AI三年內(nèi)顛覆科研，科學(xué)家面臨失業(yè)危機(jī)

【導(dǎo)讀】「3年內(nèi)，我們熟悉的科學(xué)研究將不復(fù)存在！」德國(guó)物理學(xué)家Sabine Hossenfelder這句「末日預(yù)言」，戳破了所有知識(shí)工作者的安全感。

AI正在攻破人類智力的「護(hù)城河」！

曾被視為人類智慧的皇冠、象征著最高智力門檻的職業(yè)——科學(xué)家，正在AI的沖擊下，面臨「消亡」倒計(jì)時(shí)。

近日，德國(guó)物理學(xué)家、百萬粉絲科普博主Sabine Hossenfelder在一則視頻中，拋出了一個(gè)讓學(xué)術(shù)界「脊背發(fā)涼」的觀點(diǎn)：

三年內(nèi)，我們所熟悉的科學(xué)研究將不復(fù)存在。

她解釋道，因?yàn)榭茖W(xué)家會(huì)用AI以極低的成本和時(shí)間，替代以前由學(xué)生和博士后完成的工作。

就在幾年前，我們還以為AI只是個(gè)能夠生成圖片、寫文案的「玩具」。

但AI能力的進(jìn)化速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類預(yù)期。

Sabine引用了英偉達(dá)CEO黃仁勛在接受2025年斯蒂芬·霍金研究員獎(jiǎng)（Stephen Hawking Fellowship）時(shí)發(fā)表演講提到的一個(gè)觀點(diǎn)：

智能即將成為一種商品。

她認(rèn)為大多數(shù)靠腦力吃飯的人，尤其是科學(xué)家，在聽到這個(gè)觀點(diǎn)時(shí)，似乎還沒意識(shí)到它背后所透出的寒意。

當(dāng)思考可以被「批量購(gòu)買」，推理可以被AI瞬間完成，人類引以為傲的「智力特權(quán)」是否正面臨崩塌？

從AI助推論文暴增引發(fā)「學(xué)術(shù)通脹」，到美國(guó)政府啟動(dòng)「創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)（Genesis Mission）」加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)——AI已經(jīng)成為科研賽道上無法忽視的加速器。

無論是普通的實(shí)驗(yàn)員，還是菲爾茲獎(jiǎng)得主陶哲軒，都在全面擁抱這場(chǎng)變革。

未來，AI究竟會(huì)摧毀科學(xué)，還是在拯救它？

物理學(xué)家的末日預(yù)言，當(dāng)「思考」變成廉價(jià)商品

Sabine的預(yù)言之所以令人不安，是因?yàn)樗珳?zhǔn)擊中了智力工作者的軟肋：

不可替代性的喪失。

在視頻中，Sabine直言不諱：AI正在起飛。這或許就是奇點(diǎn)（Singularity）的開端。

Sabine認(rèn)為，在過去的一年里，AI進(jìn)步飛快。

這一點(diǎn)從OpenAI最近動(dòng)向就可以看出來。

它正在緊急招募「風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備負(fù)責(zé)人」（Head of Preparedness）來監(jiān)管和評(píng)估那些可能具備危險(xiǎn)、自主或快速演化能力的前沿AI系統(tǒng)。

AI能力的快速進(jìn)步，也加速了人類智能的普及化。

以往被視為稀缺資源、需要長(zhǎng)年累月培養(yǎng)的「智力」，未來可以被量化、打包購(gòu)買以及大規(guī)模復(fù)制。

我們不需要再花費(fèi)十年寒窗苦讀，去培養(yǎng)一個(gè)物理學(xué)博士來進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。

于是，Sabine給出了一個(gè)殘酷的判斷：

十年內(nèi)，理論物理基本就「完事兒」了；我的意思是，對(duì)人類來說完事兒了。

想做理論物理？你只需要購(gòu)買最新模型幾天的算力，答案便唾手可得。

對(duì)于科研機(jī)構(gòu)而言，這也是一筆再簡(jiǎn)單不過的成本賬：

是用高昂的薪水聘請(qǐng)博士后和研究生，花費(fèi)數(shù)月時(shí)間進(jìn)行計(jì)算？還是支付零頭的成本，讓AI在幾秒鐘內(nèi)搞定？

Sabine警告說，科學(xué)家們很快會(huì)發(fā)現(xiàn)，用AI替代人力，成本和時(shí)間都只是原來的一個(gè)零頭。

她認(rèn)為這場(chǎng)「大清洗」將最先從理論物理、數(shù)學(xué)這類高度依賴編程和計(jì)算的領(lǐng)域開始。

而且，變化已經(jīng)開始。

從MIT、牛津大學(xué)這樣的頂尖學(xué)府，開始為全體師生采購(gòu)基于ChatGPT的校園版服務(wù)時(shí)，我們就能感受到AI對(duì)于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的滲透。

當(dāng)「智力」像水電煤一樣觸手可及，傳統(tǒng)科研體系中那些依賴「計(jì)算」和「執(zhí)行」的崗位，或許真的將在三年內(nèi)迎來終局。

加速還是失控？

如果說Sabine的言論還帶有預(yù)測(cè)性質(zhì)，現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)更是「肉眼可見」地展示了AI對(duì)傳統(tǒng)科研界的「降維打擊」。

效率的瘋狂躍升，80%的增幅只是開始

Sabine引用了一項(xiàng)最新的研究數(shù)據(jù)，聲稱大模型采用可以極大提高研究者的產(chǎn)出，讓論文產(chǎn)出平均增加40%，對(duì)非英語母語者甚至能到80%。

