編者按

AI為雄心勃勃的企業(yè)提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。為了更好地應(yīng)對(duì)下一次重大轉(zhuǎn)型，公司需要提高戰(zhàn)略、實(shí)施和創(chuàng)新的關(guān)鍵能力，在公司內(nèi)部快速選擇和推廣新的AI解決方案。今天，我們帶來(lái)了一些關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、企業(yè)應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展的AI信息。

如今，AI正在從兩個(gè)基本方面改變知識(shí)產(chǎn)權(quán)。（IP）以及專利情況：發(fā)展和保護(hù)與最新AI創(chuàng)新相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及在IP挖掘和開發(fā)過(guò)程中使用AI。以下是AI時(shí)代保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的四種戰(zhàn)略方法：

01 知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略AI時(shí)代

對(duì)大型跨國(guó)公司，請(qǐng)考慮交叉許可證。

對(duì)于大型跨國(guó)公司來(lái)說(shuō)，專利是一種可以用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易的資產(chǎn)。在這種情況下，“交叉許可”是一種相對(duì)合理的策略?，F(xiàn)在有了生成AI，知道誰(shuí)的技術(shù)可能侵犯你的專利已經(jīng)不是問題了。與訴訟相比，更好的解決辦法可能是讓兩家公司坐下來(lái)，深入探討“交叉許可”的可能性。比如兩家公司可以擬定協(xié)議，互相授權(quán)對(duì)方使用部分專利，但一般會(huì)設(shè)定一定的期限。這使得兩家公司都能夠在不受嚴(yán)重干擾的情況下繼續(xù)經(jīng)營(yíng)自己的業(yè)務(wù)。由于授權(quán)期限已經(jīng)設(shè)定，如果雙方在到期后仍然對(duì)這種方法感興趣，他們可以在未來(lái)的某個(gè)日期再次協(xié)商新的授權(quán)。

保護(hù)中小企業(yè)的價(jià)值

對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，適當(dāng)?shù)膶＠Ｗo(hù)可以保證公司未來(lái)潛在收購(gòu)者的利益，從而大大提升自己的價(jià)值。如果你是一家小公司或者創(chuàng)業(yè)公司，你可能需要在這方面下功夫，制定專門的專利策略來(lái)保護(hù)未來(lái)隱藏的買家——因?yàn)樗芸赡軙?huì)對(duì)你的估值產(chǎn)生很大的影響。

生成AI已經(jīng)成為幫助小企業(yè)申請(qǐng)專利的重要工具，尤其是根據(jù)企業(yè)所在領(lǐng)域，可以制定非常有針對(duì)性的權(quán)利聲明，也可以預(yù)見未來(lái)主流商界尚未發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。。然而，生成式AI只能用于幫助申請(qǐng)專利，但其信息需要經(jīng)過(guò)審查和驗(yàn)證，以確保準(zhǔn)確性。對(duì)于中小企業(yè)的潛在收購(gòu)者來(lái)說(shuō)，生成式AI可以用來(lái)識(shí)別相關(guān)企業(yè)擁有的專利，看看哪些公司值得關(guān)注。

探索可選項(xiàng)和其他戰(zhàn)略工具

借助世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織，公司可以使用世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）通過(guò)提交國(guó)際專利申請(qǐng)，機(jī)制探索全球市場(chǎng)。

雖然沒有“全球?qū)＠?，但WIPO提供了相關(guān)機(jī)制，申請(qǐng)人可以在全球范圍內(nèi)發(fā)表聲明、搜索報(bào)告，并在聯(lián)合國(guó)成員國(guó)中的任何一個(gè)國(guó)家申請(qǐng)實(shí)用專利。申請(qǐng)人可以在提交聲明申請(qǐng)后30個(gè)月內(nèi)在一個(gè)或多個(gè)國(guó)家申請(qǐng)WIPO 聲明申請(qǐng)轉(zhuǎn)為實(shí)用專利申請(qǐng)。

如果發(fā)明專利不再與公司目前的產(chǎn)品或服務(wù)有關(guān)，申請(qǐng)人也可以選擇戰(zhàn)略性放棄申請(qǐng)。一旦放棄，就不再需要支付法律、聲明或申請(qǐng)費(fèi)。此外，WIPO申請(qǐng)可以始終保留在全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)中作為現(xiàn)有技術(shù)記錄，防止他人聲稱自己創(chuàng)造了這項(xiàng)發(fā)明。

在WIPO臨時(shí)申請(qǐng)過(guò)程中，生成AI可以為申請(qǐng)人提供早期預(yù)警或告知相關(guān)信息的新機(jī)會(huì)，比如“這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)非常激烈，發(fā)展太完善，幾乎沒有提升的空間”，幫助企業(yè)決定是否戰(zhàn)略性放棄申請(qǐng)。

公司文化形成“專利挖掘”

