伴隨著大模型和生成式AI的發(fā)展，ChatGPT大語言模型、視頻模型Sora等不斷刷新能力邊界，AI應(yīng)用也層出不窮，越來越多的智能終端開始集成生成AI能力。

AI PC是目前備受期待的智能產(chǎn)品之一。生成AI的實(shí)踐和推理需求使得智能產(chǎn)品的計(jì)算能力和硬件存儲(chǔ)單元上有更多可能的計(jì)算機(jī)成為行業(yè)的預(yù)期。

四月十八日，聯(lián)想在其創(chuàng)新科技大會(huì)上發(fā)布了AI，內(nèi)置了個(gè)人智能體“聯(lián)想小天”。 PC 推出AI元，覆蓋Thinkpad、YOGA和小新等多條產(chǎn)品線，完成了個(gè)人計(jì)算機(jī)新一次的跨代升級(jí)。

但AI 如果PC想要真正對(duì)用戶有實(shí)用價(jià)值，它還需要豐富的AI。 應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，提高用戶體驗(yàn)。AI PC 與傳統(tǒng)PC有著完全不同的工業(yè)生態(tài)，AI算率不僅需要嵌入智能體，還需要支持大模型的推理和培訓(xùn)需求，還需要AI原創(chuàng)方案和豐富的服務(wù)產(chǎn)品體驗(yàn)。

因此，在當(dāng)天下午舉行的AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想、信通學(xué)院等近30家發(fā)起人聯(lián)合啟動(dòng)AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的規(guī)劃，聯(lián)想創(chuàng)投公布了20億AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資計(jì)劃，希望就應(yīng)用生態(tài)、計(jì)算率、個(gè)人智能體、終端互聯(lián)等話題形成產(chǎn)業(yè)共識(shí)，共同推動(dòng)AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資計(jì)劃。 PC時(shí)代更好地到來。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁聯(lián)想中國首席戰(zhàn)略官阿木表示:“AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟將致力于促進(jìn)多層次技術(shù)創(chuàng)新協(xié)作，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化適應(yīng)認(rèn)證體系，降低AI應(yīng)用創(chuàng)新門檻，促進(jìn)AI應(yīng)用生態(tài)繁榮，幫助發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的中國AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

沒有AI，大模型就無法落地。 PC

人工智能要想真正進(jìn)入家家戶戶，只靠大型云模型和云計(jì)算率，就很難真正滿足用戶的需求。

從計(jì)算層面來看，云計(jì)算存在計(jì)算成本過高的問題。隨著生成式AI的發(fā)展，大模型開始走向推理應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)從本地傳輸?shù)皆朴?jì)算，然后結(jié)果傳輸回本地的過程會(huì)影響生成式AI的回答速度，最終影響用戶體驗(yàn)。這就是為什么當(dāng)時(shí)Groq芯片出來的時(shí)候，它可以用速度讓觀眾大吃一驚。

而且從商業(yè)層面來看，目前客戶還沒有形成AI。 支付工具的概念，公司在經(jīng)營上也有壓力。

可以看出，端側(cè)AI終端可以支持大模型推理和計(jì)算，具有訓(xùn)練速度更快、推理速度更低、計(jì)算成本更低的優(yōu)點(diǎn)。

此外，一些對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私敏感的用戶不愿意將個(gè)人數(shù)據(jù)上傳到云端，也不愿意將個(gè)人意圖和個(gè)人意愿交給大型云模型，這樣他們就可以“AI”面前變成一個(gè)透明的人。

而且內(nèi)置于智能設(shè)備中的智能體，能有效地解決數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私問題，使數(shù)據(jù)和模型計(jì)算和結(jié)果都能保留在當(dāng)?shù)亍?/p>

聯(lián)想認(rèn)為，“混合人工智能是一定的路徑。”從大模型的角度來看，它可以同時(shí)調(diào)用公共大模型和內(nèi)置大模型的側(cè)面。在保證大模型信息普遍性的同時(shí)，可以采用本地大模型，結(jié)合行業(yè)屬性、企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人喜好；從計(jì)算的角度來看，工作負(fù)荷分布在公共云、私有云、邊緣和終端上。

