AI視頻生成領(lǐng)域再添強勁力量。

AI視頻生成領(lǐng)域再添強勁力量。

近期，成立不足三年的生數(shù)科技完成超6億元A+輪融資，創(chuàng)下國內(nèi)視頻生成領(lǐng)域單筆融資的最高紀錄。

視頻創(chuàng)作常被詬病門檻高、耗時長、成本大，本質(zhì)是缺乏高效智能工具。生數(shù)科技為創(chuàng)作者配備AI“大腦”與“雙手”，讓創(chuàng)意能通過AI自動轉(zhuǎn)化為視頻。

目前，生數(shù)科技已服務(wù)字節(jié)跳動、索尼、安踏等眾多知名客戶。

自去年下半年起，AI視頻生成賽道融資熱度攀升，它會成為首個實現(xiàn)商業(yè)模式跑通的AI細分領(lǐng)域嗎？

01

視頻大模型的破局之路

生數(shù)科技2023年3月在北京成立，三位聯(lián)合創(chuàng)始人朱軍、唐家渝、鮑凡均畢業(yè)于清華大學。

朱軍出生于1983年，安徽阜南人，畢業(yè)于清華大學計算機系，曾任清華大學人工智能研究院副院長，長期深耕圖片生成研究，尤其專注擴散模型這一核心技術(shù)。

唐家渝本科與碩士均就讀于清華大學計算機系，師從自然語言處理實驗室，碩士畢業(yè)后加入騰訊優(yōu)圖實驗室任高級產(chǎn)品經(jīng)理，后擔任AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商瑞萊智慧的副總裁。

鮑凡是“95后”，2014年考入清華大學生命科學學院本科，兩年后轉(zhuǎn)入計算機科學與技術(shù)系，2019年獲計算機系學士學位，隨后在本校取得博士學位，是朱軍的學生。

2022年，行業(yè)焦點仍在圖文大模型時，朱軍判斷視頻生成將是下一個突破口，決定研發(fā)面向?qū)嶋H應(yīng)用的視頻大模型。

從團隊履歷可見，以清華師生為核心的團隊在視頻生成算法與底層研發(fā)上積累深厚。

早在2022年9月，該團隊就提出U-ViT技術(shù)架構(gòu)，可用于生成高質(zhì)量圖像、視頻，還能制作3D內(nèi)容，甚至構(gòu)建世界模型。

2023年生數(shù)科技成立，由瑞萊智慧參與孵化，很快獲得螞蟻集團和百度風投近億元天使輪融資。

2024年，生數(shù)科技基于U-ViT技術(shù)推出視頻生成大模型Vidu，這款專門的視頻生成模型能模擬真實物理世界，畫面細節(jié)豐富，且場景運動符合物理規(guī)律，更顯真實。

早期生數(shù)科技在產(chǎn)品化和銷售體系上進展緩慢，實驗室技術(shù)實力強卻未轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定收入，模型能運行但未形成持續(xù)回款。

問題并非出在模型本身，關(guān)鍵在于如何將模型轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，以及如何讓客戶愿意長期付費。

2025年迎來轉(zhuǎn)折，駱怡航加入公司出任CEO，他曾在字節(jié)跳動火山引擎負責AI解決方案，長期從事To B業(yè)務(wù)，熟悉企業(yè)采購流程與客戶實際應(yīng)用場景。

上任后，他梳理產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，圍繞Vidu搭建MaaS、SaaS、Agent和APP四層體系，不同層級對應(yīng)不同客戶，從個人創(chuàng)作者到企業(yè)平臺都有明確方案。

技術(shù)與商業(yè)雙線并行，技術(shù)側(cè)朱軍帶隊優(yōu)化模型性能與效率，公開數(shù)據(jù)顯示Vidu在全球視頻大模型評測中排名第二、國內(nèi)第一，生成速度比Sora2快約10倍；商業(yè)側(cè)駱怡航加速客戶合作，影視內(nèi)容領(lǐng)域覆蓋字節(jié)、索尼、央視動漫，品牌營銷領(lǐng)域合作歐萊雅、安踏，同時與聯(lián)想、AMD探索AI PC端部署方式。

2025年，生數(shù)科技用戶數(shù)和收入同比增長超10倍，服務(wù)企業(yè)超3000家，業(yè)務(wù)覆蓋200多個國家和地區(qū)，年度經(jīng)常性收入突破2000萬美元。

與生數(shù)科技早期相比，公司重心已從單純的模型研究轉(zhuǎn)向圍繞視頻生成能力搭建產(chǎn)品體系。

02

行業(yè)迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折

不到三年，生數(shù)科技已獲得6次融資和1次股權(quán)轉(zhuǎn)讓，華為、螞蟻、百度、智譜等企業(yè)均為其背后支持者。

不僅生數(shù)科技，整個AI視頻生成賽道都受到產(chǎn)業(yè)資本的重點關(guān)注。去年以來，國內(nèi)融資速度和估值上升最快的AI創(chuàng)業(yè)公司多集中在視頻賽道。

