告別補貼時代:中國AI云服務(wù)開啟“價值回歸”新周期
AI進(jìn)入拼“質(zhì)價比”時代
定價回歸的本質(zhì),是讓AI服務(wù)回到“成本—價值”匹配的區(qū)間,推動產(chǎn)業(yè)鏈從零和競爭走向正向循環(huán)。只有云廠商實現(xiàn)可持續(xù)盈利,才能持續(xù)投入底層技術(shù);只有合理利潤預(yù)期,才能吸引開發(fā)者與ISV深耕場景;只有穩(wěn)定供給,企業(yè)才敢大規(guī)模部署AI。
最終,這種從價格到生態(tài)的重構(gòu),將推動AI進(jìn)入拼“質(zhì)價比”時代,成為中國AI產(chǎn)業(yè)從概念熱走向規(guī)?;涞氐年P(guān)鍵支點。
3月18日,國內(nèi)兩大云廠商阿里云與百度智能云,幾乎在同一時間對外發(fā)布了產(chǎn)品價格調(diào)整公告。不同于以往圍繞大模型“降價”“免費”“價格戰(zhàn)”的敘事,這一次的關(guān)鍵詞變成了“上漲”。
過去一年,中國大模型產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了一輪密集的價格下探。從阿里云、百度智能云,到字節(jié)火山引擎、騰訊云,各家廠商在MaaS層面持續(xù)壓低Token價格,甚至推出免費額度,以期快速建立開發(fā)者生態(tài)和企業(yè)客戶基礎(chǔ)。
在這一階段,算力成本被隱藏在補貼之下,成為支撐市場擴(kuò)張的隱性投入。而如今,當(dāng)調(diào)用規(guī)??焖僭鲩L、行業(yè)應(yīng)用逐步落地,算力資源的稀缺性與真實成本開始浮出水面。
阿里云與百度智能云此次同步調(diào)價,某種程度上并非偶然。
這場看似技術(shù)層面的價格調(diào)整,實則觸及AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題,即當(dāng)大模型從“概念驗證”走向“真實部署”,當(dāng)調(diào)用量從試驗級躍遷至生產(chǎn)級,誰來為持續(xù)消耗的算力買單?以及,這個行業(yè)是否已經(jīng)到了可以擺脫補貼、走向自我造血的階段?
阿里云與百度智能云的這次漲價,或許正是答案的開端。
一
同步上調(diào)30%,
阿里百度打響算力變現(xiàn)第一槍
從官方發(fā)布的公告細(xì)節(jié)來看,阿里云于 3 月 18 日中午率先發(fā)布《AI 算力、存儲等產(chǎn)品調(diào)價公告》,明確自 2026 年 4 月 18 日起,對旗下 AI 相關(guān)核心產(chǎn)品進(jìn)行價格調(diào)整。
具體調(diào)整范圍分為兩大核心板塊。一是平頭哥真武 810E 等算力卡相關(guān)服務(wù),價格上調(diào)幅度為 5%-34%,覆蓋全球地域;二是面向 AI 智算場景的 CPFS(智算版)并行文件存儲服務(wù),價格統(tǒng)一上調(diào) 30%。

同日下午,百度智能云發(fā)布同類型調(diào)價公告,明確自 2026 年 4 月 18 日 0 時起,對旗下 AI 相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)構(gòu)性價格優(yōu)化。
具體調(diào)整范圍與阿里云高度趨同。一是 AI 算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù),價格上調(diào)幅度約 5%-30%;二是面向 AI 訓(xùn)練與推理場景的并行文件存儲服務(wù),價格上調(diào)約 30%。

百度智能云在公告中指出,調(diào)價是基于 “全球人工智能應(yīng)用快速發(fā)展,算力需求持續(xù)攀升,核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本顯著上漲” 的行業(yè)背景,目的是 “保障平臺長期穩(wěn)定運行與服務(wù)質(zhì)量”,存量用戶當(dāng)前計費周期內(nèi)價格保持不變,僅續(xù)費環(huán)節(jié)執(zhí)行新定價標(biāo)準(zhǔn)。
值得注意的是,本次兩家廠商的調(diào)價范圍,均集中于 IaaS 層的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施與高性能智算存儲產(chǎn)品,并未涉及 MaaS 層的大模型 API Token 定價,與此前騰訊云針對混元大模型、第三方接入模型的 Token 價格調(diào)整有著本質(zhì)區(qū)別。
前者針對的是 AI 產(chǎn)業(yè)最底層的算力資源供給,是所有大模型訓(xùn)練、推理服務(wù)的基礎(chǔ)底座;后者針對的是直接面向開發(fā)者與企業(yè)的模型調(diào)用服務(wù),屬于產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用服務(wù)層。
