一篇論文引發(fā)存儲(chǔ)芯片板塊集體暴跌。

讓我們來(lái)了解一下具體情況。

近日，谷歌發(fā)布了一篇博客文章，介紹了其研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的新算法TurboQuant，該算法計(jì)劃在2026年的ICLR會(huì)議上正式發(fā)布。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它能夠?qū)V緩存——AI模型在推理過(guò)程中用于“記憶”對(duì)話(huà)前期內(nèi)容的臨時(shí)工作區(qū)——壓縮到每個(gè)值僅需3比特，壓縮比例高達(dá)6倍。

谷歌稱(chēng)，TurboQuant技術(shù)可減少大語(yǔ)言模型和向量搜索引擎所需的內(nèi)存量。

受谷歌研究人員宣布推出新型壓縮技術(shù)的影響，市場(chǎng)對(duì)存儲(chǔ)芯片需求前景產(chǎn)生擔(dān)憂(yōu)，計(jì)算機(jī)內(nèi)存與存儲(chǔ)類(lèi)股票普遍下跌。

在韓國(guó)交易所，專(zhuān)注于人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)存芯片制造商SK海力士股價(jià)一度下跌6%；東京市場(chǎng)的閃存廠商鎧俠控股下跌4.4%。前一天，紐約市場(chǎng)的美光科技和閃迪公司也出現(xiàn)了類(lèi)似的跌幅。

不過(guò)，有分析師認(rèn)為，這更可能是短期波動(dòng)，而非顛覆性的威脅。一些看好全球內(nèi)存股上漲行情的投資者表示，效率提升反而會(huì)刺激需求增長(zhǎng)，這一邏輯被稱(chēng)為“杰文斯悖論”。

摩根大通的一份報(bào)告引用了19世紀(jì)提出的“杰文斯悖論”。分析師指出，投資者可能會(huì)借這一消息獲利了結(jié)，但短期內(nèi)內(nèi)存需求不會(huì)受到實(shí)質(zhì)性威脅。

近幾個(gè)月，受AI熱潮帶來(lái)的強(qiáng)勁需求以及供給緊張的影響，內(nèi)存和存儲(chǔ)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)上漲，相關(guān)股票也大幅走高，比如鎧俠自8月底以來(lái)已上漲約700%。

谷歌的這一技術(shù)進(jìn)展引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)需求可能下降的擔(dān)憂(yōu)，但部分分析師持不同觀點(diǎn)，認(rèn)為實(shí)際情況或許正好相反。

“杰文斯悖論”由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出，最初用于解釋煤炭生產(chǎn)：效率越高，需求反而越大。去年DeepSeek模型引發(fā)市場(chǎng)對(duì)高端技術(shù)需求下降的擔(dān)憂(yōu)時(shí)，這一理論也曾被提及。

Ortus Advisors分析師Andrew Jackson在報(bào)告中表示，在當(dāng)前供給極度受限的情況下，谷歌的技術(shù)進(jìn)展“對(duì)需求影響有限”。對(duì)于鎧俠而言，“在經(jīng)歷如此大的漲幅后，出現(xiàn)一定的獲利回吐是合理的”。