本文來(lái)自微信公眾號(hào)：全天候科技，作者：全天候科技

3月初的深圳騰訊總部樓下，一場(chǎng)特殊的“集市”悄然展開(kāi)——騰訊工程師們?cè)诖髲B北廣場(chǎng)擺起攤位，免費(fèi)為用戶(hù)安裝名為“龍蝦”的OpenClaw。

長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)伍里，有人抱著NAS存儲(chǔ)設(shè)備，有人帶著MacBook筆記本，還有人拎著迷你主機(jī)，場(chǎng)景酷似十年前極客們?cè)阉沧肯到y(tǒng)的聚會(huì)。

事實(shí)上，不止騰訊，國(guó)內(nèi)不少科技大廠(chǎng)都在密集布局類(lèi)似的“龍蝦”項(xiàng)目。

小米已啟動(dòng)MiclawAgent的內(nèi)測(cè)工作，計(jì)劃將AI代理嵌入“人車(chē)家全生態(tài)”系統(tǒng)，讓手機(jī)、汽車(chē)、電視及各類(lèi)家電都成為AI執(zhí)行任務(wù)的節(jié)點(diǎn)。

當(dāng)云廠(chǎng)商開(kāi)始線(xiàn)下“擺攤”推廣，終端大廠(chǎng)著手將Agent融入操作系統(tǒng)，這場(chǎng)由“龍蝦”引發(fā)的風(fēng)暴，已然拉開(kāi)了大模型下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的帷幕。

這并非簡(jiǎn)單的AI工具之爭(zhēng)，而是一場(chǎng)圍繞下一代“超級(jí)入口”展開(kāi)的暗戰(zhàn)。

一

Token背后的現(xiàn)金流密碼

當(dāng)前，所有大模型玩家都面臨一個(gè)共同困境：?jiǎn)渭兊摹癈hat”對(duì)話(huà)模式，難以支撐健康的商業(yè)模式。

過(guò)去兩年，國(guó)內(nèi)云廠(chǎng)商與科技巨頭陷入長(zhǎng)期軍備競(jìng)賽，成千上萬(wàn)張高端算力卡被批量部署到數(shù)據(jù)中心。2026年，字節(jié)、阿里、騰訊的資本開(kāi)支合計(jì)超600億美元。然而，若用戶(hù)不調(diào)用算力，這些設(shè)備就會(huì)閑置，每天產(chǎn)生高昂的折舊成本。

現(xiàn)實(shí)是，僅依靠C端用戶(hù)的對(duì)話(huà)交互，既無(wú)法消耗龐大的算力儲(chǔ)備，也難以從習(xí)慣免費(fèi)服務(wù)的用戶(hù)群體中獲得收入。

用戶(hù)偶爾讓AI寫(xiě)郵件、畫(huà)圖，單次交互消耗的Token量極低，遠(yuǎn)不足以覆蓋底層算力集群的折舊與運(yùn)營(yíng)成本。要讓昂貴的算力產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，巨頭們急需一個(gè)能持續(xù)、自動(dòng)消耗算力的“Token黑洞”。

OpenClaw這類(lèi)本地部署的Agent恰好扮演了這一角色。

當(dāng)用戶(hù)下達(dá)復(fù)雜指令時(shí)，OpenClaw會(huì)拆解任務(wù)、聯(lián)網(wǎng)搜索、調(diào)用本地軟件、識(shí)別錯(cuò)誤并自我糾正重試。每一個(gè)步驟都需向云端API接口發(fā)送請(qǐng)求，一個(gè)復(fù)雜任務(wù)的Token消耗量可達(dá)普通對(duì)話(huà)的百倍甚至千倍。

一位AI分析師向華爾街見(jiàn)聞表示：“中國(guó)開(kāi)源模型被OpenClaw采用，主要得益于高性?xún)r(jià)比。相比海外競(jìng)品，低成本促使API調(diào)用更頻繁，直接轉(zhuǎn)化為云廠(chǎng)商的現(xiàn)金流，避免了巨額算力投資的浪費(fèi)?！?/p>

這便是騰訊等云廠(chǎng)商愿意投入人力線(xiàn)下“擺攤”幫用戶(hù)部署開(kāi)源Agent、阿里強(qiáng)推OpenClaw一鍵上云的原因——每一次部署，都在用戶(hù)設(shè)備或云端埋下一臺(tái)24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的“算力抽水機(jī)”。

