春節(jié)過(guò)后，仿佛錯(cuò)過(guò)了不少機(jī)遇。黃金行情沒(méi)趕上，AI領(lǐng)域更是熱鬧非凡——每天都有新動(dòng)態(tài)、新產(chǎn)品和賺錢(qián)機(jī)會(huì)，刷朋友圈時(shí)甚至?xí)X(jué)得錯(cuò)過(guò)了多次發(fā)財(cái)?shù)目赡?。比如Seedance 2.0，都說(shuō)它會(huì)改變視頻行業(yè)，但實(shí)際使用時(shí)排隊(duì)時(shí)間太長(zhǎng)，體驗(yàn)并不理想。不過(guò)這些風(fēng)口往往來(lái)得快去得也快，還能自我安慰說(shuō)都是短期熱點(diǎn)。

但OpenClaw不一樣。它在二月份持續(xù)火爆，熱度不斷上升，就算不關(guān)注AI行業(yè)，也很難在網(wǎng)上避開(kāi)相關(guān)內(nèi)容：教程、變現(xiàn)案例、使用體驗(yàn)隨處可見(jiàn)，在小紅書(shū)加個(gè)#OpenClaw就能獲得流量，發(fā)表幾句觀點(diǎn)就能被當(dāng)作AI領(lǐng)域的專(zhuān)家。它被稱(chēng)為“下一代AI Agent框架”，在Github上獲得大量關(guān)注，開(kāi)發(fā)者和KOC都在推薦，各大企業(yè)也紛紛布局，甚至有公司為它配套硬件。這讓很多人坐不住，開(kāi)始詢(xún)問(wèn)什么是OpenClaw。

無(wú)論是否關(guān)注AI，都難以避免被OpenClaw的信息刷屏

一時(shí)間，企業(yè)似乎只要有會(huì)部署OpenClaw的工程師和預(yù)算，就能擁有自己的AI數(shù)字員工。但事實(shí)真的如此嗎？作為專(zhuān)業(yè)智庫(kù)，瀝金給消費(fèi)公司老板的建議是：個(gè)人嘗試可以，但不建議企業(yè)現(xiàn)在引入OpenClaw。

OpenClaw為何能全球走紅？

在OpenClaw出現(xiàn)之前，從ChatGPT到DeepSeek，再到元寶，AI更像是智能顧問(wèn)，能解答問(wèn)題、分析股票、撰寫(xiě)文章，但始終在屏幕里被動(dòng)等待指令。企業(yè)逐漸意識(shí)到，如果AI不能融入組織系統(tǒng)實(shí)際工作，就只能是好用的聊天工具，無(wú)法轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。OpenClaw解決的正是這個(gè)問(wèn)題，它讓AI不僅能回答，還能主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

OpenClaw在今年二月引爆全球互聯(lián)網(wǎng)

它的火爆是有原因的，因?yàn)樗鼭M足了人們對(duì)AI發(fā)展的期待。比如讓普通AI幫忙訂餐廳，它只會(huì)提供策略、建議和步驟，可能還有訂位軟件鏈接，但最終還是需要自己操作。而OpenClaw會(huì)登錄賬戶，找到符合需求的餐廳，在APP上確認(rèn)空位，如果沒(méi)有，它會(huì)下載語(yǔ)音插件打電話給餐廳協(xié)商預(yù)約。它的能力不止于此，還能當(dāng)私人談判助手，有人用它自動(dòng)給車(chē)行發(fā)郵件，在睡夢(mèng)中談下了4200多美金的折扣；也能做庫(kù)存預(yù)測(cè)官，幫助連鎖超市預(yù)測(cè)庫(kù)存走勢(shì)并自主下單；還可以是市場(chǎng)情報(bào)員、運(yùn)營(yíng)主管、招聘助理、全天候客服協(xié)調(diào)員等。OpenClaw的厲害之處在于：能自己拆解任務(wù)、調(diào)用相關(guān)工具、逐步執(zhí)行直到完成目標(biāo)，就像科幻情節(jié)成真，非常吸引人。

OpenClaw的自動(dòng)化執(zhí)行能力搭配前沿AI模型，讓人們看到了AI員工的可能性

為何不建議企業(yè)現(xiàn)在使用？

首先是成本問(wèn)題。二月以來(lái)，越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者試用OpenClaw后發(fā)現(xiàn)，搭配高端模型成本很高，用經(jīng)濟(jì)適用模型效果又達(dá)不到預(yù)期。

關(guān)于OpenClaw成本高昂的反饋越來(lái)越多

其次是穩(wěn)定性問(wèn)題。OpenClaw作為新型工具還在快速發(fā)展，這說(shuō)明它不夠穩(wěn)定。比如訂餐時(shí)，如果牛排館訂滿了，它可能會(huì)擅自選擇日料；或者訂餐APP出于安全考慮攔截它，甚至在不知情的情況下刪除賬戶。AI幻覺(jué)問(wèn)題也存在，模型會(huì)生成錯(cuò)誤或虛構(gòu)的信息，這種不確定性在企業(yè)層面會(huì)帶來(lái)更大風(fēng)險(xiǎn)。

