不藏了！離開Meta后的LeCun，徹底“放飛自我”～

最新訪談中，他將新公司的細節(jié)全盤托出。

對于老東家Meta，他也毫不客氣地給出評價：

做研究還可以，但做產(chǎn)品的能力實在不怎么樣。

尤其是扎克伯格的某些決策，LeCun更是直接搖頭表示不認可。

不過要說他和Meta徹底鬧掰，那可就錯了，畢竟：

Meta有可能成為我們的第一個客戶！

（咳咳）賺錢嘛，這沒什么好難為情的。

LeCun還變相為新公司做了一波“廣告”：

想依靠LLM來實現(xiàn)人類智能，完全是癡心妄想，世界模型才是正確的方向！

同時，LeCun也在積極招攬人才，據(jù)傳謝賽寧可能會加入，擔任首席科學家一職。

總之更多細節(jié)，最快2月份就能揭曉答案。

LeCun創(chuàng)業(yè)的更多細節(jié)

新公司名為Advanced Machine Intelligence（AMI），即先進機器智能，在法語中是“朋友”的意思。

總部設在巴黎，并且會在紐約、蒙特利爾、新加坡等地分別設立運營機構。

和硅谷最近的閉源趨勢不同，AMI完全致力于開源。

LeCun一直認為，人工智能最終要成為一個平臺，而絕大多數(shù)平臺往往都是開源的。只有開源，才能讓研究得到業(yè)界的檢驗和應用。

硅谷現(xiàn)在為了競爭選擇閉源，本質(zhì)上是走錯了路：

OpenAI從非常開放變得非常封閉，Anthropic一直保持封閉，谷歌有一點開放，Meta也在往封閉的方向轉變。

（咳咳）不難看出，LeCun對前公司的不滿都快溢出來了。

眾所周知，Llama一開始能火起來，就是因為高質(zhì)量且開源，結果亞歷山大王一上任，就把Meta帶偏了方向。

本質(zhì)上還是因為扎克伯格的決策有問題，比如之前解散機器人團隊，就是一個戰(zhàn)略性錯誤。而類似讓LeCun不滿的決策還有很多……（doge）

這就導致Meta根本不會做產(chǎn)品，做研究還可以，但技術轉化為產(chǎn)品時卻屢屢失敗。

不管怎樣，現(xiàn)在的Meta已經(jīng)和LeCun的理念相違背，所以他離開Meta，并將開源定為新公司的首要目標，也就不足為奇了。

公司前期會專注于研發(fā)，重點攻克的還是世界模型。

之所以選擇世界模型，是因為LeCun認為：

構建智能系統(tǒng)的正確方式其實是世界模型，而不是LLM。

誠然，LLM非常有用，可以幫助人們做研究、寫代碼，但僅僅依靠處理語言，就想發(fā)展到擁有人類水平的智能，其實是不現(xiàn)實的。

首先要明確一個事實，LLM并不完全等同于AI。

雖然現(xiàn)在提到AI，大家第一反應想到的就是市面上各種類型的LLM或聊天機器人，但除此之外，還有很多AI技術在發(fā)展，比如汽車里的輔助駕駛程序、快速生成的MRI圖像、以及社交媒體的推送算法等。

其次，要實現(xiàn)和人類同等的智能，真正的困難在于理解真實世界。

顯然LLM很難做到這一點，因為它受限于文本的離散世界，缺乏對物理世界的系統(tǒng)認知，無法做到真正的推理或規(guī)劃。

所以LeCun坦言，學術界還是盡早放棄研究LLM吧。

一方面，單純擴大LLM的規(guī)模，學術界在計算資源上拼不過財力雄厚的工業(yè)界；另一方面，LLM也并不是下一代技術突破的核心。

要彌補這當中巨大的技術差距，還得依靠世界模型。

同樣意識到這一點的還有李飛飛，她也在進行世界模型相關的創(chuàng)業(yè)。不過李飛飛和LeCun走的是完全不同的兩條路線。

李飛飛的Marble追求的是像素生成，讓人們能夠從文字或二維素材中，直接構建可編輯、可分享的三維環(huán)境。

而LeCun認為，世界模型不在于渲染精美的像素，而是理解背后的認知邏輯。

對AI來說，只有中間那個抽象表征才重要，模型沒必要浪費算力去生成像素，只需專注于捕捉那些能用于AI決策的世界狀態(tài)。

換句話說，做什么不重要，想什么才重要。

前者代表的是“世界模型即界面”，反映世界的表征；后者代表的是“世界模型即認知框架”，反映世界的本質(zhì)。

雖然誰對誰錯還沒有定論，但LeCun已經(jīng)為此做了很久的鋪墊，他的新公司使用的還是他之前在Meta提出的聯(lián)合嵌入預測架構（JEPA）。

JEPA不是生成式AI，也無法預測未來所有細節(jié)，但它能從世界的抽象表示中學習，并在抽象空間里進行預測。

通過學習世界的底層規(guī)則，實現(xiàn)真正的現(xiàn)實世界推理和規(guī)劃。其中，JEPA不僅會使用文本數(shù)據(jù)，還包括各種視頻、音頻和傳感器數(shù)據(jù)。

而且新公司不止做研究，還會推出圍繞世界模型、規(guī)劃能力的實際產(chǎn)品，AMI的終極目標是成為未來智能系統(tǒng)的主要供應商之一。

為此，LeCun最近一直在四處招攬人才。

前兩天還剛剛挖走了前Meta副總裁Laurent Solly，估計扎克伯格也沒想到，自己熱衷于挖硅谷的人才，結果一回頭自己的“后院”就起火了。

最近有消息稱，他還盯上了謝賽寧，想要拉他進入AMI擔任首席科學家。

雖然在訪談中，LeCun并沒有正面回應，但他毫不掩飾地表達了自己對謝賽寧的認可：

他是一名杰出的研究者，我已經(jīng)聘請過他兩次了，之前在FAIR和紐約大學，我就說服了我的同事們招聘他。

不過有沒有第三次合作，還是個未知數(shù)，接下來可以拭目以待。

零產(chǎn)品估值247億

而據(jù)外媒消息，AMI Labs正以30億歐元（折合人民幣約247億）的目標估值尋求融資，目前已經(jīng)吸引了包括Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital等潛在投資者。

預計將在未來幾周內(nèi)完成3.5億歐元的初期融資，最終目標是首輪融資5億歐元。

此外，LeCun表示Meta不會成為投資者之一，但他樂于和Meta達成合作，推動其成為AMI的首位客戶。

Meta將成為新公司的合作伙伴，并有權訪問其創(chuàng)新成果。

一旦融資完成，也就意味著，AMI將進入“商業(yè)成果為零，但估值超過10億美元”的初創(chuàng)公司行列。

這是什么概念呢？

過去要說服VC圈投資，要看產(chǎn)品的市場契合度或者技術路徑的可行性。

但現(xiàn)在，以llya和Mira Murati為例，他倆在離開OpenAI后分別創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab和Safe Superintelligence，都是憑借零產(chǎn)品就獲得了20億美元的估值。

也就是說，現(xiàn)在VC圈投資硅谷的邏輯變了，不看產(chǎn)品，而是看人。

當一家初創(chuàng)公司擁有頂級創(chuàng)始人，它就有了贏家通吃的資格。

參考鏈接：

[1]https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro

[3]https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2

[4]https://www.strategies.fr/actualites/mouvements/LQ5629955C/laurent-solly-rejoint-ami-labs-la-start-de-yann-le-cun.html

本文來自微信公眾號“量子位”，作者：關注前沿科技，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

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