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四十年跟班路終迎轉機:AI時代中國軟件有望超越SAP

2天前

本文來自微信公眾號:ToB老人家,作者:王戴明



長期以來,中國軟件行業(yè)始終扮演著歐美的追隨者角色。在SaaS浪潮中,眾多中國軟件企業(yè)將“成為Salesforce”奉為長期目標。



更令人無奈的是,即便在中國市場,SAP、Salesforce等海外巨頭也牢牢把控著高端領域。面對這些國外軟件,原本被認為“付費意愿低”的中國企業(yè),反而展現出了大方的一面。



不得不承認,我們與歐美存在差距,這種差距的核心在于:歐美軟件定義了信息化系統(tǒng)的標準,比如SAP就確立了ERP的范式。盡管我們也提出過不少概念,但從未真正獲得客戶的廣泛認可。



因此,過去四十年里,中國軟件一直活在歐美制定的標準框架中,這使得中國軟件企業(yè)常被視為追隨者,甚至是缺乏核心知識產權的外包公司。



然而,進入AI時代,我們終于迎來了翻身的契機。



近期,SAP、Salesforce等軟件龍頭的股價出現大幅下跌。以SAP為例,近半年股價近乎腰斬。




SAP股價



從財報數據來看,這些公司的收入和利潤仍在增長,可股價為何持續(xù)下行且不見反彈跡象?




SAP財報(藍:營收,紅:利潤)



關鍵并非“AI會取代軟件”,而在于這些老牌廠商曾定義的標準,在AI時代已顯過時。



以CRM軟件為例,全球所有CRM曾都遵循歐美創(chuàng)立的標準,如銷售漏斗管理(SFA)。



銷售漏斗的本質是通過系統(tǒng)固化“銷售行為路徑”,讓銷售新人也能達到60分的基礎水平,進而提升整體贏單率。



但進入AI時代后,CRM軟件的核心價值從“約束行為”升級為“提供洞察”。它不再“強制要求做什么”,而是通過分析會議記錄、客戶對話,告訴銷售人員“做什么能提高贏單率”,甚至直接協助撰寫郵件、填寫CRM數據。



面對這套全新標準,老牌廠商的適應過程并不順暢。



比如,SAP的CEO近期公開表示要親自管理研發(fā)部門,還成立了前線部署工程師團隊,讓顧問和開發(fā)人員直接到客戶現場定制AI項目。



背后的原因,正是SAP的AI產品未獲客戶認可,老客戶甚至繞過SAP去采購第三方AI產品。



相比之下,HubSpot這類中小廠商的表現要好得多。原因很簡單:HubSpot CRM架構更簡潔,中小企業(yè)對AI的要求也較低,這大幅降低了其轉型難度。



而SAP系統(tǒng)架構復雜,又收購了大量軟件,加上大企業(yè)對AI的準確性、安全性要求更高,產品迭代速度自然遠慢于HubSpot。



拋開商業(yè)化表現,單看AI產品本身,我深入研究Salesforce、SAP、HubSpot的AI功能后,說實話有些失望。



并非它們的產品架構不佳,也不是對合規(guī)、安全的考慮不足,核心問題在于:不夠深入行業(yè)。



例如,HubSpot也能生成銷售建議,但它只能簡單理解拜訪記錄。比如客戶說“你們價格太貴,A公司報價僅為你們的一半”,AI就會建議提供差異化方案以避免價格戰(zhàn)。



但現實中的銷售真有這么簡單嗎?



很多時候,真正的問題并非價格過高或方案缺乏價值,而是“我們沒找到核心痛點”。



以汽車總裝廠為例,其真正的痛點是如何在高頻變動的訂單計劃下,實現物料供應的“秒級響應”與庫存成本的“極限平衡”。他們需要供應商真正理解這一痛點,并提供針對性解決方案。



如果AI無法幫助銷售人員洞察到這個“核心問題”,那么任何價格、方案的建議都無濟于事。



因此,真正的AI原生CRM必然是行業(yè)化的,它需具備充分的“行業(yè)上下文”——比如不同規(guī)模、不同階段企業(yè)的典型痛點,以及如何根據數據和規(guī)則推斷客戶的真實需求。



在Salesforce、SAP和HubSpot這些老牌軟件中,我既沒看到這種“行業(yè)Know How”,既感驚訝又覺得理所當然。



驚訝的是,它們作為傳統(tǒng)軟件時代的王者,“理應”走在時代前沿;



不驚訝的是,它們“終究”是傳統(tǒng)軟件時代的王者,自然難以適應AI時代的要求。



無論原因如何,隨著舊標準、舊范式被打破,中國軟件與歐美軟件重新站在了同一起跑線。



只是,歐美已不是80年代的歐美,中國也不是80年代的中國。與歐美企業(yè)相比,我們更拼搏、更接地氣、更深入行業(yè)。



所以,這一次我們真的有機會。



在這個時代交替的節(jié)點,舊的巨頭正在跌落,而屬于中國軟件的黃金時代,才剛剛拉開序幕。


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