AI雖具備執(zhí)行能力，但未必能勝任所有管理工作。

試想一下，某天你提交的方案不再由真人老板審閱，而是由AI進(jìn)行查閱、點(diǎn)評(píng)、修改，甚至直接決定是否通過(guò)，這會(huì)是怎樣的體驗(yàn)？

這看似不可思議，卻已有企業(yè)付諸實(shí)踐。日本大型電信企業(yè)KDDI近期推行“AI上司/AI本部長(zhǎng)”策略，借助大模型學(xué)習(xí)管理層的工作模式與點(diǎn)評(píng)風(fēng)格，直接應(yīng)用于處理員工提交的方案、申請(qǐng)等事務(wù)。

AI興起初期，人們普遍認(rèn)為它會(huì)取代重復(fù)、瑣碎且缺乏技術(shù)含量的崗位。如今AI開(kāi)始涉足管理領(lǐng)域，相比真人，它更高效、穩(wěn)定，情緒也更平和。這不禁讓人疑惑：若高管都能被AI替代，領(lǐng)導(dǎo)層崗位是否還有存在的必要？

24小時(shí)待命的AI管理者，比真人更實(shí)用

近年來(lái)，AI進(jìn)入辦公場(chǎng)景已不新鮮，比如輔助寫(xiě)作、處理郵件或總結(jié)信息等。部分企業(yè)還將AI用于客服，提供咨詢(xún)服務(wù)。但AI始終是輔助工具，需聽(tīng)從使用者指令。若角色反轉(zhuǎn)，讓AI檢查真人工作，情況會(huì)如何？

KDDI啟用的“AI上司/AI本部長(zhǎng)”系統(tǒng)，通過(guò)大模型學(xué)習(xí)真實(shí)本部長(zhǎng)的溝通方式、常用語(yǔ)、決策習(xí)慣和審批邏輯，融入工作流程。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是為員工配備了“AI管理者”，員工提交企劃書(shū)、提案或內(nèi)部申請(qǐng)后，AI會(huì)直接給出反饋。

盡管KDDI為該系統(tǒng)設(shè)定了較高職位，但其實(shí)際負(fù)責(zé)的仍是查閱、審批等基礎(chǔ)事務(wù)，核心是解決大企業(yè)繁瑣的審批流程及領(lǐng)導(dǎo)缺勤時(shí)的工作檢查問(wèn)題。

有了這套系統(tǒng)，員工可隨時(shí)提交申請(qǐng)和提案，相當(dāng)于擁有了24小時(shí)待命的“領(lǐng)導(dǎo)”提供工作支持。此外，KDDI表示，相比真人，該AI系統(tǒng)情緒更穩(wěn)定。

AI參與核心工作流程并非KDDI首創(chuàng)。歐美企業(yè)更早將AI引入“流程決策”，例如員工申請(qǐng)需經(jīng)AI模型打分和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但最終仍需領(lǐng)導(dǎo)確認(rèn)，比KDDI多了一步人工決策。

微軟早就在工作流程中嵌入AI配置功能，允許組織在多階段審批中加入AI自動(dòng)判斷步驟，同時(shí)保留人工監(jiān)督。IBM也公開(kāi)探討過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)輔助HR進(jìn)行績(jī)效與潛力評(píng)估，甚至有“用模型預(yù)測(cè)員工未來(lái)表現(xiàn)、影響?yīng)劷鸷凸芾頉Q策”的案例。

一些初創(chuàng)公司為節(jié)省高管成本，直接使用AI項(xiàng)目經(jīng)理監(jiān)督員工工作，由AI制定計(jì)劃、檢查進(jìn)度，記錄員工每日交付成果和次日工作安排。

“AI當(dāng)管理者”受關(guān)注，主要是因?yàn)镵DDI賦予AI更高權(quán)限和職位，打破了傳統(tǒng)認(rèn)知。過(guò)去強(qiáng)調(diào)“老板風(fēng)格很重要”，現(xiàn)在老板風(fēng)格被轉(zhuǎn)化為模型，每個(gè)員工都能直接對(duì)接“老板”，簡(jiǎn)化了流程，避免了層層審批的卡頓。

更重要的是，這證明多數(shù)企業(yè)管理層的部分工作可系統(tǒng)化，AI完全能勝任這些工作。

AI擔(dān)任管理層，真的比真人更出色嗎？

KDDI的實(shí)踐表明，AI確實(shí)能替代管理層的部分工作，且效率更高。但能做不代表做得好。

企業(yè)管理層職責(zé)多樣，核心是制定方向和目標(biāo)，其次是判斷、審查、溝通等。過(guò)往將AI引入工作流程的企業(yè)，都只讓AI承擔(dān)基礎(chǔ)工作，而非核心職責(zé)。