企業(yè)文化中有關(guān)專利保護(hù)的部分必須隨著時(shí)間的推移而不斷發(fā)展。

對(duì)于很多大公司來(lái)說(shuō)，公司的R&D負(fù)責(zé)人會(huì)定期與研究人員和工程師召開“專利挖掘”會(huì)議。很多企業(yè)在商品發(fā)布前都要進(jìn)行這個(gè)程序，由高級(jí)技術(shù)人員與產(chǎn)品研發(fā)工程師合作，了解新產(chǎn)品中使用了哪些新元素。現(xiàn)在，生成式AI已能迅速識(shí)別新專利的“空白區(qū)域”，甚至制定初始申請(qǐng)，從而大大加快了這個(gè)過(guò)程。這些新元素在產(chǎn)品推出之前就會(huì)被識(shí)別并考慮申請(qǐng)專利。

企業(yè)文化應(yīng)該包括對(duì)專利保護(hù)的重視，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)發(fā)明文化，可以激勵(lì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)新和專利申請(qǐng)。即使是小企業(yè)，為了促進(jìn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和成功，也應(yīng)該培養(yǎng)這種文化。

02 您的AI準(zhǔn)備商數(shù)量是多少？

AI準(zhǔn)備商數(shù)（AI-RQ，AI Readiness Quotient）它是一種工具，可以用來(lái)評(píng)估公司的AI應(yīng)用能力，可以幫助領(lǐng)導(dǎo)和組織評(píng)估他們目前的準(zhǔn)備情況。該指數(shù)的要素分為戰(zhàn)略能力、執(zhí)行能力、創(chuàng)新能力和賦能能力四個(gè)方面。

就像三名鐵人選手需要參加三個(gè)項(xiàng)目的所有比賽一樣，他們必須具備合格和獲勝所需的基本體力和心態(tài)，管理者和團(tuán)隊(duì)必須具備多維度的戰(zhàn)略、實(shí)施和創(chuàng)新能力，并輔以賦能能力，才能在自己的AI轉(zhuǎn)型中取得成功。

為了計(jì)算每個(gè)公司的AI-RQ值，請(qǐng)?jiān)?～在5分的范圍內(nèi)，對(duì)每一個(gè)因素的現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)分，1=不做，2=有限，3=合適，4=強(qiáng)大，5=領(lǐng)先。

戰(zhàn)略能力

? 前瞻性-監(jiān)控和識(shí)別相關(guān)的AI趨勢(shì)，并將其轉(zhuǎn)化應(yīng)用于您的行業(yè)/組織

? 洞察-預(yù)測(cè)AI對(duì)當(dāng)前和未來(lái)客戶的影響，以及解決問題的機(jī)會(huì)

? 愿景-澄清AI愿景，激勵(lì)和協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)執(zhí)行。

? 知名度——影響內(nèi)外主要利益相關(guān)者，制定未來(lái)的AI戰(zhàn)略

執(zhí)行力

? 引導(dǎo)變革-引導(dǎo)和促進(jìn)AI工作與運(yùn)營(yíng)模式相結(jié)合的根本變革。

? 整合團(tuán)隊(duì)-整合跨職能團(tuán)隊(duì)和多樣化技能，成功實(shí)施AI計(jì)劃

? 培養(yǎng)人才-培養(yǎng)能充分利用AI提高自己工作的員工和團(tuán)隊(duì)

? 擴(kuò)大影響力-借助可重復(fù)的實(shí)用性和支持方式，擴(kuò)大AI計(jì)劃的影響力

創(chuàng)新能力

? 全組織AI應(yīng)用測(cè)試-激勵(lì)、支持和評(píng)估

? 顛覆性創(chuàng)新——積極尋求利用AI顛覆現(xiàn)有商業(yè)和商業(yè)模式的機(jī)會(huì)

? 內(nèi)部創(chuàng)業(yè)-建立投資和治理模式，孵化和擴(kuò)展AI公司

? 生態(tài)系統(tǒng)/戰(zhàn)略伙伴關(guān)系-建立和發(fā)展強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，協(xié)調(diào)AI平臺(tái)和創(chuàng)新合作伙伴

賦能能力

? 技術(shù)/數(shù)據(jù)素養(yǎng)-擁有一支對(duì)AI和數(shù)據(jù)素養(yǎng)有足夠了解并精通的員工隊(duì)伍，從而抓住未來(lái)的AI機(jī)會(huì)。

? 靈活/敏捷-能夠隨機(jī)應(yīng)變，快速轉(zhuǎn)化、調(diào)整和增強(qiáng)新的AI機(jī)會(huì)的技術(shù)和數(shù)據(jù)能力。

? 責(zé)任/道德-建立和宣傳AI開發(fā)管理框架的責(zé)任和道德。

? 持續(xù)學(xué)習(xí)-參與持續(xù)學(xué)習(xí)，提高未來(lái)成功所需的AI相關(guān)技能和能力

在四種能力中，任何一種能力的分?jǐn)?shù)都達(dá)到16分或更高，這意味著每個(gè)人在這方面都有準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)；如果總分達(dá)到64分或更高，就意味著每個(gè)人都已經(jīng)為AI優(yōu)先的未來(lái)做好了充分的準(zhǔn)備。同樣，如果一個(gè)能力的分?jǐn)?shù)低于或等于8分，就意味著每個(gè)人都需要關(guān)注和發(fā)展這種能力；如果總分低于32分，你可能處于落后狀態(tài)。

