星辰大海新征程，孤寂深空盼AI助力

當我們還在借助Claude撰寫郵件、優(yōu)化代碼時，它已悄然奔赴火星擔任「領(lǐng)航員」。這場跨越星海的冒險，遠比想象中更震撼人心。

Claude成功登陸火星！

這是AI首次在外星球?qū)崿F(xiàn)「自動駕駛」壯舉。

近日，NASA官方正式宣布：人類歷史上首次由AI獨立規(guī)劃的外星行駛?cè)蝿眨瑘A滿收官！

此次任務的執(zhí)行地點位于火星的杰澤羅隕石坑（Jezero Crater）。

這里與地球相距3.6億公里，是一片被紅色塵埃和碎石覆蓋的荒蕪之地。

在這片遙遠的星球上，人類指令無法實時傳達——光速的限制讓簡單的「停車」信號從地球傳至火星，都需要長達20分鐘的時間。

2025年12月8日（火星日Sol 1707），正在火星表面巡視的「毅力號」（Perseverance）火星車接收到一組特殊指令，隨后啟動引擎，靈活避開尖銳巖石，精準繞過沙坑。

盡管行駛距離僅400米，約為標準跑道一圈的長度，但這如同阿姆斯特朗的「一小步」，是硅基智能從虛擬世界邁向物理實體探索的巨大飛躍。

這是史無前例的突破——這些指令由AI編寫，出自Anthropic公司的Claude。

四百米的距離雖短，卻標志著全新的開始。

Claude，這個常被用于起草郵件、開發(fā)軟件和分析財務數(shù)據(jù)的AI模型，如今正助力人類探索遙遠星球。

Claude緣何能接管火星車？

自2021年2月成功著陸以來，「毅力號」火星車已在火星上工作近五年。

這臺與汽車大小相當?shù)臋C器人，搭載著先進的攝像設(shè)備和科學儀器，像一位孤獨而專業(yè)的探險家，在荒涼的紅色星球上搜尋生命痕跡。

它的主要任務包括：

地質(zhì)考察：研究火星的地質(zhì)演化和古代氣候。

樣本采集：收集火星巖石和「風化層」（破碎石塊與塵?；旌衔铮瑸槲磥硖綔y器帶回地球做準備。

探路測試：為人類未來登陸火星進行前期探索。

為何選擇杰澤羅隕石坑（Jezero Crater）著陸？

這個直徑45公里的隕石坑意義非凡。

科學家發(fā)現(xiàn)，數(shù)十億年前這里曾存在液態(tài)水，可能是孕育微小生命的溫床。

截至目前，「毅力號」表現(xiàn)出色，已發(fā)現(xiàn)一些令人振奮的線索。

這些發(fā)現(xiàn)暗示，遠古時期的火星或許存在過生命。

然而，「毅力號」在火星表面行駛并非易事。

每次行駛都需周密規(guī)劃，否則可能打滑、傾倒甚至被困。

因此，自登陸以來，人類操作員為它規(guī)劃了一系列「面包屑」式的行駛航點。

這些航點基于軌道器和火星車自身攝像頭拍攝的圖像制定。

路線確定后，指令通過深空網(wǎng)絡(luò)跨越地火間約3.62億公里的距離發(fā)送至火星車執(zhí)行。

這是一項高風險工作。

2009年，「毅力號」的前輩「勇氣號」（Spirit）火星車曾陷入松軟沙地，最終無法脫困。

這種細致的規(guī)劃過程耗時漫長。

「毅力號」雖配備AutoNav系統(tǒng)，能在航點間自動避障，但無法進行遠距離整體規(guī)劃。

NASA噴氣推進實驗室（JPL）的工程師希望Claude能在保證精度的前提下，協(xié)助制定行駛路線。

工程師們并未將Claude視為普通聊天機器人，而是將其接入Claude Code——一個專業(yè)的編程智能體環(huán)境。

輸入駕駛經(jīng)驗：工程師們將NASA多年積累的火星車駕駛數(shù)據(jù)、地形分析日志輸入Claude，如同為AI進行數(shù)萬小時的模擬訓練。

學習火星語言：Claude需掌握特殊編程語言——火星車標記語言（Rover Markup Language，RML），這是基于XML的指令集，是火星車能理解的「專屬語言」。

