2026年，云計算行業(yè)迎來了近20年未有的集體漲價潮。

3月18日，阿里云官網(wǎng)發(fā)布調(diào)價公告，平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價格上漲5%~34%，文件存儲產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%，新價格于4月18日生效。

數(shù)小時后，百度智能云同步跟進，宣布自4月18日起對AI算力、存儲等產(chǎn)品調(diào)價，AI算力相關(guān)服務(wù)上漲約5%~30%，并行文件存儲等上漲約30%，理由與阿里云一致：“全球人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本顯著上漲”。

這場漲價并非孤立事件。騰訊云此前已率先行動，自3月13日起對混元系列模型漲價，部分核心產(chǎn)品漲幅高達400%。海外市場更早啟動漲價，今年1月AWS打破近20年“只降不升”傳統(tǒng)，對大模型訓(xùn)練用EC2實例提價15%，谷歌云隨后將AI基礎(chǔ)設(shè)施價格上調(diào)最高100%。

從國內(nèi)外云服務(wù)商集體漲價的現(xiàn)象來看，AI時代云計算市場已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。需求端，AI爆發(fā)使Token消耗指數(shù)級增長，算力從普惠資源變?yōu)橄∪睉?zhàn)略物資；成本端，AI算力高端硬件與存儲產(chǎn)品供不應(yīng)求，倒逼廠商告別低價內(nèi)卷；更重要的是，云廠商正從“賣資源”向“賣智能”轉(zhuǎn)型，通過Token生態(tài)構(gòu)建核心競爭力。這三大因素疊加，催生了全球漲價潮，也反映出云廠商商業(yè)思維的轉(zhuǎn)變，漲價是轉(zhuǎn)型過程的必然陣痛。

云漲價直接誘因：AI爆發(fā)引發(fā)算力超級缺口

云計算定價邏輯由供需關(guān)系決定。過去十年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的服務(wù)器替代、數(shù)據(jù)存儲等基礎(chǔ)需求具有標準化、規(guī)?；卣?，云廠商可通過規(guī)模效應(yīng)攤薄成本，形成低價競爭格局。但AI時代，用戶對AI算力的需求發(fā)生本質(zhì)變化。

大模型訓(xùn)練與推理對高端GPU芯片要求極高，盡管國產(chǎn)替代芯片不斷涌現(xiàn)，但整體產(chǎn)能受限。此輪漲價的直接導(dǎo)火索是AI應(yīng)用爆發(fā)式增長帶來的算力需求井噴，而Token作為AI大模型的核心計算單元，成為左右市場供需的關(guān)鍵變量。

2026年春節(jié)期間，OpenClaw等AI智能體應(yīng)用全面爆發(fā)，這類應(yīng)用能自主完成復(fù)雜操作，但其Token消耗量是普通對話式AI的幾十甚至上百倍。IDC預(yù)測，到2030年全球活躍AI智能體將達22.16億，年度Token消耗量將從2025年的0.0005 Peta Tokens飆升至15.2萬Peta Tokens，增長超3億倍。阿里云MaaS業(yè)務(wù)百煉在2026年1-3月創(chuàng)下歷史最高增速，騰訊混元模型單月調(diào)用量暴漲4倍，導(dǎo)致算力資源極度緊缺。

指數(shù)級增長的需求與短期內(nèi)難以擴張的算力供給形成尖銳矛盾。騰訊管理層在2025第四季度財報電話會上表示，CPU等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)能已被預(yù)訂一空，供應(yīng)商優(yōu)先服務(wù)規(guī)模大、訂單穩(wěn)定的客戶，超大規(guī)模服務(wù)商長期低利潤率運營，需求回升時只能提價。AI算力從“普惠資源”變?yōu)椤跋∪睉?zhàn)略物資”，市場從買方轉(zhuǎn)向賣方。

阿里云等廠商明確將“緊缺的AI算力資源向Token業(yè)務(wù)傾斜”，傳統(tǒng)通用算力供給進一步收緊，高價值A(chǔ)I算力因需求旺盛獲得定價權(quán)。云廠商更傾向?qū)①Y源投向Token消耗密集的高價值場景，這一策略直接體現(xiàn)在價格調(diào)整上——本次漲價集中于AI算力、高端存儲等核心產(chǎn)品線，傳統(tǒng)云服務(wù)器等基礎(chǔ)產(chǎn)品價格未變。

AI算力已成為科技競爭核心賽道，全球科技巨頭紛紛加大算力儲備。字節(jié)跳動儲備48萬張H20 GPU，騰訊、阿里優(yōu)先將自有算力用于大模型研發(fā)，對外出租資源有限；海外OpenAI、谷歌、微軟等也持續(xù)加碼算力投入。全球算力爭奪使云廠商面臨“內(nèi)部需求擠壓”與“外部市場競爭”雙重壓力，海外廠商率先漲價是對算力緊缺的應(yīng)對，國內(nèi)廠商跟進標志著算力爭奪戰(zhàn)進入全球化協(xié)同階段。

全產(chǎn)業(yè)鏈硬件漲價，云廠商成本持續(xù)承壓

AI算力需求爆發(fā)是漲價直接誘因，持續(xù)攀升的成本壓力則是剛性約束。國內(nèi)云計算行業(yè)長期深陷低價內(nèi)卷，利潤率低位運行，AI時代硬件與基建成本暴漲打破了原有成本平衡。

大模型依賴的英偉達H100、H200等高端芯片價格居高不下，去年以來存儲芯片供貨收縮、價格暴漲，進一步推高云廠商成本。當前AI大模型從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理應(yīng)用階段，黃仁勛在GTC大會上明確“推理拐點已至”。AI推理是順序化自回歸過程，每次生成一個token，模型參數(shù)需頻繁從GPU顯存加載到計算單元，內(nèi)存帶寬和端到端延遲成為核心瓶頸。

