本文來自微信公眾號：夸克點評，作者：王如晨

4月12日上午，軟銀、NEC等多家日本企業(yè)聯(lián)合成立國家級AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，重點布局物理AI領(lǐng)域。

該聯(lián)盟的核心主體為“日本人工智能平臺模型開發(fā)公司”，由軟銀、索尼、本田、NEC牽頭（各持股10%），新日鐵、神戶制鋼以及三菱UFJ、三井住友、瑞穗三大銀行等共同參與。

聯(lián)盟的核心定位是，依托日本制造業(yè)的優(yōu)勢，聚焦物理AI賽道，打造日本本土規(guī)模最大的萬億參數(shù)AI模型，并計劃在2030年前實現(xiàn)與機器人、工廠設(shè)備及更多場景的深度融合，最終追趕中美在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，推動日本AI產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)突破性發(fā)展。

這個聯(lián)盟并非臨時組建，而是去年高市早苗政府主導(dǎo)制定的AI發(fā)展計劃的落地舉措。

當(dāng)時的計劃提出，通過公私合作、巨頭協(xié)同，5年內(nèi)投資1萬億日元，依托日本制造業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢，破解AI發(fā)展的瓶頸，同時應(yīng)對人口老齡化、勞動力短缺帶來的產(chǎn)業(yè)壓力，實現(xiàn)國家產(chǎn)業(yè)升級。計劃還設(shè)定了部分個人用戶相關(guān)的量化目標(biāo)，例如最終個人覆蓋率要達(dá)到80%，推動AI全面融入社會各領(lǐng)域。

從成員構(gòu)成來看，這支集結(jié)了科技、制造、金融機構(gòu)的聯(lián)盟，堪稱日本“物理AI”領(lǐng)域的“國家隊”。

不過，它真的能成功嗎？

不可否認(rèn)，日本在發(fā)展“物理AI”方面具備獨特優(yōu)勢。

作為傳統(tǒng)制造業(yè)強國，日本擁有全球領(lǐng)先的精密制造、工業(yè)機器人以及多種高端裝備制造產(chǎn)業(yè)，工業(yè)鏈路完整，工藝積累深厚，同時沉淀了海量高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)。這些都為物理AI的研發(fā)與落地提供了堅實的場景和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在AI與機器人領(lǐng)域，日本也曾有過很高的口碑。早在上世紀(jì)70年代，早稻田大學(xué)就推出了全球首個全尺寸人形機器人WABOT-1，奠定了仿人機器人先驅(qū)的地位；2000年，本田發(fā)布雙足行走機器人ASIMO，在動作控制領(lǐng)域積累了多年經(jīng)驗。而發(fā)那科、安川電機、川崎重工等日本企業(yè)，在工業(yè)機器人控制、伺服電機、精密減速器等領(lǐng)域占據(jù)一定優(yōu)勢?？梢哉f，日本擁有傳統(tǒng)機器人的硬件本體、運動控制、行業(yè)場景的完整技術(shù)底座。

牽頭方軟銀也有不少相關(guān)儲備。2014年，軟銀推出半人形機器人Pepper，2015年還聯(lián)合阿里、富士康在東京舉行了發(fā)布會。筆者當(dāng)時在現(xiàn)場，Pepper被標(biāo)榜為全球首款可識別情感的消費級機器人。盡管Pepper并非由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的AI，但讓軟銀提前十年完成了機器人硬件、傳感器、情感交互、場景落地、商業(yè)模式的全鏈路驗證。

此外，日本在半導(dǎo)體行業(yè)的基礎(chǔ)也為物理AI發(fā)展提供了硬件支撐，而汽車、消費電子、工業(yè)等終端領(lǐng)域的豐富場景，也為物理AI的落地提供了空間。

過去一年，盡管在模型端沒有突出表現(xiàn)，但日本在AI領(lǐng)域動作頻頻。除了上述相關(guān)布局，尤其與美國巨頭的合作較多，包括微軟等公司建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心等。

同時，日本持續(xù)的勞動力短缺、典型的老齡化社會特征，也為物理AI發(fā)展提供了賦能機會，契合了產(chǎn)業(yè)痛點需求。

不過，日本的短板也同樣突出。

日本雖然擁有優(yōu)質(zhì)的工業(yè)數(shù)據(jù)、強大的制造業(yè)實力和豐富的場景，但日企長期以來的保守、封閉特質(zhì)，導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)開放度極低，企業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間壁壘森嚴(yán)，形成了難以打破的數(shù)據(jù)孤島。而物理AI的發(fā)展高度依賴跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨場景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這種封閉性直接阻礙了模型持續(xù)進化的路徑。

