本文來自微信公眾號：陸三金，作者：陸三金，題圖來自：AI生成

昨天，OpenClaw創(chuàng)始人Peter轉(zhuǎn)發(fā)的線下活動鏈接引起了我的注意。

點進鏈接后發(fā)現(xiàn)，OpenClaw在全球各地都有活動安排，數(shù)量還真不少。

更巧的是，北京五道口正好有一場，時間和地點都很合適，我立刻報了名，想看看大家都在用OpenClaw做些什么，以及它如何實現(xiàn)商業(yè)化。

活動第一場，memU的老師分享了Memory相關內(nèi)容，用龍蝦進化依賴技能與記憶的例子講解，內(nèi)容不錯但互動較少，現(xiàn)場氛圍有些拘謹。

第二場是一位硬件從業(yè)者的分享，他提到的可部署硬件大概率是Linux主機，還講解了OpenClaw的機制，比如SOUL.md、心跳機制等，這些都是OpenClaw文檔里的常規(guī)內(nèi)容，熟悉其原理的人應該都了解，我們公眾號之前也聊過不少。

這時候舉手機拍照的人明顯多了起來，畢竟很多人還是渴望了解底層原理的。

后來這位硬件從業(yè)者用網(wǎng)易有道的vibe coding現(xiàn)場編寫了一個母嬰電商前端頁面（用到了前端技能），現(xiàn)場氣氛瞬間活躍。從互動情況看，不少人應該沒體驗過vibe coding。

提問環(huán)節(jié)中，大家對skills表現(xiàn)出濃厚興趣，但很多人并不清楚它到底是什么，現(xiàn)場討論很熱烈，不過也暴露出不少人對AI了解有限，比如有人問能不能對接國外模型、硬件是否附贈模型等問題。

主持人后來問現(xiàn)場有多少人安裝過OpenClaw，只有三分之一的人舉手。

這個比例讓我挺驚訝的，如果不是招募環(huán)節(jié)的問題，那這個數(shù)字確實偏低。

要知道，能在周四晚上去五道口參加熱門AI產(chǎn)品聚會的，已經(jīng)是北京最愿意接觸新事物、追求進步的群體了，但多數(shù)人沒用過OpenClaw，還有些人連基本原理都不太了解。

我并不是想站在高處評判誰，只是想分享自己的感受。

作為一個長期關注AI領域的人，接觸多了業(yè)內(nèi)大佬，很容易忘記自己其實身處信息繭房之中。

我一直以為SOUL.md、skills這類概念，對AI感興趣的人基本都懂，但現(xiàn)實并非如此。

這張圖的數(shù)據(jù)可能不一定完全準確，但大致反映了現(xiàn)狀。它時刻提醒我們：自己才是少數(shù)群體，不要把自己熟悉的事物當成理所當然。

果然只有到線下活動，才能發(fā)現(xiàn)真實存在的問題，獲得最直觀的感受，從而校準自己對行業(yè)的判斷。

最后，說句鼓勵的話。

如果這就是AI普及的真實狀態(tài)，那說明我們還處于非常早期的階段，現(xiàn)在入局一點都不晚，一切都來得及，大家可以盡情施展才華。

本文來自微信公眾號：陸三金，作者：陸三金