當OpenAI與Anthropic的掌門人因合作分歧而握拳相對的畫面仍被熱議時，谷歌悄然完成了一次模型迭代。

這次迭代從版本號看堪稱谷歌Gemini系列“最小”的一次——此前是Gemini 2.0到2.5的跨越，此次僅從3.0升級到3.1 Pro Preview。

但這“.1”的升級，進步幅度卻遠超預期。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）指出，新模型在處理“超級復雜任務”上表現突出，比如復雜概念可視化、數據整合為單一視圖，或是將創(chuàng)意項目落地。

姚順宇也在X平臺發(fā)文力挺Gemini 3.1 Pro Preview，盛贊：

“Gemini不僅是一款優(yōu)秀模型，更出色的模型正以不可阻擋之勢而來?！?/strong>

值得注意的是，約一周前谷歌推出了針對科學、研究、工程等復雜開放式問題的“專用推理模式”Gemini 3 Deep Think，這是姚順宇從Anthropic跳槽至谷歌DeepMind后參與的首個項目。如今的Gemini 3.1 Pro Preview與Gemini 3 Deep Think聯系緊密，官方稱其“直接基于Gemini 3 Deep Think的經驗和技術構建”，相當于將Deep Think的核心推理提升技術“下放”到更廣泛可用的Pro模型中。

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Gemini 3.1 Pro Preview的核心能力

既然新模型的優(yōu)勢在于處理“超級復雜”任務，谷歌官方博文重點展示了以下幾類應用場景：

其一，通過簡單提示詞生成高質量SVG動畫。

前代模型雖也具備此功能，但3.1 Pro的進步十分顯著。例如提示“生成SVG動畫，展現變色龍靜坐在樹枝上，眼睛隨鼠標光標移動”，Gemini 3 Pro生成的動畫背景單一、變色龍形象呆板，甚至出現一側兩只眼睛的錯誤；而3.1 Pro的作品擁有深綠色叢林背景，變色龍帶有黃色斑紋與圓點裝飾，眼睛立體、腿部姿勢自然。

再如提示“生成滑動切換開關SVG，鼠標懸停太陽圖標時變?yōu)榘l(fā)光月亮，背景從明亮平滑漸變至黑暗，采用簡潔扁平UI風格”，Gemini 3 Pro的圖標僅為缺角圓形，以黃白區(qū)分晝夜；3.1 Pro則呈現黃日白云與月牙繁星的絲滑切換，效果更精致。

簡言之，Gemini 3 Pro的動畫效果曾被調侃為“學了三年動畫”的水平，而3.1 Pro的SVG動畫已達到可直接使用的程度。

其二，構建工程級系統(tǒng)。

Gemini 3.1 Pro能依據復雜自然語言指令，生成融合3D渲染、實時太陽星歷計算、API異步拉取與物理光效的完整交互系統(tǒng)，而非簡單演示頁面。例如用戶指令生成高保真可交互3D國際空間站軌道追蹤器，模型輸出了采用高分辨率Blue Marble紋理貼圖的精細3D地球模型。

其三，生成交互式創(chuàng)意系統(tǒng)。

谷歌展示了3.1 Pro編寫的復雜3D椋鳥群舞模擬，不僅生成視覺代碼，還構建了沉浸式體驗——用戶可通過手部追蹤操控鳥群，同時聆聽隨鳥群運動變化的生成式配樂，為研究人員與設計師提供了原型化感官豐富界面的有力工具。

其四，將文學主題轉化為可運行代碼。

這是普通人最易感知其強大的能力。當要求為艾米莉·勃朗特《呼嘯山莊》打造現代個人作品集網站時，模型并非簡單總結文本，而是基于小說氛圍與情緒推理，設計出簡潔且具當代感的界面，捕捉主人公精神內核。這種抽象推理能力的價值不言而喻。

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性能究竟有多強？

新模型的性能提升在測試數據中得到充分體現。谷歌官方顯示，Gemini 3.1 Pro在ARC-AGI-2基準測試（評估模型解決全新邏輯模式的能力）中驗證得分達77.1%，推理性能較3 Pro提升超一倍。

此外，在GPQA Diamond（科學知識測試）中得分94.3%，智能體類基準MCP Atlas得分69.2%，真實網絡瀏覽與信息整合能力基準BrowseComp得分85.9%，均超過Anthropic的Sonnet 4.6、Opus 4.6及OpenAI的GPT-5.2與GPT-5.3-Codex。其在ARC抽象推理和BrowseComp搜索任務上的優(yōu)勢，顯示出明顯的智能體傾向，而非單純知識模型。

第三方評測機構也指出，Gemini 3.1 Pro在Artificial Analysis Intelligence Index的10項評測中領先6項，較3 Pro在推理與知識、代碼能力及降低幻覺方面進步顯著。

同時，3.1 Pro Preview保持較高token效率：運行完整Artificial Analysis Intelligence Index約需5700萬token（僅比3 Pro多100萬），低于Opus 4.6（max）和GPT-5.2（xhigh）等前沿模型。結合更低的單token定價，其成本優(yōu)勢明顯——運行完整Intelligence Index的成本不到Opus 4.6（max）的一半，雖約為開源模型GLM-5的兩倍，但綜合性能仍具競爭力。

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能力翻倍，價格不變

谷歌官方API定價顯示，Gemini 3 Pro與3.1 Pro Preview收費結構一致：小于200k tokens時，每百萬token輸入約2美元、輸出4美元；大于200k tokens時，輸入4美元、輸出18美元。上下文緩存方面，按提示詞規(guī)模每百萬token收0.20至0.40美元，另加每小時每百萬token4.50美元存儲費。

這一定價與上一代3 Pro持平，較Anthropic Opus系列（輸入/輸出單價約5美元/25美元）更具優(yōu)勢。結合其突出的模型能力，性價比十分可觀。目前該版本為“預覽版”，正式版即將推出，“.1”的迭代也暗示這只是谷歌的“小試牛刀”。

當前，開發(fā)者可在AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity及Android Studio使用3.1 Pro；企業(yè)用戶可通過Vertex AI和Gemini Enterprise使用；普通用戶在Gemini應用和NotebookLM（僅限Pro和Ultra訂閱用戶）也能體驗。

社區(qū)中已有不少開發(fā)者上手實踐，產出諸多驚艷成果：有人用3.1 Pro生成可交互3D機械級汽車懸架系統(tǒng)模擬器，整合機械工程建模、物理邏輯與3D可視化；有人制作“捉鬼獵人走過鬧鬼房子”的循環(huán)動畫，感嘆“Gemini所言非虛”。

谷歌此次迭代雖版本號變化微小，卻大幅提升了推理與代碼能力，且定價穩(wěn)定。社區(qū)的實踐熱情也印證了其能力與實用性。AI行業(yè)競爭已進入“性價比”新階段，企業(yè)與開發(fā)者更關注token的投入產出比。谷歌這一步不僅鞏固了自身地位，也將競爭推向更注重效率的方向。接下來，Anthropic、OpenAI等競爭對手將如何應對，值得期待。

本文來自微信公眾號“字母AI”，作者：小金牙，36氪經授權發(fā)布。

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