AI大模型Token調(diào)用量指數(shù)級增長，拉動HBM、DRAM、NAND三大存儲介質(zhì)需求。單臺AI服務(wù)器的DRAM用量是傳統(tǒng)服務(wù)器的8-10倍，NAND需求達5-6倍；英偉達最新Rubin架構(gòu)引入BlueField-4 AI原生存儲平臺，使NAND閃存需求量增加約45EB，供需缺口擴大4%-5%。

存儲芯片重要性愈發(fā)凸顯，但2026年第一季度DRAM合約價環(huán)比漲幅預(yù)測上修至90%至95%，NAND閃存合約價環(huán)比漲幅55%至60%，三星宣布NAND閃存供應(yīng)價格上調(diào)超100%。行業(yè)觀點認為，存儲行業(yè)進入AI驅(qū)動的超級成長周期，需求爆發(fā)疊加供給剛性，價格上漲至少延續(xù)到2027年。阿里云漲價的CPFS（智算版）核心成本來自高端存儲硬件采購與維護，30%漲幅背后是存儲硬件成本的剛性上升。

存儲芯片漲價只是產(chǎn)業(yè)鏈波動的一環(huán)，半導(dǎo)體領(lǐng)域漲價正從存儲器蔓延至其他電子元器件。全球MLCC龍頭村田制作所將于4月1日起對AI服務(wù)器和高端車規(guī)級MLCC產(chǎn)品全面漲價，漲幅15%-35%。MLCC漲價直接誘因是白銀價格上漲，背后是AI市場驅(qū)動導(dǎo)致供應(yīng)供不應(yīng)求。村田總裁中島規(guī)巨稱，高端MLCC訂單量是當前產(chǎn)能的2倍，無法滿足需求，今明兩年供應(yīng)態(tài)勢嚴峻。

云廠商漲價是全產(chǎn)業(yè)鏈波動的終端體現(xiàn)，從上游基礎(chǔ)電子元器件到存儲芯片、高端AI芯片的漲價潮最終傳導(dǎo)至市場。云廠商對高端GPU、存儲芯片等核心部件議價能力有限，成本上漲只能自行消化。騰訊云在調(diào)價公告中直言，大模型運營核心成本集中在GPU硬件、電力消耗與運維服務(wù)，高端算力芯片現(xiàn)貨緊缺、租金走高，低價搶占市場模式難以為繼。

Token生態(tài)成趨勢，云廠商或?qū)⒏鎰e算力內(nèi)卷

過去十年中國云計算行業(yè)陷“規(guī)模至上”的低價競爭，此次漲價潮是云廠商對長期低價策略的糾偏。AI時代為云廠商提供了新增長曲線，通過整合基礎(chǔ)模型、模型服務(wù)平臺、AI應(yīng)用等全鏈條能力，輸出“智能服務(wù)”而非單純算力資源。

阿里云宣布漲價前兩天，新設(shè)Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合通義實驗室、千問事業(yè)部等核心AI業(yè)務(wù)，由CEO吳泳銘直接帶隊。這一組織調(diào)整表明阿里云或?qū)⒏鎰e“賣算力”模式，全面向“賣智能”升級，此次漲價是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的具體落地——通過提高基礎(chǔ)算力價格，引導(dǎo)市場向高價值Token業(yè)務(wù)、智能服務(wù)傾斜，集中算力資源于高價值客戶。

漲價是云廠商主動放棄低價值內(nèi)卷、向高價值賽道轉(zhuǎn)型的“宣言書”。在AI時代，Token不僅是算力消耗度量單位，更是商業(yè)模式重構(gòu)的核心抓手。黃仁勛在GTC 2026大會上稱“Token是硬通貨，計算能力就是企業(yè)的收入”，并勾勒分層定價藍圖：從免費層到超高速層，每百萬Token價格從0到150美元不等，Token將成為分層定價的基礎(chǔ)商品。

這一商業(yè)邏輯被云廠商廣泛采納。阿里云將算力資源向Token業(yè)務(wù)傾斜，構(gòu)建以Token為核心的商業(yè)生態(tài)——客戶Token消耗量越多，對阿里云AI服務(wù)依賴度越高。分層定價模式滿足不同客戶需求：普通用戶使用免費或低價Token服務(wù)，高端客戶為高速、高并發(fā)Token服務(wù)支付溢價，實現(xiàn)價值最大化。騰訊云對混元模型大幅調(diào)價，也是基于Token的價值重估，通過提高Token單價直接提升AI服務(wù)盈利能力。

隨著AI大模型普及，Token逐漸成為衡量企業(yè)營收增長的關(guān)鍵因素，這一標準正被云廠商采用。對于AI全產(chǎn)業(yè)鏈而言，漲價不是終點，而是行業(yè)重構(gòu)的起點。短期內(nèi)價格上漲可能加速行業(yè)洗牌，中小企業(yè)或出局，資源向頭部集中；長期來看，漲價將倒逼全產(chǎn)業(yè)鏈破局：上游芯片廠商加速產(chǎn)能釋放與技術(shù)攻關(guān)，中游云服務(wù)商優(yōu)化算力調(diào)度、推進國產(chǎn)化替代，下游開發(fā)者優(yōu)化模型調(diào)用、降低算力消耗，推動AI行業(yè)走向供需平衡、健康可持續(xù)發(fā)展軌道。對云廠商而言，漲價只是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型第一步，提升算力效率、優(yōu)化服務(wù)體驗、構(gòu)建完善Token生態(tài)才是長期競爭關(guān)鍵。

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