90后清華博士掌舵企業(yè) 一月估值暴漲50億背后的世界模型賽道
據(jù)鉛筆道DATA測算，一個月估值增長50億，這或許是今年已公開案例中估值增長最快的。
而其背后所押注的，正是當下備受關(guān)注的熱詞：世界模型。
01
世界模型，究竟有何作用？
4月13日，極佳視界完成數(shù)十億元B輪融資。距離上一輪近10億元融資僅一個月，公司估值便突破百億元。
該公司創(chuàng)始人黃冠是一位90后博士，走的是標準的技術(shù)路線：本科就讀于華中科技大學自動化專業(yè)，碩士畢業(yè)于中科院，之后又取得清華大學博士學位。
讀博期間，他在微軟亞洲研究院實習，與何愷明、孫劍等人有過交集，參與過早期深度學習研究。
但真正關(guān)鍵的并非這些學歷，而是他之后的三次“選擇”。
第一次，他選擇押注“讓機器看見”。
2016年前后，深度學習剛興起，最先落地的領(lǐng)域便是視覺AI，黃冠加入地平線，從事人臉識別、視覺感知相關(guān)工作。
這一階段的AI本質(zhì)很簡單：讓機器“看懂圖片”。團隊做數(shù)據(jù)集、參加比賽、刷新榜單，成績斐然，更重要的是——AI首次從論文走向現(xiàn)實，開始真正發(fā)揮作用。
第二次，他選擇押注“讓機器理解世界”。
2019年前后，行業(yè)逐漸意識到，僅看懂圖片遠遠不夠，還需知曉“這是什么地方、正在發(fā)生什么”，于是他參與創(chuàng)辦鑒智機器人，投身自動駕駛領(lǐng)域，利用BEV模型將2D畫面轉(zhuǎn)化為3D世界。
簡單來說，不再只是“看見一輛車”，而是“知道它在哪里、會往哪個方向行駛”，AI開始從“看圖說話”向“理解空間”邁進。
第三次，他選擇了一條更具挑戰(zhàn)性的道路：讓機器“提前推演”。
2023年，他創(chuàng)辦極佳視界，不再滿足于“看見”和“理解”，而是希望讓機器在事情發(fā)生前，先在“腦海”中模擬一遍。
他將這件事稱為“世界模型”，可以理解為——讓機器擁有“想象力”。
過去幾年的AI，越來越擅長“表達”，但還不擅長“行動”。
寫文章、寫代碼、做客服——這些事情有一個共同特點：都發(fā)生在屏幕里。一旦將AI置于現(xiàn)實世界，它便立刻“手足無措”。
比如讓機器人抓取一個杯子。對人類而言很簡單，但對機器來說，需要思考諸多問題：杯子有多重？會不會滑落？手該如何伸出？有人經(jīng)過時是否需要停下？
而解決這些問題的關(guān)鍵，正是世界模型。
極佳視界也推出了自己的機器人產(chǎn)品，僅上半身為人形。
02
誰已從中獲利？幾類參與者
但問題隨之而來：在這條賽道中，誰已經(jīng)賺到錢了？答案有些出人意料：并非從事世界模型研發(fā)的人先獲利。
第一批獲利的是自動駕駛公司。代表企業(yè)：理想汽車、特斯拉。
以理想汽車為例：2025年營收約1123億元，凈利潤約11億元。
他們?yōu)楹文塬@利？因為世界模型直接影響一個核心指標：自動駕駛是否“更安全、更貼近人類駕駛習慣”。
比如在同一個場景中：有人站在路邊。傳統(tǒng)算法只能識別出“這是一個人”。但世界模型會多做一步：判斷這個人會不會沖出來？會往哪個方向走？是否需要減速？
這種能力直接決定用戶是否敢使用、是否愿意付費。
因此可以看到：自動駕駛已從“識別競賽”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A測能力競賽”。各家車企開始比拼“誰更像經(jīng)驗豐富的老司機”。
利潤來源于整車銷售和智能駕駛帶來的溢價。
以理想汽車為例，其高配智駕版本通常能帶來約1萬元的凈溢價。如果一年賣出幾十萬輛車，這部分“由智能能力決定的收入”規(guī)?？蛇_幾十億元。
第二批獲利的是算力和基礎設施公司。代表企業(yè)：英偉達。
如果說自動駕駛公司賺的是“整車的錢”，那么這一批企業(yè)賺的是更直接的錢：算力的錢。
原因很簡單：世界模型比大模型更“復雜”。它需要同時處理空間（3D）、時間（動態(tài)變化）、多模態(tài)（圖像+傳感器）等信息，訓練成本遠高于普通大模型。
結(jié)果便是：誰銷售算力，誰先獲利。這也是黃仁勛會說——如果世界模型成功落地，市場空間可能達到100萬億美元的原因。
2025年，英偉達交出了一組非常亮眼的數(shù)據(jù)：年營收超1300億美元（約合9000多億元人民幣），凈利潤超700億美元，凈利率約55%。
算力是世界模型背后的“基礎支撐生意”。
第三批正逐步向獲利靠近的是做“世界模型平臺”的公司。
