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蘇炳添再發(fā)頂刊子刊論文:10圖解析運動監(jiān)測智能貼片新技術(shù)

03-07 06:36
2月18日,短跑名將蘇炳添以共同通訊作者身份,在頂級期刊《細胞》的子刊《細胞報告物理科學》發(fā)表綜述論文,該期刊影響因子達7.3。論文聚焦通過各向異性水凝膠實現(xiàn)多維信號解碼的運動監(jiān)測技術(shù),不少人表示專業(yè)術(shù)語晦澀難懂,下面結(jié)合論文中的10張圖,帶大家快速了解這種神奇的“智能貼片”。


論文核心內(nèi)容



科學家研發(fā)出具有“方向感”的智能貼片,其核心是柔軟的各向異性水凝膠,可貼合皮膚精準識別人體細微動作。論文主要梳理了該貼片的研究進展、合成方法,并探討了應(yīng)用場景與未來發(fā)展方向。


作為“亞洲飛人”,蘇炳添跨界參與研究的原因或許在于:百米賽道的勝負常取決于肌肉發(fā)力、關(guān)節(jié)角度的微小方向差異,傳統(tǒng)攝像機和硬質(zhì)傳感器難以捕捉這類細節(jié)。而該技術(shù)有望為頂尖運動員提供更精準的運動監(jiān)測,同時也能幫助普通人糾正健身或打球姿勢、監(jiān)測心率呼吸、輔助術(shù)后康復(fù)等。


方向感的來源:向肌肉“取經(jīng)”



早期水凝膠內(nèi)部分子隨機分布,信號輸出混亂??茖W家受人體肌肉纖維平行排列、收縮方向一致的啟發(fā),將水凝膠分子也設(shè)計成整齊排列的結(jié)構(gòu),使其能分辨拉伸方向,比如貼在手腕上時,可區(qū)分彎曲與旋轉(zhuǎn)動作,這種分子有序排列的水凝膠就是論文中的“各向異性水凝膠”。


技術(shù)應(yīng)用:多信號監(jiān)測



這張圖是論文的“功能導(dǎo)航圖”:內(nèi)層圓環(huán)代表電學與機械性能協(xié)同;中間圓環(huán)展示可捕捉的信號類型,如肌電圖、心電圖、關(guān)節(jié)運動;外層圓環(huán)則列出應(yīng)用方向,包括運動監(jiān)測、關(guān)節(jié)運動分析和微生理信號捕捉。


20年技術(shù)演進



從2004年到2025年,科學家歷經(jīng)20年優(yōu)化水凝膠特性:早期結(jié)構(gòu)簡單,后續(xù)逐步發(fā)展出層狀、多孔、含碳納米管的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以及3D打印的壓電離子凝膠,實現(xiàn)了方向感知、導(dǎo)電等關(guān)鍵功能。


微觀結(jié)構(gòu):排列整齊的證據(jù)



無方向性的水凝膠內(nèi)部分子雜亂(圖A左下),而如今的各向異性水凝膠在微米級(頭發(fā)絲的幾十分之一)電子顯微鏡下仍排列整齊(圖A上、圖B、圖C),這種微觀規(guī)律排列賦予了水凝膠精準的方向感。


分子排列方法:多種創(chuàng)新手段



為讓水凝膠分子整齊排列,科學家嘗試了多種方法:用電紡絲技術(shù)“紡”出纖維(圖A)、3D打印“擠”出結(jié)構(gòu)(圖B)、模板法“卡”出形狀(圖C)、拉伸誘導(dǎo)“塑”出排列(圖D),甚至摻入磁性顆粒用磁鐵“吸”成一排(圖E、F)。


復(fù)雜動作識別與危險警示



分子整齊排列讓貼片具備方向辨別能力:圖A顯示,手腕做彎曲、側(cè)偏和旋轉(zhuǎn)動作時,傳感器記錄的信號波形完全不同,能明確區(qū)分動作方向。貼在膝蓋上時,不僅能檢測膝蓋彎曲,還能識別危險的側(cè)向扭曲,為跑步或打球人群提供損傷預(yù)警。此外,該技術(shù)還可應(yīng)用于機器人,反饋肘、腕、手指等關(guān)節(jié)動作(圖D)。


超高敏感度:捕捉微小變化



貼片在具備方向感的同時敏感度極高,貼在肘部、手腕、手指、喉嚨、頸部、腿部等部位,能捕捉輕微活動。例如,模板法制備的PAM/(Ca-Alg)雙網(wǎng)絡(luò)水凝膠,檢測靈敏度達0.03%應(yīng)變,相當于能察覺蚊子落在皮膚上的微小形變。這種高敏感度可更精準監(jiān)測身體活動,還能輔助監(jiān)測心跳、呼吸、吞咽等生理信號,未來或許胸口貼個貼片就能測心跳,比醫(yī)院設(shè)備更便捷。


附加“超能力”:耐用與多功能



近年貼片還新增了多種功能:圖A的雙層“陰陽膠”底層粘皮膚牢固不易脫落,頂層抗污且導(dǎo)電性能好;圖B的“導(dǎo)電膠”加入碳納米管,增強特定方向?qū)щ娦?;還有能同時測拉伸、溫度和濕度的“多模態(tài)膠”(圖C),以及拉伸時變色的“變色膠”(圖D)。


AI結(jié)合:私人教練與康復(fù)助手



該貼片已進入實際測試:圖中展示了跳繩、打羽毛球、投籃、騎車等場景,多方向傳感設(shè)備結(jié)合AI系統(tǒng),錯誤姿勢識別準確率達98.7%(圖A),還能記錄體溫和呼吸變化(圖D)。不過技術(shù)落地前仍需解決一些問題,比如結(jié)實度與靈敏度的平衡、出汗對信號的影響、反復(fù)拉伸后方向感減弱等。


隨著技術(shù)迭代,未來人們或許無需高價請私教,只需在身上貼幾個貼片,手機就能實時提醒“弓背了”“沒壓手腕”“太累了放慢速度”,既幫助提升運動效果,又能避免錯誤姿勢導(dǎo)致的損傷。在更廣泛領(lǐng)域,該技術(shù)還可能助力中風、膝關(guān)節(jié)術(shù)后患者康復(fù),為奧運選手捕捉細微動作瑕疵,提醒心臟病患者心跳異常,幫助醫(yī)生精準調(diào)藥。


參考文獻


Yuanyuan Wu, Yonghuan Chen, Bingtian Su, Fengyu Li. Multidimensional signal decoding via anisotropic hydrogels for motion monitoring. Cell Reports Physical Science. 2026;7(2):103117.


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