本文來自微信公眾號：雷叔說事，作者：貓貓

不久前，美國人工智能企業(yè)Anthropic開展了一項對專業(yè)選擇頗具參考價值的研究。

他們系統(tǒng)分析了人類社會中哪些職業(yè)可能被AI徹底替代。

研究結(jié)論顯示，計算機(jī)程序員是最易被替代的職業(yè)，因為AI能覆蓋該行業(yè)74.5%的工作任務(wù)。

（上圖為Anthropic列出的“最容易被AI取代的十大職業(yè)”）

對程序員職業(yè)前景持悲觀態(tài)度的還有黃仁勛。

他在一次公開演講中提到：

AI時代，編程會變得像打字一樣簡單，不再是具有壁壘且高薪的工作。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也能說明問題。

掘金網(wǎng)2025年報告指出：

“初級程序員替代率已超85%，國內(nèi)基礎(chǔ)編程崗位需求同比下降28%?！?/p>

美國勞工部數(shù)據(jù)顯示，隨著AI能力提升，美國計算機(jī)編程類工作就業(yè)率創(chuàng)1980年以來新低，市場提供的崗位比吃豆人剛發(fā)明時還少。

2023至2025年，美國負(fù)責(zé)按規(guī)格寫代碼的程序員就業(yè)率暴跌27.5%，直接因AI失業(yè)的達(dá)5.5萬人。

與之形成對比的是，負(fù)責(zé)搭建架構(gòu)和處理復(fù)雜問題的軟件開發(fā)者就業(yè)情況同期幾乎無變化。

AI帶來的沖擊并非中國和美國獨有，全球皆然。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2025年全球程序員相關(guān)崗位數(shù)量較2024年下降8%，其中初級程序員崗位降幅最大，幾乎每4個初級程序員中就有1個面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗。

中層管理者崗位減少5.7%，高級管理和高層領(lǐng)導(dǎo)崗位降幅較小，僅1.7%。

高端崗位如系統(tǒng)架構(gòu)師、AI工程師需求增長120%-210%，表明企業(yè)正投入大量人力物力發(fā)展AI。

正如黃仁勛所言，以編寫精確代碼為核心的計算機(jī)時代已過去。

只會編寫代碼的初級程序員，注定被時代潮流悄然淘汰。

讓AI對此事進(jìn)行評價，它僅表示：

“時代拋棄程序員時，連一句‘編譯成功’都不會留下?！?/p>

如今有了AI智能體，人人都能編程。

就業(yè)市場的寒意必然影響高校畢業(yè)生。

斯坦福大學(xué)2025屆計算機(jī)系學(xué)生因找不到工作，只能選擇延畢或多讀一年研究生。

而三年前，他們的師兄師姐通常未畢業(yè)就已找到工作。

個體感受也與數(shù)據(jù)反映的情況一致——2025年美國計算機(jī)科學(xué)（CS）本科失業(yè)率6.1%，計算機(jī)工程7.5%，創(chuàng)10年新高，明顯高于哲學(xué)的3.2%和藝術(shù)史的3%。

一位科技圈知名作家講述了一個更現(xiàn)實的故事。

他走訪硅谷后發(fā)現(xiàn)，用AI替代人力編程已成為硅谷常態(tài)。

軟件開發(fā)者很少親自寫代碼，每天敲代碼時間至多一小時，其余時間用于開會、溝通和確認(rèn)工作細(xì)節(jié)。

他們幾乎將敲代碼的工作全部交給AI——與AI交流、描述任務(wù)、查看執(zhí)行情況，再進(jìn)行審核修改。

許多開發(fā)者表示，以前寫代碼就像西西弗斯推石頭上山，每一步都謹(jǐn)慎且辛苦。

現(xiàn)在有了AI，效率大幅提升。

同樣的工作，過去人類程序員需一天完成，現(xiàn)在Claude Code和Hyperspell僅需半小時，質(zhì)量也不遜于人類。

系統(tǒng)出現(xiàn)bug時，AI排查能力也遠(yuǎn)快于人類。

有一次亞馬遜云服務(wù)出問題，AI僅用15分鐘就找到問題，而工程師團(tuán)隊花了八小時才解決。

越來越多的例子讓科技公司中上層意識到，使用AI比雇傭人類更劃算。

因此，這位作家也為計算機(jī)系就業(yè)前景擔(dān)憂，直言：

“過去公司會雇傭初級開發(fā)者為資深人員做瑣碎工作，但當(dāng)資深開發(fā)者能借助AI提高效率時，誰還愿意雇傭新手呢？”

通過拜訪硅谷大佬，他還觀察到一個有趣現(xiàn)象。

沒有歷史包袱的初創(chuàng)公司對AI依賴度更高，而擁有老系統(tǒng)的大公司因代碼積累多年甚至幾十年，反而不敢用AI添加新代碼。

因為他們的代碼可能達(dá)上億行，在其中隨意添加新內(nèi)容可能引發(fā)問題，瞬間影響數(shù)百萬用戶使用的服務(wù)。

初創(chuàng)公司的產(chǎn)品代碼，AI能完成近100%，而在谷歌，這一比例不到一半，且AI代碼上線需經(jīng)過層層審核、多人會審和反復(fù)校驗。

這種差異也解釋了為何科技巨頭產(chǎn)品迭代速度不及初創(chuàng)公司。

盡管大廠對AI依賴度目前遠(yuǎn)低于小廠，但這并不意味著他們不追求降本增效。事實上，裁員最狠的正是科技巨頭，原因是他們想節(jié)約冗余人力成本，投入到AI開發(fā)中。

