AI替代人類工作崗位，早已不是新鮮話題。

程序員的處境，或許正預(yù)示著所有知識型工作者的未來——當(dāng)AI工具在“做事”上比人類更擅長，人類還能發(fā)揮什么價值？

AI替代人類工作崗位，早已不是新鮮話題。

過去兩年間，我們不斷接觸并似乎已習(xí)慣這類消息：某科技巨頭宣布全球裁員數(shù)萬人，某初創(chuàng)公司因引入AI砍掉整個業(yè)務(wù)單元，某廣告公司用AI替代部分設(shè)計師崗位……

在AI的沖擊下，最先感受到壓力的是文科類工作——翻譯、文案、插畫師、配音師，那些曾被認為具有創(chuàng)造性與審美性的崗位，正被AI大模型逐步滲透。

但誰也沒料到，下一個可能被列入“待優(yōu)化名單”的，竟是程序員。

程序員群體充滿焦慮，一方面焦慮于積極擁抱AI、用自身經(jīng)驗助力大模型成長的同行；另一方面焦慮地跟隨行業(yè)趨勢“培養(yǎng)AI智能體”，在巨大變革中尋找自身定位。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年，84%的開發(fā)者已使用或計劃使用AI工具；AI工具使基礎(chǔ)編碼效率提升55%以上，重復(fù)性任務(wù)耗時減少70%；同時，初級程序員崗位需求同比下降約30%。這些數(shù)字背后，是一個正被自身創(chuàng)造物重構(gòu)的行業(yè)。

張瑋（化名）是上海某互聯(lián)網(wǎng)大廠的前端開發(fā)程序員，入行近十年，見證了行業(yè)從“人工編碼”到“人機協(xié)作”的轉(zhuǎn)變。他的經(jīng)歷與感受，或許能讓我們看清：當(dāng)AI開始生成代碼，這些創(chuàng)造AI的人正在經(jīng)歷什么。

（圖/《社交網(wǎng)絡(luò)》）

01

效率翻倍后，接下來呢？

“目前來看，AI大模型對我們公司及我個人的沖擊還沒那么顯著。”采訪伊始，張瑋給出了一個出人意料的回答。

過去兩年，AI編程工具迅速席卷行業(yè)。盡管張瑋也聽到不少網(wǎng)傳消息稱，因AI廣泛應(yīng)用，程序員招聘名額開始縮減，但他感受到的變化更多發(fā)生在行業(yè)邊緣。

“真正受影響的是初創(chuàng)公司和小公司。沒有AI時，公司開發(fā)一款產(chǎn)品或網(wǎng)頁，需要前端、后端、設(shè)計、測試等崗位各至少一人，耗時數(shù)月。AI介入后，一個初級程序員借助AI，可能一兩天就能完成簡單產(chǎn)品開發(fā)?！?/p>

這意味著，原本由初級程序員承擔(dān)的“編碼體力活”，那些在項飚《全球“獵身”》中提到的“技術(shù)外包勞工”崗位，正快速減少。

（圖/《社交網(wǎng)絡(luò)》）

職業(yè)社交平臺LinkedIn 2025年第四季度數(shù)據(jù)顯示，初級程序員崗位需求同比下降約30%；美國勞工統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)也表明，過去兩年美國編程類初級崗位減少27%。這種趨勢并非僅存在于國外。

崗位縮減的同時，在崗程序員的日子就好過了嗎？

“業(yè)務(wù)不會更復(fù)雜，但需要做的事更多了——原來花三五天的活，現(xiàn)在有人用AI一兩天就能完成?！睆埇|表示，隨之而來的是更多需求和更快的工作節(jié)奏，“對我們這行來說，工作任務(wù)本就源源不斷，AI提升效率后，會產(chǎn)生更多想法、接到更多需求。但每月平均工作時長變化不大，只是從原來每月做3個需求，變成現(xiàn)在可能做10個?！?/p>

（圖/《真實的人類 第一季》）

那么問題來了：效率提升的收益最終歸誰所有？

張瑋分析：若所在公司處于業(yè)務(wù)擴張期，產(chǎn)品經(jīng)理帶著需求排隊等開發(fā)，AI帶來的效率提升是皆大歡喜的——同樣時間能做更多事，公司能更快搶占市場，每個人都覺得在“創(chuàng)造價值”，形成正循環(huán)。

但如果員工效率提升，公司業(yè)務(wù)卻未增長，情況就大不相同?！昂芏囝I(lǐng)導(dǎo)看到AI快速發(fā)展的新聞后，下意識認為AI能替代公司不少崗位?！睆埇|說這話時，語氣帶著無奈。

這種公司決策層的認知偏差，或許正成為行業(yè)中最隱秘的焦慮來源。

02

當(dāng)“考生”變成“閱卷老師”

最關(guān)鍵的問題是：AI究竟能替代多少人類工作？

“初級工程師90%的工作，AI都能完成?！睆埇|給出判斷，“前提是那些簡單、定式的代碼。”比如寫標(biāo)準(zhǔn)CRUD接口、生成API文檔、測試等。過去初級程序員需花時間打磨的“基本功”，現(xiàn)在AI能秒完成，準(zhǔn)確率極高。

但張瑋認為，對于復(fù)雜場景需求和業(yè)務(wù)邏輯，AI輔助編程仍存在不少問題?！俺跗诳赡苓_到70%-80%的完成度，但總會有20%-30%的偏差，暫時無法做到百分之百?！?/p>

