出品｜虎嗅ESG組

作者｜陳玉立

毫無征兆地，曾支撐游戲產業(yè)半壁江山的外包團隊，在AI本土化應用的風口浪尖，或許將率先成為技術革新的“犧牲品”。

近期，網易游戲外包崗位裁員的消息在社交平臺引發(fā)軒然大波，官方“正常業(yè)務調整與人員汰換”的回應，加上“AI本土化落地引發(fā)行業(yè)震動”的討論，讓游戲行業(yè)AI替代人力的話題持續(xù)升溫。

回顧年初網易發(fā)布的財報，其提到AI原生研發(fā)管線已覆蓋原畫、模型、動畫、音頻、關卡、測試等全流程生產場景，部分環(huán)節(jié)效能提升達300%。

結合虎嗅ESG組與資深游戲行業(yè)人士的交流分析，一個清晰的趨勢浮現：游戲產業(yè)正大規(guī)模擁抱AI，網易并非個例，而是整個行業(yè)必須面對的“必然趨勢”。

AI如何改變游戲行業(yè)的人力結構？

“綜合評估后發(fā)現，熟練使用AI的員工效率約為不使用AI員工的3倍，”游戲公司高管劉洋（化名）向虎嗅ESG組分析：“不同崗位受AI的提效影響存在差異。”

劉洋表示，游戲研發(fā)崗位大致可分為程序、美術、文案、測試、運營、策劃六類，其中美術和文案崗位受AI影響最大，基本可被替代。

“我們公司美術部門已進行人員精簡，受沖擊最明顯的是UI崗位——過去制作一套游戲UI需1-2周，AI半小時就能完成，若對品質要求不高，十幾分鐘就能產出可用效果，稍作調整即可投入使用；其次是原畫，其部分工作可被AI替代，人工只需負責細節(jié)打磨與調整；3D建模因技術門檻高，受影響最小?！?/p>

“文案崗位則已從公司消失，是最易被替代的崗位，”劉洋補充道：“我們的文案部門已存在四五年，此前一直處于觀察階段，如今已完全被替代。因為策劃人員本身具備基礎文案能力，再加上AI輔助，無需專門的文案人員支持?！?/p>

測試與運營崗位中，AI的替代作用相對有限。測試崗方面，游戲每次測試的用例和內容重復度較低，不同功能需專門編寫測試用例，目前AI無法替代，參考價值也不高；運營崗方面，AI更像輔助工具，僅能完成基礎數據分析，由于不了解不同游戲的核心指標，輸出的分析結論較為公式化，難以像人類那樣精準抓住重點并形成獨特判斷。

總體而言，AI對基礎執(zhí)行類工作的替代率較高，這也與網易此次裁員以“外包員工”為主要對象的情況相吻合。

“外包崗位的工作多偏向執(zhí)行，主要分為兩類：一是按固定流程完成重復性任務，如開服、活動上下線、基礎文案編輯；二是高重復性工作，如每日撰寫日報、數據總結、制作簡單表格，這些工作AI基本都能完成，”劉洋分析：“這兩類執(zhí)行工作在外包和基礎崗位日常工作中占比超70%，未來大概率會被AI取代?！?/p>

哪些崗位不易被替代？一位資深游戲從業(yè)者認為，策劃崗位目前難以被AI替代：“策劃具備游戲產品設計能力、市場競品與主流玩法研究能力，以及決策和溝通能力，這些都是AI無法復制的。”

在游戲開發(fā)過程中，玩法設計是核心，決定游戲的可玩性。若讓AI設計玩法，它只能基于大數據模型中的現有內容進行羅列，產出的方案多為行業(yè)內已有的模式，無法替代策劃長期積累的專業(yè)能力。

“AI無法替代的核心能力，主要是需要經驗積累和主觀判斷的能力。除策劃崗外，盡管AI能提升美術效率，但它缺乏審美，仍需專業(yè)人員把控；此外，運營的商業(yè)化設計能力也很關鍵，AI無法結合游戲產品特征和用戶付費情況制定針對性方案，商業(yè)化策略需運營人員基于數據和經驗來制定?！痹搹臉I(yè)者補充道。

然而，掌握這些核心能力的人終究是行業(yè)少數，對于占比更高、從事基礎執(zhí)行工作的游戲外包及基礎崗位人員來說，他們的生存空間正被AI不斷擠壓，陷入嚴峻的生存困境。

員工優(yōu)化背后的產業(yè)革命

比AI替代基層崗位更令人擔憂的是，游戲公司對AI提效的需求日益迫切。

“我們屬于中型公司，近兩三個月推進AI工具使用的節(jié)奏非常密集，比如近期熱門的‘龍蝦’，公司約70%的員工都已安裝，”劉洋說：“除行政等極少使用的部門外，程序、策劃、美術等大部分崗位都在使用。公司還持續(xù)開展AI工具培訓與分享會，員工在群內討論熱烈?！?/p>

劉洋分享了公司一位員工在分享會上的經歷：

現在借助“龍蝦”，日常工作量可減少50%，包括管理崗撰寫日報、查看員工日報、監(jiān)控服務器bug等工作。過去需在不同網頁和內部群溝通才能了解的信息，現在“龍蝦”每天會抓取數據并整理成報告發(fā)送；基礎數據分析直接交給“龍蝦”即可，無需手動處理；重復性高的工作也基本由AI完成，甚至幾十頁的行業(yè)報告或PPT，“龍蝦”能快速提煉重點數據和問題，原本需半小時閱讀的報告，AI3-5分鐘就能完成總結。

