當(dāng)前AI熱潮持續(xù)升溫，企業(yè)究竟該果斷布局還是靜觀其變？不妨通過以下三個(gè)問題來梳理思路。

AI當(dāng)前處于什么發(fā)展階段？誰能把握機(jī)遇？

AI技術(shù)擴(kuò)散路徑：

基礎(chǔ)信息技術(shù)（大語言模型LLM、GPU硬件）→信息生產(chǎn)（AIGC，包含文字、圖片、視頻）→娛樂領(lǐng)域（搞笑視頻、休閑段子等）→電子商務(wù)C端→B端服務(wù)與企業(yè)服務(wù)→企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化。

以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為參照：

2007年iPhone誕生，2011年微信、小米手機(jī)推出，2015年拼多多、抖音上線，距離iPhone發(fā)布已過去8年，直到2019年抖音、拼多多才迎來爆發(fā)。如今AI+才剛剛起步，行業(yè)仍有多年的發(fā)展機(jī)遇期。

如何判斷AI技術(shù)的發(fā)展階段？

可以從市場(chǎng)主體的動(dòng)態(tài)入手，看看當(dāng)下哪些參與者最活躍，誰能從中獲利。

目前市場(chǎng)上熱度最高的是自媒體、AI硬件企業(yè)、Google等AI應(yīng)用公司以及各類軟件提供商，這些主體已經(jīng)能從AI發(fā)展中獲得收益。從技術(shù)擴(kuò)散階段來看，AI是否進(jìn)入電子商務(wù)C端階段還不確定：京東、拼多多、美團(tuán)、攜程等主流電商平臺(tái)尚未推出成熟的AI產(chǎn)品，相關(guān)布局大多是“聲勢(shì)大、實(shí)際進(jìn)展小”。

國(guó)內(nèi)當(dāng)前的AI賽道，還是阿里云、字節(jié)跳動(dòng)等純AI技術(shù)公司的主場(chǎng)，騰訊這類產(chǎn)品型公司都顯得行動(dòng)遲緩，更不用說電商企業(yè)、B端服務(wù)商、企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)以及非AI技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新者了。

對(duì)于這類企業(yè)而言，如果想僅靠AI新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彎道超車，盲目投入很可能面臨“投入高、產(chǎn)出少”的局面，此時(shí)入局的時(shí)機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)仍需謹(jǐn)慎評(píng)估。

面對(duì)這波AI技術(shù)浪潮，普通企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)？

IT行業(yè)有一個(gè)共識(shí)：短期內(nèi)往往高估技術(shù)的作用，長(zhǎng)期卻容易低估技術(shù)的價(jià)值，AI也是如此。對(duì)于非AI技術(shù)類企業(yè)來說，當(dāng)下并非布局AI應(yīng)用的最佳階段。比如B端電商企業(yè)可以保持觀望，等同行業(yè)C端出現(xiàn)成功的AI應(yīng)用案例和落地經(jīng)驗(yàn)后，再快速跟進(jìn)遷移，這樣既能降低成本，也能減少試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。

這個(gè)階段，企業(yè)的核心策略是“優(yōu)先使用AI，而非自主開發(fā)AI”，具體可以落實(shí)三項(xiàng)工作：

1. 全員普及AI工具的使用，覆蓋編程VibeCoding、音視頻、圖片設(shè)計(jì)、文案編寫等場(chǎng)景，企業(yè)可以統(tǒng)一申請(qǐng)相關(guān)費(fèi)用，部分企業(yè)甚至將Token使用量納入考核；

2. 開展AI技術(shù)前瞻分享，組織全員AI學(xué)習(xí)，提升全員AI素養(yǎng)；

3. 鼓勵(lì)員工探索業(yè)務(wù)與AI的輕量結(jié)合，比如調(diào)用大模型API、搭建知識(shí)庫(kù)等。只有當(dāng)核心業(yè)務(wù)或核心競(jìng)爭(zhēng)力板塊需要搭建專有模型/項(xiàng)目時(shí)，再引入外部AI專業(yè)人才。

