近年來，人工智能技術的迅猛發(fā)展正深刻改變著全球產業(yè)格局，越來越多的AI產品從實驗室走向產業(yè)應用一線，加速推動各行業(yè)的智能化轉型。

在眾多行業(yè)中，物流領域已成為AI技術落地最快、應用最深的場景之一。從穿梭街巷的無人配送車、翱翔天空的無人運輸機，到倉儲中心高效作業(yè)的物流機器人，AI正全方位重塑物流的每一個環(huán)節(jié)。

在這幅智能化圖景里，智能場內物流機器人憑借對倉儲運營效率的革命性提升，成為推動物流體系變革的重要力量。

高增長背后的虧損難題

智能場內物流機器人是應用于倉庫、分揀中心、工廠等場景的智能化設備，核心是融合導航定位、運動控制、自動駕駛、多機器人集群控制及AI等先進技術，實現(xiàn)設施內物料倉儲、存取、搬運、分揀等關鍵任務的自動化。

這類機器人分類多樣，包括移動機器人（AMR/AGV）、分揀機器人、裝箱與碼垛機器人、無人叉車、穿梭車等。

物流自動化的推進為智能場內物流機器人行業(yè)打開了廣闊的市場空間。思瀚研究院數據顯示，全球智能場內物流機器人市場規(guī)模穩(wěn)步增長，預計2030年將達3441億元人民幣，2024-2030年復合年增長率為19.5%；中國市場規(guī)模從2020年的139億元擴大至2024年的440億元，占全球市場37.2%，預計2030年將達1339億元，復合年增長率20.4%。

盡管市場前景可觀，但行業(yè)內多數企業(yè)面臨盈利挑戰(zhàn)。有業(yè)內人士透露，全國該行業(yè)真正盈利的企業(yè)或僅5%左右，存在“項目越多越虧、融資難度加大”的困境，宏觀市場增長預期與微觀企業(yè)生存壓力形成鮮明對比。

以IPO進程中的凱樂士和剛上市的極致嘉為例：凱樂士2022-2024年收入分別為6.57億元、5.51億元、7.21億元，經調整凈虧損分別為1.17億元、1.23億元、5045.1萬元；極致嘉2025年上半年預計收入9.95-10.3億元（同比增長27-32%），但仍虧損4500-5500萬元，雖虧損額同比大幅收窄，卻未實現(xiàn)盈利。

兩家代表性企業(yè)的財務狀況表明，即便技術路線清晰、市場份額領先，盈利路徑仍在艱難探索中。這反映出行業(yè)核心矛盾：市場高速擴容未同步轉化為企業(yè)普遍盈利能力，規(guī)模效應與利潤釋放存在時間差，企業(yè)多處于“以投入換市場”階段。

盈利困境的深層原因

智能場內物流機器人賽道因廣闊前景吸引大量企業(yè)涌入，但當前市場格局分散，尚未形成絕對主導的行業(yè)巨頭。據每經網報道，中國市場前五大綜合智能場內物流機器人企業(yè)合計市場份額僅12.6%，綜合類玩家約100家，同質化競爭激烈，前四名市場份額分別為4.6%、2.5%、1.9%、1.8%，凱樂士以1.6%位列第五，更多是受益于分散格局而非核心競爭力絕對領先。

相比之下，無人配送賽道已形成新石器和九識雙強主導格局，示范效應顯現(xiàn)。同時，該賽道還面臨京東物流等物流生態(tài)巨頭的競爭，京東憑借“超腦+狼族”體系構建的高效供應鏈，在技術與應用上具備優(yōu)勢。

此外，企業(yè)盈利與市場需求存在割裂：單一功能機器人部署項目毛利較高但增長空間有限，多功能綜合系統(tǒng)項目市場增速快但定制集成成本高、毛利低，企業(yè)面臨戰(zhàn)略抉擇難題，進一步加劇盈利難度。

盡管挑戰(zhàn)重重，但行業(yè)初期的戰(zhàn)略搖擺與盈利陣痛是產業(yè)從野蠻生長走向成熟整合的必經階段。巨大的市場需求與持續(xù)的技術演進，仍為具備創(chuàng)新能力和定力的企業(yè)保留了成長空間。

本文來自微信公眾號“遞運指南”，作者：無言，36氪經授權發(fā)布。

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