本文來自微信公眾號：游戲葡萄，作者：游戲葡萄君

從量變到質(zhì)變的跨越。

最近，葡萄君察覺到身邊不少游戲從業(yè)者陷入焦慮：當AI不再是虛無的概念，而是切實沖擊著行業(yè)生產(chǎn)力，自己的職業(yè)會否被AI取代？

但答案或許并非“被淘汰”，而是“與AI共生”。

3月21日，405游局聯(lián)合幕間AI舉辦了「萬物皆可模擬AI+Agent工作坊」閉門活動，邀請業(yè)界嘉賓分享AI+Agent在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用思考。

長期關(guān)注游戲投資的Yuki（現(xiàn)任Pilot Ventures基金合伙人，曾任職字節(jié)游戲、沐瞳戰(zhàn)略負責人）指出，2023-2024年融資寒冬后，2025年游戲行業(yè)PEVC（私募股權(quán)與風(fēng)險投資）及并購交易回暖，金額較2024年增長4.5倍：“AI是關(guān)鍵影響因素……游戲向來是新技術(shù)的最佳試驗場。”

Yuki認為，AI雖能提升效率，但更擅長高確定性、依賴信息與邏輯的理性決策；而游戲人訓(xùn)練的是感性、模糊決策能力。AI的認知基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練與模仿，難以具備超越市場平均的品味審美；人與人的真實交互、意外與不完美，以及承擔風(fēng)險的勇氣，都是AI無法擁有的。

無游戲從業(yè)經(jīng)歷的Koji（楊遠騁，AI媒體「十字路口Crossing」創(chuàng)始人、AI Hacker House發(fā)起人、真格基金投資合伙人，曾聯(lián)合創(chuàng)辦街旁網(wǎng)、新世相、躺島）同樣看好AI+游戲。他認為，AI能放大小團隊能力，打破預(yù)設(shè)體驗限制，無需精準指令即可理解用戶需求——AI不僅能寫程序，更能操作數(shù)字世界的一切：

“聊AI編程時，我們常覺得AI要寫出完整軟件，但換個角度看：游戲是軟件，Word、Excel也是應(yīng)用。Word不是純文本（純文本是txt和markdown），Excel也不是真表格（純表格數(shù)據(jù)是csv），它們都在原始數(shù)據(jù)上疊加了UI與數(shù)據(jù)邏輯。發(fā)送Excel文件，實際是傳遞一套帶界面、經(jīng)邏輯編程的小程序……”

少云（邵赟，現(xiàn)任AI游戲投資人，前網(wǎng)易游戲高級副總裁、天下事業(yè)部總裁）則斷言“新時代奇點已至”。結(jié)合游戲從業(yè)經(jīng)驗，他推測AI+游戲的部分瓶頸（如傳統(tǒng)重度管線3D美術(shù)生成的局限）或在半年至一年內(nèi)解決。

面對AI的飛速發(fā)展，少云不焦慮反興奮：大模型迭代帶來“水漲船高”的機會。他認為，游戲從業(yè)者需思考開發(fā)的長期目標，創(chuàng)業(yè)者更要跟上AI迭代節(jié)奏。

少云透露，春節(jié)至今，他幾乎每晚用Claude Code嘗試開發(fā)，常至凌晨2-3點。數(shù)月實踐后他提出“暴論”：在職者因AI焦慮，而像他這樣的“無業(yè)者”卻因AI興奮：“這個時代的奇點已經(jīng)來了。”

關(guān)于“奇點”的理解，少云分享了年前年后的觀察變化。

一方面，年前參加405游局播客時，他認為Game Vibe Coding只是“降本增效工具，價值天花板有限”；但年后他“被打臉”——降本增效已從量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變：“過去需耗時耗錢實現(xiàn)的想法，現(xiàn)在可能用一萬個token、敲兩句話就能完成?！?/p>

另一方面，AI讓程序員多人協(xié)作、輪班工作成為可能，或?qū)_擊大廠現(xiàn)有工作流。

少云舉例：無編程基礎(chǔ)的愛人通過與Claude Code“聊天”做出所需程序，他也加入進行“雙人編程”。以往“程序員輪班寫同一文檔”極難實現(xiàn)（無法知曉前人工作），但AI可告知每班程序員上一人的工作內(nèi)容，實現(xiàn)無縫銜接。

正因如此，少云認為“奇點已至”——生產(chǎn)端與需求端都在急速擴張。他雖不確定未來，但明確表示“要投身其中”。

結(jié)合游戲從業(yè)經(jīng)驗與AI觀察，少云指出游戲行業(yè)的瓶頸與機會：AI與游戲存在三個問題，半年至一年內(nèi)或解決“兩個半”：

第一，美術(shù)資產(chǎn)的“最后一公里”。

AI已能生成優(yōu)質(zhì)2D美術(shù)資源，但傳統(tǒng)重度管線的3D美術(shù)生成需高精度模型、減面、蒙皮、綁定、動作（部分無法動捕）。目前AI 3D建模流程尚未完全跑通，仍差最后一步。

第二，規(guī)模化（scale up）的難題。

服務(wù)100名玩家與100萬名玩家差異巨大，甚至DDoS攻擊的防護方案也因規(guī)模不同而完全不同。AI能否應(yīng)對大規(guī)模產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，仍需驗證。

第三，玩家體驗過程的優(yōu)化。

以FPS游戲為例：開槍震屏、后坐力、槍口煙火、拋彈殼、HeadShot語音、骷髏頭提示等，0.5秒內(nèi)的反饋帶來爽感。這些可量化、可優(yōu)化的環(huán)節(jié)，AI可替代完成。

但少云也提到，部分體驗仍難被AI替代。如模擬經(jīng)營類游戲，爽感源于玩家的策略布局與“計謀得逞”的瞬間，這種“與人斗”的體驗，AI難以復(fù)制。

因此，少云建議游戲從業(yè)者先明確開發(fā)的長期目標。

大模型快速發(fā)展期，AI帶來更多機會。他以模型上下文窗口為例：此前部分模型限制在200K Token，而小米新出的MiMo-V2-Pro支持1M窗口，為用戶提供了更大的綜合調(diào)度空間。

少云強調(diào)，創(chuàng)業(yè)者必須跟上AI迭代的節(jié)奏。