這類公司銷售的是什么？多數(shù)不直接銷售機器人（極佳視界除外），也不直接銷售汽車，而是銷售“讓機器具備思考能力”的服務，包括：自動駕駛仿真系統(tǒng)、機器人訓練平臺、物理世界數(shù)據(jù)生成等。
他們的商業(yè)模式逐漸清晰：
1、銷售軟件（仿真系統(tǒng)）。
用虛擬環(huán)境還原真實世界，一套系統(tǒng)的年價格在500萬至3000萬元之間。
2、銷售服務（訓練+調(diào)優(yōu)）。
幫助企業(yè)訓練自動駕駛或機器人模型，單個項目收費在1000萬至5000萬元之間。
3、銷售數(shù)據(jù)（高質(zhì)量場景）。
提供高質(zhì)量場景數(shù)據(jù)（如極端路況、復雜交互場景），單個數(shù)據(jù)包價格從幾十萬到上百萬元不等。
但這批公司有一個共同特點：商業(yè)化尚未完全成熟。
總體而言，大部分從事“世界模型”研發(fā)的公司仍處于投入階段。因為這件事難度大、成本高。
1、數(shù)據(jù)獲取難：真實世界數(shù)據(jù)采集成本極高。
2、系統(tǒng)復雜：芯片、傳感器、模型、控制等環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)。
3、算力消耗大：訓練成本遠高于大語言模型。
但難度越大的領(lǐng)域，市場空間可能就越大。
根據(jù)MarketsandMarkets 2026年4月的報告，全球物理AI市場（以世界模型為核心技術(shù)）預計從2026年的15億美元增長至2032年的152億美元，年復合增長率為47.2%。
03
資本熱度高，資金涌入
盡管大多數(shù)企業(yè)尚未實現(xiàn)盈利，但今年的實際情況是：融資市場火熱，資本紛紛入局。
極佳視界就是一個典型案例。
2026年3月，剛完成近10億元的Pre-B輪融資，估值50億元；一個月后，又完成數(shù)十億元的B輪融資，估值直接突破百億元。
當前一級市場其實相對冷清，許多AI項目的融資周期不斷延長。在這種環(huán)境下，“一個月兩輪融資、估值翻倍”本身就表明：世界模型已度過講故事的階段，進入資本爭搶布局的時期。
更值得關(guān)注的是，參與投資的不僅有財務投資人，還有產(chǎn)業(yè)資本：華為哈勃、中芯聚源、地方國資等。
這意味著世界模型不再只是一個技術(shù)方向，而是被視為未來的產(chǎn)業(yè)基礎設施。
這種變化是全球性的。2026年一季度，全球圍繞世界模型的融資明顯升溫。
美國方面，李飛飛的World Labs獲得了超過10億美元的融資；楊立昆的新一代AI架構(gòu)也拿到了巨額投資。國內(nèi)在單筆融資金額上雖有差距，但項目數(shù)量已有所增加——今年一季度相關(guān)融資超過20起，金額從幾億元到幾十億元不等。
但比融資更重要的是，世界模型開始加速落地應用。
以自動駕駛為例，有了世界模型，就能提前預判：這個人會不會沖出來？會往哪個方向走？
極佳視界已與約20家車企合作，將世界模型應用于復雜路口、行人判斷等場景。還有公司利用世界模型開展機器人抓取、分揀工作，或搭建仿真平臺，將訓練成本降至原來的十分之一。
與此同時，行業(yè)開始出現(xiàn)分化。一小部分公司能持續(xù)獲得融資，構(gòu)建完整的技術(shù)體系；更多公司僅停留在某一個環(huán)節(jié)；還有一些公司很快被淘汰。
資本的態(tài)度也在轉(zhuǎn)變：從“不理解”到“嘗試投資”，再到“集中押注頭部企業(yè)”。資金不再平均分配，而是快速向少數(shù)項目聚集。
總體來看，2026年的世界模型賽道正處于“早期收斂期”：技術(shù)路徑尚未統(tǒng)一，但主流方向已顯現(xiàn)；商業(yè)化仍處于早期階段，但落地場景逐漸清晰；參與者眾多，但頭部公司開始嶄露頭角。
接下來決定勝負的關(guān)鍵，不再是誰的技術(shù)理念更前沿，而是：誰能更快將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并在真實世界中投入使用。
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本文來自微信公眾號“鉛筆道”（ID：pencilnews），作者：松格，編輯：王方，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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