技術(shù)變革對(duì)人類世界觀與社會(huì)結(jié)構(gòu)有何影響？

近段時(shí)間，人工智能相關(guān)話題在媒體報(bào)道和日常討論中頻繁出現(xiàn)，一個(gè)問題被反復(fù)提及：當(dāng)越來越多工作可由人工智能和機(jī)器人完成時(shí)，人該處于怎樣的位置？這是會(huì)延續(xù)以往技術(shù)革命的路徑——部分崗位消失、部分新崗位出現(xiàn)，還是會(huì)出現(xiàn)許多人擔(dān)憂的場景：現(xiàn)有工作被技術(shù)直接取代？

針對(duì)這一問題，我們與劍橋大學(xué)人類學(xué)家、歷史學(xué)家艾倫·麥克法蘭（Alan Macfarlane）展開了更具體的探討。麥克法蘭習(xí)慣從漫長的歷史進(jìn)程中尋找答案，他長期研究過去數(shù)百年間東西方在宇宙觀、時(shí)間觀和社會(huì)組織方式上的變化，關(guān)注技術(shù)如何改變?nèi)藗儗?duì)秩序、工作和進(jìn)步的看法。

在麥克法蘭看來，要理解這些變化，不能僅停留在當(dāng)下，而需將人工智能置于過去幾百年的社會(huì)變遷中審視。

劍橋大學(xué)人類學(xué)家、歷史學(xué)家艾倫·麥克法蘭(Alan Macfarlane)

以下是對(duì)話實(shí)錄（經(jīng)整理）：

Q1：技術(shù)變革對(duì)人類世界觀和社會(huì)結(jié)構(gòu)有哪些影響？

麥克法蘭：技術(shù)是人的延伸。比如，鐵鍬延伸了人的手臂，輪子和手推車延伸了人的雙腿，眼鏡延伸了人的眼睛。從最早的文明開始，技術(shù)發(fā)展就是人不斷用這些延伸物拓展自身能力邊界的過程。

所以，當(dāng)一種強(qiáng)大的新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，我們應(yīng)有所預(yù)期。以工業(yè)革命為例，蒸汽機(jī)和工業(yè)化改變了幾乎所有生活模式。它將人們從鄉(xiāng)村帶入城市，建立起城市體系，催生出工廠和新的組織形式。若沒有工業(yè)革命，這些都不會(huì)發(fā)生。

Q2：您如何看待當(dāng)下的人工智能進(jìn)展？它與過去的技術(shù)革命有何不同？

麥克法蘭：有人認(rèn)為當(dāng)前的人工智能只是一次重要但非決定性的技術(shù)進(jìn)步。我最近與一位對(duì)技術(shù)十分了解的企業(yè)家交流，他認(rèn)為人工智能的影響力相當(dāng)于工業(yè)革命的10倍，且速度快10倍。工業(yè)革命耗時(shí)100多年，而人工智能可能在10年內(nèi)產(chǎn)生10倍的影響。這一判斷或許過于激進(jìn)，但我認(rèn)為人工智能確實(shí)正在改變一切，包括我們的思維和行為方式。

以往的技術(shù)變革更多影響體力勞動(dòng)者，如礦工、工廠工人等藍(lán)領(lǐng)群體，在許多國家這類群體數(shù)量顯著減少，一些地區(qū)也因此衰落，比如美國的“鐵銹地帶”。也就是說，體力勞動(dòng)已或多或少被機(jī)器取代。

而人工智能可能帶來的影響是對(duì)專業(yè)性工作的替代。過去可能需要10位醫(yī)生，現(xiàn)在只需一位醫(yī)生加人工智能；過去需要10位律師、10位大學(xué)教授，現(xiàn)在可能只需1/10的人力。這將徹底改變各國對(duì)專業(yè)職業(yè)的定義和結(jié)構(gòu)。

Q3：當(dāng)人工智能深入工作和生活后，會(huì)有哪些新趨勢？

麥克法蘭：工業(yè)革命和資本主義發(fā)展帶來的一個(gè)副作用是，人們的協(xié)作模式發(fā)生了巨大改變。例如，在此之前，英格蘭的主要產(chǎn)業(yè)是紡織業(yè)，采用分散式模式，許多婦女在家紡紗織布，材料被收集后再出售。