AI-RQ不僅為企業(yè)衡量AI轉(zhuǎn)型過(guò)程提供了一種方法，評(píng)估其現(xiàn)狀和未來(lái)進(jìn)展，也讓領(lǐng)導(dǎo)和公司找到了差距，找到了改進(jìn)的機(jī)會(huì)，為未來(lái)的人員發(fā)展戰(zhàn)略提供了參考。下面是AI-RQ平均評(píng)分圖，基于一組初始樣本公司的所有要素：

本次初步調(diào)查樣本說(shuō)明，大多數(shù)企業(yè)在監(jiān)控AI趨勢(shì)、預(yù)測(cè)客戶影響和設(shè)定愿景方面做得很好，但在擴(kuò)大AI計(jì)劃影響力、培養(yǎng)AI人才、建立內(nèi)部投資模式、建立負(fù)責(zé)任、符合道德的AI發(fā)展框架方面卻舉步維艱。為了給AI浪潮做好充分的準(zhǔn)備，大多數(shù)企業(yè)還有很多工作要做。

03 神經(jīng)狀態(tài)計(jì)算：未來(lái)AI之路

計(jì)算神經(jīng)形態(tài)（Neuromorphic computing）它是一個(gè)計(jì)算機(jī)模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算步驟。它利用人工神經(jīng)元和突觸模擬我們大腦處理數(shù)據(jù)的方法，使其解決問題、識(shí)別模式和做出決策比我們現(xiàn)在常用的計(jì)算機(jī)更快、更高效。

神經(jīng)系統(tǒng)計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)：

?比傳統(tǒng)計(jì)算更快：神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是由事件驅(qū)動(dòng)的，神經(jīng)元只在相關(guān)事件觸發(fā)時(shí)才開始處理數(shù)據(jù)，所以反應(yīng)速度極快。對(duì)于依靠即時(shí)傳感器數(shù)據(jù)處理的技術(shù)(如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)來(lái)說(shuō)，低延遲將帶來(lái)相當(dāng)大的改善。

?優(yōu)良的模式識(shí)別：神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)，所以特別擅長(zhǎng)識(shí)別模式。這意味著他們也擅長(zhǎng)檢測(cè)異常，這對(duì)所有從網(wǎng)絡(luò)安全到健康監(jiān)測(cè)的領(lǐng)域都非常有用。

?能快速學(xué)習(xí)：像人類一樣，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)可以立即學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的刺激。不同的事件和經(jīng)驗(yàn)會(huì)加強(qiáng)不同神經(jīng)元的連接強(qiáng)度，并且可以不斷適應(yīng)和調(diào)整。換句話說(shuō)，它會(huì)不斷發(fā)展和變化，然后變得越來(lái)越好。

?能源效率高：神經(jīng)形態(tài)計(jì)算最突出的優(yōu)點(diǎn)之一是能源效率高，特別有利于AI的發(fā)展——AI被公認(rèn)為高能耗。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)可以像大腦神經(jīng)元一樣同時(shí)處理和存儲(chǔ)單個(gè)神經(jīng)元上的數(shù)據(jù)。這種并行計(jì)算方法可以同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，從而加快響應(yīng)速度，節(jié)能降耗。

對(duì)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的考驗(yàn)：

?沒有標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范：由于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仍然是一項(xiàng)相對(duì)較新的技術(shù)，目前還沒有針對(duì)該技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，因此在研究實(shí)驗(yàn)室之外很難評(píng)估其性能并證明其功效。而且神經(jīng)形態(tài)計(jì)算缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)和軟件接口，很難共享應(yīng)用和結(jié)果。

?硬件和軟件有限：設(shè)計(jì)和制造能有效模擬人腦復(fù)雜神經(jīng)形態(tài)硬件是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。它不僅需要新一代的內(nèi)存、存儲(chǔ)和感知技術(shù)，還需要新的編程語(yǔ)言和算法。

?高難度學(xué)習(xí)：目前，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)只被一些專家使用，設(shè)備昂貴。此外，即使是有豐富AI和機(jī)器學(xué)習(xí)背景的人也不容易掌握這項(xiàng)技術(shù)。這就要求用戶在神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域有豐富的知識(shí)。

?降低精度和精度：成功的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中無(wú)法直接映射到脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。這種調(diào)節(jié)和神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的整體復(fù)雜性可能會(huì)降低準(zhǔn)確性和準(zhǔn)確性。

但即便如此，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仍在無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人駕駛飛機(jī)、邊緣AI中。、在機(jī)器人和欺詐檢測(cè)等領(lǐng)域具有很大的潛力，而且它的發(fā)展有助于加深我們對(duì)人們的理解。

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