技術(shù)層面，行業(yè)轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在2024年下半年，多模態(tài)模型架構(gòu)開始轉(zhuǎn)向以DiT/Transformer為主，架構(gòu)變化帶來效果提升，視頻生成的“長序列一致性”明顯改善。

簡單來說，畫面不再前后矛盾，人物不會突然變臉，動作更連貫，這解決了穩(wěn)定性這一關(guān)鍵問題，AI視頻生成首次真正接近“可商用”。

這意味著它不再只是演示效果，而是能進入真實生產(chǎn)流程，成為可用工具，可計入成本并計算效率，也開始有創(chuàng)業(yè)公司借此真正盈利。

AI視頻生成產(chǎn)品能將視頻制作周期縮短約80%，成本降低約90%，覆蓋自媒體、廣告、影視、電商等多種場景，滿足大量內(nèi)容生產(chǎn)需求。

《經(jīng)濟觀察報》數(shù)據(jù)顯示，2025年12月多家頭部AI視頻公司披露業(yè)績，收入規(guī)模與一年前相比大幅增長，去年收入幾乎可忽略，今年已跨入“億元俱樂部”，少則約1.4億元，多則接近10億元。

生數(shù)科技本輪融資前，AI視頻生成賽道單輪融資金額紀錄由愛詩科技保持。去年9月，愛詩科技完成超6000萬美元B輪融資，僅一個月后又完成1億元人民幣B+輪融資。

愛詩科技受資本青睞，重要原因是商業(yè)化初顯成效，其全球C端用戶規(guī)模突破1億，80%收入來自C端；B端為廣告、短劇和游戲等領(lǐng)域提供API和定制化視頻生成服務(wù)，2025年度經(jīng)常性收入（ARR）超4000萬美元。

去年12月，AI視頻生成產(chǎn)品Pollo AI完成1400萬美元首輪融資，由高成資本領(lǐng)投，真格基金跟投。

Pollo AI接入了OpenAI的Sora、Midjourney、Vidu、Hailuo、Kling等市面上多數(shù)主流視頻生成模型，將不同模型整合到一個平臺，同時明確標注各模型優(yōu)勢。

例如，有的擅長寫實風格，有的適合動漫效果，有的在人物穩(wěn)定性上表現(xiàn)突出，用戶可根據(jù)需求直接選擇合適模型，無需反復(fù)測試，效率更高且更具針對性。

值得注意的是，Pollo AI商業(yè)化進展迅速，注冊用戶超2000萬，月活躍用戶超600萬，日活躍用戶超20萬，年化收入超2000萬美元。

行業(yè)內(nèi)還有幾家公司值得關(guān)注：由商湯研究總監(jiān)劉宇創(chuàng)辦的Vivix AI，據(jù)Z Finance報道，今年2月完成種子輪融資，由紅杉中國和IDG資本聯(lián)合領(lǐng)投，去年11月A輪估值突破13.2億美元；LiblibAI去年10月完成1.3億美元B輪融資，雖以圖像為主而非純視頻生成，但其商業(yè)化進展順利，半年ARR超150萬美元。

03

行業(yè)趨勢：頭部效應(yīng)凸顯

以視頻生成為代表的多模態(tài)產(chǎn)品融資熱潮背后，究竟發(fā)生了什么？

MovieFlow創(chuàng)始人梁巍向鉛筆道表示，這輪融資潮頭部效應(yīng)明顯，能否獲得融資的關(guān)鍵在于應(yīng)用場景是否成熟，能否支撐商業(yè)落地。

與前兩年相比，行業(yè)最大變化是音畫一體模型讓工具從“片段生成”轉(zhuǎn)向“完整內(nèi)容創(chuàng)作”，企業(yè)核心價值從單純技術(shù)轉(zhuǎn)向如何將模型封裝成易用產(chǎn)品，讓用戶能穩(wěn)定使用，提供標準化、場景化交付服務(wù)是核心商機。

目前，MovieFlow一方面提供C端輕量產(chǎn)品，另一方面通過MovieFlow Studio專業(yè)版服務(wù)影視制作，既構(gòu)建類似YouTube的內(nèi)容社區(qū)，又打造像Netflix那樣的高質(zhì)量內(nèi)容。

梁巍預(yù)測，2026年上半年行業(yè)格局基本確定，新進入者空間明顯收縮，資源將集中在技術(shù)與盈利能力兼具的頭部企業(yè)。

巨人網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略投資部負責人鄧昆（愛詩科技和LiblibAI投資人）曾向《經(jīng)濟觀察報》表示，2026年AI視頻在電商、教育、短劇、漫劇等領(lǐng)域能實現(xiàn)更好商業(yè)收益，下一步?jīng)Q勝點在于能否開發(fā)出電影級畫質(zhì)的AI視頻產(chǎn)品。

本文不構(gòu)成任何投資建議。

本文來自微信公眾號“鉛筆道”（ID：pencilnews），作者：松格，編輯：黃小貴，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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