本文來自微信公眾號：青年橫財(cái)發(fā)展會，作者：Uda

今天聊聊熱詞：“蒸餾”

曾幾何時(shí)，蒸餾還是化學(xué)課的專屬名詞。

進(jìn)入AI時(shí)代后，這個(gè)詞又火了起來。

比如GitHub上熱門話題“蒸餾你的同事skill”——用離職同事留下的文件和聊天記錄，訓(xùn)練出一個(gè)AI分身。

這事傳到小紅書后，引發(fā)了新一輪恐慌。

隨著Claude code等AI工具越來越強(qiáng)，“人走skill留”的擔(dān)憂籠罩著打工人。

“同事被蒸餾，上午離職下午就用電子分身聊天怎么辦？”

現(xiàn)在網(wǎng)上最火的討論是，大家怕自己不知不覺被蒸餾，然后被公司掃地出門，留下AI分身繼續(xù)干活。

后來這個(gè)現(xiàn)象擴(kuò)展到名人skills，無數(shù)自帶流量的人實(shí)現(xiàn)“賽博飛升”。

GitHub上有人把張雪峰蒸餾成升學(xué)顧問；

有人蒸餾了馬斯克.skill，實(shí)現(xiàn)“首富為我打工”；

還有人把油管博主Dan Koe蒸餾成思維框架，說與其追更大神，不如直接蒸餾大神。

萬物皆可蒸餾。從同事到網(wǎng)紅，從老師到首富，只要留下足夠多的言論，就能成為可調(diào)用的AI資源。

10年前《黑鏡》就拍過類似故事，如今成了GitHub上的真實(shí)項(xiàng)目。

看完這些，我只剩一個(gè)問題：

蒸餾出來的東西，真的好用嗎？

用過各種skill后，人們會不會像《黑鏡》女主一樣產(chǎn)生疑問？

本著實(shí)踐精神，我決定親自“蒸餾”試試。

首先選對象，我選了個(gè)難啃的：硅谷老炮、PayPal和Palantir聯(lián)合創(chuàng)始人、對沖基金管理者、風(fēng)險(xiǎn)投資家、扎克伯格伯樂、馬斯克“面壁者”、JD萬斯恩師、FBI線人，被譽(yù)為美國“影子皇帝”的彼得·蒂爾。

動手前我研究了GitHub，發(fā)現(xiàn)決定蒸餾效果的不是技術(shù)，而是喂進(jìn)去的內(nèi)容?，F(xiàn)在AI工具把技術(shù)門檻降得很低，比如開發(fā)者“花叔”不會寫代碼，靠Claude Code做出的skill質(zhì)量和收藏量都吊打科班程序員。

所謂skill，就是給AI的人設(shè)說明書，真正花時(shí)間的是收集目標(biāo)人物的言論。我收集了彼得·蒂爾的《從0到1》、斯坦福演講、媒體采訪、播客內(nèi)容，甚至把影響他的書也喂了進(jìn)去。

“賽博版彼得·蒂爾”上線后，問他已知的事能快速回答，問他沒公開過的問題，也能用他的語氣和邏輯回應(yīng)。比如問增強(qiáng)運(yùn)動會，回答既殘酷又現(xiàn)實(shí)，有本尊30%的風(fēng)格。

但我發(fā)現(xiàn)問題：不管問什么，它都用同一套框架回答，因?yàn)槲翌A(yù)設(shè)提示詞要求它“永遠(yuǎn)質(zhì)疑共識，尋找被忽視的真相”。

與其說我蒸餾了彼得·蒂爾，不如說蒸餾了我對他的理解。蒸餾的天花板不是技術(shù)，而是信息完整性——公開信息里藏不住一個(gè)人真正的判斷力，蒸餾出的只是公開形象，像一張面具。

但蒸餾并非沒用。網(wǎng)上對蒸餾要么狂熱要么恐懼，狂熱者覺得能讓名人打工，恐懼者怕被公司煉成數(shù)據(jù)包。這種恐懼不新鮮：1811年英國工人砸織布機(jī)，1885年《紐約時(shí)報(bào)》稱機(jī)器是勞動敵人，1990年代擔(dān)心ATM取代柜員，結(jié)果柜員沒消失，工作內(nèi)容變成銷售和服務(wù)。

技術(shù)消滅一種工作，也會創(chuàng)造新工作。比如App開發(fā)者、AI提示詞工程師，都是新技術(shù)催生的職業(yè)。

蒸餾不會誕生賽博靈魂，替代不了彼得·蒂爾或同事，但理解其邊界后，它能成為好用的工具——誰不想要一個(gè)隨時(shí)待命、永遠(yuǎn)冷靜的AI助手呢？