更核心的是，日本缺乏AI發(fā)展所需的生態(tài)思維。

多年來，我們早已注意到一個事實：在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算周期，日本均未能誕生全球性的平臺服務(wù)，也沒有軟件巨頭。

其中一個重要因素，正是日本素來強調(diào)的“工匠精神”。壁壘森嚴(yán)的垂直細(xì)分賽道，精益求精的能力越強，就越容易形成一個個孤立的“煙囪”。而在國土面積狹小、基礎(chǔ)設(shè)施（尤其是物流體系）相對出色的環(huán)境下，誕生大型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺的動力并不強烈。因此，日本數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域在很多層面缺乏更深的協(xié)同共創(chuàng)機制與生態(tài)土壤，企業(yè)更注重自身利益與技術(shù)保密，難以形成跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的生態(tài)合力。

此次日本“物理AI國家隊”的組建，更像是軟銀與日本新政府的聯(lián)合推動，帶有產(chǎn)業(yè)、資本（軟銀兼具資本角色）與國家意志/行政力量結(jié)合的特點。當(dāng)然，從國家戰(zhàn)略角度來說，確實不能讓中美兩國在AI領(lǐng)域獨占優(yōu)勢。

但從產(chǎn)業(yè)層面來看，這個項目的前景并不樂觀。

軟銀名頭雖大，旗下業(yè)務(wù)也很多元，但多年來孫正義更擅長全球資本運作與資源整合，憑借西方陣營中的地緣政治便利，軟銀更像一個系統(tǒng)集成平臺。在這波AI浪潮中，軟銀的重心主要在基礎(chǔ)設(shè)施和大模型領(lǐng)域的投融資，尤其參與美國“星際之門”項目。但軟銀自身并沒有底層AI模型的研發(fā)能力，其增長越來越依賴投資收益，而非實業(yè)的精進；NEC偏重傳統(tǒng)IT集成，在新一代大模型領(lǐng)域同樣缺乏創(chuàng)新；本田擅長機器人硬件控制，卻缺少數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI算法體系；索尼有不錯的圖形技術(shù)與一定的工業(yè)建模能力，但并未側(cè)重AI方向。

細(xì)心觀察會發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)日本在關(guān)鍵行業(yè)遭遇重大挑戰(zhàn)時，總會出現(xiàn)這種“攢局”模式。較早的商社之間的類金融協(xié)同不說，后來的半導(dǎo)體領(lǐng)域，比如瑞薩可算半個攢局案例，前兩年成立的rapdius則更典型。

這種模式基本是金融+財閥+日本國家行政力量的結(jié)合，在工業(yè)領(lǐng)域或許還能維持一些發(fā)展（但也未取得突破性成就），但要在AI領(lǐng)域，哪怕是物理AI領(lǐng)域構(gòu)建一個完整生態(tài)，成功的可能性并不大。

一位日本網(wǎng)友在雅虎“商業(yè)+IT”欄目關(guān)于該新聞的留言中提到：“ソフトバンクと霞ヶ関からんだ段階でもう無理な気がする?！敝形囊馑际恰败涖y和‘霞關(guān)’都參與進來，我覺得這件事已經(jīng)沒有希望了”。

“霞ヶ関”即霞關(guān)，是日本中央政府機關(guān)的集中地，代指日本政府，等同于“官僚體系”。這句留言帶有明顯的嘲諷意味，暗示一旦事情同時涉及軟銀資本和日本政府，復(fù)雜程度會極高，基本難以成功。

軟銀有點像GE的風(fēng)格，兩條腿走路，一條是實業(yè)，一條是金融，但金融屬性越來越強。這背后更多是自身增長壓力與市值管理的需求。在投資阿里之后，軟銀的投資動作非常密集。不說小型投資，從ARM到ABB、火力發(fā)電、星際之門、AGI（尤其是OpenAI）等，最近還在力推星鏈落地。

截至最新交易日，軟銀市值為1347億美元，較去年高點幾乎腰斬，但仍穩(wěn)定在全球科技公司的中等區(qū)間，略低于中國的拼多多，仍屬于巨頭范疇。

最后補充一點：由“軟銀+霞關(guān)”推動成立的日本“物理AI國家隊”，還有一個被動因素，即日本政府執(zhí)意推動的技術(shù)“去風(fēng)險”與對華脫鉤傾向。目前還看不到直接影響，但后續(xù)勢必會沖擊產(chǎn)業(yè)鏈的完整性與開放的生態(tài)支撐。