也就是說(shuō)，AI管理層能做初篩、指出方案缺口、建議補(bǔ)充數(shù)據(jù)和案例，甚至用“本部長(zhǎng)”的口吻和思路告知員工問(wèn)題所在。但讓AI負(fù)責(zé)整個(gè)部門(mén)或公司的發(fā)展方向決策，恐怕沒(méi)有股東敢冒險(xiǎn)。

不過(guò)在授權(quán)范圍內(nèi)，AI能出色完成工作。一方面，只要網(wǎng)絡(luò)和算力正常，AI幾乎能即時(shí)反饋審批結(jié)果，無(wú)需像真人領(lǐng)導(dǎo)那樣等待，效率是其優(yōu)勢(shì)；另一方面，AI沒(méi)有生活煩惱和工作情緒，能穩(wěn)定指出工作中的錯(cuò)誤。

客觀(guān)而言，AI無(wú)情緒能讓溝通更簡(jiǎn)單穩(wěn)定，但要徹底擔(dān)任“領(lǐng)導(dǎo)者”，無(wú)情緒也可能帶來(lái)問(wèn)題。比如它無(wú)法“察言觀(guān)色”，難以理解修改建議對(duì)員工的壓力，也無(wú)法結(jié)合實(shí)際情況制定計(jì)劃。

更深層次看，AI管理的上限不由模型能力決定，而由企業(yè)自身決定。企業(yè)需向大模型輸入足夠的公司規(guī)定、工作經(jīng)驗(yàn)和行事邏輯。若企業(yè)內(nèi)部對(duì)優(yōu)秀提案沒(méi)有固定標(biāo)準(zhǔn)，AI也無(wú)法做出判斷。這也是KDDI目前僅部署三位“AI本部長(zhǎng)”的原因，可能這三個(gè)部門(mén)的決策不涉及公司核心業(yè)務(wù)。

因此，AI做管理是否更出色，需看具體業(yè)務(wù)和崗位。從現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)看，AI管理者最多能提高某些任務(wù)效率，提供無(wú)情緒的溝通，但難以勝任更深入的管理工作。

訓(xùn)練AI管理層，或成新興商機(jī)

如前所述，規(guī)則完善的大型企業(yè)訓(xùn)練“AI管理層”成本高、耗時(shí)長(zhǎng)，KDDI設(shè)置該崗位主要是解決部分業(yè)務(wù)審批繁瑣的問(wèn)題。多數(shù)大型企業(yè)無(wú)需專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)AI管理者，優(yōu)化流程即可解決問(wèn)題。

但這套方案更適合中小企業(yè)甚至小型工作室，可能催生專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練AI管理層的新行業(yè)。

KDDI的成功在于將管理層部分工作拆解為可復(fù)制流程，比如用大模型學(xué)習(xí)高層的表達(dá)方式和審批習(xí)慣，讓AI先讀方案、挑問(wèn)題、給修改意見(jiàn)、做初篩，再將更完善的版本交給真人。但并非所有企業(yè)都有能力自建系統(tǒng)、整理歷史文檔并對(duì)接工作流程，而多數(shù)企業(yè)都受審批慢、反饋慢的困擾。

為企業(yè)訓(xùn)練AI管理層的方案，本質(zhì)是將“審核—反饋—通過(guò)/駁回”流程交給大模型。微軟已在Copilot Studio中推出AI approvals模擬該流程。

這門(mén)生意并非賣(mài)“AI老板”，而是提供懂公司規(guī)矩、崗位邊界和審批尺度的“審核崗”。當(dāng)模型積累足夠?qū)徟鷺颖?，甚至可能比公司?fù)責(zé)人更了解公司情況。

可見(jiàn)，AI管理層訓(xùn)練未來(lái)可能成為藍(lán)海市場(chǎng)，但贏家并非賣(mài)“AI老板”，而是幫助真實(shí)管理者從繁瑣的審閱、批改中解脫，簡(jiǎn)化重復(fù)工作，讓他們專(zhuān)注于決策。若未來(lái)出現(xiàn)為中小企業(yè)提供“開(kāi)箱即用”AI管理服務(wù)的廠(chǎng)商，或許標(biāo)志著該行業(yè)的真正興起。

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