AIGC爆發(fā)，算率服務機會或變化？

自2022年底以來，ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮一直涌向今天，一股AI熱潮正在國內外市場爆發(fā)。一方面，國內大型模型培訓的受歡迎程度持續(xù)增長，不僅參與的企業(yè)和機構數量較大，而且僅在半年內就上演了一場。 “百模對決”；另一方面，更多的參與者關注AI技術的落地性和模型的商業(yè)價值，思考技術實現路徑的垂直系統(tǒng)方向，希望在千行百業(yè)的應用過程中，通過新一代AI技術實現革命性突破。

所以，AIGC早已不是一個簡單的技術概念，而是逐漸形成以生成式AI為核心的新一代產業(yè)生態(tài)。AIGC產業(yè)的發(fā)展離不開底層資源的建設，需要建設更強大的AIGC計算能力基礎設施?；诖耍鬃庸饽?a href="http://www.tbpl000603.cn/news/zhikubaogao">智庫專門編寫了《中國AIGC產業(yè)計算能力發(fā)展報告》，觀察和思考了AIGC產業(yè)在AIGC產業(yè)快速發(fā)展中引發(fā)的計算能力資源需求變化。

報告的核心思維邏輯：

與其相信“參數”，不如相信“參數”。大模型培訓是一個復雜的系統(tǒng)工程，AIGC產業(yè)的計算率也與系統(tǒng)化建設相對應。計算能力的整體“利用率”需要從工程化的角度來考慮。

計算率不限于單一商品/服務，云服務、大型一體機、智能計算中心、服務器和計算芯片服務提供商為當前AIGC計算能力的核心提供公司。

AIGC還處于快速發(fā)展的早期階段，訓練終端是當前計算能力的熱點，但不應忽視AIGC的商業(yè)突破取決于推理側的發(fā)展和計算率支持。

AIGC將改變計算產業(yè)的發(fā)展思路，如MaaS對云服務模式的影響、云協(xié)同效應的體現、存算一體化技術的發(fā)展等，而不是簡單地帶動計算率規(guī)模。

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