10人團(tuán)隊(duì)全員“00后”，2025年下半年ARR已超百萬(wàn)美元。

文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

按常規(guī)軌跡，03年出生的普通學(xué)生大概率會(huì)在2026年6月本科畢業(yè)，隨后步入社會(huì)開(kāi)啟職場(chǎng)生涯。

但對(duì)李文軒和鐘子湫這兩位03年的年輕人來(lái)說(shuō)，2022年底ChatGPT的發(fā)布打破了常規(guī)——輟學(xué)、全職創(chuàng)業(yè)的大膽決定接連而至。

“大學(xué)突然失去了意義，我們所學(xué)的內(nèi)容ChatGPT基本都能完成。”當(dāng)時(shí)正在美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系讀大一的李文軒，察覺(jué)到一個(gè)現(xiàn)實(shí)：即便認(rèn)真參與大學(xué)課程，自己掌握的專業(yè)知識(shí)仍能被ChatGPT輕松覆蓋。

不過(guò)，他也從中看到了AI帶來(lái)新型內(nèi)容交互形式的潛力。2023年年中，大一結(jié)束后，李文軒與高中同學(xué)、就讀于紐約大學(xué)Stern商學(xué)院金融專業(yè)的鐘子湫達(dá)成共識(shí)，選擇輟學(xué)創(chuàng)業(yè)——擅長(zhǎng)算法的李文軒身兼CEO與CTO，有社媒運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的鐘子湫擔(dān)任COO和CMO，創(chuàng)業(yè)方向鎖定AI教育領(lǐng)域。

如今，他們打造的產(chǎn)品ThetaWave AI被定位為“下一代Agentic個(gè)性化知識(shí)內(nèi)容生成平臺(tái)”，付費(fèi)訂閱上線僅9個(gè)月，年化收入（ARR）便突破百萬(wàn)美元。

近期，《智能涌現(xiàn)》獨(dú)家了解到，ThetaWave AI完成數(shù)百萬(wàn)美元Pre-A輪融資，由BAI資本、高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，美國(guó)本土基金MBA Fund等跟投，種子輪股東奇績(jī)創(chuàng)壇繼續(xù)追加投資，探奇資本擔(dān)任本輪獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。

分析ThetaWave AI的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)10人規(guī)模的小團(tuán)隊(duì)成員全是00后。在當(dāng)下推崇“年輕人”“小天才”的AI賽道里，這樣的年齡結(jié)構(gòu)為他們吸引了不少關(guān)注。甚至曾有FA建議李文軒，要把“00后”這一標(biāo)簽寫進(jìn)商業(yè)計(jì)劃書。

但在交流中，李文軒和鐘子湫一致認(rèn)為，“00后”標(biāo)簽是把雙刃劍。

“使用00后標(biāo)簽的關(guān)鍵在于，要讓他人相信你的年齡與所做之事是匹配且統(tǒng)一的?！辩娮愉腥绱吮硎?。

和大廠及資深創(chuàng)業(yè)者不同，李文軒覺(jué)得“00后”的優(yōu)勢(shì)在于，他們本身就是最了解學(xué)習(xí)場(chǎng)景、離學(xué)生群體最近的一批人。

李文軒和鐘子湫都曾是學(xué)霸。高中時(shí)期，李文軒獲得過(guò)物理奧賽金牌，17歲就有機(jī)會(huì)在騰訊推薦算法部門參與研究；鐘子湫曾在網(wǎng)上售賣高中學(xué)習(xí)筆記，最終銷售額超十萬(wàn)元。

“過(guò)去，人要主動(dòng)去適應(yīng)知識(shí)；現(xiàn)在，AI能讓知識(shí)主動(dòng)適配人，在互動(dòng)中轉(zhuǎn)化為更易吸收的形式?！盩hetaWave AI的產(chǎn)品理念源于兩位剛完成K12教育的創(chuàng)始人的判斷：AI將重構(gòu)人與知識(shí)的互動(dòng)模式。

