本文來自微信公眾號：第一新聲，作者：竹心

2月25日，谷歌宣布對安卓系統(tǒng)的Gemini人工智能功能進(jìn)行重要更新，其中最受關(guān)注的是新增AI處理多步驟任務(wù)的能力。

這表明Gemini不再只是回答問題的“語音助手”，而是向能自主執(zhí)行任務(wù)的“私人助理”發(fā)展。從叫車、訂餐到管理待辦事項、監(jiān)控進(jìn)度，Gemini嘗試重新定義人與手機的交互方式。

但谷歌此次被稱為“突破”的更新，在中國市場看來卻有些滯后。當(dāng)谷歌還在為Pixel 10和三星Galaxy S26用戶測試“訂披薩并叫車”的多步驟任務(wù)自動化時，中國數(shù)億用戶早已習(xí)慣“一句話點外賣”的日常。

值得注意的是，谷歌將該功能限定在部分設(shè)備和地區(qū)——初期僅支持Pixel 10、Pixel 10 Pro和三星Galaxy S26系列，且只在美國和韓國推出。這種謹(jǐn)慎既體現(xiàn)對AI自動化安全風(fēng)險的重視，也可能反映對市場接受度的不確定。

01

有限場景中的無限潛力

谷歌官方對這項自動化功能的描述簡潔：允許用戶將待辦事項交給Gemini處理。

但這背后是復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)和精心設(shè)計的應(yīng)用場景。

目前測試階段的功能，初期支持食品、雜貨和共享出行三大類的部分應(yīng)用。用戶可以告訴Gemini“幫我訂披薩并叫車去公司”，AI會自動完成打開外賣應(yīng)用、選餐廳、下單支付，再調(diào)用打車軟件、設(shè)目的地、確認(rèn)叫車等一系列操作。

更值得關(guān)注的是谷歌為該功能設(shè)置的安全機制。

在AI自動化引發(fā)隱私安全擔(dān)憂的背景下，谷歌采取多重防護(hù)：首先，無設(shè)備所有者明確指令，自動化操作無法啟動；其次，運行中用戶可實時查看進(jìn)度，出現(xiàn)問題時能隨時停止；第三，自動化操作在手機安全虛擬窗口運行，僅能訪問有限應(yīng)用，無法觸及其他敏感數(shù)據(jù)。

這種“有限開放”策略體現(xiàn)谷歌在AI創(chuàng)新與用戶安全間的平衡，但也反映西方科技公司在AI應(yīng)用落地時的保守。谷歌并非打造完全自主的AI，而是構(gòu)建嚴(yán)格框架內(nèi)高效協(xié)作的智能工具。相比之下，中國AI企業(yè)更傾向“先落地再優(yōu)化”的實踐思路。

除多步驟任務(wù)自動化，Gemini此次更新還有兩項改進(jìn)：擴(kuò)展的電話檢測功能將在美國三星Galaxy S26系列推出；谷歌也用Gemini設(shè)備端模型檢測不良短信。

同時，“圈選搜索”功能現(xiàn)在能搜索手機屏幕所有內(nèi)容，而非單個物體，體現(xiàn)Gemini多模態(tài)理解能力的提升。

02

中國“日常化”與西方“實驗室化”的差異

Gemini的更新是AI行業(yè)向任務(wù)自動化發(fā)展的縮影。

但觀察全球布局，會發(fā)現(xiàn)有趣的分野：當(dāng)OpenAI的ChatGPT讓用戶創(chuàng)建“可按計劃運行的任務(wù)”、Anthropic的Cowork專注“非編碼任務(wù)自動化”時，中國AI應(yīng)用已走出實驗室，進(jìn)入數(shù)億用戶的日常生活。

在中國市場，AI自動化不是“未來趨勢”，而是“當(dāng)下日常”。

字節(jié)跳動的豆包手機將大模型深度集成到系統(tǒng)，用戶一句“幫我訂餐、打車、購物”就能完成多步驟操作。阿里云的通義千問與外賣、電商平臺深度合作，實現(xiàn)“一句話點外賣”——用戶說“幫我點杯奶茶”，AI會自動確認(rèn)位置、匹配優(yōu)惠券、推薦店鋪和產(chǎn)品，用戶支付后，AI會推送預(yù)計送達(dá)時間，節(jié)省大量時間。