除劉洋所在公司外，其他中大型游戲公司也在密集推進AI工具落地?！皬睦习搴凸具\營角度看，AI使用成本遠低于人力成本。比如一名員工每天使用‘龍蝦’的token費用約10美金，500人公司一天需5000美金，看似每月15萬美金，但實際員工用量遠低于此，消耗5萬美金已算較多，”劉洋分析：“而5萬美金的成本，僅相當于10余名中高級程序員的月薪。”

從這一角度看網易近期的“人員汰換”，劉洋認為是降本增效、AI轉型與行業(yè)周期收縮共同作用的結果，三者權重基本相當。他表示，AI對人力的替代前兩年已初步顯現，當時面向海外市場的翻譯需求已能通過AI解決，如今AI覆蓋的工作范圍更廣。

“我與另一位游戲公司老板交流過，他的觀點是能用AI替代的員工越多越好，比如程序部門原本10人最終只留2-3人，他認為這樣既提升效率又節(jié)省成本，”劉洋說：“從老板角度，降本增效、追求更高利潤是必然目標。過去行業(yè)優(yōu)化多針對單個項目，如項目失敗就優(yōu)化人員或內部調崗，現在則是行業(yè)性的大規(guī)模優(yōu)化?！?/p>

因此，無論網易裁撤外包是否屬實，未來外包崗位的穩(wěn)定性都會大幅下降，且數量只會減少。據劉洋了解，200人以上或500人以上規(guī)模的公司，外包人員（客服、測試、部分基礎美術崗）占比約20%-30%。

一個殘酷的現實是：在這輪AI革命中被裁的基礎崗從業(yè)者，并未被新崗位吸納，人們期待的“AI創(chuàng)造新工作”尚未出現，當前本質仍是單方面的人力淘汰。

部分主要游戲公司AI應用，來源：公開信息

前述游戲從業(yè)者告訴虎嗅ESG組，多數游戲公司本就不重視外包員工，僅在特定階段需要支持時才簽訂合同，一旦公司變動、項目調整或壓縮成本，外包往往是優(yōu)先優(yōu)化對象，“被優(yōu)化的員工部分會轉行，部分則直接失業(yè)”。

AI未帶來新增崗位，反而替代了大量基礎崗位，“大家都在推進降本增效”。

社會責任需要共同承擔

“其實大廠在回應裁員傳聞時可以更溫和，”劉洋指出：“裁員節(jié)奏應適當控制，不能因AI應用就立即大規(guī)模動作，教授員工使用AI、逐步替代才是更可持續(xù)的方式?！?/p>

劉洋進一步表示，游戲公司利潤較高是事實，作為行業(yè)領軍者更應考慮社會責任與輿論影響，“網易事件一出，可能會讓許多尚未使用AI的游戲公司加快動作——或許先避風頭，后續(xù)大概率會借助AI進行人力替代”。

商道咨詢合伙人郎華從ESG角度分析，大型游戲公司因AI導致外包崗減少，會在社會（S）和治理（G）維度引發(fā)潛在風險：社會維度涉及員工權益受損、人力資本開發(fā)不當及利益相關方關系管理；治理維度則關乎長期主義價值觀缺失、商業(yè)誠信與道德等問題。

“此次事件聚焦游戲行業(yè)相對弱勢的外包群體，又疊加AI替代人工的熱點，放大了技術應用與用工變革的沖突，引發(fā)普遍恐慌，”郎華說：“網易未提前充分預判風險及潛在影響，回應中也缺乏對相關群體的同理心和解決方案。在AI倫理風險常態(tài)化的背景下，企業(yè)應提前制定風險預案，建立回應與管理機制，并開展風險演練與日常更新。”

虎嗅ESG組認為，ESG框架下的社會責任核心是兼顧所有利益相關方權益，而非僅關注股東收益與企業(yè)效率，但此輪游戲行業(yè)AI裁員，恰恰將最弱勢的群體推向風險前沿。

一方面，游戲行業(yè)基礎崗（外包崗）人員流動性大、薪資議價能力弱，既無正式員工的福利保障，也缺乏完善的裁員兜底機制，在AI替代面前毫無抵抗能力。

另一方面，多數企業(yè)未配套轉崗培訓、再就業(yè)幫扶等緩沖措施，加劇了就業(yè)不公平——技術進步的紅利由企業(yè)獨享，轉型陣痛卻由底層從業(yè)者承擔。長此以往，不僅會挫傷基層從業(yè)者的歸屬感，更會透支企業(yè)社會公信力，引發(fā)公眾對“技術向善”的質疑。

郎華認為，從中長期看，企業(yè)可從以下方面開展工作：

強化“長期主義”及“多元利益相關方價值導向”的企業(yè)價值觀；

系統性梳理并量化AI技術帶來的ESG風險，積極推動AI倫理標準制定；

在董事會中強化AI相關風險管理能力；

針對AI帶來的ESG風險提前制定預案，如建立裁員事件的回應與管理機制，并開展風險演練與日常更新。

“科技企業(yè)推進AI落地，不能只算經濟賬，更要算責任賬。將勞工權益保護納入AI轉型頂層設計，而非事后補救，才符合ESG治理邏輯，也是企業(yè)實現長期可持續(xù)發(fā)展的核心前提，”郎華強調。

劉洋認為，未來游戲行業(yè)用工可能經歷三個階段：第一階段是當前的人員汰換；第二階段是重構，人與AI融合發(fā)展，一人可能承擔多個工種；最終，AI將顛覆生產關系，屆時游戲行業(yè)可能出現新崗位，“但在此之前，一切都充滿不確定性”。

不可否認，AI浪潮下的產業(yè)變革是必然趨勢，但技術進步不應以犧牲底層從業(yè)者為代價。企業(yè)以長期主義平衡商業(yè)效益與社會價值，才是“科技向善”的真正內涵。