因此，PC無疑是手機(jī)、電腦、手表等各種智能終端中大型落地智能終端的最佳場(chǎng)景。它具有較強(qiáng)的工具特性、較大的計(jì)算率空間、更多的存儲(chǔ)空間、多渠道的互動(dòng)模式、更大的屏幕等。，可以支持編輯、創(chuàng)作、編程等更復(fù)雜、更多步驟的生產(chǎn)工具。

根據(jù)《AI PC行業(yè)(中國)白皮書，當(dāng)端側(cè)混合AI計(jì)算能力達(dá)到10TOPS時(shí)，可以完成設(shè)備智能管理、圖像增強(qiáng)、游戲優(yōu)化等特定場(chǎng)景。 AI模型推理任務(wù)；達(dá)到AI算率 40TOPS 在與GPU或云配合的前提下，大部分能完成工作、學(xué)習(xí)、娛樂等場(chǎng)景的場(chǎng)景。 AI 創(chuàng)意類的需求；而且當(dāng)端側(cè)算率進(jìn)一步提高時(shí)，單模推理能力也會(huì)增強(qiáng)，甚至可以完成AI提升，如功耗控制、圖像呈現(xiàn)、復(fù)雜計(jì)算、游戲體驗(yàn)等。

如果要有更強(qiáng)的性能，AI PC必須對(duì)硬件設(shè)施進(jìn)行升級(jí)，畢竟傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)已經(jīng)不能滿足未來AI應(yīng)用的需要。

而聯(lián)想AI 新物種PC有五個(gè)特點(diǎn)，即嵌入個(gè)人大模型和用戶自然交互的智能體、個(gè)人知識(shí)庫和當(dāng)?shù)禺悩?gòu)AI算率。（CPU/GPU/NPU），人工智能技術(shù)開放生態(tài)，個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。

聯(lián)想發(fā)布的AI系列AI系列在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上。 PC AI元啟動(dòng)版本配備了個(gè)性化的AI元。 Agent智能體-聯(lián)想小天。小天嵌入個(gè)人大模型，能與客戶進(jìn)行自然交互，了解用戶的自然語言和意圖，自己思考，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，小天可以很好地記住用戶的習(xí)慣，推薦符合用戶喜好的選擇。通過形成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评礞?，可以分解?fù)雜的任務(wù)，從而制定計(jì)劃。

AI大規(guī)模落地的必然要求是終端異構(gòu)算率。聯(lián)想AI 通過不同的指令集和系統(tǒng)架構(gòu)的計(jì)算單元，PC所具有的異構(gòu)算率可以為不同的AI工作負(fù)荷提供靈活的解決方案。

而且個(gè)人知識(shí)庫中存儲(chǔ)了從當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)中獲得的用戶行為和相關(guān)信息。該系統(tǒng)能夠?qū)μ囟ㄎ募M(jìn)行分層和量化存儲(chǔ)。AI 在PC執(zhí)行任務(wù)時(shí)，知識(shí)庫可以通過向量數(shù)據(jù)檢索來匹配和強(qiáng)化用戶提供的關(guān)鍵字，從而幫助AI。 PC可以更好地理解客戶的意圖，從而提供個(gè)性化、高精度的反饋。同時(shí)，AI 通過本地知識(shí)庫，PC也能更好地了解用戶的個(gè)性化語言習(xí)慣和操作方法。

開放的AI應(yīng)用生態(tài)當(dāng)然是AI。 PC能夠完成各種人類任務(wù)的關(guān)鍵，也是AI 補(bǔ)充和延伸PC能力。AI PC以個(gè)人智能庫為與用戶的第一交互入口。為了滿足用戶在不同場(chǎng)景下的需求，個(gè)人智能體需要調(diào)動(dòng)不同的模型和應(yīng)用。AI應(yīng)用越多，智能體就越開發(fā)。AI PC可以提供更靈活、更高效的服務(wù)，滿足用戶的需求。

