一群清華校友，正致力于為機器人打造真正的“智慧大腦”。

成立僅4年便完成8億元融資，具身智能算力領域近日迎來一筆重磅投資，而智元機器人也參與其中——這家備受關注的企業(yè)就是輝羲智能。

輝羲智能究竟在做什么？我們常常覺得當下的機器人不夠智能，核心問題其實出在“大腦”上，支撐它們運行的芯片存在短板?，F(xiàn)在，輝羲智能的清華校友團隊，計劃為這些機器人換上更高效的“真腦子”。

此次融資背后，折射出具身智能新賽道的潛力。未來，汽車轉(zhuǎn)向是否流暢、機器人抓取雞蛋能否避免捏碎，都與這個賽道的發(fā)展深度息息相關。

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輝羲智能成立于2022年4月，由徐寧儀博士、章健勇博士、賀光輝教授等幾位擁有清華背景的校友共同創(chuàng)立。

這家公司的團隊有個鮮明特點：并非傳統(tǒng)的“學院派”，而是由一群在行業(yè)一線積累了豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的人組成。

團隊成員中，有人在車規(guī)級芯片行業(yè)深耕十多年，參與研發(fā)的芯片累計出貨量超10億片，是真正經(jīng)歷過量產(chǎn)考驗、踩過行業(yè)坑的資深人士；有人長期投身高階智能駕駛領域，從技術研發(fā)到落地應用全程參與，相關技術已搭載于700多款量產(chǎn)車型；還有人專注于機器人算法研究。

這與學術派路線形成鮮明對比。以寒武紀為例，其團隊更偏向?qū)W術背景。

創(chuàng)始人陳天石依托中科院的技術積累，于2016年開啟了國產(chǎn)AI芯片的探索之路。

輝羲智能的創(chuàng)業(yè)，也與國產(chǎn)AI芯片替代需求有關。不少國際芯片進入國內(nèi)市場后會出現(xiàn)“水土不服”：云端算力雖強，但應用到機器人、高階智駕等端側(cè)場景時，要么算力過剩造成浪費，要么實時性不足，導致機器人抓取卡頓、智駕決策延遲等問題頻發(fā)。

用他們的話來說：“通用算力解決了AI算力‘有無’的問題，卻無法滿足具身智能場景‘好用’的需求?！?/p>

瞄準這一行業(yè)痛點，徐寧儀、章健勇等創(chuàng)始人制定了兩個不隨大流的目標：一是全情投入具身智能算力領域，不研發(fā)適配全場景的通用芯片，僅聚焦機器人、高階智駕兩大核心場景；二是研發(fā)汽車專用芯片，從計算架構、芯片設計到軟件工具鏈全鏈條自主研發(fā)，直接挑戰(zhàn)7nm車規(guī)級芯片。

要知道，車規(guī)級芯片對可靠性、穩(wěn)定性的要求，比消費級芯片高出10倍以上。初創(chuàng)企業(yè)直接攻克這一難題，意味著需要持續(xù)的高額研發(fā)投入，企業(yè)也因此暫未實現(xiàn)盈利，只能依靠資本支持穩(wěn)步推進。

輝羲智能沒有走寒武紀“十年磨一劍”的慢節(jié)奏：2024年9月，首款7nm車規(guī)級芯片光至R1流片成功并點亮，10月正式發(fā)布，計劃2025年實現(xiàn)量產(chǎn)交付。僅用4年時間，就完成了具身智能算力芯片從0到1的核心突破，不過目前同樣尚未盈利。

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過去十年，是國產(chǎn)通用AI芯片發(fā)展的“黃金十年”。但這十年的核心，是為大模型和云端智能構建“大腦”——算力主要集中在服務器、數(shù)據(jù)中心和云端訓練平臺。

AI的智慧仿佛“藏在云里”。

寒武紀是那個時代的代表性企業(yè)。2016年成立后，率先推出國產(chǎn)云端AI芯片，2020年登陸科創(chuàng)板，成為“國產(chǎn)AI芯片第一股”。

然而，通用算力賽道極度燒錢且競爭激烈：研發(fā)周期長、資本消耗大，市場被國際巨頭高度壟斷。

寒武紀曾連續(xù)多年虧損，直到2025年趕上大模型訓練與推理需求爆發(fā)，才實現(xiàn)規(guī)?；觐A計營收60-70億元、凈利潤18.5-21.5億元。

這正是“云端算力時代”的紅利兌現(xiàn)。

如今，AI開始從云端走向物理世界。具身智能不再只是運行在服務器中的模型，而是能“行動”的系統(tǒng)：自動駕駛汽車、人形機器人、機器狗、工業(yè)機器人、無人機等都屬于這一范疇。

當AI擁有“身體”，算力邏輯發(fā)生了徹底改變。它必須滿足實時響應、低延遲、高安全、低功耗等要求。

這與云端通用訓練芯片截然不同。如果說寒武紀是“通用算力時代”的參與者，那么輝羲智能則屬于“具身智能算力時代”的探索者。

它聚焦的自動駕駛芯片，是目前最成熟、規(guī)模最大的具身智能形態(tài)。

這同樣是一條重資產(chǎn)賽道：前期研發(fā)投入高、流片成本貴、車規(guī)認證周期長、量產(chǎn)爬坡慢。

盡管已推出量產(chǎn)芯片，但擴產(chǎn)、平臺升級、應用場景拓展等都需要持續(xù)的資本投入。此次獲得超8億元融資，本質(zhì)上是為“算力上車規(guī)模化”爭取時間。

通用AI算力已進入高度集中階段，而具身智能算力仍處于早期發(fā)展期。

云端算力的競爭格局已基本確定，端側(cè)具身算力的戰(zhàn)爭才剛剛拉開序幕。

新舊玩家的差異對比

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這輪超8億元的Pre-B融資，真正值得關注的并非金額，而是智元機器人的正式戰(zhàn)略入股。

通俗來講，這不是單純的“財務投資”，而是明確的“戰(zhàn)略站隊”。

這意味著國內(nèi)頭部人形機器人公司，已將輝羲智能視為未來“身體算力大腦”的候選者之一，提前鎖定了核心合作關系。

當機器人公司入股芯片企業(yè)，本質(zhì)上是在推進一件事：將算力、算法與整機能力提前綁定。

那么輝羲智能的競爭對手們在忙些什么？答案很簡單——讓機器更聰明、反應更快、行動更靈活。

最直接的競爭領域是自動駕駛芯片研發(fā)。

國內(nèi)頭部企業(yè)如地平線（Horizon Robotics）和黑芝麻智能（Black Sesame），專注于車規(guī)級芯片及平臺研發(fā)，將算力、感知與算法整合在一起。

它們的目標是讓汽車“看得清、算得快、反應及時”，支持從高級輔助駕駛到自動泊車、城區(qū)自動駕駛等復雜場景。

換句話說，它們正在為汽車的“大腦”升級，讓汽車能像智慧駕駛員一樣行動。

第二類競爭是拓展汽車之外的“具身智能”場景。無人機、機器人、工業(yè)機械臂等設備，都需要高速算力和實時決策能力。

輝羲智能的競爭對手們，正嘗試將自動駕駛芯片的能力延伸到這些場景，讓機器不僅能思考，還能迅速行動。

總的來說，這場芯片與算力的競賽，最終會體現(xiàn)在我們的日常生活中：未來的汽車將更智能、更安全，機器人抓取更精準、動作更靈活。

輝羲智能及其競爭對手們，正在默默推動這些“會動的大腦”成為現(xiàn)實，讓智能不再只存在于云端，而是真正融入我們的生活。

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