AI正逐步成為商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域挖掘資產(chǎn)價值、控制投資風(fēng)險、優(yōu)化投資回報的核心驅(qū)動力。

當(dāng)前，商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)已全面進入存量博弈時代，全國新開業(yè)集中式商業(yè)項目數(shù)量持續(xù)減少，存量調(diào)改項目占比穩(wěn)步上升，行業(yè)重心從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“精細化運營”，數(shù)字化、智能化成為企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵手段。在此背景下，AI技術(shù)的快速滲透正深刻改變行業(yè)發(fā)展邏輯。

近日，仲量聯(lián)行正式發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn)：挑戰(zhàn)、實踐與未來布局》全球房地產(chǎn)科技調(diào)研中文版報告。報告顯示，全球企業(yè)不動產(chǎn)領(lǐng)域AI試點普及率已從2023年不足5%大幅提升至92%，但僅5%的企業(yè)實現(xiàn)了AI規(guī)模化價值兌現(xiàn)。

與此同時，88%的投資者已啟動AI試點、87%的投資者計劃增加地產(chǎn)科技預(yù)算，行業(yè)正式從“效率工具”邁向“增長引擎”，數(shù)據(jù)底座、場景落地與組織能力成為AI時代的核心競爭力。

報告揭示，商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)對AI長期潛力的高度共識，正推動該領(lǐng)域迎來“快進時刻”。盡管仍有部分人士將AI視為階段性技術(shù)熱潮，但從整體來看，行業(yè)層面的投入與行動已十分明確，并加速從“試點探索”邁向“規(guī)模落地”。

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從行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)來看，房地產(chǎn)投資者的AI布局正經(jīng)歷從“效率工具”到“增長引擎”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。長期以來，商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)因產(chǎn)業(yè)鏈長、決策周期久，在技術(shù)應(yīng)用方面相對謹慎，但此次調(diào)研數(shù)據(jù)打破了這一固有認知——88%的投資者與業(yè)主正在開展AI試點項目，較2023年的5%實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。87%的受訪投資者正在增加房地產(chǎn)科技預(yù)算，其中排名前五的預(yù)算支出均與AI直接相關(guān)。

數(shù)據(jù)來源：仲量聯(lián)行研究部

具體來看，多數(shù)受訪企業(yè)平均同時推進約五個AI試點項目，并將AI優(yōu)先配置在最貼近核心業(yè)務(wù)的價值環(huán)節(jié)，首要應(yīng)用場景包括投資與資產(chǎn)組合管理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程、資本項目與開發(fā)管理等。

這一布局特點，精準(zhǔn)契合了當(dāng)前商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)“降本增效、價值挖潛”的核心需求——無論是辦公樓的租賃需求優(yōu)化、倉儲物流的供需匹配，還是零售物業(yè)的業(yè)態(tài)組合調(diào)整，AI技術(shù)都在發(fā)揮重要作用，推動行業(yè)從“空間運營”向“數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營”深度轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)來源：仲量聯(lián)行研究部

報告指出，企業(yè)在部署AI時正瞄準(zhǔn)更高階的價值目標(biāo)：戰(zhàn)略重心正在從提升運營效率轉(zhuǎn)向驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，房地產(chǎn)投資者們普遍期待AI能從后臺走向前臺，從成本中心走向利潤中心，為行業(yè)注入新的增長動能。

結(jié)合當(dāng)前商業(yè)地產(chǎn)投資市場回暖的態(tài)勢，2026年中國內(nèi)地大宗物業(yè)成交額有望同比增長5-10%，AI正成為投資者挖掘資產(chǎn)價值、控制投資風(fēng)險、優(yōu)化投資回報的核心驅(qū)動力，助力行業(yè)在融資環(huán)境改善的背景下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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企業(yè)房地產(chǎn)管理領(lǐng)域的AI應(yīng)用速度同樣迅猛。過去三年間，開展AI試點的企業(yè)比例從不足5%激增至92%。然而，熱情背后存在嚴(yán)峻現(xiàn)實：僅有5%的企業(yè)表示已實現(xiàn)其大部分既定目標(biāo)。

但AI的大規(guī)模使用同時也面臨挑戰(zhàn)。盡管AI的部署雖已高度普及，但大多數(shù)項目仍停留在試驗階段，尚未實現(xiàn)規(guī)?；涞?。企業(yè)普遍面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、人才能力缺口、投資回報要求趨嚴(yán)。

