【導(dǎo)讀】硅谷親手點燃的AI之火，最先燒向了自己？Tufts大學(xué)首份全美AI就業(yè)風(fēng)險指數(shù)顯示：未來2到5年，美國約930萬個崗位面臨被替代風(fēng)險，硅谷這樣的技術(shù)重鎮(zhèn)首當(dāng)其沖。

屬于白領(lǐng)的舊時代，正在走向終結(jié)。

硅谷、波士頓、西雅圖，這些匯聚全球AI頂尖人才的科技重鎮(zhèn)，本以為自己將是新時代的絕對贏家，但一份殘酷的報告卻擊碎了這種幻覺。

Tufts大學(xué)弗萊徹學(xué)院Digital Planet團(tuán)隊最新發(fā)布的全美首個「AI就業(yè)風(fēng)險指數(shù)」，揭示了一個極具諷刺意味的數(shù)據(jù)：

未來兩到五年內(nèi)，全美有高達(dá)930萬個崗位將被AI直接取代。

其中受沖擊最嚴(yán)重的，恰恰是位于硅谷腹地的圣何塞（San Jose）這樣的AI大本營：僅該地區(qū)就有9.9%的崗位岌岌可危。

https://digitalplanet.tufts.edu/ai-and-the-emerging-geography-of-american-job-risk-page/

這組驚人的失業(yè)預(yù)測數(shù)據(jù)背后，是一場史無前例的權(quán)力結(jié)構(gòu)重組與階層大洗牌。

Digital Planet項目主席Bhaskar Chakravorti在弗萊徹學(xué)院向觀眾發(fā)表演講

諷刺的是，在這場AI沖擊引發(fā)的崗位大洗牌中，懸在硅谷科技白領(lǐng)頭頂?shù)睦麆?，正是他們親手鍛造和磨礪出來的。

是硅谷科技精英，親手砸掉了自己的飯碗。

930萬個崗位命懸一線

AI究竟會「淘汰」多少崗位？

報告指出，未來2到5年內(nèi)，美國約930萬個工作崗位面臨被AI替代的風(fēng)險。

而在AI落地加速的高情境下，這個數(shù)字會飆升至1950萬。

伴隨這些崗位消失的，是每年2000億到1.5萬億美元的工資總額，中位估算的7570億美元，甚至相當(dāng)于直接抹去了一個比利時的經(jīng)濟體量。

報告還揭示了一個致命悖論：自動化程度每提高1個百分點，崗位數(shù)量就會下降0.75個百分點。

幾乎是1:1的轉(zhuǎn)化率。

這意味著，企業(yè)通過AI提升的每一分效率，都會直接轉(zhuǎn)化為裁員名單上的名字，而非被所謂的「業(yè)務(wù)增長」吸收。

而且，報告坦言未計入AI創(chuàng)造的新就業(yè)：因為未知數(shù)太多，但眼前的崗位流失卻已清晰可見。

數(shù)字的風(fēng)暴已然來臨，更確切地說，這是一個可精準(zhǔn)量化的崗位消亡倒計時。

越「聰明」的崗位風(fēng)險越高

誰會最先被AI淘汰？

報告給出了一個反直覺的結(jié)論。

幾百年來，人類社會有一條鐵律：技術(shù)革命永遠(yuǎn)先淘汰藍(lán)領(lǐng)，知識工作者永遠(yuǎn)穩(wěn)坐釣魚臺。

但如今，知識工作者的護(hù)城河正在崩塌。

報告數(shù)據(jù)顯示，被替代風(fēng)險最高的行業(yè)集中在信息業(yè)(18%)、金融與保險業(yè)(16%)以及專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)(16%)。

具體到職業(yè)，作家的崗位替代率高達(dá)57%，程序員和網(wǎng)頁設(shè)計師均達(dá)55%。

最令人震驚的是歷史學(xué)家，預(yù)計67%的任務(wù)將被自動化：AI正在改寫人類書寫歷史的方式。

高技能、知識密集型職業(yè)擁有更高的AI任務(wù)增強潛力，這恰恰意味著它們更容易成為崗位重估的對象。

Tufts大學(xué)弗萊徹學(xué)院全球商業(yè)院長Bhaskar Chakravorti一語道破：

AI不只是自動化常規(guī)任務(wù)，它正在向更高技能層級推進(jìn)，直接沖擊那些定義高薪職業(yè)的認(rèn)知型工作。

與之形成鮮明對比的是，38%的美國勞動者面臨的風(fēng)險低于1%。

他們是誰？

屋頂工、護(hù)理員、洗碗工。

眼下最安全的工作，恰恰是收入最低、長期被主流經(jīng)濟忽視的人群。

硅谷點燃的AI火，燒向自家后院

順著職業(yè)的脈絡(luò)，一場戲劇性的「地理反轉(zhuǎn)」正在上演。

硅谷所在地圣何塞，以9.9%的崗位風(fēng)險比高居全美榜首。

州級排名中，華盛頓特區(qū)高達(dá)11.3%，馬薩諸塞州、弗吉尼亞州緊隨其后。

紐約、洛杉磯、舊金山等七大城市，每一個都面臨超200億美元的年度收入損失。

更諷刺的是，那些被視為「全村希望」的高校密集區(qū)與大學(xué)城：達(dá)勒姆、博爾德、安娜堡、伊薩卡、麥迪遜，全部進(jìn)入最脆弱的前25大地區(qū)。