模擬人類思考：規(guī)劃時，Claude分析衛(wèi)星和車載攝像頭的地形數(shù)據(jù)，將400米路程拆解為10米長的小段，精準計算每個航點。

效率提升50%，解放NASA工程師

NASA為何敢將價值數(shù)十億美元的火星車交給AI？

這背后是一場精心設(shè)計的「人機協(xié)作」實驗。

盡管路線由Claude生成，但為確保安全，NASA啟用了嚴格的驗證系統(tǒng)。

該系統(tǒng)對超過50萬個物理變量建模，預測火星車位置變化并提前識別風險。

結(jié)果令人驚喜：Claude的方案近乎完美，僅需少量調(diào)整。

人工干預主要針對細節(jié)問題：

例如，人類工程師通過地面視角（Claude的盲區(qū)）發(fā)現(xiàn)狹窄通道兩側(cè)有特殊沙紋，手動微調(diào)了該路段。

除此之外，整體規(guī)劃可靠。

最終，指令成功發(fā)送至火星，「毅力號」順利完成行程。

更令人驚嘆的是，Claude生成代碼后會像資深工程師一樣自我審查，不斷優(yōu)化路線直至找到最優(yōu)解。

Claude的加入大幅縮短了路線規(guī)劃時間，JPL工程師估計，這種方式可將規(guī)劃時間縮短一半，同時提升一致性。

減少手工規(guī)劃和培訓時間，意味著科學家和工程師能安排更多任務、采集更多數(shù)據(jù)、開展更多分析，將精力集中在火星科學探索的核心問題上。

這將顯著加深人類對火星的認識。

從「游戲新手」到「星際領(lǐng)航員」的蛻變

一年前，Claude玩經(jīng)典Game Boy游戲《寶可夢 紅》時還步履維艱，常卡在墻角，被網(wǎng)友戲稱為「游戲新手」。

但不到一年，它已登上火星，接管火星車，進化速度令人震驚。

在Anthropic的Project Fetch等實驗中，Claude不再只是處理文本的「大腦」，還能將任務拆解為可執(zhí)行的工程步驟：編寫代碼、調(diào)整參數(shù)、迭代調(diào)試，讓非機器人專家也能快速驅(qū)動機器狗完成取球等實體任務。

此次成功為「毅力號」導航，Claude再次證明它不再只是處理文本的智能，開始理解空間、因果和物理世界的邏輯。

從控制像素角色到操控真實火星車，這不僅是算力的提升，更是邁向「實體智能」的重要拐點。

星辰大海新征程，孤寂深空盼AI助力

火星上的400米只是開始。

在宇宙尺度下，光速限制是無法突破的規(guī)律。

地球到火星：通訊延遲20分鐘。

地球到木星：通訊延遲數(shù)小時。

地球到太陽系邊緣：延遲以天計算。

未來深空探索中，人類指令永遠是「過去式」。

當探測器在木衛(wèi)二（Europa）冰下海洋潛行，或在泰坦星（Titan）甲烷湖畔著陸時，遇到突發(fā)危險無法等待地球救援。

因此，探測器必須擁有「在場」的智能，如Claude這樣高度進化的AI。

在輻射、高壓、極寒及人類壽命無法覆蓋的漫長星際旅途中，硅基AI可完美接替人類，承擔長期值守、實時決策和故障自愈任務，確保探測器在無人干預下持續(xù)完成科學目標。

除技術(shù)需求外，AI帶來的效率提升也是NASA擁抱Claude的重要原因。

據(jù)Engadget等媒體報道，NASA正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

裁員潮席卷該機構(gòu)，約4000名員工（占總數(shù)20%）離職。2026年預算提案中，科學預算甚至面臨腰斬風險。

NASA不僅要維持火星探索，還要推進「阿耳忒彌斯」（Artemis）重返月球計劃。

在人員規(guī)模不及「阿波羅計劃」一半的情況下，如何完成這些艱巨任務？

AI成為NASA在預算寒冬中的「效率倍增器」。

「毅力號」行駛的400米雖短，但當它收到3.6億公里外Claude的代碼指令時，AI已開始改變?nèi)祟愄剿饔钪娴姆绞健?/p>

航天器不再只是遙控工具，而是擁有「自主思考能力」的探索伙伴。

參考資料：

https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars -

https://www.engadget.com/ai/nasa-used-claude-to-plot-a-route-for-its-perseverance-rover-on-mars-203150701.html - https://au.news.yahoo.com/nasa-used-claude-plot-route-203150483.html

本文來自微信公眾號「新智元」，作者：新智元，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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