企業(yè)無端背鍋，平臺責任難逃。

5分鐘生成百篇黑稿，操控八千余個賬號，目標直指理想、小米、鴻蒙智行。

這并非車企間的公關暗戰(zhàn)，而是一條由AI驅動的網絡黑色產業(yè)鏈。

據新華社報道，山東煙臺警方成功打掉兩個專門炒作新能源汽車負面信息的新型網絡水軍團伙，關停相關賬號8000余個。

這些水軍炮制的文章，慣用聳人聽聞的標題博取流量，例如“M9交付遙遙無期，尊界投訴榜遙遙領先”“雷軍這次真的攤上大事了”“理想死鴨子嘴硬，月銷量未破四位數”。

不少人第一反應會猜測：這是不是某家車企外包的手段，專門針對競爭對手？

事實卻遠比想象更離譜。

多數“黑鍋”，同行并未參與

從利益層面看，競爭對手負面纏身，自身或許能短期獲得流量傾斜，因此當某品牌遭遇集中負面報道時，業(yè)內常下意識懷疑同行。

但警方調查顯示，大量針對理想、小米、鴻蒙智行等品牌的負面內容，并非來自競爭對手雇傭，而是AI驅動的無差別攻擊。

這些團伙不偏向任何品牌，哪個熱門就攻擊哪個，唯一目的是：用負面內容博眼球、賺流量、拿分成。

水軍一直存在，傳統(tǒng)水軍操作模式相對低效，人工發(fā)帖、復制粘貼、重復評論等問題導致內容同質化嚴重，易被平臺風控系統(tǒng)通過查重識別。即便雇傭大量人員，產出規(guī)模和響應速度也有限。

然而AI水軍的出現，徹底改變了游戲規(guī)則。

AI能實時監(jiān)控各類熱點，雷軍、余承東等自帶話題的公眾人物，其發(fā)布的動態(tài)、言論甚至生活細節(jié)，都能成為AI水軍編造負面話題的“素材庫”。

哪個品牌處于風口浪尖，AI就針對其生成內容；什么話題易引發(fā)情緒反應，AI就放大什么話題。普通車主的日常吐槽，經AI加工后，可能被扭曲為企業(yè)減配、欺騙消費者的嚴重指控。

更令人擔憂的是，AI大幅降低了內容生產成本。傳統(tǒng)水軍需要寫手、行業(yè)知識和人力成本，而AI水軍邊際成本幾乎為零，讓負面內容供給呈指數級增長。

5分鐘生成百余篇文章，對AI而言只是基礎操作。

關鍵在于，AI水軍精準利用了平臺流量機制。平臺推薦算法本就傾向高熱度內容，而負面內容自帶的爭議性和情緒化特點，恰好契合算法邏輯。這些黑稿不僅不會被限流，反而被推上流量風口，形成越罵越火、越火越罵的惡性循環(huán)，犯罪分子從中持續(xù)賺取流量分成。

電車通認為，在此模式下，理想、小米、鴻蒙智行等品牌本質上只是流量工具。AI水軍不關心企業(yè)產品好壞、事實真假，只在意黑稿帶來的點擊量和分成。

這造成了尷尬局面：企業(yè)遭遇大規(guī)模負面輿論時，可能沒有明確的競爭對手操盤，所謂的商戰(zhàn)黑手，或許只是躲在機房的流量套利者。

企業(yè)間因信息不對稱，常陷入相互猜忌。今天A品牌被黑懷疑B品牌，明天B品牌遭殃又反過來懷疑A品牌，這種內耗消耗企業(yè)精力，讓真正作惡者隱匿于混亂中。

新勢力與高熱度人物，成AI水軍主要目標

常見誤區(qū)是：只有銷量領先的頭部品牌易成黑稿目標，因為樹大招風。

但AI水軍邏輯相反，不挑品牌大小，只看熱度和話題性。誰在風口浪尖，誰就是靶子。在此邏輯下，新勢力品牌和高熱度人物成了最易被盯上的目標。

電車通認為，傳統(tǒng)車企用戶基礎穩(wěn)固，品牌認知已形成，偶爾負面輿論難動搖根基；但新勢力處于融資關鍵期、新車上市期或交付爬坡期，不看好的聲音本就多，任何環(huán)節(jié)出問題都可能致命。