從“使用AI”到“開發(fā)AI”是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，企業(yè)需要找到業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合點(diǎn)，不必急于求成。等全員AI素養(yǎng)提升、行業(yè)產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)成熟時(shí)，AI落地自然會(huì)水到渠成，只需保持領(lǐng)先于同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)水平即可。

AI代理OpenClaw將帶來哪些機(jī)會(huì)？現(xiàn)在是否需要布局“蝦”生態(tài)？

交互方式的革新：

AI個(gè)人代理OpenClaw將對(duì)軟件行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，作為新一代軟件交互界面，其變革程度堪比從網(wǎng)站到APP的升級(jí)。它以自然語言為核心交互方式，取代了傳統(tǒng)的鼠標(biāo)、觸摸屏UI交互。自然語言的交互方式，一句話可以執(zhí)行一個(gè)按鈕的功能，也可以執(zhí)行一批按鈕的功能，而且它內(nèi)部可以有邏輯，能進(jìn)行循環(huán)while和條件if/else邏輯判斷，也就是說它相當(dāng)于批處理和一個(gè)腳本。這是一種自然語言的程序腳本，是鼠標(biāo)按鈕和手指觸摸屏無法比擬的，功能更強(qiáng)大，使用更便捷。

這種自然語言交互范式的創(chuàng)新，普及速度會(huì)非?？?，會(huì)極大地改變用戶操作習(xí)慣，甚至?xí)呱乱淮鶶aaS，淘汰一批SaaS，其影響程度將遠(yuǎn)超區(qū)塊鏈（存儲(chǔ)）、5G（連接）等技術(shù)的變革。

與大模型及傳統(tǒng)RPA的核心差異：

AI代理與大模型、智能體存在本質(zhì)區(qū)別：大模型只是聊天工具，智能體只是在大模型基礎(chǔ)上增加了特定領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、角色設(shè)定和提示詞；

而AI代理不僅能對(duì)話，還具備執(zhí)行任務(wù)、長(zhǎng)期記憶的功能。

它可以對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)公有數(shù)據(jù)、個(gè)人/企業(yè)的私有數(shù)據(jù)以及本地電腦的數(shù)據(jù)，權(quán)限可能很大，能模擬人工操作完成預(yù)訂、下單、支付等，也可以跨應(yīng)用操作Word、Excel、ERP等辦公軟件。

AI代理相對(duì)于傳統(tǒng)RPA，不僅能自動(dòng)化執(zhí)行，還能進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃分解，像API管道或流程編排一樣，完成從問題分析、任務(wù)規(guī)劃、執(zhí)行落地到匯總輸出的全流程工作。它可以完成人的所有操作，是個(gè)人的數(shù)字分身，也是企業(yè)的AI員工。

AI個(gè)人代理=自然語言腳本引擎+跨應(yīng)用執(zhí)行中樞。

“蝦”生態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀：

未來“蝦”生態(tài)將呈現(xiàn)多元化形態(tài)：包括個(gè)人桌面蝦、手機(jī)蝦、云端蝦、企業(yè)蝦，以及側(cè)重安全與知識(shí)庫(kù)的專屬蝦。

目前該生態(tài)還處于空白階段：

• 桌面版“龍蝦”剛推出，bug較多，更新迭代頻繁；
• 國(guó)內(nèi)相關(guān)Skill數(shù)量極少，行業(yè)平臺(tái)、軟件提供商、ERP廠商等尚未開放Skill與API對(duì)接方式，MCP接口也未落地；
• 微信暫未推出對(duì)接方式，QQ剛完成布局，只有阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等少數(shù)技術(shù)公司走在前列。

個(gè)人代理Agent國(guó)內(nèi)生態(tài)的核心構(gòu)成：

桌面/手機(jī)版OpenClaw + 國(guó)內(nèi)社交軟件APIKey + 行業(yè)應(yīng)用APIKey（旅游、購(gòu)物、炒股、郵箱、企業(yè)ERP等） + 多元技能Skill + 專家模塊與新一代智能體（媒體運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)、編程等，區(qū)別于傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，擁有接口授權(quán)、私有數(shù)據(jù)訪問、本地電腦操作等多重權(quán)限）

