作者｜黃楠

編輯｜彭孝秋

AI技術(shù)的快速發(fā)展不僅會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生重大影響，還會(huì)影響國際關(guān)系的競爭格局，甚至對(duì)社會(huì)治理提出新的挑戰(zhàn)。

隨著AI“奇點(diǎn)”的臨近，騰訊研究院近日與前海國際事務(wù)研究院、青騰聯(lián)合發(fā)起AI&Society人工智能 社會(huì)發(fā)展高端研討會(huì)在深圳前海舉行。第一次會(huì)議的主題是“大模型時(shí)代的創(chuàng)業(yè)生態(tài)”，重點(diǎn)是建立大模型創(chuàng)業(yè)生態(tài)的話題，討論了中美大模型生態(tài)和技術(shù)趨勢、AI投資趨勢和應(yīng)用方向。

在過去的幾年里，AI迭代以每月甚至每天為周期。從智能工作助手、健康咨詢、在線教育、自動(dòng)駕駛、工業(yè)AI等方面，我們見證了歷史上科技創(chuàng)新最快的時(shí)代。、以及情感陪伴等，AI為了提高人類的生產(chǎn)力生活質(zhì)量，正在逐步進(jìn)入日常生活。

騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊研究院院長司曉表示，“通過AI，一個(gè)人現(xiàn)在可以指揮‘千軍萬馬’，成為人類智力的‘平替’，所以未來選拔人才的思路會(huì)發(fā)生變化。”

AI帶來了技術(shù)領(lǐng)域的變化，對(duì)未來人類生活和生產(chǎn)的影響是多方面的，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方向:一是取代AI對(duì)人類智力活動(dòng)的一部分；第二，廣義的情感陪伴。司曉強(qiáng)調(diào)，AI發(fā)展的“奇點(diǎn)”可能即將到來。面對(duì)未知和快速進(jìn)化的技術(shù)，我們迫切需要從多學(xué)科、跨領(lǐng)域、多角度討論長期影響。

司曉致開幕辭

一個(gè)必須承認(rèn)的客觀情況是，面對(duì)不可預(yù)測的外部環(huán)境，大型創(chuàng)業(yè)公司和投資者正在進(jìn)入冷靜期。很多投資者還是經(jīng)?？错?xiàng)目，不是不想開始，而是不知道怎么開始，不敢開始。對(duì)此，梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春提出，目前的資本冬季需要依靠“新生產(chǎn)力”來解決問題。

隨著成本的增加和質(zhì)量的下降，中國依靠勞動(dòng)力和資本投入的發(fā)展模式變得困難?！皯?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了新質(zhì)量生產(chǎn)力的核心內(nèi)容”，吳世春指出，對(duì)于這些有前途的行業(yè)，企業(yè)家需要從選擇、解決、打破、拓展和成功五個(gè)維度建立打破游戲的思維。

目前，創(chuàng)業(yè)公司仍然有信心在模型中發(fā)生AI生產(chǎn)力的變化。畢竟各個(gè)行業(yè)的格局還在發(fā)展。誰能先擁抱它，就意味著誰能在接下來的競爭中領(lǐng)先。

智譜華章科技有限公司首席執(zhí)行官張帆認(rèn)為，大模型是第一位的，公眾在了解大模型產(chǎn)品的應(yīng)用之前，先了解大模型的概念。大模型可能會(huì)帶領(lǐng)AI進(jìn)入2.0時(shí)代，讓AI實(shí)現(xiàn)普惠，讓人工智能成為大家都可以像電一樣使用的底層變革式基礎(chǔ)公共產(chǎn)品。

回顧大模型公司的發(fā)展歷史，其發(fā)展階段大致可以分為算法時(shí)代、模型時(shí)代和2024年以來的價(jià)值時(shí)代。張帆指出，在價(jià)值時(shí)代，企業(yè)應(yīng)該通過基本模型、組織、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和需求場景來建立自己的競爭力，重新定義自己的業(yè)務(wù)。

公開數(shù)據(jù)顯示，目前市場上只有30%-49%的項(xiàng)目完全基于AI，大部分項(xiàng)目都是從原項(xiàng)目轉(zhuǎn)移的大模型技術(shù)。對(duì)于投資者來說，后者在短時(shí)間內(nèi)具有很強(qiáng)的造血能力，具有產(chǎn)品和客戶的優(yōu)勢。相比之下，AI原生項(xiàng)目有一些教育市場的時(shí)間，需要拓展客戶渠道。隨著模型能力的升級(jí)和提高，AI原生應(yīng)用需要快速構(gòu)建單獨(dú)的邏輯。