無(wú)論前端運(yùn)行的是否為開(kāi)源模型，只要推理和工具調(diào)用的API指向自家云服務(wù)，海量微小請(qǐng)求最終會(huì)匯聚成可觀(guān)的B2C與B2B現(xiàn)金流。在資本市場(chǎng)對(duì)大模型商業(yè)化變現(xiàn)要求日益嚴(yán)苛的當(dāng)下，Agent帶動(dòng)的API流水，成為巨頭維系算力擴(kuò)張的關(guān)鍵“輸血管”。

二

軌跡數(shù)據(jù)：大模型的“新燃料”

越過(guò)現(xiàn)金流的表層邏輯，巨頭力推本地Agent的第二層目標(biāo)，觸及了大模型發(fā)展的核心瓶頸：高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的枯竭。

過(guò)去幾年，大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心資源是算力與訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但隨著模型能力提升，另一種資源逐漸凸顯重要性：任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)。

業(yè)內(nèi)共識(shí)是，互聯(lián)網(wǎng)上的高質(zhì)量公開(kāi)文本數(shù)據(jù)（如維基百科、新聞、書(shū)籍論文）已被各家大模型“挖掘殆盡”。若僅依賴(lài)這些靜態(tài)文本，大模型只會(huì)淪為更“博學(xué)”的“書(shū)呆子”，難以向通用人工智能（AGI）邁進(jìn)。

下一代大模型需要什么？需要理解人類(lèi)在數(shù)字世界中的“行動(dòng)邏輯”，這便是業(yè)內(nèi)渴求的“任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)”（Trajectory Data）。

當(dāng)用戶(hù)讓AI完成任務(wù)時(shí)，AI會(huì)經(jīng)歷理解需求、搜索信息、調(diào)用工具、填寫(xiě)表單、完成支付等一系列步驟，每個(gè)動(dòng)作都留下記錄，構(gòu)成完整的任務(wù)鏈路。

對(duì)Agent模型而言，這類(lèi)數(shù)據(jù)比普通文本更具價(jià)值，因?yàn)樗从沉爽F(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)邏輯。

而這類(lèi)數(shù)據(jù)恰恰是巨頭們此前難以獲取的——它們隱藏在割裂的軟件、封閉的App和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中，即便擁有龐大爬蟲(chóng)生態(tài)的搜索引擎也無(wú)能為力。

部署在用戶(hù)終端的OpenClaw與系統(tǒng)級(jí)的Miclaw，就像深入“數(shù)據(jù)敵后”的探測(cè)器。

OpenClaw中國(guó)社區(qū)經(jīng)理Alan Feng指出：“用戶(hù)安裝OpenClaw后，常期待它能‘魔法般’自動(dòng)完成任務(wù)，但真正的價(jià)值在于定義清晰的任務(wù)流程。軌跡數(shù)據(jù)的反饋能讓模型持續(xù)優(yōu)化，廠(chǎng)商借此補(bǔ)充數(shù)據(jù)，提升代理能力?！?/p>

當(dāng)用戶(hù)在本地運(yùn)行Agent執(zhí)行操作時(shí)，Agent會(huì)記錄下用戶(hù)的操作意圖與軟件交互軌跡。國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)密集推廣Agent應(yīng)用，本質(zhì)上是一場(chǎng)分布式、規(guī)?？涨暗臄?shù)據(jù)眾包。

用戶(hù)以為自己免費(fèi)獲得了AI勞動(dòng)力，實(shí)則在指導(dǎo)、糾正Agent的過(guò)程中，免費(fèi)為巨頭提供了最高質(zhì)量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)數(shù)據(jù)。

這些“軌跡數(shù)據(jù)”回流云端后，將成為大廠(chǎng)訓(xùn)練下一代具備強(qiáng)邏輯推理、強(qiáng)執(zhí)行能力的Agent大模型的核心壁壘——正如特斯拉通過(guò)數(shù)百萬(wàn)輛電動(dòng)車(chē)收集真實(shí)路況數(shù)據(jù)，反哺FSD自動(dòng)駕駛算法一樣。

阿里Qwen項(xiàng)目?jī)?nèi)部人士向華爾街見(jiàn)聞透露：“中國(guó)在新范式上領(lǐng)先的概率低于20%，但通過(guò)Agent軌跡數(shù)據(jù)，阿里能快速迭代模型，縮小與國(guó)際的差距。”

