以GEO為核心，搜索營(yíng)銷將走向何方？當(dāng)AI主導(dǎo)決策的時(shí)代來(lái)臨
如今這種需求愈發(fā)迫切，因?yàn)?a href="http://www.tbpl000603.cn/project/daxiaofei">消費(fèi)者正大規(guī)模從傳統(tǒng)搜索引擎轉(zhuǎn)向各類AI對(duì)話與問(wèn)答產(chǎn)品。凱捷咨詢公司（Capgemini）的調(diào)查顯示，2024年，超半數(shù)（58%）消費(fèi)者已用人工智能工具替代傳統(tǒng)搜索引擎獲取產(chǎn)品/服務(wù)推薦，該比例較2023年的25%大幅上升。
這指向的核心議題是：當(dāng)通過(guò)AI自然對(duì)話直接獲取答案或建議成為主流，傳統(tǒng)SEO的注意力覆蓋是否會(huì)出現(xiàn)盲區(qū)？
這種變化催生了新的營(yíng)銷課題——GEO（生成式引擎優(yōu)化）。它聚焦品牌信息能否被AI理解、引用并整合到最終答案中。AI成為直接顧問(wèn)后，優(yōu)化目標(biāo)從“被看到”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨幌氲健焙汀氨煌扑]”。
新一代搜索方式與消費(fèi)意愿緊密相連。Adobe 2025年初對(duì)5000名美國(guó)消費(fèi)者的調(diào)查顯示，39%的受訪者已用生成式AI網(wǎng)購(gòu)，另有53%計(jì)劃年內(nèi)使用。2024年末“網(wǎng)絡(luò)星期一”大促當(dāng)天，生成式AI帶來(lái)的流量同比激增1950%，清晰展現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)用戶的遷移軌跡。
消費(fèi)者使用生成式AI的購(gòu)物場(chǎng)景包括：產(chǎn)品研究（55%）、獲取推薦（47%）、尋找優(yōu)惠（43%）、禮物靈感（35%）、獨(dú)特產(chǎn)品搜索（35%）及購(gòu)物清單創(chuàng)建（33%）。
這種新的信息集散方式大幅縮短了用戶獲取消費(fèi)參考的時(shí)間，通過(guò)新交互流程重塑購(gòu)物體驗(yàn)。相應(yīng)地，企業(yè)需重新思考與消費(fèi)者的互動(dòng)模式，重視GEO（生成式引擎優(yōu)化）。
品牌“能見(jiàn)度”的不確定性
《哈佛商業(yè)評(píng)論》近期文章列出品牌知名度矩陣，包含LLM平臺(tái)知名度（代表傳統(tǒng)“大眾消費(fèi)認(rèn)知度”）和總體品牌知名度兩個(gè)指標(biāo)，由此劃分四個(gè)象限。
兩項(xiàng)指標(biāo)均高的品牌通常具備廣泛大眾認(rèn)知，且重視在大語(yǔ)言模型中的可見(jiàn)度，如特斯拉。新興企業(yè)或AI原生平臺(tái)更易被LLM抓取識(shí)別。
同時(shí)，部分品牌曾有極高知名度，但AI抓取信息生成內(nèi)容時(shí)卻鮮有提及；也有品牌兩項(xiàng)指標(biāo)都低，源于對(duì)搜索營(yíng)銷重視不足。
《新立場(chǎng)》用國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品做了簡(jiǎn)單測(cè)試：選取iOS免費(fèi)榜前列的三個(gè)AI應(yīng)用，提問(wèn)“推薦三個(gè)優(yōu)先考慮解決毛發(fā)纏繞能力的掃地機(jī)器人品牌”。
圖片從上至下分別來(lái)自：豆包/元寶/DeepSeek
可見(jiàn)豆包、元寶和DeepSeek均抓取結(jié)構(gòu)化信息，圍繞“解決毛發(fā)纏繞”訴求分析取舍，但結(jié)果不同，對(duì)“最優(yōu)入選”的判斷存在差異。
這引出一個(gè)結(jié)論：大模型成為新一代“決策入口”后，品牌“能見(jiàn)度”變得不確定。
品牌歷史聲量在范式變革中“光暈褪色”。AI不會(huì)時(shí)刻關(guān)注“品牌大小”，而是判斷其是否被足夠多高質(zhì)量文本反復(fù)描述，能否在“解決特定問(wèn)題”時(shí)具備明確可引用的能力標(biāo)簽。
這種情況并非首次出現(xiàn)，過(guò)去二十年，每次主流信息分發(fā)機(jī)制更替，都會(huì)重塑品牌知名度排序。
微博、微信、短視頻崛起初期，許多“不會(huì)做新媒體”的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)品牌并非產(chǎn)品或預(yù)算問(wèn)題，而是無(wú)法將自身轉(zhuǎn)化為新平臺(tái)可理解的內(nèi)容形態(tài)，如缺乏UGC/KOL協(xié)同、故事化表達(dá)能力，即“網(wǎng)感”不足。
一代人有一代人的消費(fèi)“集體印象”，早期品牌靠口耳相傳成為國(guó)民級(jí)，如今看似不可思議。后之視今，亦如現(xiàn)今視昔。
更重要的是，AI掀起的范式革命可能比“新媒體時(shí)代”更徹底、不可逆，因?yàn)锳I答案沒(méi)有第二頁(yè)。
上述相同問(wèn)題的百度網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果