“知識(shí)一旦被呈現(xiàn)出來(lái)就成了‘死’的，無(wú)法再適配不同的人?！崩钗能幣e例說(shuō)：“要是你對(duì)量子物理感興趣，結(jié)果入門專業(yè)書就有三四百頁(yè)，好奇心可能瞬間就沒(méi)了。我們覺(jué)得學(xué)習(xí)反人性，就是因?yàn)榈萌ミm應(yīng)知識(shí)?！?/p>

如今，借助AI大模型快速發(fā)展的多模態(tài)理解與生成能力，個(gè)性化、互動(dòng)式的知識(shí)管理成為可能。ThetaWave AI能把復(fù)雜知識(shí)轉(zhuǎn)化為更易被用戶吸收的形式，比如將幾萬(wàn)字的全英文論文快速總結(jié)成結(jié)構(gòu)化筆記。

目前，ThetaWave AI的主要用戶并非K12階段學(xué)生，而是大學(xué)生；切入的核心場(chǎng)景是大部分學(xué)生黨“最頭疼”也最剛需的——記筆記和整理復(fù)習(xí)資料。

選擇大學(xué)生課堂筆記作為切入點(diǎn)，李文軒有兩點(diǎn)考慮：一是產(chǎn)品需要盡早積累更多個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，課堂筆記是高頻且剛需的場(chǎng)景；二是K12階段教育相對(duì)同質(zhì)化，學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣到大學(xué)階段才開(kāi)始呈現(xiàn)個(gè)性化特征。

因此，當(dāng)前ThetaWave AI提供兩種高頻場(chǎng)景下的知識(shí)管理模式：

其一，針對(duì)現(xiàn)成多模態(tài)資料（如課堂PPT、論文、音頻、網(wǎng)站、Youtube內(nèi)容等）的筆記生成、知識(shí)總結(jié)與知識(shí)問(wèn)答功能；

其二，面向課堂、會(huì)議等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄和實(shí)時(shí)筆記功能。

對(duì)學(xué)生用戶，尤其是備考學(xué)生來(lái)說(shuō)，ThetaWave AI的吸引力在于實(shí)用性。

ThetaWave AI提供文字筆記、思維導(dǎo)圖、圖文、記憶卡片、AI播客五種常用的知識(shí)整理歸納模式，還能生成測(cè)試題，幫助學(xué)生檢測(cè)和鞏固知識(shí)。

對(duì)不少AI教育產(chǎn)品而言，最大的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是猿輔導(dǎo)、斑馬AI等老牌教育企業(yè)，而是ChatGPT、豆包這類使用門檻低、用戶滲透率高的ChatBot。

但在李文軒看來(lái)，ChatBot存在諸多局限。2024年下半年，ThetaWave AI誕生前，李文軒和鐘子湫曾回到美國(guó)。

他們發(fā)現(xiàn)，即便ChatGPT、Claude、Gemini已成為學(xué)生群體高頻使用的AI工具，但面對(duì)大量、復(fù)雜的多模態(tài)信息源，ChatBot只能進(jìn)行較粗顆粒度的信息歸納，無(wú)法快速抓取核心內(nèi)容，也難以理解知識(shí)點(diǎn)間的層級(jí)關(guān)系。

同時(shí)，在李文軒眼中，ChatBot總結(jié)的筆記依然是“死”的，無(wú)法根據(jù)用戶偏好實(shí)時(shí)編輯、查詢和調(diào)整呈現(xiàn)形式。所以，學(xué)生需要適應(yīng)知識(shí)的痛點(diǎn)仍未得到解決。

針對(duì)學(xué)生筆記場(chǎng)景，團(tuán)隊(duì)前期基于千問(wèn)、GPT等第三方模型，開(kāi)展了大量調(diào)優(yōu)和Agentic工程工作。

