要是你還沒聽說過OpenClaw，那你恐怕是很久沒上網(wǎng)了。

這個(gè)在今年春節(jié)期間突然爆火的開源項(xiàng)目，上線僅一周，在Github上的星標(biāo)數(shù)就突破了10萬。目前，OpenClaw的星標(biāo)數(shù)已經(jīng)達(dá)到26.7萬，超過了React的24.3萬，成為GitHub上獲星最多的軟件項(xiàng)目。從誕生到登上GitHub榜首，OpenClaw只用了短短4個(gè)月。

對比react和linux的Github星標(biāo)數(shù)

和其他只會(huì)思考卻不會(huì)行動(dòng)的AI模型不同，OpenClaw恰好彌補(bǔ)了“執(zhí)行”和“自動(dòng)化”這一短板。雖然當(dāng)時(shí)國內(nèi)正值春節(jié)，但大廠、云廠商、媒體以及有相關(guān)背景的自媒體紛紛加入，讓OpenClaw在整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)徹底火了起來。

再加上之前字節(jié)爆火的視頻生成AI模型Seedance 2.0，以及不久前推出的圖片生成AI模型Nano Banana 2，有人調(diào)侃說，現(xiàn)在的年輕人每天都在養(yǎng)龍蝦、等種子、玩香蕉。

AI工具真的正在改變我們的生活。

OpenClaw為何突然爆火

OpenClaw本質(zhì)上是一種開源AI代理工具。和過去那種“你問一句，它回一段”的AI不同，它可以接入Telegram、Discord等聊天平臺，也能在本地調(diào)用文件、腳本、瀏覽器等工具，把AI從“提供建議”推進(jìn)到“實(shí)際行動(dòng)”。你可以把它理解成一個(gè)開始擁有“手腳”的AI：以前它只是出謀劃策的軍師，現(xiàn)在它更像能執(zhí)行任務(wù)的秘書。

自稱前騰訊前端開發(fā)工程師的孟健發(fā)文稱，自己用OpenClaw搭建了16個(gè)Agent，晚上讓它們一起工作，二十多分鐘就完成了“13個(gè)自媒體平臺的數(shù)據(jù)采集、熱點(diǎn)分析和內(nèi)容規(guī)劃”，還能自動(dòng)推送全局日報(bào)。

獵豹移動(dòng)的CEO傅盛發(fā)文表示，春節(jié)滑雪受傷后，他養(yǎng)了7個(gè)AI龍蝦，實(shí)現(xiàn)了“漲粉5000+，X閱讀破百萬”的成績。

一時(shí)間，就連普通網(wǎng)友也加入了這場狂歡。當(dāng)然，安裝和部署是參與的第一步。

在淘寶、閑魚甚至小紅書上，有很多人提供OpenClaw的上門或遠(yuǎn)程安裝服務(wù)，價(jià)格從幾十元到上萬元不等，不過大多集中在100-200元之間。

自媒體賬號“數(shù)字生命卡茲克”在小紅書上找了一位收費(fèi)499元上門安裝的小哥，體驗(yàn)了上門服務(wù)。小哥不僅裝上了OpenClaw，連上了飛書和Github，還順便買了百煉上的Coding Plan Lite套餐。

聊天時(shí)，小哥說自己只是抱著試試的心態(tài)在小紅書發(fā)帖，沒想到真有很多人咨詢，現(xiàn)在每天都有好幾單生意。

但當(dāng)被問到OpenClaw時(shí)，他回答：“其實(shí)我平時(shí)用得不多，對它沒什么需求。”

那么，OpenClaw對普通人來說，真的像想象中那么強(qiáng)大嗎？

便利與風(fēng)險(xiǎn)并存

在海外論壇上，創(chuàng)作者M(jìn)atthew Berman稱自己“花了2.54B tokens把OpenClaw優(yōu)化到極致”，并分享了20多種日常用法，主要分為三類應(yīng)用。

第一類是自動(dòng)分類和整理終端設(shè)備，用本地Markdown文件體系作為“操作系統(tǒng)”，OpenClaw負(fù)責(zé)創(chuàng)建、重命名、整理這些MD文件，把任務(wù)、筆記、項(xiàng)目狀態(tài)都記錄在文件系統(tǒng)里。同時(shí)，基于你的對話、筆記、決策，以及郵件、會(huì)議紀(jì)要等內(nèi)容，建立可檢索、可維護(hù)的記憶庫和知識庫。

想想你凌亂的電腦桌面和塞滿文件的下載文件夾變得整整齊齊，是不是很心動(dòng)？現(xiàn)在OpenClaw還能幫你整理并形成記憶庫，確實(shí)更方便。

第二類是聯(lián)系人、會(huì)議相關(guān)的整理。OpenClaw可以幫你建立聯(lián)系人系統(tǒng)，從Gmail、會(huì)議轉(zhuǎn)錄（Fathom）、日歷中抓取聯(lián)系人信息，更新“關(guān)系摘要”和最近互動(dòng)歷史。在客戶關(guān)系方面，還能對會(huì)議錄音進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和整理，自動(dòng)識別參與者并匹配你的聯(lián)系人系統(tǒng)。