到了工業(yè)革命時(shí)期，經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說的“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”優(yōu)勢開始顯現(xiàn)。此后，集中化機(jī)構(gòu)成為社會(huì)組織的主導(dǎo)形式：工廠集中生產(chǎn)，學(xué)校集中教學(xué)，醫(yī)院集中治療，監(jiān)獄集中關(guān)押，人被組織進(jìn)這些大型機(jī)構(gòu)完成工作和生活的諸多環(huán)節(jié)。

這種制度化模式不僅應(yīng)用于工廠，還擴(kuò)展到生活各方面。醫(yī)院、監(jiān)獄、學(xué)校、大學(xué)、工廠成為19世紀(jì)組織生產(chǎn)和社會(huì)工作的基本方式，且這種方式基本延續(xù)至今。

但我認(rèn)為，這在一定程度上受到了新冠疫情的影響。疫情期間我們發(fā)現(xiàn)，集中化并非必需：人們不一定要去辦公室，可在家工作；孩子不一定要去學(xué)校，可在家上課。人工智能讓我們有可能徹底擺脫這種制度化結(jié)構(gòu)模式。

以醫(yī)療為例，不再需要龐大昂貴的醫(yī)院，而是走向“去中心化”醫(yī)療。借助人工智能，你甚至可以自己當(dāng)醫(yī)生。在所有領(lǐng)域，這些制度不會(huì)完全消失，某些情況下仍會(huì)有醫(yī)院、學(xué)校甚至工廠，但很多工作或活動(dòng)可通過“去中心化”或更分散的方式完成。

我認(rèn)為未來10到20年內(nèi)，這可能成為發(fā)展非常迅速的趨勢。

Q4：人工智能時(shí)代，人和人的協(xié)作、信任關(guān)系可能發(fā)生哪些變化？

麥克法蘭：首先，我認(rèn)為我們會(huì)失去信任。人工智能完全不值得信任，也完全不可預(yù)測。我自己使用人工智能轉(zhuǎn)錄工具，一開始運(yùn)行順利，后來突然開始胡說八道，完全不可信。所以使用人工智能時(shí)，必須全面核查其輸出，它組合信息的方式是個(gè)問題。

其次，我認(rèn)為我們可能會(huì)失去人類的溫度和社群感。即便在辦公室或工廠工作可能很無聊，比如當(dāng)老師，但至少能交到朋友，聊天、微笑、開玩笑等。而如果只是坐在屏幕前，不再與人見面，僅與人工智能互動(dòng)，可能會(huì)非常孤獨(dú)。這一點(diǎn)必須重視。

Q5：對(duì)于將與人工智能共同生活和工作的年輕一代，您最想提醒他們什么？

麥克法蘭：首先要記住，技術(shù)只是工具，是人的延伸，不應(yīng)對(duì)它抱有過高期望，它只會(huì)做你讓它做的事。更重要的是，不能讓它過度主導(dǎo)生活?，F(xiàn)在許多現(xiàn)代技術(shù)，尤其是智能手機(jī)和電視，極易讓人上癮，控制使用時(shí)間非常重要。

我的建議是，一次只專注于一件事。比如聽音樂時(shí)不看手機(jī)，思考時(shí)關(guān)掉電腦等設(shè)備。大多數(shù)更重要的事——幫助你做決策的事，并非在與技術(shù)互動(dòng)時(shí)發(fā)生，而是在喝咖啡、與人交談或散步時(shí)發(fā)生。

其次，智慧和思考不同。思考的速度和邏輯處理能力是人工智能擅長的，但這與智慧無關(guān)。智慧是事實(shí)信息和經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，建立在人類整體存在的基礎(chǔ)上。

也就是說，智慧是你所做的一切、經(jīng)歷的所有相遇、看到的所有事物、聽過的所有話語、思考過的所有問題、承受過的所有痛苦的總和。這是人工智能機(jī)器完全不具備的。

本文來自微信公眾號(hào)“哈佛商業(yè)評(píng)論”（ID：hbrchinese），作者：信睿周報(bào)，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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