如今，巨頭們正將用戶(hù)的電腦和手機(jī)，變成AI時(shí)代的“數(shù)據(jù)采集車(chē)”。誰(shuí)掌握更多軌跡數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能率先訓(xùn)練出真正“長(zhǎng)出手腳”的超級(jí)模型。

從這個(gè)角度看，大廠(chǎng)推廣本地Agent并非只為推出新工具，而是在爭(zhēng)奪AI時(shí)代的操作入口。

三

入口戰(zhàn)爭(zhēng)：從App到Agent的輪回

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)歷多輪入口戰(zhàn)爭(zhēng)：早期門(mén)戶(hù)網(wǎng)站爭(zhēng)奪首頁(yè)流量；搜索時(shí)代，百度成為信息入口；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，App崛起，微信、支付寶、抖音成為流量中心。

AI的出現(xiàn)正在重構(gòu)這一格局。

阿里千問(wèn)持續(xù)投入“AI辦事”，讓用戶(hù)一句話(huà)即可完成下單；小米內(nèi)測(cè)Miclaw，將其深度植入手機(jī)底層系統(tǒng)。這些動(dòng)作釋放的信號(hào)是：未來(lái)用戶(hù)與數(shù)字世界的交互界面將被徹底重構(gòu)。

當(dāng)用戶(hù)習(xí)慣用一句話(huà)表達(dá)需求，操作路徑將發(fā)生改變——用戶(hù)不再主動(dòng)打開(kāi)App，而是將任務(wù)交給AI，由AI決定使用哪個(gè)平臺(tái)、調(diào)用哪個(gè)服務(wù)、完成哪條支付鏈路。

在此體系中，App的地位將發(fā)生變化：它們依然存在，但更多成為服務(wù)節(jié)點(diǎn)。真正的入口，是那個(gè)幫助用戶(hù)完成任務(wù)的Agent。

在新語(yǔ)境下，“搶App入口”已顯落伍。真正的戰(zhàn)爭(zhēng)，是成為直接聽(tīng)命于用戶(hù)、掌控全局的“底層代理人”。

若巨頭能讓自家Agent占據(jù)用戶(hù)終端，便掌握了商業(yè)世界的頂級(jí)權(quán)力——意圖分發(fā)權(quán)。它可輕易將外賣(mài)訂單導(dǎo)流至關(guān)聯(lián)企業(yè)，將差旅需求導(dǎo)入自身支付生態(tài)。

在Agent構(gòu)建的新“圍墻花園”里，曾經(jīng)的超級(jí)App將淪為提供底層服務(wù)接口的“管道”，徹底失去與用戶(hù)直接對(duì)話(huà)的機(jī)會(huì)，更喪失品牌與流量溢價(jià)。

這也是大廠(chǎng)對(duì)Agent高度敏感的原因——所有人都想成為控制Agent的平臺(tái)。

四

風(fēng)暴前夜：從“會(huì)說(shuō)”到“會(huì)做”的跨越

OpenClaw的爆火或許只是一個(gè)信號(hào)。

真正的變革在于，AI正從“會(huì)說(shuō)話(huà)的工具”向“會(huì)做事的系統(tǒng)”轉(zhuǎn)變。過(guò)去兩年，大模型行業(yè)的核心目標(biāo)是提升智能水平；如今，越來(lái)越多公司開(kāi)始思考：如何讓AI獲得行動(dòng)能力。

一旦AI能穩(wěn)定完成任務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨變——許多應(yīng)用可能退居后臺(tái)，用戶(hù)只需通過(guò)一個(gè)Agent，即可完成大部分?jǐn)?shù)字生活操作。

在這樣的世界里，Agent將成為連接用戶(hù)與所有服務(wù)的新操作層。

回顧技術(shù)史，每一次平臺(tái)級(jí)變革都始于不起眼的開(kāi)端：Android最初只是極客刷機(jī)的系統(tǒng)，微信公眾號(hào)剛出現(xiàn)時(shí)僅是簡(jiǎn)單的內(nèi)容工具，小程序推出時(shí)更像輕量網(wǎng)頁(yè)。

但這些產(chǎn)品后來(lái)都成長(zhǎng)為新平臺(tái)。

若未來(lái)AI真的進(jìn)入Agent時(shí)代，今天的OpenClaw，很可能成為最早被記住的名字之一。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷的，或許正是這場(chǎng)風(fēng)暴的前夜。