但是最重要的是AI。 PC需要保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私。AI用戶正在使用 在PC中，有大量的用戶信息和痕跡，包括大量的隱私數(shù)據(jù)。為了簡化工作流程，公司智能主體還需要接觸大量的企業(yè)保密信息，以確保設(shè)備級(jí)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私的安全性，防止其成為公共信息，這是用戶信任智能主體的基本前提。

在創(chuàng)新科技大會(huì)上，楊元慶說：“有了這五個(gè)特點(diǎn)，PC將不再是Personal。 Computer個(gè)人計(jì)算機(jī)， 而是AI Personalized Computer，人工智能個(gè)性化計(jì)算機(jī)。

個(gè)體智能體，讓AI 成為PC的個(gè)人助理

AI PC時(shí)代已經(jīng)到來。

根據(jù)Canalys的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2024年P(guān)C出貨，AI PC的比例將達(dá)到20%；而且到2027年，在換機(jī)動(dòng)能和全新使用體驗(yàn)下，比例將增加到60%以上。

產(chǎn)業(yè)鏈中的每一位玩家都是一個(gè)新的東西。 目前，一些制造商或第三方機(jī)構(gòu)對(duì)PC的概念還沒有達(dá)成共識(shí)。 PC定義為配備神經(jīng)控制部件（NPU）計(jì)算機(jī)產(chǎn)品，或者搭載一些AI應(yīng)用的商品AI， PC。但是這個(gè)定義太狹隘了，很難和2022年以前出現(xiàn)的AI相比。 計(jì)算機(jī)進(jìn)行區(qū)分。

AI PC和傳統(tǒng)PC最大的區(qū)別就是可以為工作、學(xué)習(xí)、生活等場(chǎng)景提供個(gè)性化的創(chuàng)作服務(wù)、私人秘書服務(wù)、設(shè)備管家服務(wù)等人性化服務(wù)。因?yàn)锳I PC以本地推理為主，能提供即時(shí)、可靠的服務(wù)響應(yīng)，即使在離線狀態(tài)下，本地化模型也能工作。

另外，全生命周期的本地免費(fèi)推理服務(wù)，也可以大大降低用戶使用大型模型的成本。AI PC的個(gè)性化本地知識(shí)庫、隱私數(shù)據(jù)的本地推理制度、設(shè)備管家等服務(wù)，也將最大限度地保證用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私，讓用戶放心使用AI。 PC。

如今，雖然大模型開啟了人工智能發(fā)展史上的新時(shí)代，但大模型也有明顯的局限性。大模型不懂物理規(guī)律，沒有真正的推理和規(guī)劃能力。他們只能根據(jù)高維語義空間的聯(lián)合概率分布連接碎片化信息，卻不知道自己能力的邊界。

比如在回答問題的時(shí)候，大文字模型往往會(huì)認(rèn)真回答錯(cuò)誤的信息。即使是驚艷的全球OpenAI視頻生成Sora，在紅色飲料杯倒出液體之前，也會(huì)生成一幅液體流動(dòng)不當(dāng)?shù)漠嬅妗?/p>

智能化體能很好地避免了大型模型這個(gè)問題——知道能力的邊界在哪里，在超過能力邊界時(shí)使用工具。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)?！癙C是人們生產(chǎn)的工具。不同于大型PC模型和大型云模型，需要加強(qiáng)完成任務(wù)的能力，而不是云QA的能力?！?/strong>

聯(lián)想小天是一個(gè)混合了當(dāng)?shù)睾驮频闹悄荏w。它嵌入了一個(gè)個(gè)人模型，可以通過云通用AI獲取公共信息，也可以查閱客戶的當(dāng)?shù)匚臋n，給出答案并生成內(nèi)容。

聯(lián)想還首次在科技創(chuàng)新大會(huì)上揭秘了端側(cè)大模型和個(gè)人智能體聯(lián)想小天的技術(shù)創(chuàng)新。

通過大模型壓縮技術(shù)，聯(lián)想可以在個(gè)人智能終端上運(yùn)行智能體。它可以通過自然交互接收指令，并實(shí)施推理。。它還具有一定的記憶功能，可以根據(jù)用戶的喜好、思維方式、購物頻率，記住當(dāng)?shù)氐膫€(gè)人旅行記錄、購物偏好等信息，給出個(gè)性化的建議；它還可以根據(jù)用戶的思維和行為頻率預(yù)測(cè)下一個(gè)任務(wù)，并主動(dòng)要求建議，自主尋找解決方案，如制定家庭旅行計(jì)劃、訂購補(bǔ)充食品、日用品等。