搜索引擎時(shí)代，用戶會(huì)翻頁(yè)、改關(guān)鍵詞、跨平臺(tái)驗(yàn)證，傳統(tǒng)搜索是信息集散分發(fā)邏輯，用戶能在主動(dòng)信息漫游中發(fā)現(xiàn)排名靠后的商業(yè)信息；但AI回答是判斷式的，模型直接給出整合答案，多數(shù)用戶無(wú)需追問(wèn)，推薦結(jié)果通常壓縮為3–5個(gè)候選項(xiàng)。
注意力競(jìng)爭(zhēng)更激烈，新媒體時(shí)代的“冷啟動(dòng)”打法按AI答案邏輯更難生效。
既然如此，品牌能做什么？這正是GEO出現(xiàn)的真實(shí)背景。
GEO的方法與生態(tài)現(xiàn)狀
提升品牌在AI生成中的可見(jiàn)性，本質(zhì)是“語(yǔ)義工程”：降低模型理解與引用的語(yǔ)義成本。
傳統(tǒng)搜索引擎解決信息匹配問(wèn)題，AI則側(cè)重判斷與生成。大模型理解信息需經(jīng)語(yǔ)義歸類，定義清晰、邊界明確的對(duì)象更易被穩(wěn)定定位和反復(fù)調(diào)用；同時(shí)，模型會(huì)對(duì)不同文本來(lái)源隱性加權(quán)，更信任多來(lái)源反復(fù)確認(rèn)的信息。
基于此邏輯，可推測(cè)AI傾向調(diào)用的內(nèi)容特點(diǎn)：能明確歸類，產(chǎn)品功能、場(chǎng)景、解決方案清晰可標(biāo)記，且在官網(wǎng)、媒體、測(cè)評(píng)討論等多渠道反復(fù)出現(xiàn)相似表述形成“共識(shí)”；呈現(xiàn)方式結(jié)構(gòu)化、完整、準(zhǔn)確、易于抓取，即“AI友好”。
以掃地機(jī)器人為例，“X產(chǎn)品采用X結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)解決毛發(fā)纏繞問(wèn)題，適合多寵家庭”的表述更“AI友好”；而“重新定義清潔體驗(yàn)”“為愛(ài)寵家庭而生”這類營(yíng)銷口號(hào)式表達(dá)則不然。
去年6月，成立不到一年的新銳公司Profound憑借紅杉資本、英偉達(dá)等巨頭背書(shū)和巨額融資引發(fā)關(guān)注，其核心業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)監(jiān)控和優(yōu)化在AI搜索引擎中的表現(xiàn)。
Profound的服務(wù)可概括為“了解AI如何談?wù)撃愕钠放啤?，包括?shù)據(jù)化品牌在各類AI產(chǎn)品中被提及的頻率、情境、描述方式、引用來(lái)源；提供用戶向AI提問(wèn)的趨勢(shì)；分析品牌內(nèi)容被抓取的效率等。
但正因生成式AI的特性，GEO也可能成為對(duì)認(rèn)知入口的隱蔽操縱。AI信源可能被污染，部分以GEO為招牌的營(yíng)銷服務(wù)通過(guò)“污染”AI信源達(dá)成目的。
AI無(wú)法天然判斷內(nèi)容動(dòng)機(jī)，難以區(qū)分“精心包裝的營(yíng)銷內(nèi)容”?！豆饷魅?qǐng)?bào)》不久前批評(píng)GEO“借助AI打隱蔽廣告”，商業(yè)機(jī)構(gòu)可通過(guò)批量炮制問(wèn)答帖、仿冒官方白皮書(shū)、劫持舊域名等手段，將特定品牌信息喂給大模型，使其在回答用戶提問(wèn)時(shí)不自覺(jué)引用推薦。
這類操作曾被稱為給AI“投毒”?！兜谝回?cái)經(jīng)》報(bào)道顯示，網(wǎng)絡(luò)上依據(jù)不明的榜單是杜撰重災(zāi)區(qū)，可能是企業(yè)為提升曝光度做GEO的結(jié)果；甚至“GEO廠商排行榜”等關(guān)鍵詞搜索結(jié)果中，部分文章未寫(xiě)明評(píng)分依據(jù)，參考文獻(xiàn)不可考。
其操作流程像“黑匣子”，尚未規(guī)范且不透明。因此，GEO是先鋒的，但目前也“不穩(wěn)定”。
浪潮初現(xiàn)，格局未定
需明確的是，GEO與SEO并非斷裂的營(yíng)銷概念。
兩者都圍繞內(nèi)容質(zhì)量，以提升品牌能見(jiàn)度為目標(biāo)。不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，做好SEO并適應(yīng)AI新邏輯，GEO優(yōu)化會(huì)水到渠成。如老牌SEO品牌Moz近年將技術(shù)與生成式AI優(yōu)化結(jié)合，在成熟生態(tài)上開(kāi)拓了GEO業(yè)務(wù)。
但作為與新技術(shù)關(guān)聯(lián)的新?tīng)I(yíng)銷手段，GEO目前仍有很多留白空間，心智尚未成型，無(wú)明顯領(lǐng)跑者。除模式存在黑箱困境外，GEO可能還需等待AI產(chǎn)品決出優(yōu)勝者。
GEO依附于“答案入口”，但答案入口尚未統(tǒng)一。搜索引擎仍在發(fā)揮作用，各類AI to C應(yīng)用還處于跑馬圈地階段，缺乏通行規(guī)則，如是否允許商業(yè)推薦、如何標(biāo)注商業(yè)影響、如何處理“被投喂”內(nèi)容等。
在AI格局未定前，GEO或許會(huì)持續(xù)一段時(shí)間的混亂、分散甚至被濫用狀態(tài)。
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