“蝦”生態(tài)的新機(jī)會(huì)在哪里？是誰的機(jī)會(huì)？

當(dāng)下，AI代理全新生態(tài)的機(jī)會(huì)主要集中在以下五類：

• 大模型公司：以阿里、字節(jié)、OpenAI為代表，掌握大模型這一核心技術(shù)，如果“龍蝦”成為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，這類企業(yè)必然是核心參與者，如豆包、千問等APP已率先布局；
• 硬件廠商：以小米、蘋果、華為等手機(jī)廠商為核心，過往技術(shù)發(fā)展規(guī)律證明，多數(shù)技術(shù)只有與硬件結(jié)合，才能成為大眾級(jí)產(chǎn)品，手機(jī)蝦將成為重要落地形態(tài)，如小米蝦、華為蝦、安卓蝦等；
• 行業(yè)應(yīng)用級(jí)AI Agent：如微信蝦（或定名微助理/小助手），可通過自然語言指令，實(shí)現(xiàn)小程序跨應(yīng)用的全流程自動(dòng)化操作；
• 云廠商：可提供養(yǎng)蝦云電腦等服務(wù)，通過算力資源供給增加營(yíng)收；
• 個(gè)人極客與早期創(chuàng)業(yè)者：程序員、運(yùn)維、新媒體運(yùn)營(yíng)等從業(yè)者，可借助AI代理實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化，相當(dāng)于擁有智能助理；創(chuàng)業(yè)者可挖掘生態(tài)空白，打造企業(yè)及行業(yè)場(chǎng)景Skill。這是一個(gè)新用戶接觸點(diǎn)，例如B端酒店供應(yīng)鏈公司，可借此獲得新的流量入口，實(shí)現(xiàn)品牌曝光。

哪些人適合布局“蝦”？企業(yè)與個(gè)人現(xiàn)在是否該入局？

當(dāng)前“蝦”類軟件還不成熟，非專業(yè)人員操作門檻高，不僅安裝復(fù)雜，還需手動(dòng)配置各類接口，且大模型使用費(fèi)用不低。相比之下，大模型官方APP/網(wǎng)站可以免費(fèi)使用，功能也更完善，而搭建個(gè)人私有代理，大模型每月需額外支付數(shù)百至數(shù)千元費(fèi)用。

因此，普通用戶暫時(shí)不適合布局“蝦”，但新媒體從業(yè)者、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者如果能借助其實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增值，可將其作為一項(xiàng)投資。對(duì)于企業(yè)而言，可由公司統(tǒng)一報(bào)銷Token費(fèi)用，鼓勵(lì)市場(chǎng)、研發(fā)等核心部門員工先行試用，再通過技術(shù)分享實(shí)現(xiàn)內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)沉淀。

從技術(shù)用戶分層來看，新技術(shù)的受眾分為創(chuàng)新者（2.5%）、早期采用者（13.5%）、早期大眾（34%）、后期大眾（34%）、落后者（16%）?，F(xiàn)階段“蝦”生態(tài)僅適合創(chuàng)新者和早期采用者，早期大眾與后期大眾可保持觀望，等大模型Token費(fèi)用降低、各類“蝦”產(chǎn)品技術(shù)成熟后再入局。

當(dāng)下，不少企業(yè)老板和個(gè)人都存在AI焦慮：企業(yè)老板擔(dān)心布局過晚錯(cuò)失機(jī)會(huì)，又怕盲目投入數(shù)千萬卻沒有實(shí)際產(chǎn)出；個(gè)人則害怕被技術(shù)淘汰，下載數(shù)十個(gè)AI App學(xué)習(xí)體驗(yàn)，這正是本文的創(chuàng)作初衷。

理清AI技術(shù)的演化路徑，明確AI在產(chǎn)業(yè)中的階段與機(jī)會(huì)，識(shí)別新技術(shù)的核心受眾群體，以及當(dāng)下是否要布局“蝦”生態(tài)。

這幾個(gè)看似簡(jiǎn)單的問題，卻關(guān)系到預(yù)測(cè)新一代技術(shù)的未來，以及自己在其中的位置，進(jìn)而決定何時(shí)發(fā)力、何時(shí)投資，找到屬于自己的機(jī)會(huì)。

本文來自微信公眾號(hào)“CSDN程序人生”，作者：張輝清，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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