然而，在交互技術(shù)方面，它可以打破過去單個(gè)搜索和打開APP的方式，選擇手寫識(shí)別、語音識(shí)別等自然語言交互，直接理解客戶的意圖并拆解任務(wù)，從過去的程序化交互轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄荏w為第一交互渠道，在調(diào)用計(jì)算機(jī)中使用不同的應(yīng)用。通過不斷加深對(duì)用戶的理解，“聯(lián)想小天”也可以提供更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的服務(wù)。

關(guān)于AI 所有的PC，都值得想象。例如，AI PC可以連接AI應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)訂閱、廣告、游戲、購買等多種商業(yè)模式的閉環(huán)。通過智能體支持文本、照片、音頻、視頻等多模式的交互技術(shù)。

本地化運(yùn)行模式下，AI 無需等待數(shù)據(jù)傳輸帶來的延遲，PC幾乎可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)；而且客戶收集的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)可以安全保存在當(dāng)?shù)?，無需上傳到云端。

在使用場(chǎng)景中，AI PC可以在作業(yè)、學(xué)習(xí)、生活等場(chǎng)景中為用戶提供“助手服務(wù)”。例如，聯(lián)想AI PC具有智能分身、AIPPT等功能，幫助企業(yè)客戶簡化工作流程，提高數(shù)據(jù)處理和決策質(zhì)量。

以“智會(huì)分身”以應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)槔?。開視頻會(huì)議時(shí)，客戶偶爾會(huì)出現(xiàn)需要暫時(shí)離開的意外情況，比如喝水?！皶?huì)議分身”可以用“虛擬圖像”代替客戶開會(huì)，會(huì)議內(nèi)容可以實(shí)時(shí)監(jiān)控。

生活場(chǎng)景中，AI PC就像AI畫家的功能一樣，用戶可以通過簡單的繪圖生成高質(zhì)量的照片，成為創(chuàng)意“畫家”。當(dāng)客戶想購買產(chǎn)品時(shí)，他們可以通過“AI 識(shí)別圖片的功能可以標(biāo)記照片并搜索，甚至一鍵購買商品。

對(duì)于企業(yè)客戶來說，聯(lián)想還發(fā)布了企業(yè)智能，可以分布在企業(yè)的多個(gè)智能終端和基礎(chǔ)設(shè)施中，學(xué)習(xí)和推理公司的大量數(shù)據(jù)，支持企業(yè)的運(yùn)營決策效率，提高管理效率，提高生產(chǎn)力。

以加工制造業(yè)為例。在臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害性天氣，企業(yè)可以通過大型公共模型了解臺(tái)風(fēng)的準(zhǔn)確位置和風(fēng)速預(yù)測(cè)，然后通過企業(yè)智能機(jī)構(gòu)了解產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息。比如哪些訂單的生產(chǎn)會(huì)受到工廠關(guān)閉的影響，哪些訂單的運(yùn)輸會(huì)受到道路運(yùn)輸中斷的影響，哪些訂單的生產(chǎn)會(huì)因?yàn)椴牧喜蛔愣⒄`，然后給出改進(jìn)運(yùn)輸或者改變訂單的建議，保證生產(chǎn)。

除了AI 在PC方面，聯(lián)想還在創(chuàng)新科技大會(huì)上宣布，將以天禧AS個(gè)人智能系統(tǒng)為核心，將應(yīng)用和體驗(yàn)延伸到AI平板電腦、AI手機(jī)和各種智能IoT設(shè)備，依托“一體多端”突破“AI嵌入智能終端”。

打開不同渠道的智能終端后，智能體將成為用戶的第一個(gè)交互界面?？缭O(shè)備、跨系統(tǒng)功能可以連接多個(gè)設(shè)備之間的內(nèi)部系統(tǒng)，為用戶提供更多的場(chǎng)景組合體驗(yàn)。比如客戶只說一句話，智能體就會(huì)搜索手機(jī)食譜，推薦智能廚具，讓廚具自己做出好吃的。