例如，目前AI大模型對(duì)PDF的識(shí)別精度不高，團(tuán)隊(duì)通過(guò)自研PDF等文件的圖文解析與識(shí)別模型，提升了對(duì)原始信息源的識(shí)別準(zhǔn)確率；針對(duì)筆記生成，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了多Agent工作流，分別負(fù)責(zé)文件識(shí)別、輸出JSON格式、提取知識(shí)點(diǎn)、二次筆記生成等環(huán)節(jié)。

在ThetaWave AI的筆記面板中，除了文字、圖表等內(nèi)容的基礎(chǔ)編輯功能，用戶還能選中特定內(nèi)容，進(jìn)行AI查詢、AI潤(rùn)色、AI配圖、翻譯等個(gè)性化編輯與學(xué)習(xí)操作。

ThetaWave AI上線一年來(lái)，團(tuán)隊(duì)不認(rèn)同創(chuàng)業(yè)有現(xiàn)成且可直接復(fù)制的成功方法。

鐘子湫曾與大廠出身的產(chǎn)品增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)人員合作，卻發(fā)現(xiàn)這些資深從業(yè)者常陷入思維定式：上來(lái)就問(wèn)投放預(yù)算多少，依據(jù)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)肯定或否定某些渠道，再要求公司接入第三方監(jiān)測(cè)后端。

“我們是初創(chuàng)公司，運(yùn)營(yíng)經(jīng)費(fèi)有限，而且產(chǎn)品還在初期增長(zhǎng)階段，接入第三方監(jiān)測(cè)后端其實(shí)還早?！彼徽J(rèn)可直接套用現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)的做法，“大廠的方法多適用于已驗(yàn)證的模式，初創(chuàng)公司的優(yōu)勢(shì)在于能靈活測(cè)試未驗(yàn)證的模式。”

ThetaWave AI的增長(zhǎng)體系，是鐘子湫和團(tuán)隊(duì)早期通過(guò)“貼身肉搏”的方式逐步摸索出來(lái)的。

她非常重視社交媒體的自然傳播，而非重金投放廣告。一方面是現(xiàn)實(shí)考慮，初創(chuàng)公司要避免與大廠在投流上競(jìng)價(jià)；另一方面，“用戶注意力在哪里，我們的未來(lái)就在哪里”，鐘子湫表示，測(cè)試自然增長(zhǎng)因素本質(zhì)上是了解用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣點(diǎn)，進(jìn)而反哺產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

創(chuàng)業(yè)初期，ThetaWave的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)平均每天制作上百條短視頻，上傳到各平臺(tái)沒(méi)有粉絲基礎(chǔ)的測(cè)試賬號(hào)，通過(guò)控制變量的方式，找出決定視頻能否走紅的因素。找到每個(gè)關(guān)鍵因素往往要經(jīng)過(guò)10多輪測(cè)試，但每天的成本還不到大廠千萬(wàn)投放預(yù)算的零頭。

他們發(fā)現(xiàn)，決定視頻能否爆火的往往是細(xì)微元素，比如ChatGPT的logo和使用界面是否要出鏡、視頻中是否要展示ChatGPT的報(bào)錯(cuò)頁(yè)面等。

近期，團(tuán)隊(duì)注意到“教授發(fā)瘋”系列視頻走紅的關(guān)鍵，是必須呈現(xiàn)“帥氣教授”發(fā)瘋帶來(lái)的反差感。

找到走紅因素后，團(tuán)隊(duì)就在TikTok、小紅書等平臺(tái)進(jìn)行批量復(fù)制。在每個(gè)平臺(tái)上，鐘子湫和增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)平均管理著上百個(gè)矩陣賬號(hào)，用途包括測(cè)試走紅因素、不同市場(chǎng)的本地化調(diào)整、官方宣傳以及作為有一定粉絲量的傳播節(jié)點(diǎn)。

