本文來(lái)自微信公眾號(hào)：游戲茶館，作者：茶館小二兒

2026年，AI在游戲行業(yè)的滲透已迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。從更廣泛的社會(huì)層面看，豆包日活破億、人形機(jī)器人亮相春晚、“養(yǎng)蝦”成為全民熱點(diǎn)，AI的影響力無(wú)處不在。游戲行業(yè)自然也不例外，從業(yè)者們?cè)谒较屡c公開(kāi)的行業(yè)交流中，愈發(fā)頻繁地圍繞AI展開(kāi)討論。

正如一位游戲公司創(chuàng)始人所言，2026年AI領(lǐng)域最顯著的變化是“各項(xiàng)技術(shù)均處于成熟的拐點(diǎn)”。AI不再輕易觸發(fā)恐怖谷效應(yīng)，逐漸跨越人類本能的排斥邊界，從“令人不適的模仿者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱蓞f(xié)作的創(chuàng)作伙伴”。當(dāng)這種感知層面的障礙被消除，AI的潛力才真正開(kāi)始被行業(yè)廣泛認(rèn)知。

此前，游戲茶館曾探討過(guò)2026年GDC上AI如何成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。面對(duì)研發(fā)成本高企、創(chuàng)意稀缺的行業(yè)困境，AI提供了新的解決路徑：輔助生成游戲原型、撰寫(xiě)策劃案等。人們逐漸意識(shí)到，除了早期簡(jiǎn)單的“一句話生圖”，在人與AI更深層的協(xié)作中，新的生產(chǎn)方式正在形成，更具潛力的答案仍待挖掘。

在舊金山期間，游戲茶館現(xiàn)場(chǎng)走訪了多位游戲從業(yè)者、制作人和AI企業(yè)創(chuàng)始人，向他們提出了同一個(gè)問(wèn)題：“2026年，你眼中最重要的游戲AI進(jìn)展是什么？”這些一線從業(yè)者的觀點(diǎn)，為“AI將把游戲帶向何方”勾勒出更貼近現(xiàn)實(shí)的圖景。

▍《AI2U:我的病嬌貓娘AI女友》制作人大谷Spitzer

我十分期待2026年AI能催生更多全新的、從零到一的游戲類型。尤其是Vibe Coding出現(xiàn)后，許多原本不具備編程或美術(shù)能力的開(kāi)發(fā)者，如今能輕松產(chǎn)出玩法原型，速度遠(yuǎn)超以往。我預(yù)計(jì)今年會(huì)有10到20款從未出現(xiàn)過(guò)、難以歸入傳統(tǒng)類型的游戲產(chǎn)品誕生。就像我們通過(guò)《AI2U》將傳統(tǒng)密室逃脫轉(zhuǎn)化為新的“說(shuō)服類”體驗(yàn)一樣。

以我們的立項(xiàng)流程為例，傳統(tǒng)游戲公司會(huì)有開(kāi)發(fā)、美術(shù)、策劃等分工，但我們的原型團(tuán)隊(duì)雖小卻五臟俱全。借助谷歌Gemini Studio等工具，一兩天就能產(chǎn)出兩三款簡(jiǎn)單的玩法原型，立項(xiàng)策劃速度極快。

我們會(huì)組織內(nèi)部試玩，評(píng)估原型是否值得正式立項(xiàng)。之后投入更多服務(wù)器、美術(shù)策劃資源完善原型，再放到itch.io等平臺(tái)收集反饋。若關(guān)注度達(dá)到內(nèi)部預(yù)期，就進(jìn)一步開(kāi)發(fā)并登陸Steam?，F(xiàn)在的開(kāi)發(fā)流程與過(guò)去兩三年做一款游戲的模式大不相同，更常見(jiàn)的是用一兩周或一個(gè)月快速迭代產(chǎn)品。

具體到游戲產(chǎn)品，我期待一款名為《MyRobot》的海外AI原生游戲今年上線，玩家可讓游戲中的小機(jī)器娘幫忙挖礦干活，也能與她們共同生活。國(guó)內(nèi)方面，Optillusion（《籠中窺夢(mèng)》研發(fā)團(tuán)隊(duì)）的新游戲也讓我十分期待。