這種“日?；边€體現(xiàn)在消費場景外。百度文心一言的智能家居控制覆蓋數(shù)萬家庭，騰訊混元在辦公流程優(yōu)化上服務(wù)多家企業(yè)。中國AI企業(yè)探索的是從生活到生產(chǎn)場景的完整自動化路徑。

相比之下，西方AI自動化更多停留在“實驗室化”階段。

OpenAI的ChatGPT任務(wù)創(chuàng)建需復(fù)雜設(shè)置，Anthropic的Cowork主要面向開發(fā)者，谷歌Gemini的更新則被嚴(yán)格限定在特定設(shè)備和地區(qū)。

這種差異源于發(fā)展路徑不同：中國AI追求“快速落地、快速迭代”，西方AI更注重“安全可控、技術(shù)完善”。

這些案例指向明確趨勢：AI正從“信息處理器”向“任務(wù)執(zhí)行者”轉(zhuǎn)型，從解決“是什么”轉(zhuǎn)向“怎么做”。但轉(zhuǎn)型的速度和深度，中國市場明顯領(lǐng)先。

同時，蘋果的AI布局相對滯后。盡管努力推出更全面的AI功能（包括AI驅(qū)動的Siri），但發(fā)布日期再次推遲到今年晚些時候。這種時間差給谷歌在移動AI領(lǐng)域創(chuàng)造了窗口期，也讓中國AI企業(yè)有機會從“追趕者”變?yōu)椤岸x者”。

03

生態(tài)競賽與用戶習(xí)慣的全球分化

Gemini的更新將加劇全球AI市場的生態(tài)競賽，但不同市場的競爭態(tài)勢已明顯分化。

在西方市場，谷歌通過向Pixel和三星旗艦機型優(yōu)先提供先進(jìn)AI功能，構(gòu)建以AI能力為核心的設(shè)備分級體系。未來，“AI助理能做什么”可能成為用戶選手機時與“攝像頭像素”同等重要的考量因素。這種策略有望在高端市場建立優(yōu)勢，但可能加劇數(shù)字鴻溝。

相比之下，中國市場形成了更普惠的AI生態(tài)。從高端旗艦到千元入門機，各類設(shè)備都能提供基礎(chǔ)AI自動化服務(wù)。這種普惠策略加速了AI技術(shù)普及，讓“一句話訂餐”成為全民日常體驗。

在應(yīng)用生態(tài)層面，當(dāng)谷歌還在思考“傳統(tǒng)應(yīng)用如何為AI提供標(biāo)準(zhǔn)化接口”時，中國應(yīng)用生態(tài)已完成第一輪重構(gòu)。外賣、電商、出行服務(wù)都深度集成AI能力，形成“AI原生”體驗。這種集成不僅提升效率，還創(chuàng)造新商業(yè)模式——比如AI根據(jù)用戶消費習(xí)慣推薦優(yōu)惠組合，實現(xiàn)平臺、商家、用戶三方共贏。

用戶習(xí)慣的改變更深刻。在中國，過去三年間，“打開應(yīng)用-點擊操作”模式的使用比例大幅下降，“語音指令-AI執(zhí)行”模式的比例顯著上升。這種轉(zhuǎn)變重新定義了“效率”——從操作速度轉(zhuǎn)向從意圖到結(jié)果的距離，更重塑了人機交互的底層邏輯。

展望未來，Gemini的更新可能只是AI自動化浪潮的一個節(jié)點。

隨著技術(shù)成熟和用戶接受度提高，AI將逐漸承擔(dān)更多日常重復(fù)性任務(wù)，讓人類更專注于創(chuàng)造性和決策性工作。但這需要技術(shù)創(chuàng)新者、政策制定者、社會公眾共同努力，確保技術(shù)進(jìn)步真正服務(wù)于人。

谷歌Gemini的這次更新，與其說是“開創(chuàng)者”，不如說是“追趕者”。它追趕的不僅是中國AI的技術(shù)應(yīng)用速度，更是中國在AI與生活場景深度融合上的創(chuàng)新實踐。在AI實際應(yīng)用能力的賽道上，中國AI企業(yè)憑借對本地市場的深度理解和快速迭代能力，已建立顯著優(yōu)勢。

未來的人機關(guān)系演進(jìn)，將不再由單一巨頭定義，而是由全球不同市場的創(chuàng)新實踐共同塑造。中國，正在這一歷史進(jìn)程中從追隨者轉(zhuǎn)變?yōu)槎x者。