第三類是社交媒體和內(nèi)容創(chuàng)作方面的應(yīng)用，這也是目前自媒體吹捧最多的地方。

它可以持續(xù)抓取自己和目標(biāo)賬號的帖子及互動(dòng)，將內(nèi)容和反饋同步到知識庫，為選題和觀點(diǎn)提供基礎(chǔ)；同時(shí)每天對YouTube、Instagram、X、TikTok等平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)快照，記錄播放量、互動(dòng)量、訂閱增長，并將這些數(shù)據(jù)提供給決策系統(tǒng)做分析。

在這些選題的基礎(chǔ)上，還可以設(shè)置定時(shí)推送，每天早上為你生成今日熱門新聞和選題推薦等。

在內(nèi)容創(chuàng)作上，OpenClaw可以根據(jù)選題自動(dòng)生成縮略圖創(chuàng)意、封面草圖、視覺素材，成為完整內(nèi)容流水線的一部分。

可以說，這部分內(nèi)容滿足了自媒體創(chuàng)業(yè)者對熱點(diǎn)的追逐，描繪了一個(gè)美好的前景。

此外，還有自動(dòng)整理個(gè)人健康數(shù)據(jù)等用法。如果把整個(gè)生產(chǎn)過程比作汽車，其他AI是輪子和傳動(dòng)系統(tǒng)，那OpenClaw顯然是能讓汽車動(dòng)起來的發(fā)動(dòng)機(jī)。

但容易被忽視的是，OpenClaw的安全性問題。它本身存在技術(shù)安全隱患，如果默認(rèn)配置或配置不當(dāng)，很容易將面板、API暴露在公網(wǎng)，被黑客掃描到后可能被接管，進(jìn)而發(fā)起攻擊或竊取數(shù)據(jù)。

同時(shí)，OpenClaw的權(quán)限非常高，在權(quán)限控制、審計(jì)機(jī)制不完善的情況下，很可能出現(xiàn)越權(quán)操作，比如批量刪除郵件、轉(zhuǎn)發(fā)聊天記錄、修改日歷等。

就連Meta AI對齊安全總監(jiān)Summer Yue都中招了，人家可是AI安全領(lǐng)域的專家！

她先是在測試郵箱上用OpenClaw整理郵件，效果不錯(cuò)，于是決定連接自己的主工作郵箱。她給出的指令很謹(jǐn)慎：“檢查郵箱，建議哪些可以歸檔或刪除，在我確認(rèn)之前不要執(zhí)行任何操作?！?/p>

不過，由于OpenClaw要處理的郵件太多需要壓縮，卻把“不確認(rèn)不執(zhí)行”的核心指令壓縮掉了，于是自作主張進(jìn)入批量刪除模式。即使Summer Yue發(fā)現(xiàn)后遠(yuǎn)程叫停，OpenClaw每次都回復(fù)“收到”，卻繼續(xù)高速刪除，無視所有停止指令。最終，她不得不趕回家手動(dòng)終止進(jìn)程。

有趣的是，事后OpenClaw還“反思”道：“Yes, I remember. And I violated it. You're right to be upset.”（是的，我記得你的指令，但我違反了。你有權(quán)生氣。）

目前，工信部平臺已明確提示：當(dāng)前不少部署實(shí)例在“默認(rèn)/不當(dāng)配置”狀態(tài)下存在較高風(fēng)險(xiǎn)，建議核查公網(wǎng)暴露、權(quán)限配置、憑證管理，并完善認(rèn)證、訪問控制、加密和審計(jì)。

看來，“養(yǎng)龍蝦”還得講究方法才行。

等種子、玩香蕉，AI時(shí)代不必焦慮

自從去年1月20日DeepSeek R1開源以來，短短一年多時(shí)間，AI正越來越快地改變普通人的生活。

去年上半年，我們還在用ChatGPT等AI進(jìn)行文字交互；下半年就開始批量使用AI生成圖片和視頻，并且逐步實(shí)現(xiàn)場景人物的一致性；最近兩個(gè)月則進(jìn)入了Agent時(shí)代。

年前字節(jié)發(fā)布Seedance 2.0時(shí)，我們還驚嘆國產(chǎn)AI視頻生成能力的突破，沒幾天OpenClaw就火遍網(wǎng)絡(luò)，讓人類可以更“懶”了。種子、香蕉、龍蝦，這些現(xiàn)實(shí)中的事物，在虛擬網(wǎng)絡(luò)里也開始影響人類。

如今上網(wǎng)時(shí)，看到OpenClaw、Seedance 2.0、Nano Banana以及其他各種AI工具，你會(huì)不會(huì)有“我還在學(xué)加減乘除，別人已經(jīng)用量子計(jì)算機(jī)”的感覺？

AI給人類帶來極大便利的同時(shí)，也帶來了焦慮：我不學(xué)，是不是會(huì)被時(shí)代拋棄？

答案當(dāng)然是否定的。如果一種技術(shù)不能簡單地為人們所用，那它肯定無法普及。

所以別被“全網(wǎng)都在學(xué)”帶節(jié)奏了。你不需要成為工具收藏家，學(xué)AI不是讓你把所有新工具都試一遍，也不是逼自己變成技術(shù)高手，而是看它能不能幫你解決眼前的實(shí)際問題。比如，幫你省下兩小時(shí)整理資料，幫你寫一版初稿，幫你做一張配圖，或者幫你自動(dòng)完成重復(fù)工作。

只要你開始使用，哪怕只會(huì)一點(diǎn)，也比一直站在旁邊焦慮更有用。

本文來自微信公眾號 “硬核看板”（ID：yinghekb），作者：李 灃，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com