▍Tripo AI創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸

2026年最大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在于AI領(lǐng)域各項(xiàng)技術(shù)快速成熟。我最關(guān)注的是AI 3D大模型逐漸走向成熟，進(jìn)入“Pipeline Ready”階段，即能真正接入游戲生產(chǎn)管線，而非停留在實(shí)驗(yàn)或展示層面。這主要會(huì)對(duì)三個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)生改變。

首先，從2025年Q4到2026年初，模型精度和穩(wěn)定性顯著提升，細(xì)節(jié)表現(xiàn)、硬表面質(zhì)量、整體還原率和成功率都有很大進(jìn)步。這意味著像Tripo H3.1這樣的模型生成的高模能真正參與游戲美術(shù)生產(chǎn)管線。過(guò)去AI生成的模型約60分，需大量人工修改，如今AI 3D已能為游戲公司降本增效。

其次，技術(shù)路線上有新突破。我們新一代的P1.0模型采用全新算法框架重構(gòu)AI生成3D技術(shù)，能在幾秒內(nèi)生成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和布線合理的模型，同時(shí)兼顧低面數(shù)、可實(shí)時(shí)渲染和強(qiáng)可編輯性。

這帶來(lái)了極具潛力的新應(yīng)用場(chǎng)景，比如與UGC結(jié)合生成地圖關(guān)卡、皮膚配件等元素。UGC用戶不愿等待太久，也無(wú)法處理高面數(shù)模型，因此生成速度快、面數(shù)低、結(jié)構(gòu)可用的模型才能在UGC場(chǎng)景落地。

另一個(gè)更具潛力的方向是Player-driven Gameplay（玩家驅(qū)動(dòng)的游戲玩法）。例如在開(kāi)放世界中，玩家可實(shí)時(shí)生成物體：前方有河就生成橋梁，天上有寶箱就生成坐騎打開(kāi)寶箱，實(shí)現(xiàn)“所想即所得”，本質(zhì)上是一種全新的交互方式。

我們近期舉辦了一些Game Jam，探索AI 3D的原生玩法，已看到開(kāi)放世界、自走棋、三消等類型在AI加持下的新變化。游戲行業(yè)創(chuàng)新玩法越來(lái)越難，但新玩法又令人向往。

我們尊重游戲行業(yè)的復(fù)雜度，也期待更多人能在AI幫助下創(chuàng)作自己的游戲，進(jìn)而帶來(lái)新玩法和新變化，這是我們長(zhǎng)期樂(lè)于見(jiàn)到的。

未來(lái)，當(dāng)AI 3D和AI coding逐漸成熟，可能99.999%的普通人都能制作自己的游戲。對(duì)專業(yè)創(chuàng)作者而言，游戲團(tuán)隊(duì)組織形式也會(huì)重塑，主美、主程可能通過(guò)Agent或不同模型的幫助，一人帶領(lǐng)整個(gè)AI團(tuán)隊(duì)，不斷實(shí)現(xiàn)新想法、完成自我迭代。

所以我認(rèn)為AI不是替代人，而是讓更多人能表達(dá)創(chuàng)意。過(guò)去是很多人為少數(shù)人的創(chuàng)意服務(wù)，未來(lái)可能每個(gè)人都在實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。我相信2026年就會(huì)出現(xiàn)這種趨勢(shì)，部分人將率先進(jìn)入這個(gè)未來(lái)。

▍四締游戲吳天驕Steven

相比產(chǎn)品本身，我更期待現(xiàn)有游戲引擎工作流能更開(kāi)放，更面向Agent的workflow。在這方面，游戲開(kāi)發(fā)仍顯落后。更強(qiáng)大的AI游戲創(chuàng)作工作流帶來(lái)的不是降本增效，而是探索新供給的可能性。

目前，游戲引擎領(lǐng)域的MCP（模型上下文協(xié)議）尚未真正實(shí)現(xiàn)——Agent只能通過(guò)引擎中大量二進(jìn)制文件里篩選出的可編輯部分進(jìn)行源碼編輯，對(duì)引擎工作流和全局概念的理解僅靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，認(rèn)知淺薄，每次編輯都在試錯(cuò)，更談不上理解游戲場(chǎng)景的空間信息。