智能化身體可以成為交互入口，但是要豐富AI PC產(chǎn)品的使用體驗(yàn)與產(chǎn)品的生態(tài)豐富度密切相關(guān)。聯(lián)想中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理陳學(xué)桂在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上表示，“大量AI應(yīng)用將成為智能體提供的強(qiáng)大工具庫，也是實(shí)現(xiàn)智能體行動(dòng)能力的關(guān)鍵?！?/strong>

36氪金CEO在場(chǎng)。、董事會(huì)聯(lián)席主席馮大剛也認(rèn)為，當(dāng)AI應(yīng)用程序繁榮時(shí)，它將成為智能世界的另一個(gè)奇怪時(shí)刻。

現(xiàn)在，AI應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，每月都會(huì)出現(xiàn)大量的應(yīng)用，A16Z的數(shù)據(jù)顯示，在全球TOP100生成AI應(yīng)用中，40%的AI優(yōu)秀產(chǎn)品都來自于新公司。

除了OpenAI的SORA和百度的文心，世界各地都有大量的創(chuàng)業(yè)公司涌入AI領(lǐng)域，除了微軟推出的AI助手Copilot等大型軟件產(chǎn)品。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用開發(fā)的門檻不斷降低。通過簡單的適應(yīng)和調(diào)整模型，可以生成新的應(yīng)用程序，許多非專業(yè)的個(gè)人用戶逐漸參與了AI應(yīng)用程序的研發(fā)。

目前，AI的應(yīng)用方向主要集中在視頻生成器、工作流程工具、創(chuàng)意工具、虛擬伴侶等方向。隨著大型模型技術(shù)的發(fā)展，Suno等音樂工具或生產(chǎn)力工具等新品類也出現(xiàn)了。

不得不相信，這些不斷涌現(xiàn)的AI應(yīng)用，將來會(huì)成為智能體背后可以拉動(dòng)的產(chǎn)品的一部分，豐富AI。 PC產(chǎn)品的生態(tài)，從而改善用戶體驗(yàn)。

投資超過20億元，聯(lián)想推動(dòng)AI終端生態(tài)發(fā)展

PC領(lǐng)域有兩次“跨代”升級(jí)。當(dāng)多媒體和計(jì)算機(jī)結(jié)合時(shí)，聯(lián)想率先推出家用電腦，推動(dòng)PC進(jìn)入千家萬戶。然而，在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)結(jié)合階段，聯(lián)想迅速緊跟時(shí)代潮流，成為全球PC領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。在這個(gè)AI中 在PC的浪潮中，聯(lián)想是最堅(jiān)定的吶喊者。

Sigmaintell分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2024年將是AIgmaintell 第一年P(guān)C大規(guī)模出貨。IDC預(yù)測(cè)，AI PC 2024年將迅速增長到55%，2027年將達(dá)到85%。

而且在這樣一個(gè)AI時(shí)代，AI 如果PC想要為用戶提供全新的終端體驗(yàn)，需要大型服務(wù)提供商、終端制造商、計(jì)算率制造商、AI應(yīng)用開發(fā)商等行業(yè)生態(tài)玩家，整合創(chuàng)新系統(tǒng)芯片、端側(cè)大模型、個(gè)人智能體、應(yīng)用軟件生態(tài)，創(chuàng)造純粹依靠自然語言和個(gè)人意圖驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)。

在AI終端行業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想邀請(qǐng)了AI終端行業(yè)各環(huán)節(jié)、鏈條中的30多家龍頭公司，深入探討如何開放合作推動(dòng)AI終端行業(yè)的建議。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁聯(lián)想中國首席戰(zhàn)略官阿木在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上提到，作為終端制造商，需要承擔(dān)通過可靠、有效、開放的平臺(tái)，將大型科研發(fā)展成個(gè)人智能體，將AI應(yīng)用整合AI算率，共同形成AI終端的解決方案，交付給用戶的使命。