假設場景：一家新勢力剛完成新一輪融資，或沖刺月交付破萬關鍵節(jié)點，突然成千上萬篇AI生成的負面內容涌現，稱質量投訴激增、交付無期、資金鏈斷裂。潛在消費者看到后，第一反應不是求證而是猶豫。

猶豫的結果，往往是訂單流失。

再看高熱度人物，雷軍、余承東、李想等自帶話題的企業(yè)家，是AI水軍的天然素材庫。

比如雷軍在新一代SU7上市發(fā)布會上提到：“50%偏置，60公里每小時，車對車正面碰撞，兩輛車都是60km/h，相當于你開120km/h撞到墻上?！弊詈笠痪湓捨闯霈F在PPT，是雷軍順嘴說出。

隨后大量網友給雷軍上物理課，按動能公式，120km/h撞墻動能是60km/h的四倍，AI水軍迅速抓住細節(jié)，扭曲為“小米汽車宣傳存在科學錯誤”，短時間獲數萬點擊，最終雷軍親自承認錯誤才平息風波。

截圖：微博@雷軍

因人物自帶粉絲和黑粉，評論區(qū)爭吵提升互動率，而互動率是平臺算法青睞的指標。黑雷軍的文章往往比黑小米汽車的更容易火。

直接后果是：新勢力品牌聲譽管理成本急劇拉高。

以前企業(yè)只管產品質量、交付節(jié)奏、用戶口碑；現在還得應付24小時不停的AI黑稿流水線，且這條線盯上的是流量價值，而非產品缺陷。

即越受關注越易被攻擊，越努力爬坡越易被拽下，這是流量套利機制對熱點的全方位收割。

AI水軍治理，需平臺、法律與技術三方協(xié)同

電車通認為，僅靠抓幾個團伙可能無法解決問題。

AI水軍鏈條仍存在：有人生產內容、操控賬號、賺流量分成，打掉一批換個馬甲又能重來，關鍵是從根源切斷利益鏈。

AI水軍能存活，核心是平臺流量變現機制好用。AI編造的黑稿通過推薦算法獲大量曝光，再通過廣告分成變現。機制不改，水軍就不會消失。

平臺作為流量分發(fā)核心樞紐，需主動調整推薦算法的情緒偏向，如降低負面內容權重、強化事實核查，避免成為黑稿放大器。

內容重復率、賬號發(fā)布規(guī)律、時間間隔等維度可識別AI洗稿，問題不是能不能做，而是平臺愿不愿做。情緒化、爭議性內容是“流量發(fā)動機”，砍掉可能影響日活，但不砍就是給生態(tài)投毒。

截圖：抖音

此外，當前打擊手段多為打賬號、抓團伙的事后處置，但AI生成內容速度快、賬號迭代快，僅靠追打無法根治，需建立前置監(jiān)測機制，如針對AI生成內容的特征識別技術，從源頭攔截未發(fā)布黑稿，而非擴散后再清理。

最后說AI廠商，水軍用的通用大模型輸入關鍵詞就能批量生產黑稿。模型廠商不能以“只是提供工具”甩鍋，訓練階段能否加入惡意用量識別？部署階段能否攔截明顯誘導生成負面內容的指令？這些值得深思。

AI水軍案件集中爆發(fā)，是AI技術與流量變現機制碰撞的畸形產物。新能源產業(yè)升級不僅是電池、智駕、制造工藝的升級，也包括輿論環(huán)境、競爭秩序、法治保障的升級。

電車通認為，AI應是造車幫手，而非黑人打手，要實現這點需技術、法律、平臺三方協(xié)同，唯有如此，行業(yè)才能建立公平、透明、可持續(xù)的競爭環(huán)境。

本文來自微信公眾號“電車通”，作者：電車通，36氪經授權發(fā)布。

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