為了批量制造傳播效果，ThetaWave AI的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)還招募了數(shù)百名來(lái)自不同國(guó)家和地區(qū)的素人學(xué)生博主，按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)總結(jié)的爆款視頻框架拍攝內(nèi)容，并上傳到自己的社交平臺(tái)——每十天就能在Instagram、TikTok等平臺(tái)獲得上千萬(wàn)的曝光量。

“這套方法也不是一成不變的。我們的產(chǎn)品每天都在迭代，平臺(tái)的推薦算法也在變化?！爆F(xiàn)在，鐘子湫帶領(lǐng)的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)將每天發(fā)布的測(cè)試視頻數(shù)量提升到70 - 100條。她每天還需要研究大量競(jìng)品傳播案例，和年收入上億的跨境電商從業(yè)者交流經(jīng)驗(yàn)，“最重要的還是親自實(shí)踐，不然經(jīng)驗(yàn)永遠(yuǎn)是別人的?！?/p>

依靠這種“暴力美學(xué)”式的增長(zhǎng)方式，截至目前，ThetaWave AI每周用戶增長(zhǎng)率保持在20%以上，其中90%的增長(zhǎng)來(lái)自自然流量和用戶自發(fā)傳播。

產(chǎn)品上線初期，ThetaWave AI的主要用戶是在英、美、澳、加留學(xué)的華人學(xué)生。后來(lái)，隨著社交媒體推廣的推進(jìn)，英美本土用戶比例逐漸上升。

近期，鐘子湫發(fā)現(xiàn)歐美以外的市場(chǎng)也有很大潛力：“隨著社媒推薦，我們?cè)谖靼嘌?、德?guó)、韓國(guó)的用戶增長(zhǎng)迅速。非英美的T1國(guó)家是被低估的市場(chǎng)?！?/p>

訂閱付費(fèi)是ThetaWave AI的主要商業(yè)模式。目前產(chǎn)品提供三檔訂閱模式：年付、季付，以及針對(duì)考前突擊需求的周付。鐘子湫透露，ThetaWave AI的付費(fèi)率穩(wěn)定在7% - 8%，次月付費(fèi)留存率達(dá)85%，處于健康水平。

輟學(xué)創(chuàng)業(yè)兩年，李文軒從未后悔自己的選擇。

他曾設(shè)想，如果當(dāng)初沒(méi)有果斷輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)在可能過(guò)著這樣的生活：在伯克利苦讀四年，GPA再高，代碼能力還是比不上Claude；畢業(yè)后大概率成為一名求職困難的初級(jí)程序員。

如今，和他同屆的計(jì)算機(jī)系同學(xué)正面臨找工作的難題，不少人向他打聽(tīng)就業(yè)機(jī)會(huì)。

他也慶幸自己沒(méi)等到2026年畢業(yè)才創(chuàng)業(yè)，而是三年前就果斷輟學(xué)。

李文軒說(shuō)，2025年之前團(tuán)隊(duì)都在試錯(cuò)，把找人、找錢、找方向的坑都踩了一遍，“要是沒(méi)有更早出來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)，就沒(méi)法在2025年抓住AI應(yīng)用的機(jī)會(huì)。”他們切入AI知識(shí)管理賽道時(shí)，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域還幾乎是空白，這讓ThetaWave AI獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前，教育領(lǐng)域已成為AI最明確的落地場(chǎng)景之一：有用戶基礎(chǔ)，也有市場(chǎng)需求。比如高途（跟誰(shuí)學(xué)）聯(lián)合創(chuàng)始人張懷亭創(chuàng)立的“與愛(ài)為舞”，平均月收入已達(dá)上千萬(wàn)元。

從某種程度上說(shuō)，ThetaWave AI的兩位創(chuàng)始人代表了00后在教育賽道不同于在線教育前輩的創(chuàng)業(yè)模式：擁抱最新AI技術(shù)，從同齡人的需求出發(fā)，為自己這一代人打造AI產(chǎn)品。

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