終端制造商需要滿足內(nèi)存空間、存儲(chǔ)空間、電池壽命等生成式AI模型的硬件開發(fā)需求。此外，終端制造商還應(yīng)預(yù)裝開發(fā)商和客戶使用的大模型培訓(xùn)部署平臺(tái)和工具鏈，為智能體和其他AI應(yīng)用提供接口，以便開發(fā)商開發(fā)。

大型模型制造商需要為AI應(yīng)用開發(fā)商提供更多的便利，如AI原生應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的支持、云大型服務(wù)資源的支持、端側(cè)模型的開發(fā)、優(yōu)化甚至混合架構(gòu)下的直接終端AI應(yīng)用。

AI芯片制造商也將因AI芯片的不同而受到影響 應(yīng)用需求有新的發(fā)展機(jī)遇。要知道，大型模型需要部署在終端上，需要通過大小模型的配合，不斷優(yōu)化和壓縮模型來滿足智能終端的資源限制和任務(wù)需求。

芯片制造商需要開發(fā)高性能、低功耗的AI芯片，從過去以通用計(jì)算為核心的架構(gòu)升級(jí)為支持智能終端運(yùn)行復(fù)雜的生成AI模型的混合架構(gòu)。在云端和本地端的混合AI需求下，結(jié)合CPU、NPU、GPU異構(gòu)計(jì)算已經(jīng)成為未來的發(fā)展。

AIAPP制造商，需要全新的APP開發(fā)和調(diào)用方法，適應(yīng)智能體，為用戶提供更豐富、更個(gè)性化的體驗(yàn)。

伴隨著AI 隨著PC的發(fā)展，用戶的反饋也會(huì)不斷地對(duì)產(chǎn)品提出新的要求和改進(jìn)意見，應(yīng)用廠商需要不斷地優(yōu)化功能需求、交互體驗(yàn)等。

聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在創(chuàng)新科技大會(huì)場(chǎng)表示:“AI時(shí)代帶來的巨大機(jī)遇需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和生態(tài)協(xié)同發(fā)展。

目前，如何與智能體合作升級(jí)應(yīng)用也是一個(gè)值得思考的問題。智能體與應(yīng)用的融合可以在更多的場(chǎng)景中為用戶服務(wù)。例如，當(dāng)客戶不方便使用鍵盤時(shí)，智能體可以通過語音交互直接向用戶推薦內(nèi)容；智能體也可以通過喚起小程序，為沒有安裝PC客戶端的客戶提供輕松的體驗(yàn)。

在一個(gè)全新的行業(yè)，需要垂直整合器。需要適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)、品牌、型號(hào)和SDK，需要AI來發(fā)展行業(yè)。 各產(chǎn)業(yè)鏈PC玩家采用統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，互通信息進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

AI PC的發(fā)展離不開開放、協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。。在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想、信通院等近30家機(jī)構(gòu)與企業(yè)共同發(fā)起了AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的規(guī)劃。，希望與行業(yè)合作伙伴合作，打造AI解決方案，與各類玩家溝通渠道，打造同一套標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)軟硬件產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，幫助中國AI終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展開放、共贏、可持續(xù)的生態(tài)。

聯(lián)想作為一家重要的終端硬件集成制造商，還與7家企業(yè)合作，發(fā)布了AI應(yīng)用開發(fā)者的7個(gè)激勵(lì)計(jì)劃，鼓勵(lì)更多的開發(fā)者開發(fā)AI應(yīng)用，豐富應(yīng)用生態(tài)。此外，在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇上，聯(lián)想風(fēng)險(xiǎn)投資還宣布，將在AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面投資20億元，為初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展提供“彈藥”。

毋庸置疑，AI PC將迎來一個(gè)新的發(fā)展周期。上一次換機(jī)高峰期是4年前，客戶有新的升級(jí)需求，而AI 在新一波換機(jī)需求中，PC帶來的全新用戶體驗(yàn)將成為最強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力。

預(yù)計(jì)2024年AI。 PC商品也將繼續(xù)上市，掀起新一波換機(jī)浪潮。AI PC的真正價(jià)值，還需要通過提高商品性能和豐富生態(tài)來證明。

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