V4會是DeepSeek的發(fā)展分水嶺嗎？

4月10日，據(jù)多位知情人士向《創(chuàng)智記》透露，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒在內(nèi)部溝通中首次明確了V4的發(fā)布安排——備受期待的新一代旗艦大模型DeepSeek V4計劃于4月下旬正式與公眾見面。

鳳凰網(wǎng)科技就該消息向DeepSeek方面求證，截至發(fā)稿未獲得回應(yīng)。

此前，DeepSeek剛完成版本更新，首次在模式上進(jìn)行分層，推出快速模式和專家模式。在點擊開始的入口處，原本“體驗DeepSeekV3.2”的字樣也已消失。

“優(yōu)等生”DeepSeek的困擾

DeepSeekV4的未知性，建立在復(fù)雜的背景之上。

2025年初，R1的發(fā)布曾是國內(nèi)大模型創(chuàng)企難以擺脫的“陰影”。這些曾經(jīng)的明星企業(yè)用了半年時間，才憑借新的旗艦?zāi)Ｐ椭鼗毓娨曇埃械倪x擇上市，有的開啟新一輪融資。

在成名之前，梁文鋒曾與少數(shù)VC有過會談，但據(jù)當(dāng)時接觸過他的人士向鳳凰網(wǎng)科技表示，梁文鋒的本意并非融資，而是了解機構(gòu)的風(fēng)格。

《晚點LatePost》的報道也提到，梁文鋒曾在會面中提出類似OpenAI與微軟投資協(xié)議的回報上限條款，但沒有機構(gòu)接受，此后便再無投資人會面。

2025年成名后，DeepSeek變得更加內(nèi)斂，一些原本在社交媒體更新的員工賬號開始停更。

據(jù)《晚點LatePost》報道，DeepSeek沒有加班文化，員工不打卡、沒有明確的績效考核，平日多數(shù)成員會在下午6點至7點左右離開公司。

但隨著智譜、MiniMax等公司上市后市值大幅增長，DeepSeek的估值問題逐漸成為內(nèi)部壓力點。DeepSeek員工對手中未定價的期權(quán)產(chǎn)生了更多疑問，梁文鋒近期也開始考慮公司估值的問題。

除此之外，從2025年秋天起，梁文鋒開始更多提及“產(chǎn)品化和商業(yè)化”。在公開的招聘信息中，官方HR表示有產(chǎn)品、設(shè)計、數(shù)據(jù)百曉生等崗位開放。甚至職能崗也在擴充，早在2025年11月，DeepSeek還開放過行政招聘，據(jù)相關(guān)人士稱“是因為團(tuán)隊規(guī)模擴大，需要更多行政人員”。

在這些變化之下，拖延數(shù)月的V4可能存在諸多變數(shù)，但其引發(fā)的關(guān)注熱度不會消減。

OpenRouter平臺數(shù)據(jù)顯示，2026年2月，中國大模型在OpenRouter上的周調(diào)用量首次超過美國模型，這一趨勢持續(xù)到3月。本周，排名前五的模型中，仍有三個來自中國，分別是排名第一的DeepSeekV3.2、排名第二的MiniMaxM2.7和第四的MiniMaxM2.5。

毫無疑問，DeepSeekV4的推出有望延續(xù)這一優(yōu)勢。

V4能否成為DeepSeek的分水嶺？

將R1和V4放在一起分析，變化的脈絡(luò)會更清晰。

R1的突破具有范式意義——它在學(xué)術(shù)層面開創(chuàng)了“純強化學(xué)習(xí)激發(fā)推理能力”的新路徑，相關(guān)論文登上Nature封面，以586萬美元的成本實現(xiàn)了對標(biāo)GPT-4的性能，徹底改變了全球?qū)χ袊鳤I模型的認(rèn)知。

Hugging Face在“DeepSeek時刻一周年”回顧中指出，R1“降低了技術(shù)與應(yīng)用門檻，不僅是中國AI發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，更在全球范圍內(nèi)引發(fā)了開源模式的深刻變革”。

V4的戰(zhàn)略意義則完全不同。它不再回答“中國能否做出世界級模型”，而是聚焦兩個更具體的問題：“中國AI能否在算力封鎖下持續(xù)進(jìn)化”，以及“大模型能否成為可盈利的企業(yè)級產(chǎn)品”。

那么，V4能否成為DeepSeek的分水嶺？

如果說R1是DeepSeek在“純推理”路線上站穩(wěn)腳跟、打響全球知名度的第一槍，那么V4就是DeepSeek證明自己不僅是“技術(shù)奇才”，還能在中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中找到不可替代位置的標(biāo)志性產(chǎn)品。

R1的意義在于“完成了別人認(rèn)為中國公司做不到的事”。V4的意義則在于“在被封鎖的環(huán)境中，為自己鋪就了一條可持續(xù)發(fā)展的道路”。

與此同時，學(xué)術(shù)界也出現(xiàn)了新的趨勢。DeepSeek的使命曾是探索未知，追求通用人工智能（AGI）。

去年底，姚順雨、林俊旸、楊植麟、唐杰等人在清華同臺，探討底層范式話題。在海外，Yann LeCun稱大語言模型（LLM）是“死胡同”，Jim Fan表示“視覺是連接大腦、運動系統(tǒng)和物理世界的最高帶寬通道”。甚至有觀點認(rèn)為，追求AGI的重任或許應(yīng)落在世界模型身上。

敏感的VC最早察覺到市場風(fēng)向的變化。巧合的是，代表世界模型陣營的李飛飛和楊立昆均剛完成10億美元級別的新融資，國內(nèi)代表企業(yè)生數(shù)科技也于4月10日官宣獲得近20億人民幣的A++輪融資。

繪圖｜DeepSeek

從目前披露的信息來看，DeepSeek仍選擇基于LLM架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和工程化落地。V4最核心的突破集中在三方面：萬億參數(shù)MoE架構(gòu)、原生多模態(tài)能力和國產(chǎn)芯片適配。

對于DeepSeek而言，在算力和資金都有限的情況下，將資源投入架構(gòu)效率提升和國產(chǎn)化適配，比追逐距離產(chǎn)品化尚遠(yuǎn)的范式革命更務(wù)實，也更符合其“少花錢辦大事”的特點。

值得注意的是，DeepSeek并非完全沒有多模態(tài)積累。此前開源的DeepSeek-OCR系列已展示了將視覺作為文本壓縮媒介的探索，通過將文本以圖片形式輸入，大幅減少token消耗。

但這些探索的方向仍是“優(yōu)化文本模型的效率和成本”，而非“構(gòu)建對物理世界的理解和預(yù)測”。

若拉長時間線來看，DeepSeek的這條“分水嶺”可能還有更深層的含義——它不是一條岔路，而是一道選擇題：在中國AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實環(huán)境中，是追隨“世界模型”的范式革命，還是在現(xiàn)有架構(gòu)基礎(chǔ)上把工程優(yōu)化和自主可控做到極致？

當(dāng)然，如果DeepSeek未來在視覺和空間推理上投入更多資源，憑借其架構(gòu)創(chuàng)新能力，切入“輕量級世界模型”領(lǐng)域并非不可能。但就當(dāng)下而言，V4的任務(wù)很明確：在中國AI產(chǎn)業(yè)最需要的方向上，交出一份有競爭力的答卷。

這個選擇是否正確，無需等待太久。4月下旬V4正式發(fā)布后，市場反饋會給出最真實的答案。

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