這時，人類的價值就體現(xiàn)出來了。

（圖/pexels）

“如果完全不懂代碼，可能都看不出問題所在、該微調(diào)哪些部分。只能反復(fù)告訴AI‘沒達到目的’，等它一遍遍嘗試修改，直到改對。

但精通代碼的高級程序員，能瞬間發(fā)現(xiàn)缺失部分，第二次生成時就能告訴AI‘哪里有問題，應(yīng)結(jié)合什么，再改哪里’。”或許可簡單理解：以前程序員是“寫代碼的人”，現(xiàn)在正變成“審代碼的人”——或“閱卷老師”。

“高級與普通程序員的區(qū)別，不在于誰更會用AI，而在于當(dāng)AI成果未達預(yù)期時，知道如何讓它修改。”張瑋的總結(jié)，或許是對當(dāng)前人機協(xié)作階段最精準(zhǔn)的概括，且這一結(jié)論似乎不僅適用于編程，也適用于大部分創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。

（圖/pexels）

Scrum中文網(wǎng)一篇文章提到，今年2月，人工智能公司Anthropic發(fā)布的《2026年智能體編碼趨勢報告》指出，軟件開發(fā)正從“以編寫代碼為中心”轉(zhuǎn)向“以協(xié)調(diào)智能體為中心”。

單一智能體將演變?yōu)閰f(xié)同團隊，任務(wù)時間從幾分鐘延長到數(shù)天，人類從“寫代碼的人”變成“帶團隊的人”。

“不會帶團隊，只能干到死”，這句曾讓無數(shù)職場人焦慮的“上升法則”，如今似乎升級為“不會帶團隊，只能出局”。

張瑋擔(dān)憂的是另一件事——這種轉(zhuǎn)變正無形中重塑程序員的成長路徑。

過去，程序員從初級到中級，需花數(shù)年寫代碼、研究系統(tǒng)設(shè)計、積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗。但現(xiàn)在，“AI能幫初級程序員直接跳到中級以上”——它能直接生成看似完整的方案，讓人無需費力琢磨細節(jié)。

“為了追求速度，大家可能跳過前期試錯、修正、積累經(jīng)驗的階段。”張瑋說。但有些跳過的坑，遲早要填。

03

人類的核心競爭力，只?！氨阋恕绷藛幔?/strong>

“按現(xiàn)在AI的進化速度，再過兩年，它能否替代人類90%甚至99%的工作？”

張瑋未否認這種可能性：“從當(dāng)前AI發(fā)展速度看，未來它一定能達到這種程度。”

但他話鋒一轉(zhuǎn)，聊起更現(xiàn)實的問題：成本。

成本始終存在，只是被科技發(fā)展轉(zhuǎn)嫁到其他方面，從單純堆疊人力變?yōu)槎询B算力。張瑋說，市面上代碼生成能力最強的模型收費不低，且還在漲價。有些同事每月在AI上的花費，已足夠公司雇一名實習(xí)生。

（圖/pexels）

這指向一個深層悖論：若AI成本持續(xù)上漲，而人力成本不斷壓縮，兩者是否會在某個節(jié)點達到平衡？屆時企業(yè)會選更貴的AI，還是更“便宜”的人？這個問題暫時無人能答，或尚未到得出答案的時候。

即便AI真能完成人類99%的工作，剩下的1%仍是人與機器的“護城河”?！癆I差1%時，若業(yè)務(wù)受損或出現(xiàn)嚴(yán)重漏洞，該怎么辦？如果代碼都是AI寫的，你看不懂、找不出問題，連解決能力都沒有。”

張瑋堅持認為AI只是人類的輔助工具，在他看來，和世上大部分工作一樣，未來程序員的核心競爭力仍是這幾種：對業(yè)務(wù)的理解、對復(fù)雜系統(tǒng)的把控，以及在關(guān)鍵節(jié)點“完善那1%”的能力。

“軟實力方面，比如對業(yè)務(wù)、市場的理解，各環(huán)節(jié)的溝通能力……這些AI幫不了你。硬實力方面，當(dāng)遇到問題AI無法完全解決，差1%時，你得有完善那1%的能力。”

（圖/pexels）

張瑋還有個有趣的觀察：根據(jù)他的經(jīng)驗，AI雖能寫代碼，但不一定能選出最優(yōu)解?！皩崿F(xiàn)某個功能可能有兩三種方式，AI可能選它認為對的，但資深程序員能很快判斷哪條路最簡單?！?/p>

這就像有經(jīng)驗的廚師，面對AI給出的菜譜，知道哪個步驟可簡化、哪個調(diào)料可替換，而新手只會照單全收。

“手工軟件工程師的時代已過去?！边@并非技術(shù)博主在社交平臺的夸張斷言，而是Tessi.ai公司CTO Ben Greene的觀點。他認為，未來工程師需將精力從單純編碼轉(zhuǎn)向理解問題、設(shè)計系統(tǒng)及連接真實業(yè)務(wù)場景。

也就是說，“未來最有價值的工程師，不是寫代碼最快的人，而是能理解復(fù)雜系統(tǒng)、協(xié)調(diào)AI與人類協(xié)作并真正解決現(xiàn)實問題的人?！?/p>

（圖/pexels）

采訪最后，我問張瑋：“如果真有一天老板覺得AI能完全替代你們，你會如何說服他？”

“解釋不清。大環(huán)境如此，大家都焦慮時，只能提升自身能力，讓老板看到你其他獨特的能力。如果無法在這家公司證明自己，也只能盡早離開。”

參考資料

[1]《2025全球開發(fā)者工具報告》IDC

[2]《GitHub2025報告：近半代碼由AI生成，初級程序員遇冷，AI架構(gòu)師成新寵》小熊財經(jīng)

[3]《2026年智能體編碼趨勢報告：AI智能體如何重塑軟件開發(fā)？》Scrum中文網(wǎng)

本文來自微信公眾號“新周刊”（ID：new-weekly），作者：皖西，編輯：騰宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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