同時,可以發(fā)現(xiàn),本次調(diào)價并非全產(chǎn)品線普漲,而是針對 AI 核心場景的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,兩家廠商的通用云計算服務(wù)、非 AI 場景的存儲產(chǎn)品均未納入調(diào)價范圍,這進(jìn)一步印證了本次調(diào)價與 AI 需求爆發(fā)的強關(guān)聯(lián)性。
從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來看,這一輪調(diào)整還透露出另一個關(guān)鍵信息,那就是AI產(chǎn)業(yè)的成本重心,正在從模型本身轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施。
過去,大模型能力的提升更多依賴算法優(yōu)化與模型參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展,成本討論往往集中在訓(xùn)練階段;而現(xiàn)在,隨著推理需求的爆發(fā)和應(yīng)用場景的持續(xù)落地,長期運行帶來的算力消耗正在成為更大的支出來源。云廠商此次優(yōu)先調(diào)整算力與存儲價格,實際上也是對這一結(jié)構(gòu)性變化的直接回應(yīng)。
這種變化意味著,AI已經(jīng)不再只是一個可以通過補貼推動的“增量業(yè)務(wù)”,而開始成為一個需要精細(xì)化定價與成本控制的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。對于行業(yè)而言,這不僅是一次價格調(diào)整,更是一次關(guān)于AI經(jīng)濟(jì)模型的重新校準(zhǔn)。
二
智能體爆發(fā),
終結(jié)“燒錢換市場”
這場同步調(diào)價,并非兩家廠商的偶然動作,而是整個 AI 云計算產(chǎn)業(yè)階段性轉(zhuǎn)折的必然結(jié)果。
過去兩年,大模型賽道的競爭邏輯是 “用價格換規(guī)模”。云廠商通過內(nèi)部成本消化、長期資源鎖定甚至虧損補貼,把真實算力成本隱藏在低價 Token 之下,核心目標(biāo)不是短期盈利,而是快速完成開發(fā)者生態(tài)搭建與企業(yè)客戶心智占領(lǐng),本質(zhì)上是一場用資本換時間的前置投資。
但近一年,隨著需求端的量越來越大,沙利文 2026 年 2 月發(fā)布的報告顯示,2025 年下半年中國企業(yè)級大模型日均調(diào)用量飆升至 37.0 萬億 tokens,較上半年的 10.2 萬億 tokens 暴漲 263%,半年實現(xiàn)近 3 倍擴(kuò)容。

云廠商如若繼續(xù)補貼,所承擔(dān)的成本虧損將越來越大。
而以 OpenClaw為代表的智能體框架普及,徹底重構(gòu)了算力消耗模型,進(jìn)一步放大了成本壓力。在智能體出現(xiàn)之前,大模型主流應(yīng)用是單輪對話、單次推理,算力消耗是瞬時、低量級的;而 OpenClaw 帶來的長鏈路執(zhí)行、長駐式運行特征,讓單業(yè)務(wù)任務(wù)的算力消耗實現(xiàn)指數(shù)級躍升。
某國內(nèi)頭部財稅 SaaS 廠商基于 OpenClaw 搭建的智能報稅助手,單企業(yè)用戶日均 Token 消耗量從 8000 飆升至 127 萬,漲幅超 150 倍。
IDC 測算顯示,智能體長駐運行帶來的算力復(fù)用率下降,讓云廠商單位有效算力的供給成本提升了 120%-180%。
同時,OpenClaw 的開源普及引爆了長尾市場,截至 2026 年 2 月底,其累計下載量突破 120 萬次,上線智能體應(yīng)用超 160 萬個,碎片化需求進(jìn)一步加劇了算力供需緊張。
在這種壓力之下,商業(yè)模式的轉(zhuǎn)向幾乎成為必然。
除此之外,更重要的原因在于,AI云計算的價值鏈正在發(fā)生重心遷移。
2023 年以來,國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,始終伴隨著云廠商的大規(guī)模補貼。為了推動大模型的市場教育,降低企業(yè)與開發(fā)者的使用門檻,國內(nèi)頭部云廠商與大模型企業(yè)持續(xù)開啟 “價格戰(zhàn)”,大模型 API Token 價格在兩年內(nèi)最大降幅超過 90%,同時推出大量免費公測額度、算力補貼政策,甚至出現(xiàn)了 “推理價格低于算力成本” 的倒掛現(xiàn)象,核心目的是快速培育市場,推動 MaaS生態(tài)的建立。
而經(jīng)過近三年的市場培育,國內(nèi) MaaS 生態(tài)已全面進(jìn)入成熟階段,市場教育的歷史使命已經(jīng)完成。根據(jù) IDC 發(fā)布的《中國模型即服務(wù) (MaaS) 及 AI 大模型解決方案市場追蹤,2025H1》報告顯示,2025 年上半年中國 MaaS 市場規(guī)模達(dá) 12.9 億元人民幣,同比大幅增長 421.2%,AI 大模型解決方案市場規(guī)模達(dá) 30.7 億元人民幣,同比增長 122.1%。
