并產生實際應用價值。

在企業(yè)場景中，多智能體系統(tǒng)能夠處理復雜的完整任務，例如運行企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（ERP）、日常財務對賬以及實時跟蹤合同執(zhí)行情況等。

在消費領域，多智能體系統(tǒng)則更貼近實際需求，比如在行程規(guī)劃時，會綜合考慮用戶的飲食偏好、航班時刻和個人日程等多維度信息。

此外，許多過去受技術限制的領域也將逐步取得突破。

以大模型為例，其記憶能力、持續(xù)學習能力和幻覺抑制等常規(guī)性能將得到顯著優(yōu)化。

同時，具身智能模型與世界模型等前沿方向也將取得實質性進展。

2026年也將是AI技術能力與用戶體驗差距縮小的開端。

無論是企業(yè)用戶還是個人用戶，都將更充分地發(fā)揮AI的潛力，使其從簡單的聊天工具轉變?yōu)檎嬲娜蝿請?zhí)行者。

算力決定收入增長

而限制AI需求增長的首要因素仍是算力。

OpenAI認為，算力是AI時代的核心基礎設施，掌握算力就能占據(jù)行業(yè)先機。

雖然在算力上的投入看似巨大，但實際上回報豐厚，投入越多，收益也越高，二者呈現(xiàn)強烈的正相關關系。

算力投資推動研究和模型能力提升，強大的模型帶來更優(yōu)質的產品和更廣泛的應用，進而促進收入增長，收入再支撐下一輪算力投入和創(chuàng)新。這個循環(huán)會不斷強化。

這一觀點也得到了OpenAI最新公布的ARR（年化經常性收入）數(shù)據(jù)的支持。

過去三年，OpenAI的算力從最初的200兆瓦增長到1.9吉瓦，收入也從20億美元增長到超過200億美元。

兩者遵循相同的增長曲線，并呈現(xiàn)出持續(xù)加速增長的趨勢。

顯然，OpenAI在算力領域的大規(guī)模投入已見成效，但外界也好奇OpenAI是否有足夠資金維持這種投入模式。（玩笑語氣）

事實上，不僅OpenAI，全球各大AI巨頭都在強調算力的重要性。

馬斯克在近期采訪中就提到：

未來的貨幣本質上就是算力（瓦特）。

用算力換取收入已成為AI行業(yè)的共識。

擁有更多算力后，OpenAI就能推出更多產品、模型和多模態(tài)應用，這也引出了OpenAI的下一步——多維化轉型。

在基礎設施層面，OpenAI將實現(xiàn)多云、多芯片架構，為底層技術提供多樣化支撐；面向消費者，OpenAI也會從單一的ChatGPT產品，擴展到多產品結構（如Sora、健康模式等）。

商業(yè)模式上，OpenAI已形成多價位訂閱體系，例如為企業(yè)提供軟件即服務（SaaS）定價、針對高價值場景推出信用額度計費等。

最近新增的廣告業(yè)務也是重要一環(huán)。借助8億月活用戶，OpenAI預計今年廣告收入將達數(shù)十億美元。

但用戶無需擔心廣告影響ChatGPT的輸出，OpenAI明確表示，模型將始終為用戶提供最優(yōu)解，而非付費推廣內容。

OpenAI還會創(chuàng)新廣告形式，使其與平臺生態(tài)自然融合，而非采用傳統(tǒng)橫幅廣告模式，并始終保留無廣告服務，給予用戶充分選擇權。

未來，OpenAI還考慮新的授權模式，例如在藥物研發(fā)領域，將技術授權給合作方，一旦取得突破性成果，OpenAI可收取藥品銷售額的一定比例作為授權收益，實現(xiàn)利益共享。

總之，OpenAI表示將從基礎設施、產品、商業(yè)模式三個層面組合最優(yōu)價值模塊，以實現(xiàn)AGI的終極目標。

AI無泡沫：API調用量是關鍵指標

OpenAI此次訪談還駁斥了AI泡沫的說法。

首先需要明確，泡沫不等于股價波動。股價波動僅與市場情緒相關，而衡量AI泡沫的指標應是API調用量。

以互聯(lián)網時代為例，當時人們常說互聯(lián)網泡沫，但判斷標準是網絡流量而非股價。

從這個角度看，API調用量目前沒有衰退跡象，也就是說AI遠未出現(xiàn)泡沫，更多是華爾街制造的焦慮。

相反，AI帶來了實實在在的生產力提升。

AI正在消除枯燥的重復性工作，例如OpenAI財務團隊過去需要大量員工進行合同審查，現(xiàn)在借助內部AI工具，可在夜間自動提取所有合同并存入數(shù)據(jù)庫，大幅節(jié)省時間和人力成本。

麥肯錫研究顯示，目前排名前25%的公司，其各項財務指標的生產力因AI提升了27%至33%。

這意味著員工現(xiàn)在可以轉向更多決策工作，創(chuàng)造更高經濟價值。

AI未來趨勢預測

此外，AI領域未來值得關注的兩個重點方向是醫(yī)療和機器人。

醫(yī)療健康是AI將帶來革命性變化的領域，它能讓醫(yī)生及時獲取最新研究成果、了解藥物相互作用及患者個體與治療方案的適配性。

普通用戶也能獲得更多自主權，提前了解自身癥狀，與醫(yī)生進行更有針對性的溝通并尋求二次診斷。

數(shù)據(jù)顯示，目前每周有2.3億人通過ChatGPT咨詢健康問題，66%的美國醫(yī)生表示日常工作中會使用ChatGPT，且這一比例還在上升。

這說明AI在醫(yī)療領域的影響已開始顯現(xiàn)，相關監(jiān)管措施也需跟上。

另一方面，OpenAI預測15年后，機器人市場規(guī)模將超過當前汽車行業(yè)，成為全球最大行業(yè)之一。

雖然目前尚未出現(xiàn)突破性進展，還面臨諸多技術挑戰(zhàn)，但未來機器人不僅能處理基礎制造任務，還可能在緩解人類孤獨感和提供家庭陪伴方面實現(xiàn)突破。

尤其是在人口老齡化背景下，類人機器人提供的情緒價值將具有獨特意義。

這也將是機器人行業(yè)價值超越汽車行業(yè)的第一步。

同時，隨著生活和工作智能化程度的提升，十年后全球將進入大規(guī)模通縮的經濟時代。

具體而言，當AI深度融入社會后，勞動力成本將急劇下降，甚至近乎免費，專業(yè)知識等商品的成本也會隨之降低。

馬斯克認為，這種情況下商品和服務產出增速將超過貨幣供應增速，最終導致通縮。屆時或許可以直接向所有人發(fā)放資金，且人們會發(fā)現(xiàn)資金用之不竭。

對于初創(chuàng)公司，OpenAI建議當前不應與通用模型競爭，而應關注特定領域的數(shù)據(jù)資產，例如企業(yè)防火墻內的數(shù)據(jù)或復雜業(yè)務工作流管理。

總之在AI時代，傳統(tǒng)領域經驗的重要性下降，核心在于具備主動推動事件發(fā)展的能力，讓自身價值變得稀缺，從而建立深厚的技術壁壘。

參考鏈接：

[1]https://www.youtube.com/watch?v=Z3D2UmAesN4

[2]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

本文來自微信公眾號“量子位”，作者：關注前沿科技，36氪經授權發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉載編輯文章，僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com