以內(nèi)容創(chuàng)作為例，特贊在生成式AI的基礎(chǔ)上，推出了一站式創(chuàng)意平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能解決方案，將大模型內(nèi)容生產(chǎn)視為企業(yè)增長的經(jīng)營杠桿，也是連接人與產(chǎn)品的中心，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)短期和長期的創(chuàng)收增效需求。特贊創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官范凌表示，特贊已與200多家頭部行業(yè)制造商建立合作關(guān)系。

伴隨著AGI的逐漸逼近，作為新一代的基礎(chǔ)設(shè)施，大模型本身并沒有直接產(chǎn)生價(jià)值，大模型走向多模式，AI 預(yù)計(jì)Agent將成為下一代平臺(tái)。

與AI技術(shù)不同，瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健提出，AI Agent的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的互動(dòng)，最終通過行動(dòng)改變了環(huán)境。“過去，人是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工；在當(dāng)今大模型時(shí)代，人工智能已經(jīng)成為一種勞動(dòng)工具，從而改變了勞動(dòng)關(guān)系。”

周健更直言不諱地說:“我基本上不擔(dān)心被GPT-5搶走。與世界模型Sora相比，我們更加堅(jiān)定地在企業(yè)內(nèi)部做公司服務(wù)?！毙碌挠^點(diǎn)和新的范式正在形成，人機(jī)合作將成為新的形勢；AI Agent將計(jì)算率與生產(chǎn)力的升級(jí)聯(lián)系起來，成為大模型優(yōu)先落地的最佳形式，而2024年將是AI。 爆發(fā)年Agent。

元象XVERSE創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官姚星指出，雖然AI的概念已經(jīng)誕生了幾十年，但直到大型模型爆發(fā)，人們才接近想象中的AGI。AGI無法避免Scaling law，Scaling涉及數(shù)據(jù) law、Scaling算法 law、Scaling計(jì)算能力 law的三個(gè)話題。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩指出，完善大模型計(jì)算率生態(tài)的關(guān)鍵是通過云端合作安排，為豐富的場景提供軟硬件全方位的大模型服務(wù)?！霸啤币馕吨谫Y源無限的情況下可以達(dá)到上限，而“端”意味著在資源有限的情況下落地的下限。他強(qiáng)調(diào)，目前云計(jì)算能力還沒有滿足大型模型的需要，端側(cè)計(jì)算效率和經(jīng)濟(jì)性都沒有達(dá)到預(yù)期，因此，軟硬件全棧協(xié)同優(yōu)化迫在眉睫。

大模型催生了一種新的模式，將人工智能從“理解”推向“生成”?？梢钥闯?，在大模型時(shí)代，AI正朝著AGI的方向發(fā)展。

但另一方面，能力越強(qiáng)，AI也會(huì)引發(fā)安全、倫理、法律等新的科技隱患。堅(jiān)持控制底線，確保人工智能不脫軌迫在眉睫。

根據(jù)不同國家和地區(qū)的不同，香港中文大學(xué)(深圳)教授、前海國際事務(wù)研究院院長鄭永年將其AI發(fā)展模式分為四種模式:美國以發(fā)展為導(dǎo)向，中國以管控為導(dǎo)向，歐盟以規(guī)則為導(dǎo)向，而一些亞洲國家以“全面開放、高效管理”為導(dǎo)向。

主題演講鄭永年

鄭永年強(qiáng)調(diào)，中美人工智能的發(fā)展方向不應(yīng)該是“差距”，而應(yīng)該是“多元化”。我們不是沒有人工智能，而是美國就像“矛”，中國就像“盾”。他呼吁中國企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任和國家責(zé)任，在人工智能領(lǐng)域追趕?！爸袊摹赂∈康挛拿鳌谥槿呛烷L三角崛起。我們應(yīng)該抓住時(shí)代的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)中國現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

在這波AI浪潮中，從信息到智能，很可能成為偉大時(shí)代背后最重要的驅(qū)動(dòng)力，每一個(gè)亟待改變的問題都在深入，每一個(gè)創(chuàng)造性的變化都在加速。"AI&通過對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)新趨勢、風(fēng)險(xiǎn)投資新焦點(diǎn)、社會(huì)治理新挑戰(zhàn)的不斷跟蹤和探討，Society高端研討會(huì)試圖推動(dòng)社會(huì)共同思考人機(jī)共生時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和社會(huì)應(yīng)對(duì)措施。

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