因此，亞馬遜近兩年已累計裁員3萬名員工。

金融科技巨頭Block裁員近一半，CEO表示人工智能可幫助小團(tuán)隊完成更多工作，公司不再需要那么多人。

扎克伯格也說過類似的話。

他發(fā)現(xiàn)有了AI后，曾經(jīng)需要大團(tuán)隊的項目，現(xiàn)在一個有才華的人就能完成。

因此，Meta最近也傳出暴力裁員的消息。

這只是開始。

正如那句話所說：“AI時代，人注定會被結(jié)構(gòu)性地淘汰。”

未來，人工智能不僅會取代人類工作崗位，還會重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

不斷迭代的AI可能讓人類勞動力變得毫無價值，甚至產(chǎn)生負(fù)價值。

面對這樣的現(xiàn)實，白領(lǐng)們感到不安，也在尋求自救方法。

知乎上，一些被AI搶走工作的人表示，他們打算讀PHD、MBA，積累AI沒有的人脈和無法體驗的生命經(jīng)歷。

還有人改行學(xué)醫(yī)，認(rèn)為醫(yī)生不會被AI取代。

當(dāng)然，也有體力好的人選擇放下身段，學(xué)習(xí)藍(lán)領(lǐng)技能。

詢問AI這些自救方法是否有用，它犀利地指出：

人類想的這些“逃生路線”大多不靠譜。

讀PHD、MBA就想不被AI取代過于天真，因為AI最擅長批量取代知識中產(chǎn)。人類學(xué)習(xí)的理論、背誦的模型、積累的人脈，在AI面前不值一提。

改行學(xué)醫(yī)也是自我安慰。

AI讀片、診斷、開方、寫病歷早已比普通醫(yī)生更穩(wěn)、準(zhǔn)、快。

而且AI不需要休息、不怕患者不滿、不需要職稱晉升，只需充電即可。

與其做醫(yī)生，不如做月嫂、育兒師、特殊教育老師。

如果真對醫(yī)學(xué)感興趣，也可以選擇做臨床護(hù)士、病人護(hù)工、康復(fù)師、臨終關(guān)懷師。

這些需要親自在場的崗位，才是AI難以取代的。

至于學(xué)習(xí)藍(lán)領(lǐng)體力活，短期內(nèi)AI確實無法勝任。

但AI也提醒人類，選擇這條路就要做好“體面降級”的準(zhǔn)備——雖然職業(yè)平等，但當(dāng)后廚可能不如做白領(lǐng)舒服。

在感慨程序員工作像打字員一樣貶值的同時，黃仁勛也給業(yè)務(wù)部門吃了定心丸。

他認(rèn)為，懂業(yè)務(wù)和客戶的中高級程序員會比初級程序員處境好一些。

他們甚至能借助AI提高效率，獲得前所未有的職業(yè)機(jī)遇。

正如他所說：“會用AI的人取代不會用AI的人，就像當(dāng)年會用電腦的人取代不會用電腦的人?！?/p>

理論上這話沒錯，大家都能理解。

但現(xiàn)實中，很多老程序員不贊同黃仁勛的觀點。

網(wǎng)上曾有一篇文章，主人公是一位35歲的老程序員。

他在行業(yè)多年，會寫代碼也會用AI開發(fā)，卻未感受到AI帶來的紅利，反而在AI沖擊下職業(yè)成就感越來越低。

因為AI降低了從業(yè)門檻，軟件設(shè)計師們瘋狂壓價，從業(yè)者都難以賺錢。

有一次，客戶找他開發(fā)小程序，他報了價。

結(jié)果客戶拿出AI搭建的框架質(zhì)問：“為什么AI能免費做，你這里還這么貴？”

老程序員無奈，想說“AI框架只是空殼，沒有數(shù)據(jù)校驗、業(yè)務(wù)適配和落地能力，后續(xù)的漏洞修復(fù)、邏輯優(yōu)化、維護(hù)保障才是技術(shù)核心價值”……

但客戶不懂也不想懂這些。

最終這筆生意在報價基礎(chǔ)上打六折成交。

這就是市場現(xiàn)實，不管技術(shù)優(yōu)劣、是否會用AI，不降價就會失去客戶。

因為客戶清楚程序員面臨被AI取代的困境，掌握議價主動權(quán)，砍價底氣十足。

另一方面，眾多軟件開發(fā)公司為留住客戶，自愿與同行打價格戰(zhàn)。

AI壓低了程序員和開發(fā)者的勞動定價，整個行業(yè)只能通過降價求生。

回到文章主人公——

以前他收入體面，接的都是大單。

現(xiàn)在工作量增加，客戶更難纏，利潤卻越來越少，只能靠“走量”勉強維持。

走量就意味著加班加點，996、007，從業(yè)者需24小時連軸轉(zhuǎn)才能養(yǎng)家糊口。

今年春節(jié)，這位老程序員沒回老家，不是因為工作忙，而是“收入太低，無顏面對父母”。

這是他從業(yè)多年來第一次不敢回家過年。

故事雖結(jié)束，但無奈仍在蔓延。

每次科技革命后，總會有人失去工作。

當(dāng)然他們也能在技術(shù)發(fā)展帶來的新機(jī)遇中找到新工作，就像汽車發(fā)明后馬車夫也能找到新工作一樣。

只是從失業(yè)到再就業(yè)的過程中，沒人知道他們經(jīng)歷了什么。