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Token是什么?它能否替代工資與股權(quán)激勵(lì)?

03-25 06:48
Token貨幣化,即賦予其價(jià)值并進(jìn)行定價(jià)。

近期,Token一詞熱度攀升,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能領(lǐng)域幾乎無處不在。然而,由于其概念帶有技術(shù)屬性,再加上“貨幣化”“激勵(lì)”等表述,不少人會(huì)下意識(shí)地將它與虛擬貨幣、股權(quán)混淆,越聽越覺得困惑。


首先要明確最基礎(chǔ)的概念:Token原本只是數(shù)字世界里的基礎(chǔ)計(jì)量單位,和我們常說的“字符”完全不是一回事。字符是文字、字母、標(biāo)點(diǎn)這類最小的文本單位,僅代表內(nèi)容本身。


而Token是AI系統(tǒng)用來核算工作量、算力消耗、交互成本的單位,更像是數(shù)字世界里的計(jì)量顆粒,用于衡量模型處理信息的數(shù)量、消耗資源的多少。


所謂Token貨幣化,就是給這個(gè)原本僅用于計(jì)數(shù)的單位賦予實(shí)際價(jià)值,讓它在數(shù)字生態(tài)中具備計(jì)價(jià)和流通的意義。


Token是數(shù)字世界的“度量衡”單位


其實(shí)不必被復(fù)雜的定義繞暈,你可以把Token理解成數(shù)字世界的最小計(jì)量單位。就像買菜按斤、加油按升一樣,在AI運(yùn)算、算力調(diào)用、內(nèi)容生成的過程中,Token就是衡量工作量和資源消耗的基本標(biāo)尺。


簡單來說,它就是數(shù)字世界里的“度量衡”單位。



AI撰寫一段文字、進(jìn)行一次分析、生成一張圖片,都會(huì)消耗Token。它最初只是個(gè)統(tǒng)計(jì)符號(hào),和手機(jī)步數(shù)、打字字?jǐn)?shù)類似,本身沒有實(shí)際價(jià)值。但放到真實(shí)的使用場景中,其價(jià)值就立刻顯現(xiàn)出來了。


比如現(xiàn)在幾乎人人都有AI助手,無論是日常使用豆包還是元寶,實(shí)際上都在消耗Token。只是目前個(gè)人基礎(chǔ)功能處于免費(fèi)階段,算力成本由平臺(tái)承擔(dān),用戶無需付費(fèi)。


行業(yè)趨勢來看,個(gè)人端大概率會(huì)長期保留基礎(chǔ)免費(fèi)額度,僅對高階功能按需收費(fèi);但企業(yè)批量調(diào)用、API接入、私有化部署等場景,基本都會(huì)按Token用量收費(fèi),這也是當(dāng)前行業(yè)最主流的商業(yè)化模式。


在英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛看來,數(shù)字世界的算力和AI服務(wù)都有真實(shí)成本,芯片、服務(wù)器、電力、運(yùn)維都需要投入,而Token是最適合承載這些成本的載體和表現(xiàn)形式。


Token貨幣化,就是不再將其視為單純的計(jì)數(shù)器,而是給它定價(jià),讓它能夠衡量、支付、兌換數(shù)字服務(wù),成為數(shù)字世界里的價(jià)值憑證。


簡單來說,就像加油站按“升”收費(fèi),Token就是AI服務(wù)里的“升”,使用多少算力就消耗多少Token,可購買、可兌換,這就是貨幣化的本質(zhì)。


大廠已推動(dòng)Token貨幣化落地


這一概念并不抽象,阿里和谷歌的實(shí)際行動(dòng),已讓Token貨幣化從趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。


阿里巴巴于2026年3月16日正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群,由集團(tuán)CEO吳泳銘直接負(fù)責(zé),以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”為核心目標(biāo),整合了通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及AI創(chuàng)新事業(yè)部,覆蓋從基礎(chǔ)模型研發(fā)、模型服務(wù)平臺(tái)到個(gè)人與企業(yè)端AI應(yīng)用的完整布局。



對外,阿里將Token作為AI服務(wù)的統(tǒng)一計(jì)價(jià)單位,企業(yè)和用戶調(diào)用算力、使用通義大模型,都按實(shí)際消耗的Token進(jìn)行結(jié)算。在內(nèi)部,公司也開始向員工發(fā)放Token額度,方便大家免費(fèi)使用各類內(nèi)部AI工具,部分研發(fā)相關(guān)的AI工具費(fèi)用還能報(bào)銷,相當(dāng)于把算力直接變成了員工的實(shí)用福利。