可以對(duì)比Adobe，它是Agent重塑軟件工作流的典型案例。由于游戲工作流閉塞，人們接觸游戲工作流的壁壘很高，無(wú)法通過(guò)游戲媒介自我表達(dá)，因此引擎廠商仍能良好發(fā)展。這與潮流相?！S著Agent能力提升，人們理應(yīng)能更自如地通過(guò)游戲進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，但目前這種變化還不夠顯著。

▍Meshy AI創(chuàng)始人胡淵鳴

2026年，Meshy的3D資產(chǎn)生成能力將進(jìn)一步為游戲開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造更大價(jià)值。在AI與游戲結(jié)合的其他方向，我相信今年能看到實(shí)時(shí)、基于視頻模型的世界模型，以及在我們正在探索的非共識(shí)游戲機(jī)制生成方面，出現(xiàn)更多令人激動(dòng)的進(jìn)展。

Meshy Game Studio近期對(duì)外公布的AI原生新游《代號(hào)：黑箱》以多模態(tài)大模型能力生成主角的攻擊機(jī)制

關(guān)于基于視頻生成的世界模型，我認(rèn)為存在一個(gè)核心問(wèn)題：它是否是最適合游戲的方案？比如100點(diǎn)HP的角色受擊扣除10點(diǎn)剩90點(diǎn)，這些用浮點(diǎn)運(yùn)算就能解決的基礎(chǔ)元素，真的需要AI嗎？再加上摩爾定律失效、終端算力瓶頸等限制，視頻模型在游戲中發(fā)揮價(jià)值仍任重道遠(yuǎn)。真正有競(jìng)爭(zhēng)力的世界模型方案可能是混合了AI和經(jīng)典圖形學(xué)的混合引擎。

▍上海美酷瑞創(chuàng)始人《福爾摩斯：暗夜追蹤者》制作人朱笑靖

我們從幾個(gè)方面來(lái)看。首先是AI技術(shù)對(duì)游戲行業(yè)的推動(dòng)——美國(guó)是創(chuàng)新大國(guó)，這次GDC上我們看到了聲音渲染、表情和動(dòng)作捕捉等前沿技術(shù)，以及一些有趣的玩法，但這些創(chuàng)新距離落地還有一定距離，比如受關(guān)注的世界模型仍處于概念視頻階段。

其次，我們非常關(guān)注AI原生游戲玩法。我們希望看到能否出現(xiàn)以AI驅(qū)動(dòng)打破傳統(tǒng)游戲數(shù)值驅(qū)動(dòng)核心的產(chǎn)品。作為資深游戲開(kāi)發(fā)者，我們認(rèn)為這方面的探索還較早期：要么制作和畫(huà)面粗糙，以2D像素為主；要么游戲邏輯和玩法尚未自洽。

我們認(rèn)為，真正的AI原生游戲需要對(duì)標(biāo)傳統(tǒng)游戲中的佼佼者，在核心玩法上創(chuàng)新。利用大模型的語(yǔ)義和邏輯能力，超越傳統(tǒng)游戲的數(shù)值PK，找到新的體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)力。比如我們游戲里有個(gè)膽小的管家，玩家可以通過(guò)語(yǔ)言威嚇或出示槍支讓他開(kāi)口提供線索。

再比如，我們可以分析用戶的情感輸出，當(dāng)用戶表現(xiàn)急躁、即將流失時(shí)，給予語(yǔ)言和角色情感上的安慰，激勵(lì)其繼續(xù)游戲，這是傳統(tǒng)數(shù)值驅(qū)動(dòng)模式做不到的。我們認(rèn)為，傳統(tǒng)游戲更偏理性，而AI游戲的核心更偏向感知與情感，注重細(xì)膩的情感互動(dòng)體驗(yàn)。玩家可以與角色面對(duì)面交流，通過(guò)語(yǔ)音和面部表情動(dòng)畫(huà)實(shí)現(xiàn)深度情感交流。