更重要的是,MaaS 市場的格局已基本穩(wěn)定,頭部集中效應(yīng)顯著,無需再通過補貼進(jìn)行市場份額爭奪。

賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,截至 2025 年底,已有超 8 萬家中國企業(yè)完成大模型試點或生產(chǎn)部署,覆蓋金融、政務(wù)、制造、零售等幾乎所有核心行業(yè),企業(yè)使用大模型的核心動因,已從早期的 “提升產(chǎn)品體驗” 轉(zhuǎn)向 “提升運營效率與研發(fā)效能”,AI 也從 “嘗鮮式應(yīng)用” 變?yōu)槠髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
此時,行業(yè)的核心矛盾已從 “如何讓企業(yè)用上 AI”,轉(zhuǎn)變?yōu)?“如何為企業(yè)提供穩(wěn)定、高質(zhì)量、可持續(xù)的 AI 服務(wù)”,持續(xù)的低價補貼不僅不再必要,反而可能影響服務(wù)質(zhì)量的長期穩(wěn)定。尤其是面對智能體帶來的指數(shù)級算力需求,補貼模式已完全無法適配產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏,定價體系向價值回歸成為必然選擇。
總的來說,漲價的背后,不只是成本上漲,而是AI云計算從“燒錢換市場”走向“算力變現(xiàn)”的拐點已經(jīng)出現(xiàn)。
三
產(chǎn)業(yè)鏈告別內(nèi)卷,
AI進(jìn)入拼“質(zhì)價比”時代
一個關(guān)鍵問題是:這是否意味著AI云服務(wù)整體進(jìn)入漲價周期?以及,這一變化會對產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生何種連鎖反應(yīng)?
客觀來看,結(jié)構(gòu)性漲價將成為長期常態(tài),但絕非全品類同步上漲。
其根本原因在于供需兩端的硬約束正在重塑定價邏輯。供給側(cè),高端AI芯片與HBM等核心硬件擴(kuò)產(chǎn)周期長,未來2—3年仍將維持緊平衡,硬件成本難以下行;需求側(cè),AI正從消費端走向企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),算力需求持續(xù)指數(shù)級增長。供需缺口的長期存在,意味著核心智算服務(wù)不可能再回到“只降不漲”的舊軌道。
但這并不等同于全面漲價。
未來行業(yè)定價將呈現(xiàn)明顯分化。一端是面向入門場景的輕量模型與通用算力,仍將維持低價甚至免費,以支撐AI普惠;另一端則是面向B端復(fù)雜場景、支撐長鏈路智能體任務(wù)的高端智算與重型模型,其價格將更多與成本和實際價值掛鉤,進(jìn)入合理盈利區(qū)間。
這一變化與當(dāng)前技術(shù)演進(jìn)趨勢高度一致。隨著端側(cè)AI和“物理世界AI”興起,大量實時、輕量推理任務(wù)下沉,云端從重復(fù)執(zhí)行中解放,轉(zhuǎn)而承擔(dān)全局決策與復(fù)雜推理等“中樞”角色,其單位算力的價值密度顯著提升,價格向價值對齊成為必然。
更深層的驅(qū)動來自智能體應(yīng)用的成熟。
以O(shè)penClaw為代表的框架已從概念走向規(guī)模落地,截至2026年初,已有數(shù)百萬智能體應(yīng)用投入使用。智能體一方面顯著提升算力消耗,抬高云服務(wù)成本;另一方面又直接創(chuàng)造可量化商業(yè)價值,重塑企業(yè)付費邏輯。例如某跨境電商企業(yè)在引入智能體后,云成本雖上漲20%,但人力成本下降12%,整體ROI提升37%,企業(yè)對價格的敏感度明顯低于對能力與穩(wěn)定性的要求。
在此背景下,本輪調(diào)價也難以被視為個別廠商行為,而更可能演變?yōu)樾袠I(yè)共識。
過去幾年,國內(nèi)云計算行業(yè)長期陷于“補貼換規(guī)?!钡牡蛢r競爭,普遍面臨“增收不增利”的困境。這種模式不僅難以覆蓋高額的硬件與研發(fā)投入,還削弱了技術(shù)與服務(wù)競爭,擠壓生態(tài)伙伴空間,長期將損害行業(yè)根基。
因此,定價回歸的本質(zhì),是讓AI服務(wù)回到“成本—價值”匹配的區(qū)間,推動產(chǎn)業(yè)鏈從零和競爭走向正向循環(huán)。只有云廠商實現(xiàn)可持續(xù)盈利,才能持續(xù)投入底層技術(shù);只有合理利潤預(yù)期,才能吸引開發(fā)者與ISV深耕場景;只有穩(wěn)定供給,企業(yè)才敢大規(guī)模部署AI。
最終,這種從價格到生態(tài)的重構(gòu),將推動AI進(jìn)入拼“質(zhì)價比”時代,成為中國AI產(chǎn)業(yè)從概念熱走向規(guī)?;涞氐年P(guān)鍵支點。
本文來自微信公眾號“產(chǎn)業(yè)家”(ID:chanyejiawang),作者:韋斗斗,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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