數(shù)據(jù)來源：仲量聯(lián)行研究部

結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀來看，這一困境與商業(yè)地產(chǎn)企業(yè)普遍存在的數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)老舊、歷史欠賬等問題密切相關(guān)，也反映出行業(yè)在技術(shù)落地能力上的短板——61%的企業(yè)將“人才與能力缺口”列為采購決策延長的主要原因，57%的企業(yè)因“對投資回報率要求更加嚴(yán)格”而放緩?fù)七M節(jié)奏。

技術(shù)能力不足的企業(yè)，在AI應(yīng)用成效上被進一步拉開差距。盡管市場對AI的熱情空前高漲，但不少企業(yè)仍缺乏系統(tǒng)化的落地路徑。這一不足正加劇企業(yè)間的分化——具備成熟技術(shù)體系的企業(yè)持續(xù)擴大領(lǐng)先優(yōu)勢，“強者恒強”的格局在加速形成。

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作為全球商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的重要市場，中國商業(yè)地產(chǎn)的AI探索并非簡單跟隨，而是在獨特的市場節(jié)奏中演化出更具實操性的路徑，成為全球行業(yè)創(chuàng)新的重要組成部分。當(dāng)前，中國商業(yè)地產(chǎn)正處于供需平衡逐步改善的關(guān)鍵階段，辦公樓需求穩(wěn)步增長、倉儲物流供需格局分化、零售物業(yè)業(yè)態(tài)持續(xù)創(chuàng)新，AI技術(shù)的深度落地正為各細分板塊的發(fā)展注入新活力。

從“追模型”到“重數(shù)據(jù)”，從“買工具”到“變流程”，中國企業(yè)正以實質(zhì)性投入校準(zhǔn)AI的價值坐標(biāo)，AI正全面滲透行業(yè)各環(huán)節(jié)，推動中國商業(yè)地產(chǎn)在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)彎道超車。

數(shù)據(jù)為王：在“百模大戰(zhàn)”的熱潮褪去后，中國企業(yè)正回歸一個理性共識：AI的真正效果更多取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而非模型本身。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性、合規(guī)性及其與業(yè)務(wù)場景的強相關(guān)性，遠比模型參數(shù)更重要。這意味著，若租金、空置率、運營數(shù)據(jù)散落于各部門且口徑不一，再先進的模型亦難發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)管理已從IT后臺走向前臺，成為企業(yè)在AI時代的核心競爭力。

多模態(tài)：2026年，AI已全面進入多模態(tài)時代。模型能同時理解和生成文本、圖像、音頻及視頻，人機交互正變得更加直觀和沉浸。對于商業(yè)地產(chǎn)而言，這意味著項目展示和客戶溝通方式的革新。從二維圖紙與靜態(tài)資料，升級為更具沉浸感的空間展示與互動體驗，客戶可通過自然語言參與設(shè)計與構(gòu)想。

智能體：未來幾年，AI對工作方式的影響將日益顯著。預(yù)計到2026年，約40%的企業(yè)軟件將具備智能體工作流能力。AI從“對話交互”走向“自主執(zhí)行”。單純采購一套AI系統(tǒng)難以帶來效率飛躍，真正的突破點在于員工是否具備AI素養(yǎng)，并主動調(diào)整工作習(xí)慣以適配智能體。

仲量聯(lián)行科技業(yè)務(wù)負責(zé)人強盛表示，“我們觀察到，中國企業(yè)正面臨‘雙重壓力’：一方面需補齊基礎(chǔ)技術(shù)能力，解決系統(tǒng)老舊、數(shù)據(jù)孤島、歷史欠賬等問題；另一方面又要參與AI創(chuàng)新的前沿競爭。并且，調(diào)研中超過60%的企業(yè)尚未為AI規(guī)模化做好準(zhǔn)備，這正是專業(yè)服務(wù)機構(gòu)創(chuàng)造價值的關(guān)鍵所在——在幫助客戶夯實地基的同時，利用AI實現(xiàn)高價值場景的快速突破，同時建立在安全、合規(guī)、可審計的堅實基礎(chǔ)之上。

該報告判斷，AI對商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)的影響將在三個階段持續(xù)疊加，與行業(yè)中長期發(fā)展趨勢深度綁定：未來1–2年聚焦生產(chǎn)力提升，助力企業(yè)降本增效，緩解行業(yè)成本壓力；3–5年推動商業(yè)模式重塑，推動行業(yè)從“傳統(tǒng)運營”向“智能運營”轉(zhuǎn)型，適配存量博弈下的行業(yè)發(fā)展需求；2030年后或?qū)⒁l(fā)組織形態(tài)變革，徹底改變行業(yè)的決策模式與運營邏輯，推動商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)進入全新發(fā)展階段。

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