這份數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到2024年底，當(dāng)時(shí)主要應(yīng)用它來寫作。

Sabine指出，一旦研究者看到前沿模型能幫他們產(chǎn)出更多論文，采用率幾乎會(huì)飆到接近100%，覆蓋幾乎所有科學(xué)學(xué)科。

這也將導(dǎo)致論文數(shù)量的暴增，以及根本沒有足夠的人來評(píng)審這些論文。

頂尖大腦倒戈，陶哲軒尋找AI「外掛」

并非只有普通學(xué)者在利用AI「偷懶」，頂尖大腦也在倒戈。

科學(xué)家越來越多使用大模型進(jìn)行證明、腦暴、引用、計(jì)算和論文寫作。

例如，菲爾茲獎(jiǎng)得主陶哲軒（Terence Tao）曾多次在公開場(chǎng)合和博客中表示，他也在積極擁抱AI工具，利用它們來尋找證明思路、進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，甚至查找生僻的參考文獻(xiàn)。

當(dāng)頂級(jí)科學(xué)家都在用AI做「外掛」，普通人就更沒有理由拒絕使用AI。

國(guó)家與巨頭的合力推動(dòng)

這一變革背后，不再是單純的技術(shù)狂歡，還有國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng)。

Sabine特別提到了美國(guó)政府于2025年末啟動(dòng)的「創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)（Genesis Mission）」。

這是一項(xiàng)舉國(guó)計(jì)劃，旨在利用AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

根據(jù)計(jì)劃，美國(guó)能源部（DOE）下屬的17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室將打造一體化的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)。

作為交換，Google DeepMind已同意向這些科學(xué)家提供其前沿AI工具的早期使用權(quán)限。

與此同時(shí)，OpenAI也在通過「NextGenAI」項(xiàng)目，承諾投入5000萬美元，為麻省理工、牛津等15所頂尖機(jī)構(gòu)提供研究經(jīng)費(fèi)、算力和前沿模型/API訪問。

此外，科研的范式也在被重塑：

• Google DeepMind的AlphaGeometry將大模型與符號(hào)求解器結(jié)合，攻克高難度幾何證明問題；
• Anthropic推出的Claude for Life Sciences，則通過深度微調(diào)，協(xié)助諾和諾德、賽諾菲等大型藥企加速藥物研發(fā)。

這不僅是技術(shù)的普及，更是階層的分化。

那些擁有頂級(jí)AI資源的機(jī)構(gòu)，將與普通機(jī)構(gòu)拉開一道難以逾越的鴻溝。

給未來科學(xué)家的「生存指南」

回到最初的問題：AI究竟是在摧毀科學(xué)，還是在拯救科學(xué)？

答案或許有些殘酷：是的，它正在摧毀舊的科研模式，但它也將重塑新的科研范式。

1.學(xué)術(shù)泡沫與信任崩塌

AI帶來的「論文通脹」已不可避免。

據(jù)Frontiers調(diào)查，53%的同行評(píng)審者承認(rèn)使用了AI。未來，我們極可能進(jìn)入一個(gè)「AI寫論文、AI審論文」的閉環(huán)。

當(dāng)學(xué)術(shù)的生產(chǎn)過程變成了機(jī)器與機(jī)器的對(duì)話，人類在其中的信譽(yù)和價(jià)值將被無限稀釋。

2.科研梯隊(duì)的斷裂

初級(jí)崗位將面臨較大沖擊。

那些原本由研究生承擔(dān)的文獻(xiàn)整理、代碼編寫、基礎(chǔ)計(jì)算工作，AI可能會(huì)做得更快更好。

這也意味著，科研的門檻被抬高了，新人入行難度變高，傳統(tǒng)的「學(xué)徒制」培養(yǎng)模式面臨失效。

但從另一種意義上說，這也是對(duì)科學(xué)的「拯救」。

AI將把科學(xué)家從枯燥、重復(fù)的「腦力流水線」中解放出來，使其有精力去攻克那些人類幾百年都未能解決的頑疾——癌癥、氣候變暖、可控核聚變。

那么，科學(xué)家會(huì)失業(yè)嗎？

在這種環(huán)境下，未來的科學(xué)家（或者說所有知識(shí)工作者）必須完成一種進(jìn)化：從「知識(shí)的搬運(yùn)工」進(jìn)化為「智慧的指揮官」。

不需要再比AI算得更快、知識(shí)更多，因?yàn)檫@些能力已經(jīng)貶值了。

在AI時(shí)代，真正能夠使你價(jià)值「昂貴」的能力在于：

提出好問題的能力：提示詞工程的本質(zhì)不是話術(shù)，而是思維的結(jié)構(gòu)化。AI能給出答案，但只有人類能定義問題；

跨學(xué)科的宏觀視野：將物理、生物、計(jì)算機(jī)等不同領(lǐng)域的孤島連接起來，發(fā)現(xiàn)AI無法預(yù)見的關(guān)聯(lián)；

品味與判斷力：在AI生成的無數(shù)種可能性中，憑借直覺與經(jīng)驗(yàn)，識(shí)別出其中最優(yōu)的那個(gè)。

正如Sabine提到的，人類也需要一個(gè)「風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備負(fù)責(zé)人」。

只是這個(gè)負(fù)責(zé)人不應(yīng)該是別人，只能是我們自己。

參考資料：

https://x.com/skdh/status/2008569253184839805%20

https://www.youtube.com/watch?v=v3_WouGjUUE

本文來自微信公眾號(hào)“新智元”，編輯：元宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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