報告為這些科技人才高度集中的地方起了新名字：「Wired Belts（高科技帶）」。

在舊時代敘事里，Wired Belts代表絕對的創(chuàng)新霸權(quán)。但在AI時代，創(chuàng)新地圖與失業(yè)地圖幾乎完全重疊。

本質(zhì)上，離前沿越近，被時代碾壓得越快。

曾經(jīng)的「鋼鐵地帶」變成「鐵銹地帶」，如今的高科技帶正成為新的「生銹重災(zāi)區(qū)」。

播種火種的人往往離火焰最近，而硅谷親手點燃的AI大火，正燒向自己的后院。

490萬人站在失業(yè)懸崖邊

殘酷的是，這場AI崗位大洗牌的沖擊并非溫水煮青蛙。

因為AI的滲透絕非線性。

報告拉響警報：33類職業(yè)、約490萬勞動者正處于「臨界崗位」。

這意味著，隨著大模型迭代或現(xiàn)象級AI工具普及，這些職業(yè)的被替代風(fēng)險會瞬間從不到10%，斷崖式跳升至40%以上。

知識密集型職業(yè)面臨更高的AI相關(guān)失業(yè)風(fēng)險。研究識別出33類「臨界崗位」，約490萬勞動者可能在技術(shù)躍遷后遭遇風(fēng)險驟升。

其中，超100萬名從事AI研發(fā)、構(gòu)建的從業(yè)者，自身崗位替代率竟也高達(dá)26%到55%。

增強最終必將通向替代，加速舊崗位終結(jié)：用AI提升的每一分效率，都在間接增加原有崗位的危險性。

AI迭代迅速且無情，大多數(shù)人會在毫無準(zhǔn)備時被推下失業(yè)懸崖。

誰來接住930萬失業(yè)者？

當(dāng)數(shù)百萬白領(lǐng)被拋出就業(yè)系統(tǒng)，社會機器還能正常運轉(zhuǎn)嗎？

這份報告不再紙上談兵討論「理論暴露度」，而是構(gòu)建了「崗位脆弱性/預(yù)計失業(yè)風(fēng)險」指標(biāo)，試圖估計AI暴露轉(zhuǎn)化為崗位流失或重組的可能性，并給出職業(yè)、行業(yè)、地區(qū)和州層面的預(yù)測數(shù)據(jù)。

報告顯示，AI就業(yè)風(fēng)險最高的州，其AI立法活躍度約為低風(fēng)險州的4倍。

與此同時，聯(lián)邦與州之間的政策張力加?。?025年12月，聯(lián)邦政府下達(dá)行政命令，要求司法部挑戰(zhàn)州級AI法律，甚至以扣留聯(lián)邦寬帶建設(shè)資金施壓。

技術(shù)狂飆突進(jìn)，掌握剎車的聯(lián)邦監(jiān)管卻在拆解地方護(hù)欄。

按報告基準(zhǔn)情景，約930萬個美國崗位面臨AI替代風(fēng)險，而現(xiàn)有失業(yè)保障制度仍未充分適應(yīng)這種新型沖擊。

正如Bhaskar Chakravorti所言，現(xiàn)在的問題已不是AI會不會取代勞動者，而是「在哪、多快、我們準(zhǔn)備好了嗎」。

當(dāng)技術(shù)跑贏政策、資本甩開監(jiān)管，930萬崗位上的人走向失業(yè)邊緣，底下卻連一張薄薄的安全網(wǎng)都未織好。

真正的變局才剛剛開始

這份冰冷的失業(yè)預(yù)測，更像是向知識經(jīng)濟時代下達(dá)的最后通牒：

過去半個世紀(jì)「靠腦力換取高薪與安全感」的社會契約，已經(jīng)到期。

AI對任務(wù)的增強潛力越高，不代表崗位越安全；在很多知識職業(yè)中，高增強與高替代風(fēng)險同時存在。

如今，我們正處于風(fēng)暴中心。

被改寫的不僅是技術(shù)潮流或革命性突破，更是全球產(chǎn)業(yè)鏈的分工邏輯與權(quán)力結(jié)構(gòu)。

當(dāng)「分析、寫作、編程」這些曾代表高壁壘的認(rèn)知技能，淪為可極低成本無限調(diào)用的API，昂貴的知識工作者不再是企業(yè)不可替代的核心資產(chǎn)，而是資產(chǎn)負(fù)債表上最先被清理的成本。

硅谷的AI建造者們親手打破舊世界的階層固化，卻未料到AI以殘酷的「向下抹平」方式，擊穿了高薪白領(lǐng)的護(hù)城河。

在這輪碾壓一切的重塑中，新一代「鐵銹帶」正在高科技園區(qū)的寫字樓里加速蔓延。

舊規(guī)則已失效，面對不可逆轉(zhuǎn)的AI沖擊波，沒有誰是絕對安全的旁觀者。

參考資料：https://www.thebrighterside.news/post/first-ever-american-ai-jobs-risk-index-released-by-tufts-university/

本文來自微信公眾號“新智元”，編輯：元宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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