谷歌則圍繞Gemini大模型,將Token貨幣化做到了高度商用化。依靠自研TPU芯片優(yōu)化Token生成效率、降低服務(wù)成本,同時(shí)建立標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)費(fèi)體系。用戶使用Gemini寫作、分析、生成代碼都會(huì)消耗Token,谷歌按使用量計(jì)費(fèi);谷歌云也面向企業(yè)提供按Token結(jié)算的AI服務(wù),無論公司規(guī)模大小,均采用統(tǒng)一計(jì)量模式,讓Token真正成為商用場景的計(jì)價(jià)核心。


Token不是虛擬貨幣?


黃仁勛曾提出,未來算力資源會(huì)深度融入薪酬體系,工程師等技術(shù)崗位可能會(huì)獲得更多算力相關(guān)支持,以提升研發(fā)與工作效率。


很多人容易把Token和虛擬貨幣、股權(quán)激勵(lì)弄混,這里可以把本質(zhì)區(qū)別講清楚。


科技企業(yè)所使用的AI Token,依托算力消耗與模型服務(wù)產(chǎn)生,有明確的業(yè)務(wù)場景與實(shí)際使用價(jià)值,是數(shù)字服務(wù)的計(jì)量與計(jì)價(jià)憑證。相比之下,虛擬貨幣在屬性、監(jiān)管定位、應(yīng)用場景上均與之完全不同,二者不能等同。


同樣,Token激勵(lì)也不能等同于傳統(tǒng)股權(quán)激勵(lì)。股權(quán)是企業(yè)所有權(quán)憑證,受法律保護(hù),享有分紅權(quán)和相應(yīng)決策權(quán)。Token只是算力與AI服務(wù)的使用權(quán)憑證,目前沒有統(tǒng)一完善的法律規(guī)范,不具備分紅與決策權(quán)利,價(jià)值完全依附于企業(yè)AI能力,和股權(quán)有本質(zhì)區(qū)別。


Token能成為新的激勵(lì)方式嗎?


羅振宇近期提出一個(gè)頗具爭議的觀點(diǎn):未來Token會(huì)成為一種類似股權(quán)激勵(lì)的形式,企業(yè)薪酬會(huì)出現(xiàn)工資加Token的模式。這并非憑空想象,而是基于AI全面滲透工作的現(xiàn)實(shí)趨勢。


他的邏輯很直接:AI時(shí)代,算力已經(jīng)和現(xiàn)金、股權(quán)一樣,成為核心生產(chǎn)資料。過去企業(yè)靠工資、期權(quán)留住人才;現(xiàn)在員工效率高度依賴AI算力,Token作為算力憑證,自然可以成為激勵(lì)工具。企業(yè)不僅發(fā)薪水、給股權(quán),還配備Token額度,讓員工自由調(diào)用算力提升效率,既是福利,也是綁定人才的手段。


按照羅振宇的說法,未來企業(yè)招聘人才,可能不再只比拼薪資和股權(quán),Token也會(huì)成為重要的競爭力。


Token激勵(lì)確實(shí)貼合AI時(shí)代的發(fā)展方向,也更貼近實(shí)際工作本質(zhì)。它能和員工使用AI、調(diào)用算力的效率與產(chǎn)出直接掛鉤,對算法、研發(fā)這類核心人才吸引力更強(qiáng),也能幫助企業(yè)減輕現(xiàn)金壓力、避免股權(quán)過度稀釋。


但從現(xiàn)實(shí)情況來看,這種模式想要普及還有很長的路要走。Token價(jià)值波動(dòng)較大,受企業(yè)AI業(yè)務(wù)和算力成本影響明顯;相關(guān)法律規(guī)則尚不健全,員工權(quán)益缺乏穩(wěn)定保障;再加上Token大多只能在內(nèi)部使用,流動(dòng)性和變現(xiàn)能力都很有限,適用范圍也比較窄。


總體而言,Token激勵(lì)的確是未來值得關(guān)注的方向,但短期仍處于早期探索階段,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法替代現(xiàn)有的工資和股權(quán)激勵(lì)。


本文來自微信公眾號(hào)“華爾街科技眼”,作者:WS團(tuán)隊(duì),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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