最后是安全問(wèn)題。OpenClaw的廣泛使用帶來(lái)了安全隱患，掌握系統(tǒng)權(quán)限且能自主判斷的AI是把雙刃劍。微信元寶梳理的OpenClaw代理項(xiàng)目安全爭(zhēng)議時(shí)間線顯示，谷歌、Anthropic、Meta等公司已開(kāi)始禁用OpenClaw。

谷歌、Anthropic、Meta等公司開(kāi)始禁用OpenClaw

瀝金認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)SaaS系統(tǒng)會(huì)因AI發(fā)展發(fā)生顛覆性變化，從固定僵化轉(zhuǎn)向自動(dòng)優(yōu)化、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的流動(dòng)型系統(tǒng)，這一天可能比想象中來(lái)得快。但從2026年初OpenClaw的表現(xiàn)來(lái)看，它還不適合企業(yè)使用。

Meta的AI安全專(zhuān)家被OpenClaw清光了工作郵件，馬斯克發(fā)推配圖猩球覺(jué)醒無(wú)情嘲笑

企業(yè)現(xiàn)在該做什么？

聽(tīng)到有風(fēng)險(xiǎn)就停手是固步自封。2026年，AI等于未來(lái)已成為共識(shí)，全球在AI數(shù)據(jù)基建、大模型研發(fā)和應(yīng)用探索上投入巨大，企業(yè)應(yīng)順勢(shì)而為。具體做法是：別押注，先學(xué)習(xí)，先試水。未來(lái)三到六個(gè)月，企業(yè)不應(yīng)花費(fèi)大量資金全面部署AI，而是建立AI認(rèn)知和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Αr金的AI賦能服務(wù)有三大板塊：文化上提升AI思維、組織上建立AI實(shí)驗(yàn)機(jī)制、應(yīng)用上選擇非核心場(chǎng)景落地拿結(jié)果形成正向循環(huán)。

第一步，提升公司整體的AI思維。有效的方法不是壓指標(biāo)定KPI，而是通過(guò)系統(tǒng)化培訓(xùn)提升員工AI使用能力。經(jīng)過(guò)定制化培訓(xùn)，員工能了解AI的能力邊界，自發(fā)使用而非被動(dòng)執(zhí)行，形成正向循環(huán)：?jiǎn)T工學(xué)AI→效率提升→能力增強(qiáng)→使用意愿更強(qiáng)→企業(yè)整體效率上升，就像當(dāng)年線上協(xié)作文檔的普及，員工會(huì)自發(fā)選擇高效工具。

第二步，建立AI實(shí)驗(yàn)機(jī)制。很多傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有AI預(yù)算、合適的組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，不建議強(qiáng)行組建AI部門(mén)，可設(shè)立外部AI咨詢(xún)小組，評(píng)估短期可落地場(chǎng)景、分析業(yè)務(wù)流程與風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)低成本實(shí)驗(yàn)方案等，為企業(yè)量身驗(yàn)證。

第三步，選擇非核心場(chǎng)景做可驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。AI進(jìn)入組織時(shí)，核心系統(tǒng)和內(nèi)部交易鏈條阻力大、風(fēng)險(xiǎn)高，建議從非核心但可量化的場(chǎng)景入手小規(guī)模驗(yàn)證，關(guān)鍵是拿到結(jié)果。瀝金總結(jié)了九類(lèi)可驗(yàn)證場(chǎng)景：AI生成式流量占位（GEO）、AI智能客服與服務(wù)提效、AI企業(yè)知識(shí)庫(kù)、AI銷(xiāo)售策略專(zhuān)家、AI創(chuàng)意與產(chǎn)品研發(fā)顧問(wèn)、AI市場(chǎng)情報(bào)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、AI出海風(fēng)險(xiǎn)陪跑員、AI垂直專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?、AI招聘與人才篩選，這些場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)可控、周期可測(cè)、結(jié)果可量化。

很多企業(yè)知道AI是趨勢(shì)，但趨勢(shì)不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì)，差距在于能否將趨勢(shì)理解拆解為可驗(yàn)證、可復(fù)制的布局，建立持續(xù)演進(jìn)能力。非AI原生企業(yè)只要路徑設(shè)計(jì)得當(dāng)、試點(diǎn)可控，短期內(nèi)也能獲得可量化優(yōu)化結(jié)果。瀝金交付的實(shí)戰(zhàn)案例就體現(xiàn)了這種路徑。

瀝金AI企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)測(cè)案例

OpenClaw展示了令人振奮的方向，但不是最終答案。技術(shù)會(huì)快速迭代，新工具不斷出現(xiàn)，今天是OpenClaw，明天可能有新明星。企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力不在于趕熱點(diǎn)或押風(fēng)口，而在于建立持續(xù)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)和優(yōu)化的能力。AI時(shí)代已來(lái)，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型不是跟風(fēng)熱點(diǎn)，而是長(zhǎng)期能力建設(shè)。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“瀝金”，作者：瀝金，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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